Garuda - Garba Rujukan Digital

Website Development for the Openness of Educational Information in Bandung, Indonesia Hernawati, Elis; Dwi Mayangsari, Ira
IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Vol 01 No 02 (November 2017)
Publisher : School of Applied Science, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijait.v1i02.1074

The problems of education in Kota Bandung have not resolved satisfactorily. Some examples of chronic educational problems are the lack of openness of information about the use of government grants by schools, the quota for needy students, and school levies. The cause of this problem is the absence of the media in the form of websites that can be accessed by parents openly to get information about student academic progress and the problems of education in the city. In this study, will create a web application in the form of online mediain accordance with the character of the people of Bandung. The Web producing news and information based on users' preferences, and providing spaces for open public discussion. This study uses an Evolutionary Prototyping method. This approach is suitable to be used so that the process of application development is done gradually and faster because there is interaction with the user during the process. This website can encompass all residents to access the openness of educational information in Kota Bandung. TheWeb testing is done by the user, the test results show three functional items on the web are login member, search news and manage the article. The test result shows each item received by the user. After testing, the website is hosted by the domain name intipbdg.org (Informasi dan Tips Pendidikan Bandung).

PEMBERDAYAAN KELOMPOK TANI DALAM PENGELOLAAN SMART GREENHOUSE DAN OPTIMALISASI HIDROPONIK BERBASIS IOT UNTUK MENDUKUNG ASTA CITA 2 DI KECAMATAN SELAAWI, GARUT Hernawati, Elis; Gunawan, Tedi; Sukawati, Renny
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 4 (2025): Volume 6 No 4 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i4.50667

Program pengabdian masyarakat ini memberdayakan Kelompok Tani Sawargi Cijeruk yang memiliki 45 anggota melalui penerapan smart greenhouse berbasis IoT yaitu penggunaan sensor (suhu, RH, pH, TDS), optimalisasi hidroponik, dan pelatihan pemasaran digital (Instagram, Shopee). Metode bertahap mencakup sosialisasi, pelatihan dan pendampingan, penginstalan teknologi, penggunaan dashboard berbasis web dan mobile, dan pemasaran digital. Pada kegiatan pelatihan dan pendampingan lebih dari 80% peserta terlibat dalam kegiatan, dua akun bisnis digital aktif, instalasi dashboard IoT aktif, dan kemampuan 60% peserta untuk mengoperasikan dashboard monitoring. Parameter OECD-DAC (relevansi, efektivitas, efisiensi, dampak, keberlanjutan) dan Kirkpatrick (reaksi, pembelajaran, perilaku, hasil) digunakan dalam evaluasi. Temuan awal menunjukkan bahwa literasi teknologi telah meningkat, uji coba pemasaran langsung, dan efisiensi pemantauan tanaman telah meningkat. Namun, kemampuan operator masih di bawah 57%, yang dipengaruhi oleh konektivitas desa, kapasitas digital, dan biaya perangkat. Program memenuhi SDG S 2 atau Zero Hunger dan Asta Cita 2.

Poverty Level Prediction Based on E-Commerce Data Using Naïve Bayes Algorithm and Similarity-Based Feature Selection Aji, Pramuko; Wijaya, Dedy Rahman; Hernawati, Elis; Yualinda, Sherla; Yualinda, Sherli; Frasanta, Muhammad Akbar Haikal; Kannan, Rathimala
IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Vol 07 No 02 (November 2023)
Publisher : School of Applied Science, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijait.v7i02.5374

The poverty rate is an important measure of any country because it indicates how well the economy develops and how well the economic prosperity distributes among citizens. The Central Statistics Agency, or BPS, measures the poverty rates in Indonesia using the concept of the ability to meet demands (basic needs approach). Using this approach, spending becomes a measure of poverty, defined as an economic incapacity to satisfy food and non-food requirements. Thus, the poor are individuals whose monthly per capita spending is less than the poverty threshold. In this study, the machine learning method using Naive Bayes with similarity-based feature selection and e-commerce data has been proposed to predict the poverty level in Indonesia. We proposed the method to be used as a complement to the results of the costly surveys and censuses conducted by BPS. Our experiments show that the classifier shows little relevance between the predicted and the original values or actual poverty prediction based on BPS data. A limited number of features does not necessarily result in poor accuracy, however great accuracy is not always achieved if a lot of features are being used.

