Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.389
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Wahana Akademika: Jurnal Studi Islam dan Sosial METIK JURNAL Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Technologia: Jurnal Ilmiah AL-FIKR: Jurnal Pendidikan Islam Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Wahana Akademika: Jurnal Studi Islam dan Sosial Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia SOCIAL : Jurnal Inovasi Pendidikan IPS Journal Peqguruang: Conference Series Journal of Innovation Research and Knowledge Digital Transformation Technology (Digitech) Indonesian Research Journal on Education Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Kartika: Jurnal Studi Keislaman Social Science Academic AGROTEKBIS: Jurnal Ilmu Pertanian Jurnal Penelitian dan Pengkajian Ilmiah Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service)
Zaenuddin Zaenuddin, Zaenuddin
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
APLIKASI PENGAGENDAAN KEGIATAN PRODI MAGISTER ADMINISTRASI PENDIDIKAN PROGRAM PASCASARJANA UNISKA MAB BANJARMASIN Yuridka, Fitrah; Ibrahim, Ibrahim; Sari, Mayang; Farida, Muthia; Zaenuddin, Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i3.15290

Abstract

Aplikasi pengagendaan kegiatan merupakan sebuah solusi teknologi informasi yang penting dalam mengelola dan mengoptimalkan berbagai kegiatan akademik dan administratif di lingkungan Program Magister Administrasi Pendidikan, Pascasarjana Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al-Banjari (UNISKA MAB) Banjarmasin. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang dapat membantu dalam perencanaan, pengorganisasian, dan pelaporan kegiatan secara efisien dan efektif.Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur untuk memahami aplikasi sejenis dan kebutuhan pengguna, serta analisis kebutuhan yang dilakukan melalui wawancara dan kuesioner terhadap staf akademik, dosen, dan mahasiswa Program Magister Administrasi Pendidikan. Selanjutnya, aplikasi ini dirancang dan dikembangkan dengan berfokus pada antarmuka pengguna yang intuitif dan fitur-fitur yang mendukung pengelolaan kegiatan yang lebih baik.Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pengagendaan kegiatan yang dapat digunakan untuk mengelola jadwal perkuliahan, seminar, workshop, serta kegiatan administratif lainnya secara terintegrasi. Pengujian aplikasi dilakukan untuk memastikan fungsionalitas dan responsivitasnya sesuai dengan harapan pengguna. Diharapkan, aplikasi ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan kegiatan akademik dan administratif di Program Magister Administrasi Pendidikan, Pascasarjana UNISKA MAB Banjarmasin, serta memfasilitasi proses pembelajaran dan pengajaran yang lebih baik. Kata Kunci : Aplikasi pengagendaan kegiatan, Magister Administrasi Pendidikan, Pascasarjana UNISKA MAB Banjarmasin, efisiensi pengelolaan kegiatan
MUTU BENIH BAWANG MERAH (Allium wakegi Araki) PADA PERLAKUAN EKSTRAK RUMPUT LAUT DAN LAMA PENYIMPANAN Maemunah, Maemunah; Oktaviana, Farnita; Nuraeni, Nuraeni; Zaenuddin, Zaenuddin; Yusuf, Ramal
AGROTEKBIS : JURNAL ILMU PERTANIAN (e-journal) Vol 12 No 6 (2024): Desember
Publisher : Fakultas Pertanian, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/agrotekbis.v12i6.2390

