Garuda - Garba Rujukan Digital

Aplikasi Klasifikasi Laporan Pelanggan Menggunakan Algoritma Naive Bayes (studi Kasus: Direktorat Sistem Informasi, Telkom University) Ade Handiyanto; Dahliar Ananda; Elis Hernawati
eProceedings of Applied Science Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Aplikasi klasifikasi laporan pelanggan ini merupakan sebuah aplikasi yang digunakan untuk membantu proses klasifikasi laporan keluhan pelanggan atau pengguna layanan sistem informasi Universitas Telkom yang disampaikan melalui media sosial Facebook. Klasifikasi data laporan bertujuan untuk memilah data laporan yang sesuai dengan layanan Ditsisfo dan menyisihkan data laporan yang tidak termasuk kedalam layanan Ditsisfo baik itu layanan Fakultas maupun Unit lain. Aplikasi ini ditunjang dengan algoritma Naive Bayes yang dapat mengklasifikasikan data laporan pelanggan dengan jumlah yang banyak secara cepat dan akurat, dengan data yang telah terklasifikasi maka diharapkan proses penanganan masalah atau komplain dapat diselesaikan dengan cepat. Saat ini proses klasifikasi data laporan di Ditsisfo masih dilakukan secara manual, hal tersebut tentu dapat menimbulkan kesalahan klasifikasi data karena pengklasifikasian data laporan masih terbatas oleh pengetahuan masing-masing stafnya. Kata Kunci: Naive Bayes, Sistem Informasi, Facebook

Aplikasi Pencatatan Sensus Penduduk Di Kota Bandung "e-sensus" Ricky Pandu Cakra Susetya; Elis Hernawati; Dahliar Ananda
eProceedings of Applied Science Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Badan Pusat Statistik sebelumya dalam membantu proses sensus biasanya membutuhkan banyak relawan untuk menjadi petugas untuk turun ke penduduk untuk melakukan pencatatan dengan membawa kertas dengan berbagai macam pertanyaan. Dengan adanya aplikasi ini dapat mempermudah baik dari segi penduduk dan petugas, hanya dengan login dan menginputkan seluruh data yang telah disediakan dengan benar dan petugas mengirimkan semacam kuesioner ke aplikasi setelah melakukan approval pada data sensus penduduk. Aplikasi ini menggunakan Codeigniter, XAMPP, dan untuk membuat entitas diagram yang dibutuhkan dalam aplikasi pencatatan sensus. Maka dari itu, diperlukan â€œAplikasi Pencatatan Sensus Penduduk di Kota Bandung Berbasis Webâ€ yang nantinya akan memfasilitasi dalam hal pencatatan di Badan Pusat Statistik. Dan berdasarkan hasil pengujian yang dilaksanakan dapat membantu instansi terkait. Kata Kata Kunci : Badan Pusat Statistik dan Sensus Penduduk.