PEMBUATAN DAN SOSIALISASI PRODUK SNACK HALAL DALAM KEMASAN BERBASIS QR-MEDIA Hernawati, Elis; Gunawan, Tedi; Widaningsih , Sri; Yusiana, Rennyta
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2024): Volume 5 No. 4 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i4.30724

Pengembangan Media Edukasi Produk Halal untuk Komunitas Halal Bandung menjadi sebuah inisiatif yang penting dalam meningkatkan kesadaran akan pentingnya produk halal di wilayah tersebut. Kolaborasi antara Komunitas Halal Bandung (KHB) dan Telkom University bertujuan untuk menyediakan sumber daya edukatif yang berkualitas kepada anggota KHB dan masyarakat umum. Dengan menyelenggarakan berbagai acara, seperti workshop, seminar, dan materi online, upaya ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman tentang proses produksi, sertifikasi, dan manfaat dari sertifikasi produk halal. Dengan adanya media edukasi yang disediakan oleh KHB dan Telkom University, diharapkan anggota KHB dan masyarakat umum dapat lebih memahami prinsip-prinsip kehalalan serta manfaat dari konsumsi produk halal. Edukasi ini juga diharapkan dapat membantu memperkuat ekosistem bisnis halal di Bandung dengan mendorong peningkatan produksi dan permintaan produk halal di pasar lokal dan internasional. Melalui pemahaman yang lebih baik tentang produk halal, komunitas halal Bandung dapat menjadi lebih terorganisir dan berkembang secara berkelanjutan. Selain itu, Pengembangan Media Edukasi Produk Halal untuk Komunitas Halal Bandung juga dapat menjadi pijakan untuk pertumbuhan ekonomi yang inklusif di wilayah tersebut. Dengan memberikan akses kepada anggota KHB dan masyarakat umum tentang informasi dan pengetahuan terkait produk halal, ini dapat membuka peluang bagi UMKM lokal untuk berkembang dan bersaing di pasar yang semakin kompetitif. Dengan demikian, upaya ini tidak hanya berkontribusi pada peningkatan kesadaran akan pentingnya produk halal, tetapi juga pada pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat di Bandung.

Pengembangan Model Prediksi Penyakit Ginjal Menggunakan Algoritma Random Forest, Support Vector Machine, dan Deep Learning Berbasis LSTM dengan Implementasi Flask Fikri, Muhammad Al; Hernawati, Elis
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak — Penyakit ginjal kronis (PGK) merupakan salah satu masalah kesehatan global yang serius karena sering kali tidak menimbulkan gejala pada tahap awal namun berisiko berujung pada gagal ginjal. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi dini PGK menggunakan tiga algoritma, yaitu Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Long Short-Term Memory (LSTM), yang kemudian diimplementasikan pada sistem berbasis web dengan framework Flask. Proses pengembangan mengikuti tahapan CRISP-DM, mulai dari eksplorasi dan pembersihan data, pelatihan, evaluasi, hingga implementasi. Dataset yang digunakan berasal dari UCI dengan 26 fitur medis. Evaluasi dilakukan menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-score, dengan hasil terbaik ditunjukkan oleh Random Forest yang mencapai akurasi 99,1% pada pembagian data 70:30. Sistem berbasis Flask ini dirancang agar mudah digunakan tenaga medis tanpa harus memahami aspek teknis pemrograman. Selain itu, integrasi LIME membantu meningkatkan transparansi prediksi dengan menampilkan kontribusi fitur secara visual. Kata kunci— Penyakit Ginjal Kronis, Random Forest, SVM, LSTM, Flask

Pengembangan Model Prediksi Penyakit Ginjal Menggunakan Algoritma Random Forest, Support Vector Machine, dan Deep Learning Berbasis LSTM dengan Implementasi Flask Fikri, Muhammad Al; Hernawati, Elis
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak — Penyakit ginjal kronis (PGK) merupakan salah satu masalah kesehatan global yang serius karena sering kali tidak menimbulkan gejala pada tahap awal namun berisiko berujung pada gagal ginjal. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi dini PGK menggunakan tiga algoritma, yaitu Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Long Short-Term Memory (LSTM), yang kemudian diimplementasikan pada sistem berbasis web dengan framework Flask. Proses pengembangan mengikuti tahapan CRISP-DM, mulai dari eksplorasi dan pembersihan data, pelatihan, evaluasi, hingga implementasi. Dataset yang digunakan berasal dari UCI dengan 26 fitur medis. Evaluasi dilakukan menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-score, dengan hasil terbaik ditunjukkan oleh Random Forest yang mencapai akurasi 99,1% pada pembagian data 70:30. Sistem berbasis Flask ini dirancang agar mudah digunakan tenaga medis tanpa harus memahami aspek teknis pemrograman. Selain itu, integrasi LIME membantu meningkatkan transparansi prediksi dengan menampilkan kontribusi fitur secara visual.

Title

Found 26 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 26 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 26 Documents
Search