Abstract

Rumput laut mengandung ZPT seperti auksin, sitokinin dan giberelin yang mampu mendorong pembelahan sel. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh konsentrasi ekstrak rumput laut lato dan lama penyimpanan yang dapat mempertahankan kualitas benih bawang merah varietas lembah palu. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Teknologi Benih Fakultas Pertanian Universitas Tadulako, Palu. Waktu penelitian dilaksanakan pada bulan maret sampai mei 2020. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak kelompok yang terdiri dari dua faktor yaitu faktor pertama perendaman dengan zat pengatur tumbuh dari ekstrak rumput laut lato dengan konsentrasi yang berbeda yaitu 10%, 20% dan 30%. Faktor kedua lama Penyimpanan yang terdiri dari penyimpanan 30 hari, penyimpanan 40 hari dan penyimpanan 50 hari. Dengan demikian terdapat 9 perlakuan, setiap perlakuan diulang sebanyak 3 kali sehingga terdapat 27 unit percobaan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Umur simpan 40 hari memberikan hasil yang lebih baik terhadap variable amatan tinggi tanaman yaitu 7 HST dan 14 HST. Pemberian konsentrasi Ekstrak rumput laut lato 30% memberikan hasil yang lebih baik terhadap tinggi tanaman pada 7 HST dengan rata-rata tinggi tanaman 143,73 cm dan 14 HST dengan rata – rata tinggi tanaman 278,55 cm.
PELATIHAN KETERAMPILAN PEMBUATAN BAHAN AJAR BERBASIS DIGITAL UNTUK MADRASAH DINIYAH MIFTAHUL KHAIR Rusdi, Muhammad; Asegaff, Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor; alfah, Rina; Mahalisa, Galih; Zaenuddin, Zaenuddin; Setiawan, Kholik
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 6 (2024): Desember
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i6.1466

Abstract

Kegiatan Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan pengajar di Madrasah Diniyah Miftahul Khair Banjarmasin dalam menggunakan teknologi untuk memperkaya proses pembelajaran. Sekolah ini sebelumnya masih menggunakan metode pembelajaran manual, dan atas permintaan pengajar, mereka ingin memanfaatkan teknologi sebagai alternatif untuk mata pelajaran berbasis Islami seperti Bahasa Arab, Al-Quran Hadist, dan Aqidah Akhlak. Dalam kegiatan ini, kami memberikan pelatihan tentang penggunaan e-learning, pembuatan akun Google untuk Google Meet dan Google Form, serta pembuatan video pembelajaran menggunakan aplikasi berbasis web dan Android. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan para pengajar, sehingga mereka dapat mengoptimalkan penggunaan teknologi dalam proses belajar mengajar. Sasaran dari kegiatan ini adalah enam orang pengajar di Madrasah Diniyah Miftahul Khair Banjarmasin. Metode pelatihan yang digunakan terdiri dari tiga tahap, yaitu: pertama, pembahasan materi pelatihan melalui modul tentang pembuatan video pembelajaran serta pembuatan dan penggunaan akun Google Meet dan Google Form; kedua, pelatihan praktik langsung, di mana peserta dapat menggunakan laptop atau smartphone untuk mempraktikkan materi yang telah diberikan; dan ketiga, sesi tanya jawab di mana peserta dapat bertanya tentang materi pelatihan. Pelatihan ini dilaksanakan pada 5 Juni 2024 dan 15 Juni 2024, setelah dilakukan pertemuan awal pada awal Februari 2024. Laporan akhir disusun pada bulan September 2024. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa keterampilan para pengajar dalam memanfaatkan teknologi meningkat secara signifikan. Mereka kini mampu membuat video pembelajaran dan menggunakan Google Meet serta Google Form untuk mendukung proses pembelajaran di madrasah. Diharapkan, pelatihan ini dapat membawa manfaat dalam meningkatkan kualitas pengajaran di Madrasah Diniyah Miftahul Khair Banjarmasin melalui pemanfaatan teknologi digital. Kata Kunci: Digital, E-Learning, WEB
KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION BERDASARKAN JALUR MASUK Wathani, Muhammad Rais; Wijaya, Eka Setya; Al-Amin, Mochamad Fajar; Zaenuddin, Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17051

