Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.601
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL EMBA : JURNAL RISET EKONOMI, MANAJEMEN, BISNIS DAN AKUNTANSI Analitika : Jurnal Magister Psikologi UMA Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi JURNAL PERIKANAN TROPIS J-Intech (Journal of Information and Technology) Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Manajemen Sistem Informasi RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Femina Jurnal Ilmiah Kebidanan Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer
Cut Mutia, Cut
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Analisa Penyakit Pada Tanaman Cabai Merah (Capsicum annuum L) Dengan Membandingkan Tingkat Akurasi Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) dan K-Nearest Neighbor (KNN) Anggara, Ade Arya; Ridho, Abdurrahman; Mutia, Cut
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2025): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i1.11816

Abstract

Cabai merah (Capsicum annuum L) adalah bumbu pokok yangada di hampir setiap masakan Indonesia dan memiliki nilai jualtinggi dibandingkan tanaman lain. Namun, banyak faktorserangan yang terjadi baik biotik maupun abiotik, sehinggadapat menyebabkan gagalnya panen. identifikasi yang cepatdapat mengurangi risiko kegagalan panen ini. Salah satusolusinya adalah menggunakan teknologi computer visionuntuk mengklasifikasikan citra penyakit tanaman cabai merah.Dalam penelitian ini, digunakan metode Convolutional NeuralJaringan (CNN) dan K-Nearest Neighbor (KNN) untukmembuat model klasifikasi yang dapat memprediksi penyakitpada tanaman cabai merah. Arsitektur VGG16 digunakandalam model CNN dan KNN untuk dapat membantu dalamekstraksi fitur dan pengenalan pola pada citra. Hasilnya, modelCNN memberikan akurasi sebesar 85.46% (dibulatkanmenjadi 86%), sementara model KNN menghasilkan akurasisebesar 81%. Model evaluasi dilakukan dengan menggunakanmetode kerumitan matriks. Metode kekacauan matriks ini akanmenghitung nilai akurasi, presisi, recall dan F1-score darimodel masing-masing. Berdasarkan perhitungan yang telahdilakukan, diperoleh nilai akurasi tertinggi berada pada modelCNN.
STRATEGI MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA DIGITAL MELALUI SISTEM INFORMASI DALAM MENINGKATKAN ETIKA BERMEDIA SOSIAL SISWA SMK Fauziah; Restu Selvanda, Alifia; Mutia, Cut; Ramadhani, Febrina; Yuda, Fitra; Meiditra, Irzon; Rasyid, M.; Mailisa
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 3 No. 3 (2025): Juni
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v3i3.2388

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) dilaksanakan oleh Dosen Program Studi Sistem Informasi dan Program Studi Teknologi Informasi Institut Teknologi Rokan Hilir ini bertujuan untuk untuk menciptakan lingkungan digital yang lebih sehat dan bertanggung jawab khususnya di kalangan siswa SMK. Seperti yang kita ketahui penggunaan media sosial memiliki dampak positif dan dampak negatif yang perlu diwaspadai. Pengaruh luas media sosial ini khusunya dalam kehidupan siswa telah mendorong para pendidik, administrator, dan peneliti untuk mengeksplorasi strategi manajemen digital melalui sistem informasi yang efektif. Dengan sistem informasi yang terintegrasi, sekolah dapat mengawasi aktivitas digital siswa, memberikan edukasi tentang etika bermedia sosial, serta membangun lingkungan digital yang positif. Kegiatan ini dikemas dalam bentuk sosialisasi dengan metode ceramah interaktif dengan materi etika bermedia sosial, dampak jejak digital, serta strategi penggunaan media sosial secara bijak bagi siswa SMK. Berdasarkan hasil kegiatan sosialisasi dan sesi tanya jawab dengan peserta selama kegiatan berlangsung, PkM ini menghasilkan beberapa capaian yaitu Peningkatan pengetahuan dan pemahaman Siswa tentang pentingnya etika bermedia sosial, dampak dari jejak digital dalam kehidupan sehari-hari, cara menghindari penyebaran informasi palsu, serta cara menggunakan teknologi dan sistem informasi untuk mengelola aktivitas digital secara bijak dan bertanggung jawab.
Designing a Web-Based Laundry Service Application For Strala Laundry Mutia, Cut; Fauziah, Fauziah; Meiditra, Irzon; Yuda, Fitra; Rahmansyah, Rizky
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 13 No 01 (2025): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v13i01.1820

Abstract

As daily activities become more hectic, the need for efficient laundry services is increasing. Currently, Starla Laundry relies on a manual system for operations, leading to challenges such as storing customer data in logbooks, creating complex reports, and slow transaction processes due to manual calculations. These issues make it difficult for the owner and admin to manage the business effectively amidst growing competition. To address this, a new application is proposed using PHP programming, a MySQL database, and Microsoft Visual Studio Code for data processing. The application aims to improve operational efficiency, simplify data management, and support business growth. It is expected to enhance customer satisfaction and open opportunities to optimize the business in the digital era. This study focuses on designing a laundry service information system using the System Development Life Cycle (SDLC) methodology, which includes planning, analysis, design, and implementation. The system was tested using Black Box Testing to ensure the software meets its requirements. The results confirm that all application functions work as intended, making it ready to streamline Starla Laundry’s operations efficiently and professionally.
Co-Authors Abdurrahman Ridho Agus Putra AS Agus S. Soegoto Agustin, Riris Ali Muryati, Ali Anggara, Ade Arya Asih Menanti, Asih Ebdinar Simamora, Ebdinar Eci, Retchi Fauziah Fauziah Fauziah Febri, Suri Purnama Harun Sitompul Hayatun Maghfirah Hilde Tobing, Hilde Ilham Juliwardi Joni Devitra, Joni Julianti, Rina Kawet, Raymond . M. Rasyid Maghfirah, Hayatun Mailisa Maulida, Cut Yanti Meiditra, Irzon Murhaban Murhaban Nazhifah, Sri Azizah Niani, Cukri Rahmi Nica Astrianda Perita Wati S, Perita Puspita, Retchi Putri, Andriani Rahmansyah, Rizky ramadhani, Febrina Raziah, Isyatur Restu Selvanda, Alifia Ridho, Abdurrahman Sahara Lubis, Siti Sanusi Sanusi Sulaiman Sulaiman Supriatna, Asep Nanang Yuda, Fitra Yudha, Fitra Yushida, Yushida Zahara, Evi Zulfikar