Aplikasi Administrasi Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) dan Dana Sumbangan Pembangunan (DSP) di SD Ananda Bojong Kulur Kabupaten Bogor Jonathan Juniko, Elis Hernawati, Muhammad Barja Sanjaya Jonathan Juniko; Elis Hernawati; Muhammad Barja Sanjaya
eProceedings of Applied Science Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sekolah Ananda Bogor dimulai dengan diselenggarakannya Kelompok Bermain dan Taman Kanak-Kanak â€œTK Anandaâ€ di Perumahan Vila Nusa Indah 2 blok CC1 no. 74 berdiri pada tahun 2000 oleh Yayasan Pendidikan Ananda Tersayang. Pengelolaan pembayaran SPP pada SD Ananda saat ini masih menggunakan cara manual yaitu melalui pembukuan. Saat ini terdapat permasalahan dalam pencatatan dan pembuatan laporan pembayaran SPP dan banyaknya kehilangan informasi pembayaran SPP hingga data-data yang penting dalam pengolahan informasi yang digunakan untuk membuat sebuah laporan keuangan dan suatu ketidak-sesuaian dalam pencatatan asal keuangan yang ada pada laporan keuangan yang menjadi sumber ketidak-akuratan laporan keuangan tersebut. Maka munculah gagasan dibangun sebuah aplikasi administrasi pembayaran SPP dan DSP di SD Ananda dengan tujuan mempermudah tata usaha dan admin dalam mengolah pembayaran SPP dan DSP. Metode yang digunakan dalam pengerjaan Aplikasi ini adalah Waterfall. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan editor menggunakan Notepad++. Database yang digunakan adalah MySQL. Aplikasi ini dapat diakses oleh 3 pengguna yaitu Admin, Guru / Pengajar dan Tata Usaha. Karena menggunakan metode waterfall tahaptahap nya adalah analisis, desain, koding, testing dan perbaikan. Dalam teknik Pengujian menggunakan blackbox testing dan user acceptance testing. Aplikasi ini dapat memfasilitasi tata usaha untuk mengelola administrasi pembayaran SPP & DSP serta pembayaran DKS juga dapat memfasilitasi tata usaha dalam melakukan pembuatan laporan rekapitulasi pembayaran SPP & DSP serta pembayaran DKS. Kata Kunci: SD Ananda, Pembayaran SPP& DSP, Waterfall, Blackbox testing, User Acceptance Testing

Pembuatan Konten Multimedia Untuk Penyuluhan Pertanian di Balai Penyuluhan Pertanian (BPP) Limbangan Elis Hernawati; Inne Gartina; Heru Nugroho; Siska Komala Sari; Tedi Gunawan; Dedy Rahman Wijaya
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 3 No 3 (2023): I-Com: Indonesian Community Journal (September 2023)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/icom.v3i3.2854

Khususnya di negara-negara berkembang seperti Indonesia, pertanian memegang peranan penting dalam perekonomian negara. Akan tetapi, para petani sering menghadapi berbagai kesulitan dalam meningkatkan kuantitas dan kualitas hasil pertanian mereka. Salah satu aspek yang mempengaruhi kemampuan petani untuk memperoleh informasi dan teknologi pertanian adalah keterbatasan akses terhadap layanan penyuluhan pertanian. Balai Penyuluhan Pertanian (BPP) Limbangan merupakan organisasi yang bertanggung jawab dalam membantu petani di daerah tersebut melalui penyuluhan pertanian. Saat ini, BPP Limbangan memberikan informasi kepada petani menggunakan metode tradisional seperti ceramah dan pamflet. Namun, pendekatan ini memiliki keterbatasan dalam hal orisinalitas informasi, keterlibatan, dan jangkauan. Dengan adanya konten multimedia penyuluhan pertanian, petani di wilayah BPP Limbangan akan memiliki akses yang lebih mudah dan cepat terhadap pengetahuan dan teknologi pertanian. Hal ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan manajemen dan pengetahuan petani, serta berdampak positif pada hasil dan kualitas produk pertanian yang mereka hasilkan.

Poverty Level Prediction Based on E-Commerce Data Using Naïve Bayes Algorithm and Similarity-Based Feature Selection Pramuko Aji; Dedy Rahman Wijaya; Elis Hernawati; Sherla Yualinda; Sherli Yualinda; Muhammad Akbar Haikal Frasanta; Rathimala Kannan
IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Vol 7 No 02 (2023): Vol 07 No 02 (November 2023)
Publisher : School of Applied Science, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijait.v7i02.5374

The poverty rate is an important measure of any country because it indicates how well the economy develops and how well the economic prosperity distributes among citizens. The Central Statistics Agency, or BPS, measures the poverty rates in Indonesia using the concept of the ability to meet demands (basic needs approach). Using this approach, spending becomes a measure of poverty, defined as an economic incapacity to satisfy food and non-food requirements. Thus, the poor are individuals whose monthly per capita spending is less than the poverty threshold. In this study, the machine learning method using Naive Bayes with similarity-based feature selection and e-commerce data has been proposed to predict the poverty level in Indonesia. We proposed the method to be used as a complement to the results of the costly surveys and censuses conducted by BPS. Our experiments show that the classifier shows little relevance between the predicted and the original values or actual poverty prediction based on BPS data. A limited number of features does not necessarily result in poor accuracy, however great accuracy is not always achieved if a lot of features are being used.