Abstract

Pada perguruan tinggi, data mengenai mahasiswa dan tingkat kelulusan mereka dapat menjadi sumber informasi yang berharga jika dianalisis lebih mendalam. Melalui analisis data mahasiswa, seperti statistik kelulusan tahunan, profil akademik, prestasi, serta durasi studi, universitas dapat memperoleh wawasan yang signifikan. Pengolahan data yang melimpah ini memungkinkan pengungkapan informasi tersembunyi yang berdampak besar bagi pengembangan institusi.Penelitian ini mengkaji klasifikasi masa studi mahasiswa dengan menggunakan model Neural Network Backpropagation yang memberikan hasil terbaik dengan akurasi data latih sebesar 74,15% dan akurasi data uji sebesar 71,72%. Model ini juga menghasilkan nilai presisi sebesar 0,7422, dengan nilai recall 0,7422 dan F-Measure 0,7422. Berdasarkan hasil analisis, sebaran masa studi mahasiswa periode 2011-2022 menunjukkan, pada Jalur Masuk A, 74 mahasiswa menyelesaikan studi dalam waktu cepat, 978 dalam waktu normal, 445 terlambat, dan 69 sangat terlambat. Pada jalur masuk B, tercatat 29 mahasiswa menyelesaikan studi dengan cepat, 433 normal, 146 terlambat, dan 60 sangat terlambat. Terakhir, pada jalur masuk C, sebanyak 34 mahasiswa lulus dengan cepat, 448 normal, 294 terlambat, dan 151 sangat terlambat
EFEKTIVITAS INDEKS DALAM MENINGKATKAN PERFORMA QUERY JOIN DI SISTEM BASIS DATA RELASIONAL Wathani, Muhammad Rais; Wijaya, Eka Setya; Zaenuddin, Zaenuddin; Abidin, Muhammad Zainal
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18624

Abstract

Optimasi kinerja query join dalam sistem basis data relasional (RDBMS) sangat penting untuk meningkatkan efisiensi pengolahan data dalam skala besar. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas indeks dalam mempercepat eksekusi query join menggunakan dataset Employee Database SQL pada MySQL. Tiga skenario pengujian dilakukan: Single Join, Triple Join, dan Triple Join dengan kondisi filter, masing-masing dieksekusi 10 kali pada sistem dengan spesifikasi CPU Intel Core i5-2467M (1.6 GHz) dan RAM 12 GB. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa indeks mempercepat eksekusi Single Join dari 250 ms menjadi 150 ms (40% lebih cepat), Triple Join dari 950 ms menjadi 750 ms (21% lebih cepat), dan Triple Join dengan kondisi dari 1800 ms menjadi 900 ms (50% lebih cepat). Hasil ini menunjukkan bahwa indeks sangat efektif dalam mengurangi waktu eksekusi query, terutama pada skenario dengan filter spesifik. Temuan ini memberikan wawasan bagi pengembang sistem basis data dalam merancang strategi optimasi query berbasis indeks untuk meningkatkan kinerja aplikasi berbasis data.
KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION BERDASARKAN JALUR MASUK Wathani, Muhammad Rais; Wijaya, Eka Setya; Al-Amin, Mochamad Fajar; Zaenuddin, Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17051

