Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.984
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inspiration JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Ryfial Azhar
Universitas Tadulako
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
IMPLEMENTASI PEMBOBOTAN TF-IDF PADA CHATBOT TELEGRAM UNTUK SISTEM LAYANAN INFORMASI Muhammad Syahputra Maulana; Yusuf Anshori; Ryfial Azhar; Rahma Laila; Nouval Trezandy Lapatta
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6314

Abstract

Chatbot populer dalam interaksi manusia-mesin dan efektif dalam layanan pelanggan, bantuan pengguna, dan pengelolaan informasi. Pengembangannya meliputi pengumpulan data pertanyaan, pem-rosesan teks, dan penerapan algoritma TF-IDF untuk mengekstrak in-formasi relevan dari dataset. Penelitian ini mengkaji penerapan algo-ritma TF-IDF pada chatbot Telegram menggunakan dataset yang terdiri dari 94 dokumen dan 300 data uji. Hasil penelitian menunjuk-kan bahwa algoritma TF-IDF menghasilkan 268 respons yang relevan dan akurat, 12 respons yang tidak relevan namun tetap diberikan, dan 32 respons yang seharusnya relevan tetapi tidak ditemukan. Penggunaan algoritma TF-IDF, yang memberikan pembobotan pada kata-kata berdasarkan pentingnya dalam dokumen, menunjukkan akurasi yang cukup baik. Hasil ini didukung oleh pengujian relevansi menggunakan metrik umum dalam bidang information retrieval, yang menghasilkan nilai precision sebesar 95,71%, recall sebesar 89,33%, dan F1-Score sebesar 92,4%. Dengan nilai-nilai tersebut, kinerja chat-bot Telegram dinilai sangat baik dalam memberikan respons.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY (AR) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PENGENALAN BANGUN RUANG BAGI SISWA SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN MARKER BASED TRACKING BERBASIS ANDROID Putri Aisyah Ngitung; Rahmah Laila; Yusuf Anshori; Rinianty Rinianty; Ryfial Azhar
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6400

Abstract

Pendidikan memiliki peran penting dalam membentuk karakter siswa. Namun, dalam pembelajaran matematika khususnya bangun ruang di tingkat sekolah dasar seringkali masih bersifat manual dan kurang menarik bagi siswa. Hal ini menyebabkan rendahnya minat siswa dalam mempelajari matematika. Teknologi Augmented Reality (AR) memiliki potensi besar dalam menciptakan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan. Augmented Reality dapat menggabungkan dunia nyata dengan elemen digital, memungkinkan interaksi real-time yang menarik bagi siswa. Penelitian ini nantinya akan dilakukan dengan pengenalan objek 3D dengan menggunakan Marker-Based Tracking yaitu dengan sistem deteksi atau marker pada suatu benda nyata seperti pola atau gambar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi AR berbasis Android untuk pembelajaran bangun ruang bagi siswa sekolah dasar. Diharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan minat belajar siswa dengan menyediakan media pembelajaran yang lebih interaktif dan menarik.
KLASIFIKASI PENYAKIT GASTRITIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DI PUSKESMAS TOTIKUM SELATAN KABUPATEN BANGGAI KEPULAUAN Aulia Izzatul Azmi; Chairunnisa Lamasitudju; Wirdayanti Wirdayanti; Ryfial Azhar; Miftah Miftah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6402