PENGARUH PERPUTARAN ASET TETAP TERHADAP PROFITABILITAS PERUSAHAAN Sukawati, Renny; Hernawati, Elis
Jurnal Ilmu Keuangan dan Perbankan (JIKA) Vol. 11 No. 1: Desember 2021
Publisher : Program Studi Keuangan & Perbankan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jika.v11i1.4886

Penelitian merupakan studi kasus yang menganalisa faktor yang mempengaruhi profitabilitas. Faktor yang dapat mempengaruhi profitabilitas pada penelitian ini adalah perputaran asset tetap. Data penelitian yang digunakan adalah data sekunder yaitu data yang diambil dari laporan keuangan mulai tahun 2004 sampai tahun 2013. Penggunaan metode dalam menganalisa suatu hubungan antara variabel terikat dan variabel tidak terikat yaitu regresi linier sederhana. Kemudian dilakukan pengujian koefisien regresi yaitu dengan uji t. Aplikasi pengolahan data penelitian yang digunakan adalah SPSS. Hasil dari pengolahan data dalam penelitian ini memperlihatkan adanya suatu keeratan yang terjadi antara hubungan asset tetap dengan return on assets pada PT KAI yang terlihat masih rendah. Sekitar 5,3 % merupakan besarnya nilai pengaruh perputaran asset tetap terhadap ROA (Return on Assets), sedangkan 94,7% sisanya yaitu dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya yang tidak ikut dimasukan dalam indikator variabel tidak terikat dalam penelitian. Kata Kunci: Profitabilitas, Perputaran asset tetap, Return on Asset, SPSS dan Laporan Keuangan

Website Development for the Openness of Educational Information in Bandung, Indonesia Hernawati, Elis; Dwi Mayangsari, Ira
IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Vol 01 No 02 (November 2017)
Publisher : School of Applied Science, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijait.v1i02.1074

The problems of education in Kota Bandung have not resolved satisfactorily. Some examples of chronic educational problems are the lack of openness of information about the use of government grants by schools, the quota for needy students, and school levies. The cause of this problem is the absence of the media in the form of websites that can be accessed by parents openly to get information about student academic progress and the problems of education in the city. In this study, will create a web application in the form of online mediain accordance with the character of the people of Bandung. The Web producing news and information based on users' preferences, and providing spaces for open public discussion. This study uses an Evolutionary Prototyping method. This approach is suitable to be used so that the process of application development is done gradually and faster because there is interaction with the user during the process. This website can encompass all residents to access the openness of educational information in Kota Bandung. TheWeb testing is done by the user, the test results show three functional items on the web are login member, search news and manage the article. The test result shows each item received by the user. After testing, the website is hosted by the domain name intipbdg.org (Informasi dan Tips Pendidikan Bandung).

Poverty Level Prediction Based on E-Commerce Data Using Naïve Bayes Algorithm and Similarity-Based Feature Selection Aji, Pramuko; Wijaya, Dedy Rahman; Hernawati, Elis; Yualinda, Sherla; Yualinda, Sherli; Frasanta, Muhammad Akbar Haikal; Kannan, Rathimala
IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Vol 07 No 02 (November 2023)
Publisher : School of Applied Science, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijait.v7i02.5374

The poverty rate is an important measure of any country because it indicates how well the economy develops and how well the economic prosperity distributes among citizens. The Central Statistics Agency, or BPS, measures the poverty rates in Indonesia using the concept of the ability to meet demands (basic needs approach). Using this approach, spending becomes a measure of poverty, defined as an economic incapacity to satisfy food and non-food requirements. Thus, the poor are individuals whose monthly per capita spending is less than the poverty threshold. In this study, the machine learning method using Naive Bayes with similarity-based feature selection and e-commerce data has been proposed to predict the poverty level in Indonesia. We proposed the method to be used as a complement to the results of the costly surveys and censuses conducted by BPS. Our experiments show that the classifier shows little relevance between the predicted and the original values or actual poverty prediction based on BPS data. A limited number of features does not necessarily result in poor accuracy, however great accuracy is not always achieved if a lot of features are being used.