Abstract

Pada perguruan tinggi, data mengenai mahasiswa dan tingkat kelulusan mereka dapat menjadi sumber informasi yang berharga jika dianalisis lebih mendalam. Melalui analisis data mahasiswa, seperti statistik kelulusan tahunan, profil akademik, prestasi, serta durasi studi, universitas dapat memperoleh wawasan yang signifikan. Pengolahan data yang melimpah ini memungkinkan pengungkapan informasi tersembunyi yang berdampak besar bagi pengembangan institusi.Penelitian ini mengkaji klasifikasi masa studi mahasiswa dengan menggunakan model Neural Network Backpropagation yang memberikan hasil terbaik dengan akurasi data latih sebesar 74,15% dan akurasi data uji sebesar 71,72%. Model ini juga menghasilkan nilai presisi sebesar 0,7422, dengan nilai recall 0,7422 dan F-Measure 0,7422. Berdasarkan hasil analisis, sebaran masa studi mahasiswa periode 2011-2022 menunjukkan, pada Jalur Masuk A, 74 mahasiswa menyelesaikan studi dalam waktu cepat, 978 dalam waktu normal, 445 terlambat, dan 69 sangat terlambat. Pada jalur masuk B, tercatat 29 mahasiswa menyelesaikan studi dengan cepat, 433 normal, 146 terlambat, dan 60 sangat terlambat. Terakhir, pada jalur masuk C, sebanyak 34 mahasiswa lulus dengan cepat, 448 normal, 294 terlambat, dan 151 sangat terlambat
Prediksi Klik Iklan Online Menggunakan Regresi Logistik: Studi Empiris Tentang Pendekatan Berbasis Data Syafarina, Gita Ayu; Zaenuddin, Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.15943

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang mampu memprediksi apakah pengguna akan mengklik iklan online atau tidak. Model prediksi ini diharapkan dapat membantu para pengiklan untuk mengalokasikan anggaran secara lebih efektif. Dalam penelitian ini, algoritma Random Forest digunakan untuk membangun model prediksi. Data yang digunakan meliputi informasi demografi pengguna, perilaku penjelajahan, serta karakteristik iklan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Random Forest mampu mencapai akurasi sebesar 53% dalam memprediksi klik iklan. Meskipun hasil ini cukup baik, masih terdapat ruang untuk peningkatan. Beberapa kendala yang dihadapi dalam penelitian ini antara lain adalah kompleksitas data, ketidakseimbangan kelas, serta perubahan perilaku pengguna yang dinamis. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk mengeksplorasi algoritma lain, melakukan feature engineering yang lebih mendalam, serta mempertimbangkan konteks sosial dan budaya pengguna
Implementasi Framework Streamlit Sebagai Prediksi Harga Jual Rumah Dengan Linear Regresi Syafarina, Gita Ayu; Zaenuddin, Zaenuddin
METIK JURNAL (AKREDITASI SINTA 3) Vol. 7 No. 2 (2023): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v7i2.608

Abstract

This research aims to develop an Artificial Intelligence (AI)-based application using the Streamlit framework to predict house sale prices in Banjarmasin City using Linear Regression methodology. The increase in demand and supply of properties in Banjarmasin City poses a complex challenge in determining house sale prices. The Linear Regression method was chosen as the primary analytical tool to identify factors influencing house sale prices. This application utilizes historical data of house sale prices and variables such as land area, building area, number of rooms, proximity to public facilities, and geographical location as inputs for the Linear Regression model. Furthermore, the Streamlit framework is employed to create an interactive and user-friendly interface for end-users. The outcome of this research is an AI application that assists potential buyers or sellers in Banjarmasin City in determining competitive prices. By inputting information about the property being evaluated, users can obtain a more accurate estimated sale price based on factors identified by the Linear Regression model. In testing the application, actual house sale price data from Banjarmasin City was used to assess the model's accuracy. The testing results indicate that the application is capable of providing reasonably accurate price estimates, achieving an accuracy level of 67.8%. Thus, this AI application holds the potential to be a valuable tool in the property industry in Banjarmasin City, aiding stakeholders in more informed and data-driven decision-making regarding house sale prices. Additionally, this application could serve as a foundation for further developments in AI research and property price analysis.
Pendidikan Inklusif Perspektif Guru Pendidikan Agama Islam di Sekolah Dasar Negeri Sari, Nopita; Zaenuddin, Zaenuddin; Hamzah, Nur
Kartika: Jurnal Studi Keislaman Vol. 5 No. 1 (2025): Kartika: Jurnal Studi Keislaman (May)
Publisher : Lembaga Pendidikan Tinggi Nahdlatul Ulama (LPT NU) PCNU Kabupaten Nganjuk

