Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.984
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inspiration JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Ryfial Azhar
Universitas Tadulako
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Optimization of Inventory Management with QR Code Integration and Sequential Search Algorithm: A Case Study in a Regional Revenue Office Fajar, Moh; Azhar, Ryfial; Anshori, Yusuf; Laila, Rahma; ., Rinianty; Lapatta, Nouval Trezandy
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i2.8919

Abstract

Inventory management at a government office was previously conducted manually, leading to issues such as data inaccuracies, delays in item searches, and low work efficiency. This study develops a web-based inventory management system integrated with QR Code technology and a sequential search algorithm to address these challenges. The system was developed using the prototyping method, with iterative design based on user feedback until the final version met the office's operational needs. Key features of the system include digital inventory recording, item tracking using QR Codes, and real-time information access through a web-based interface. The system was tested in two stages: simulation and direct implementation in a real-world environment, involving 10 respondents to evaluate effectiveness and usability. The test results showed a 95% improvement in data recording accuracy, a 60% reduction in item search time, and an average user satisfaction score of 77.25 based on the System Usability Scale (SUS). This research successfully improved inventory management efficiency and demonstrated the system’s potential for adoption by other similar organizations, with modular adjustments tailored to their needs.
Implementasi Fisher-Yates Shuffle dan Fuzzy Tsukamoto dalam Game Edukasi Nusantara Karim, Khairul Insan; Chairunnisa Lamasitudju; Ryfial Azhar; Fizar Syafaat; Anisa Yulandari
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i2.9248

Abstract

This research introduces "PINUS: Petualangan Ilmu Nusantara," an educational game designed to improve players' knowledge and interest in Indonesian culture, flora, fauna, and national figures. The game incorporates the Fisher-Yates Shuffle algorithm to randomize questions and answers, ensuring variety, and the Fuzzy Tsukamoto algorithm to calculate scores based on player performance for fair and competitive assessment. Quantitative methods were employed, with data collected through interviews, literature reviews, and system testing via alpha testing (black- box) and beta testing (user acceptance testing or UAT). The One Group Pretest- Posttest Design method was also applied. The findings show that the Fisher-Yates Shuffle enhances challenge and engagement, while the Fuzzy Tsukamoto algorithm ensures balanced scoring, fostering motivation. UAT results indicate strong functional acceptance, with an average score of 84.9% ("Strongly Agree"). The pre- test and post-test analysis revealed a score improvement average of 0.307, categorized as moderate. These findings affirm PINUS effectiveness in enhancing learning comprehension by offering interactive features, educational content, and dynamic question variations. The game provides an engaging, accessible, and technology-driven learning medium, making it a valuable tool for supporting educational initiatives.
Comparison of Machine Learning Algorithms for Predicting Stunting Prevalence in Indonesia Pratama, Moh. Asry Eka; Hendra, Syaiful; Ngemba, Hajra Rasmita; Nur, Rosmala; Azhar, Ryfial; Laila, Rahmah
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 13 No. 2 (2024): JULY
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i2.2097

Abstract

Stunting is a serious public health problem, especially among under-fives, which can cause serious short- and long-term impacts. Efforts to tackle stunting in Indonesia involve national strategies and development priorities. Therefore, this study aims to compare the performance of machine learning regression algorithms in predicting stunting prevalence in Indonesia. The data collected is secondary data. The data collection was done carefully, taking explicit details regarding the source, scope, extent, and analysis of the dataset, and using a careful sampling methodology. The model evaluation results show that the Random Forest Regression algorithm has the best performance, with a success rate of 90.537%. The application of this model to the new dataset shows that East Nusa Tenggara province has the highest percentage of stunting at 31.85%, while Bali has the lowest percentage at 12.07%. Visualization of the dashboard using Tableau provides a clear picture of the distribution of stunting in Indonesia. In conclusion, this research contributes to the development of science, especially in the field of machine learning and public health, and provides policy recommendations for tackling stunting in Indonesia.
Enhancing Web Server Security against Layered Cyber Threats in Healthcare Rifai, Muhammad Fajar; Hendra, Syaiful; Ngemba, Hajra Rasmita; Azhar, Ryfial; Laila, Rahmah
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology Vol 6, No 2 (2024): February - April
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v6i2.18307

Abstract

Information technology plays an important role in improving operational efficiency at Torabelo Hospital. The server system in use today faces security and optimization challenges. This research analyzes the impact and recommends solutions to improve server security and optimization. The findings show that the server system is vulnerable to various types of attacks and performance degradation. This can negatively impact hospital operations and put patients at risk. The recommended solution is to implement Squid as reverse proxy, WAF (Web Application Firewall), and Snort as IDS (Intrusion Detection System). System testing showed that this solution successfully detected and prevented various common attacks. This research provides insights to health IT professionals to improve the security and performance of their server systems and improve healthcare services to patients at Torabelo Hospital.
Penerapan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik pada Instansi Daerah: Studi Kasus Disdukcapil Kabupaten Donggala Syafaat, Fizar; Azhar, Ryfial; Aminah, Siti; Zakiyabarsih, Furqan
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v4i1.142