PEMBUATAN DAN SOSIALISASI PRODUK SNACK HALAL DALAM KEMASAN BERBASIS QR-MEDIA Hernawati, Elis; Gunawan, Tedi; Widaningsih , Sri; Yusiana, Rennyta
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2024): Volume 5 No. 4 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i4.30724

Pengembangan Media Edukasi Produk Halal untuk Komunitas Halal Bandung menjadi sebuah inisiatif yang penting dalam meningkatkan kesadaran akan pentingnya produk halal di wilayah tersebut. Kolaborasi antara Komunitas Halal Bandung (KHB) dan Telkom University bertujuan untuk menyediakan sumber daya edukatif yang berkualitas kepada anggota KHB dan masyarakat umum. Dengan menyelenggarakan berbagai acara, seperti workshop, seminar, dan materi online, upaya ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman tentang proses produksi, sertifikasi, dan manfaat dari sertifikasi produk halal. Dengan adanya media edukasi yang disediakan oleh KHB dan Telkom University, diharapkan anggota KHB dan masyarakat umum dapat lebih memahami prinsip-prinsip kehalalan serta manfaat dari konsumsi produk halal. Edukasi ini juga diharapkan dapat membantu memperkuat ekosistem bisnis halal di Bandung dengan mendorong peningkatan produksi dan permintaan produk halal di pasar lokal dan internasional. Melalui pemahaman yang lebih baik tentang produk halal, komunitas halal Bandung dapat menjadi lebih terorganisir dan berkembang secara berkelanjutan. Selain itu, Pengembangan Media Edukasi Produk Halal untuk Komunitas Halal Bandung juga dapat menjadi pijakan untuk pertumbuhan ekonomi yang inklusif di wilayah tersebut. Dengan memberikan akses kepada anggota KHB dan masyarakat umum tentang informasi dan pengetahuan terkait produk halal, ini dapat membuka peluang bagi UMKM lokal untuk berkembang dan bersaing di pasar yang semakin kompetitif. Dengan demikian, upaya ini tidak hanya berkontribusi pada peningkatan kesadaran akan pentingnya produk halal, tetapi juga pada pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat di Bandung.

Pengembangan Model Prediksi Penyakit Ginjal Menggunakan Algoritma Random Forest, Support Vector Machine, dan Deep Learning Berbasis LSTM dengan Implementasi Flask Fikri, Muhammad Al; Hernawati, Elis
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak — Penyakit ginjal kronis (PGK) merupakan salah satu masalah kesehatan global yang serius karena sering kali tidak menimbulkan gejala pada tahap awal namun berisiko berujung pada gagal ginjal. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi dini PGK menggunakan tiga algoritma, yaitu Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Long Short-Term Memory (LSTM), yang kemudian diimplementasikan pada sistem berbasis web dengan framework Flask. Proses pengembangan mengikuti tahapan CRISP-DM, mulai dari eksplorasi dan pembersihan data, pelatihan, evaluasi, hingga implementasi. Dataset yang digunakan berasal dari UCI dengan 26 fitur medis. Evaluasi dilakukan menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-score, dengan hasil terbaik ditunjukkan oleh Random Forest yang mencapai akurasi 99,1% pada pembagian data 70:30. Sistem berbasis Flask ini dirancang agar mudah digunakan tenaga medis tanpa harus memahami aspek teknis pemrograman. Selain itu, integrasi LIME membantu meningkatkan transparansi prediksi dengan menampilkan kontribusi fitur secara visual. Kata kunci— Penyakit Ginjal Kronis, Random Forest, SVM, LSTM, Flask

Title

Found 24 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 24 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search