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59240/kjsk.v5i1.154

Abstract

This study aims to describe and analyze Islamic Religious Education (PAI) teachers' perspectives on implementing inclusive education at Public Elementary Schools (SDN) in Sungai Rengas Village. The phenomenon of inclusivity in education requires the active role of teachers, including PAI teachers, in shaping the character of all students, including those with special needs. The problem arises when understanding and support for implementing inclusive education in practice remain limited. This study offers a solution that strengthens PAI teachers' competencies through continuous training and collaboration among relevant stakeholders. The study uses a qualitative approach with a case study method. Data collection techniques include observation, in-depth interviews, and documentation involving PAI teachers and related parties at the school. PAI teachers have a reasonably good understanding of the concept of inclusive education. Their main challenges include a lack of training, limited facilities and infrastructure, and minimal support from assistants. Nevertheless, the teachers are firmly committed to providing fair and inclusive learning services. PAI teachers at SDN Sungai Rengas show good awareness and commitment to inclusive education despite facing various obstacles to its implementation. This research also provides empirical insights into the roles and challenges of PAI teachers in the context of inclusive education. The findings can be a foundation for developing teacher training policies and strengthening stakeholder collaboration to support effective inclusive education.
Analisis Sistem Informasi Akuntansi dengan Fitur Stok Telur Menggunakan Metode Fifo di UD Abah Muhdor Kab. Malang Abdillah, Muhammad Ibnu; Hasan, Khojanah; Zaenuddin, Zaenuddin
CENDEKIA : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Ilmiah Vol. 2 No. 7 (2025): CENDEKIA : Jurnal Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah, Juli 2025
Publisher : Lembaga Pendidikan dan Penelitian Manggala Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62335/cendekia.v2i7.1530

Abstract

This study aims to find out how the Accounting Information System is at UD Abah Muhdor and to find out the Accounting Information System using the FIFO method in egg stock at UD Abah Muhdor. The main focus of this study is whether there is an application of the Accounting Information System at UD Abah Muhdor and how the Accounting Information System uses the FIFO method in egg stock at UD Abah Muhdor. The method used in this study is qualitative descriptive analysis with data collection techniques through documentation, interviews, and observations. The results of this study found a problem in the accounting system for eggs where the calculation of egg stock still uses a simple method so that damage to the eggs often occurs. This finding requires an effective method, namely using the FIFO method so that the calculation of egg stock runs effectively and avoids damage to the eggs. This research is expected to improve the accounting information system on this farm, especially in calculating its egg stock.
Co-Authors Abdillah, Muhammad Ibnu Agustini, Dian Ahbab, A Nasih Ahmad Akbar Ahyat, Muhamad Al-Amin, Mochamad Fajar Alfah, Rina Ariffianti, Indah Asegaff, Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Assidiq, Muhammad Auliya Rahman Camelawaty, Natasya Citriadin, Yudin Dwi Retnosari Faizal Amin Faizal Amin Farida, Muthia Hijriana, Nadya Ibrahim Ibrahim Ismail Ismail Khalqi, Khairul Khojanah Hasan, Khojanah Lailial Muhtifah, Lailial Maemunah Maemunah Mahalisa, Galih Mas’adah, Mas’adah Mayang Sari Muhammad Rusdi Muhammad Zainal Abidin Nopita Sari Nur Hamzah Nuraeni Nuraeni Nurjaya, Herfan Nyu, Bima Oktaviana, Farnita Purnomo, Indu Indah Puspitasari, Desy Ika Rahmah, Maulidah Rahman, Fauzi Yusa Ramadhani, Budi Ramal Yusuf Rosadi, M. Edya Rosadi, Muhammad Edya Safarina, Gita Ayu Sanjaya, Hendra Setiawan, Kholik Sopyan, Edy Sulaiman Sulaiman Syafarina, Gita Ayu Wathani, M. Rais Wathani, Muhammad Rais Wijaya, Eka Setya Yuridka, Fitrah