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi tingkat kematangan penerapan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Donggala berdasarkan Perpres No. 132 Tahun 2022 dan Permenpan-RB No. 59 Tahun 2020. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif melalui kuesioner yang disebarkan kepada staf pengelola SPBE, khususnya pengguna Sistem Informasi Administrasi Kependudukan (SIAK). Evaluasi dilakukan pada enam domain utama SPBE. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai indeks SPBE instansi adalah 3,602 dan berada pada kategori “Sangat Baik”. Domain layanan mencatat skor tertinggi, sedangkan domain aplikasi menjadi yang terendah. Temuan ini menunjukkan bahwa digitalisasi layanan sudah berjalan dengan baik, namun masih terdapat tantangan dalam audit dan integrasi aplikasi. Rekomendasi yang diberikan meliputi peningkatan kualitas aplikasi, penguatan infrastruktur, serta pengembangan kompetensi SDM.
PENERAPAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI MEGALITIKUM DI SULAWESI TENGAH BERBASIS MOBILE Fahmi, Moh.; Laila, Rahma; Pusadan, Mohammad Yazdi; Syahrullah, Syahrullah; Azhar, Ryfial; Sani, Ilham Abdillah; Magfirah, Magfirah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6458

Abstract

Taman Nasional Lore Lindu di Sulawesi Tengah, Indonesia, memiliki berbagai objek megalitikum, termasuk arca, kalamba, lumpang, dan batu dulang. Kawasan ini memiliki potensi untuk secara resmi diakui sebagai Situs Warisan Dunia, namun pengguna masih menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi dan memahami artefak megalitikum ini. Sebagai tanggapan atas masalah ini, penelitian ini telah menciptakan sistem atau aplikasi yang menggunakan algoritma CNN (Convolutional Neural Network) dengan platform Teachable Machine untuk meningkatkan kemampuan pengguna dalam mengidentifikasi objek megalitikum. Program ini akan menawarkan informasi yang lebih luas untuk setiap objek megalitikum, termasuk penggunaan yang dimaksudkan dan konteks sejarahnya. Temuan uji menunjukkan bahwa program ini memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi objek megalitikum dengan tingkat akurasi hingga 98%. Selain itu, pengguna dapat dengan mudah mengakses informasi yang lebih komprehensif tentang artefak-artefak ini. Program ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengidentifikasi dan memahami objek megalitikum, sambil juga memberikan mereka informasi yang lebih mendalam tentang artefak-artefak tersebut.
Peningkatan Peran Tenaga Kesehatan dan Kader Desa dalam Skrining Kaki Diabetik melalui Program DIGI-FOOT Care Ayu Sekarani Damana Putri; Vera Diana Towidjojo; Christin Rony Nayoan; Junjun Fitriani; Nur Syamsi; Ryfial Azhar
Jurnal Abdimas Indonesia Vol. 5 No. 4 (2025)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34697/jai.v5i4.2429

Abstract

Komplikasi kaki diabetik merupakan salah satu faktor utama yang berkontribusi terhadap kecacatan dan amputasi pada penderita diabetes melitus. Upaya pencegahan dapat dilakukan melalui deteksi dini menggunakan pemeriksaan monofilamen dan Ankle Brachial Index yang berperan penting dalam mengurangi risiko komplikasi lanjutan. Program pengabdian masyarakat ini dilaksanakan dengan tujuan meningkatkan kapasitas tenaga kesehatan serta kader desa dalam melakukan skrining kaki diabetik menggunakan teknologi sederhana melalui implementasi program DIGI-FOOT Care di Puskesmas Kayuwou, Kabupaten Donggala. Metode kegiatan meliputi sesi pelatihan, workshop interaktif, praktik lapangan, pendampingan langsung dalam skrining, hingga penyerahan sarana pemeriksaan kepada pihak puskesmas. Hasil pelaksanaan menunjukkan peningkatan yang bermakna pada pengetahuan dan keterampilan peserta, yang ditunjukkan dengan nilai rata-rata pre-test sebesar 52,3 meningkat menjadi 84,6 pada post-test. Selama kegiatan, dilakukan skrining terhadap 57 pasien diabetes, di mana 18% teridentifikasi mengalami neuropati perifer dan 7% berisiko penyakit arteri perifer. Kegiatan ini memberikan dampak positif berupa peningkatan kualitas pelayanan primer, penguatan peran kader desa, serta perluasan akses deteksi dini bagi pasien. Secara keseluruhan, program DIGI-FOOT Care terbukti relevan sebagai model kemitraan berbasis masyarakat dalam mendukung pencegahan komplikasi diabetes di layanan kesehatan tingkat pertama.
Aplikasi Android Untuk Reservasi Lapangan Futsal Menggunakan Metode First In First Out (FIFO) Jonathan Zebina Laala; Chairunnisa Ar. Lamasitudju; Ryfial Azhar; Rahmah Laila; Wirdayanti; Miftah
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i5.4104

