Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JFA (Jurnal Fisika dan Aplikasinya) Berkala Ilmiah Pendidikan Fisika Abdimas Dewantara Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Jambura Journal of Informatics Jurnal Fisika dan Terapannya G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Algor Abdi-Dharma Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik
Ramona Safitri, Ramona
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan Desain Produk UMKM Menggunakan Canva pada Siswa Vihara Avalokitesvara Rino; Ramona Dyah Safitri; Desiyanna Lasut; Susanto Hariyanto; Indah Fenriana
Abdi Dharma Vol. 6 No. 2 (2026): Jurnal Abdi Dharma (Jurnal Pengabdian Masyarakat)
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v6i2.4671

Abstract

Keterampilan desain digital penting dalam mendukung penyusunan materi komunikasi visual dan promosi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Koordinasi awal dengan mitra menunjukkan bahwa di lingkungan Vihara Avalokitesvara belum tersedia pelatihan desain digital yang dilaksanakan secara terstruktur, meskipun sebagian peserta telah mengenal aplikasi Canva. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan memberikan pengalaman praktis penggunaan Canva untuk desain promosi UMKM serta mendeskripsikan familiaritas awal, minat belajar lanjutan, dan persepsi peserta terhadap manfaat kegiatan. Pelatihan dilaksanakan pada 12 April 2026 di Aula Dhamasala Vihara Avalokitesvara dan diikuti oleh 24 siswa/peserta yang merupakan siswa Dhamma Class. Kegiatan menggunakan pendekatan participatory training dan learning by doing melalui penyampaian materi, demonstrasi, praktik, pendampingan, tanya jawab, dan diskusi. Evaluasi dilakukan secara deskriptif melalui kuesioner dan pengamatan selama kegiatan tanpa menggunakan desain pre-test–post-test. Hasil awal menunjukkan bahwa 20 dari 24 peserta (83,3%) pernah belajar atau mengenal Canva, yang diinterpretasikan sebagai familiaritas awal dan bukan sebagai ukuran kompetensi. Sebanyak 23 dari 24 peserta (95,8%) tertarik mempelajari Canva lebih lanjut dan 23 dari 24 peserta (95,8%) tertarik mengikuti pelatihan dengan topik lain. Dari 23 responden evaluasi akhir, 22 orang (95,7%) menilai materi bermanfaat atau sangat bermanfaat, terdiri atas 17 orang (73,9%) yang menilai sangat bermanfaat dan 5 orang (21,7%) yang menilai bermanfaat. Hasil tersebut menunjukkan respons positif peserta terhadap relevansi dan kebermanfaatan pelatihan, tetapi belum dapat digunakan untuk menyimpulkan adanya peningkatan keterampilan desain karena kompetensi sebelum dan sesudah kegiatan tidak diukur secara sistematis.
Desain Buck-Boost Converter MPPT Berbasis Feedforward Neural Network (ANN) pada Sistem Photovoltaic Dwi Wahyu Irawan; Junaidi Akbar; Amin Suyitno; Ramona Dyah Safitri
Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik Vol. 5 No. 4 (2026): Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juprit.v5i4.7109

Abstract

The development of renewable energy technology has encouraged the utilization of photovoltaic (PV) systems as an alternative energy source. However, variations in irradiance and temperature cause changes in PV output power, making it difficult to maintain the Maximum Power Point (MPP). This study aims to design and analyze a Maximum Power Point Tracking (MPPT) system based on an Artificial Neural Network (ANN) integrated with a buck-boost converter for a PV system. The system was simulated using MATLAB/Simulink with a 100 Wp PV module and a Feedforward Neural Network (FNN) trained using the Levenberg–Marquardt (LM) algorithm. The FNN uses irradiance and temperature as inputs and generates the duty cycle as the converter control output. Testing was conducted under 16 conditions with irradiance levels of 300–1000 W/m² and temperatures of 25–40°C. The training results achieved a correlation coefficient of 0.92, with a duty cycle ranging from 0.40 to 0.45. The highest PV power was 99.84 W at 1000 W/m² and 25°C, with an output power of 92.85 W and an efficiency of 93.00%. The results demonstrate that the FNN-based MPPT system can adjust the duty cycle according to changes in PV conditions.
Co-Authors Abdul Salam M, Abdul Salam Agus Supriyanto Akbar, Junaidi Alek, A Amin Suyitno Andre - Andri Susanto Anif Jamaluddin Arijanto, Rudy Benny Lienata Daniawan, Benny Desiyanna Lasut Dethan, Jacob Febryadi Nithanel Dwi Wahyu Irawan Fennita, Fennita Fenriana, Indah Hariyanto, Susanto Indah Fenriana Indah Fenriana Lasut, Desiyanna Lianny Wydiastuty Kusuma M. Arifuddin Jamal, M. Arifuddin Miftahul Ulum Rino Rino Rino Rino Rino Rudiana Santa Margita Subarwanti, Yunita Subur Pramono Susanto Hariyanto Wijaya, Ardie Yofentina Iriani