Abstract

Gastritis merupakan penyakit yang tidak bisa di anggap remeh, jika kondisi ini dibiarkan terus berlanjut maka bisa memicu berkembangnya penyakit lain yang bisa menyebabkan kematian apabila tidak segera ditangani. Terbatasnya akses terhadap informasi kesehatan membuat penderita gastritis kesulitan memprediksi tingkat resiko penyakit yang dideritanya. Oleh karena itu, penelitian ini mempunyai tujuan  untuk membuat sistem klasifikasi penyakit gastritis dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dan KNN berbasis website. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 847 data yang bersumber dari data Puskemas Totikum Selatan Kabupaten Banggai Kepulauan, lalu data tersebut dibagi 2 yakni data uji dan data latih. Proses pengujian akan dilakukan menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa  nilai performa dari algoritma Naive Bayes mempunyai nilai akurasi sebesar 95%, nilai precision sebesar 94.5%, dan nilai recall sebesar 95.35% Sedangkan untuk algoritma KNN dengan nilai K=9 didapatkan hasil akurasi sebesar 93%, nilai precision sebesar 92%, dan nilai recall sebesar 93.35%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DIREKTORAT SAMAPTA POLDA MENGGUNAKAN ALGORTIMA RC4 BERBASIS WEBSITE Makruf Harani; Chairunnisa Ar Lamasitudju; Dwi Shinta Angreni; Ryfial Azhar; Rahma Laila; Miftah Miftah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6312

Abstract

sistem informasi kepegawaian adalah untuk data menangani kepegawaian, hal ini sangatlah penting mengingat kebutuhan akan ada data peningkatan dan informasi. Saat ini Direktorat Samapta Polda Sulteng masih mengolah data personel terutama dengan manual, termasuk pengolahan data dan penyimpanan informasi. File sangat penting untuk menjaga data kerahasia, terutama untuk dokumen yang isinya hanya dapat diakses oleh individu yang berwenang. Tanpa tindakan pencegahan keaman, kerahasia dan intersepsi akan terancam menjadi penghambat produktivitas pekerja. Demi menjaga kerahasiaan berkas dokumen yang merupakan aset berharga Direktorat Samapta Polda Sulteng, RC4 dalam penelitian ini dimanfaatkan untuk membantu pengarsipan data dan data perlindungan. Pengujian keberhasilan sistem menggunakan Delone Dan Mclean ADALAH Model Sukses menunjukan bahwa pengguna puas dengan sistem informasi pegawai ditsamapta polda provinsi Sulawesi Tengah Menggunakan RC4 beserta kualitas informasi yang disajikan.
Co-Authors Abdul Mahatir Najar Agung Stiven Cahyati Angely Agus Zainal Arifin Alamsyah - Andi Hendra Anisa Yulandari Anita Ahmad Kasim Anwar, Asriani AR. Lamasitudju, Charunnisa Aulia Izzatul Azmi Ayu Sekarani Damana Putri Christin Rony Nayoan Deny Wiria Nugraha Diana Purwitasari Dwi Shinta Angreni Fahmi, Moh. Fajar, Moh Fizar Syafaat Hajra Rasmita Ngemba Hajra Rasmita Ngemba Hanif Affandi Hartanto Hardianti Hardianti, Hardianti Jonathan Zebina Laala Junjun Fitriani Karim, Khairul Insan Laila, Rahma Lamasitudju, Chairunnisa Magfirah, Magfirah Makruf Harani Miftah Miftah Miftah Miftah Miftah, Miftah Mohammad Yazdi Pusadan Muhammad Machmud Muhammad Naufal Daffa Ulhaq Muhammad Nur Alamsyah Muhammad Rifaldi Dwimanhendra Muhammad Syahputra Maulana Nouval Trezandy Lapatta Nur syamsi Pratama, Moh. Asry Eka Putri Aisyah Ngitung Rahma Laila Rahma Laila Rahmah Laila Rahmah Laila Rahmah Laila Rifai, Muhammad Fajar Rinianty Rinianty Rinianty, Rinianty Risaldi Pata’Dungan, Adi Rosmala Nur Sani, Ilham Abdillah Septiano A Pratama Septiano Anggun Pratama Siddiq Assegaf, Djafar Siti Aminah Syahrullah Syahrullah Syahrullah Syaiful Hendra Syaiful Hendra Ulhaq, Muhammad Naufal Daffa Vera Diana Towidjojo Wijayanti Nurul Khotimah Wirdayanti Wirdayanti Wirdayanti Yuri Yudhaswana Joefrie Yusuf Anshori Zakiyabarsih, Furqan