Abstract

Technology facilitates the process of futsal field rental, such as payment queueing and real-time monitoring. An Android application has been developed to manage payment queueing and futsal field rental at Novega Futsal Court, addressing inefficiencies of traditional methods that decrease customer satisfaction. Utilizing Rapid Application Development (RAD) and First In First Out (FIFO) method, this application designed expedite and enhance the queueing process. Data was collected through direct interaction with respondents and on-site observation, while its development involved the use of React Native and Node.js. Testing results indicate the application functions as expected, enabling users to easily rent and pay, and assisting managers in efficiently organizing queues. This application enhances service efficiency and customer satisfaction, making a positive contribution to technology-based futsal management.
Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website Menggunakan Repository Pattern Agung Stiven Cahyati Angely; Nouval Trezandy Lapatta; Syahrullah; Andi Hendra; Ryfial Azhar
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i5.4332

Abstract

Pengembangan Sistem Informasi Perpustakaan Sekolah menggunakan Metode Repository Pattern bertujuan meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan perpustakaan yang sebelumnya dilakukan secara konvensional. Sistem informasi berbasis web ini mempermudah pencatatan peminjaman, pengembalian buku, dan pengelolaan data lainnya. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan kualitas pengelolaan perpustakaan, dengan akses informasi yang lebih cepat dan akurat. Mayoritas pengguna menyatakan puas dengan antarmuka sistem yang intuitif dan user-friendly. Sistem ini juga memudahkan pustakawan dan admin dalam mengelola data, mencatat peminjaman dan pengembalian buku, serta mengorganisasikan kategori buku. Kesimpulannya, penerapan sistem informasi perpustakaan berbasis web dengan metode Repository Pattern di SMK Negeri 3 Palu berhasil meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan perpustakaan, serta memberikan kemudahan akses bagi pengguna.
KLASIFIKASI JENIS KAYU BERDASARKAN CITRA SERAT KAYU MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Muhammad Rifaldi Dwimanhendra; Syahrullah Syahrullah; Yuri Yudhaswana Joefrie; Dwi Shinta Angreni; Ryfial Azhar; Deny Wiria Nugraha; Nouval rezandy Lapatta; Abdul Mahatir Najar
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5726

Abstract

Kayu merupakan sumber daya alam yang sangat penting bagi industri mebel atau furnitur. Pemilihan jenis kayu yang tepat sangat krusial dalam industri mebel untuk menentukan kualitas hasil produksi. Pemilihan kayu secara manual memiliki risiko kesalahan yang dapat berdampak negatif pada kualitas akhir produk mebel. Oleh karena itu, diperlukan penerapan teknologi untuk meminimalkan kesalahan pemilihan jenis kayu dan meningkatkan efisiensi proses produksi. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi jenis kayu (nantu, palapi, dan uru) berbasis Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan citra serat kayu. Dataset terdiri dari 1.584 citra yang dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Arsitektur model CNN terdiri dari 4 lapisan konvolusi, 4 lapisan pooling, dan 2 lapisan fully-connected. Hasil pelatihan mencapai akurasi 97,06%, sedangkan hasil pengujian dan evaluasi menggunakan matriks konfusi mencapai akurasi 95,56%. Penelitian ini membuktikan bahwa CNN dapat digunakan secara efektif untuk klasifikasi jenis kayu dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat membantu meningkatkan efisiensi proses produksi mebel.
Co-Authors Abdul Mahatir Najar Agung Stiven Cahyati Angely Agus Zainal Arifin Alamsyah - Andi Hendra Anisa Yulandari Anita Ahmad Kasim Anwar, Asriani AR. Lamasitudju, Charunnisa Aulia Izzatul Azmi Ayu Sekarani Damana Putri Christin Rony Nayoan Deny Wiria Nugraha Diana Purwitasari Dwi Shinta Angreni Fahmi, Moh. Fajar, Moh Fizar Syafaat Hajra Rasmita Ngemba Hajra Rasmita Ngemba Hanif Affandi Hartanto Hardianti Hardianti, Hardianti Jonathan Zebina Laala Junjun Fitriani Karim, Khairul Insan Laila, Rahma Lamasitudju, Chairunnisa Magfirah, Magfirah Makruf Harani Miftah Miftah Miftah Miftah Miftah, Miftah Mohammad Yazdi Pusadan Muhammad Machmud Muhammad Naufal Daffa Ulhaq Muhammad Nur Alamsyah Muhammad Rifaldi Dwimanhendra Muhammad Syahputra Maulana Nouval Trezandy Lapatta Nur syamsi Pratama, Moh. Asry Eka Putri Aisyah Ngitung Rahma Laila Rahma Laila Rahmah Laila Rahmah Laila Rahmah Laila Rifai, Muhammad Fajar Rinianty Rinianty Rinianty, Rinianty Risaldi Pata’Dungan, Adi Rosmala Nur Sani, Ilham Abdillah Septiano A Pratama Septiano Anggun Pratama Siddiq Assegaf, Djafar Siti Aminah Syahrullah Syahrullah Syahrullah Syaiful Hendra Syaiful Hendra Ulhaq, Muhammad Naufal Daffa Vera Diana Towidjojo Wijayanti Nurul Khotimah Wirdayanti Wirdayanti Wirdayanti Yuri Yudhaswana Joefrie Yusuf Anshori Zakiyabarsih, Furqan