Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.56
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) OIKOS: Jurnal Kajian Pendidikan Ekonomi dan Ilmu Ekonomi Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Teknika Jurnal Kedaymas Sewagati Sinergi Aksi Nyata Cendekia Jurnal Abdi Karya Sipil Seminar Nasional Pariwisata dan Kewirausahaan (SNPK)
Muhammad Septama Prasetya
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Peningkatan Literasi Digital Siswa Sekolah Menengah melalui Program Code for Kids di SMP Negeri 1 Sukaputra Muhammad Septama Prasetya; Yoga Ari Tofan; Muhamad Liswansyah Pratama; Sischa Wahyuning Tyas; Mohammad Al Hafidz; Muhamad Aris Burhanudin; Yerezqy Bagus
Sinergi Aksi Nyata Cendekia Vol 1, No 2 (2025): November
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, Pemberdayaan Potensi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.6131/sancaka.v1i2.198

Abstract

Program pengenalan pemrograman bagi siswa usia dini masih terbatas di wilayah non perkotaan, termasuk di lingkungan sekolah sekitar kawasan pegunungan Sukapura. Kondisi tersebut menyebabkan siswa memiliki pemahaman yang rendah terhadap literasi digital dasar serta belum terpapar pada konsep pemrograman. Kegiatan ini bertujuan memperkenalkan logika komputasi dan pemrograman dasar kepada siswa kelas VII di SMP Negeri 1 Sukapura yang berjumlah 120 peserta melalui program Code for Kids. Metode pelaksanaan meliputi observasi awal, penyusunan materi pembelajaran, pelatihan interaktif menggunakan perangkat lunak pemrograman visual, dan evaluasi sederhana terhadap pemahaman peserta. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa mampu memahami konsep dasar pemrograman melalui praktik langsung dan bimbingan terstruktur. Peserta juga menunjukkan peningkatan minat dan keterlibatan selama proses pembelajaran. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pengenalan pemrograman dengan pendekatan interaktif dapat meningkatkan pemahaman awal dan minat siswa terhadap teknologi, serta memberikan kontribusi positif bagi penguatan literasi digital di daerah non perkotaan.
Peningkatan Literasi Digital Siswa SMP melalui Program Code for Kids Berbasis Kolaborasi Internasional Baramadya Baramadya; Yoga Ari Tofan; Muhamad Liswansyah Pratama; Sischa Wahyuning Tyas; Mohammad Al Hafidz; Muhamad Aris Burhanudin; Yerezqy Bagus; Muhammad Septama Prasetya
Jurnal Abdi Karya Sipil Vol. 2 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jaksi.v2i1.14

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan literasi digital siswa SMP Negeri 1 Sukapura, Probolinggo melalui program Code for Kids yang didahului pelatihan intensif dosen kepada mahasiswa malam hari. Pelatihan bertajuk "How to Teach Computational Thinking Skill for Young Learner" dilaksanakan pada 7 September 2025 pukul 19.00-21.00 WIB, diikuti implementasi coding training pada keesokan harinya di sekolah mitra. Peserta pelatihan mencakup 28 mahasiswa, yang kemudian mengajar siswa SMP menggunakan pendekatan animasi dan logika dasar. Hasil menunjukkan partisipasi penuh dengan output panduan workshop, peningkatan skill computational thinking siswa, dan jejaring kolaborasi lintas negara. Evaluasi observasi dan presensi mengonfirmasi efektivitas model pelatihan malam hari. Dampak berkelanjutan meliputi replikasi program di daerah pedesaan, mendukung SDGs 4 kualitas pendidikan
ANALISIS E-GOVERNMENT: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW TERHADAP TREN PENELITIAN DAN MODEL KESUKSESAN SISTEM INFORMASI DALAM LAYANAN DIGITAL PEMERINTAH Dwi Septiajayanti; Anita Wulansari; Muhammad Septama Prasetya
Seminar Nasional Pariwisata dan Kewirausahaan (SNPK) Vol. 5 (2026): MEI
Publisher : Sahid University Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36441/snpk.vol5.2026.483

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong transformasi digital dalam penyelenggaraan pemerintahan atau dapat dikenal dengan e-government. E-government merupakan pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi oleh pemerintah dalam menyediakan layanan publik dan bertujuan untuk meningkatkan efisiensi administrasi, transparansi, serta kemudahan akses masyarakat terhadap layanan publik. Meskipun berbagai penelitian telah dilakukan untuk mengkaji implementasi layanan e-government, namun masih terdapat perbedaan dalam penggunaan model teoritis, variabel penelitian yang memengaruhi keberhasilan sistem informasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan Systematic Literature Review (SLR) guna mengidentifikasi model penelitian yang digunakan, serta variabel-variabel signifikan yang memengaruhi kesuksesan layanan digital pemerintah. Penelitian ini menganalisis 30 artikel ilmiah terdahulu yang diterbitkan pada periode 2021 hingga 2026 dari berbagai sumber seperti Google Scholar dan ScienceDirect. Hasil kajian menunjukkan bahwa model evaluasi kesuksesan sistem informasi yaitu model DeLone dan McLean sebanyak 21 penelitian yang digunakan untuk menganalisis sistem informasi dalam konteks e-government. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi berupa pemetaan komprehensif mengenai model dan variabel penelitian, serta guna menjadi dasar konseptual bagi penelitian selanjutnya dalam mengembangkan model penelitian yang lebih komprehensif dalam konteks layanan e-government.
MODEL EVALUASI KUALITAS LAYANAN DIGITAL DI INDONESIA: TINJAUAN LITERATUR SISTEMATIS BAGI APLIKASI QPON Dinda Nur Halisa; Asif Faroqi; Muhammad Septama Prasetya
Seminar Nasional Pariwisata dan Kewirausahaan (SNPK) Vol. 5 (2026): MEI
Publisher : Sahid University Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36441/snpk.vol5.2026.565

Abstract

Evaluasi terhadap performa layanan pada platform digital merupakan instrumen krusial dalam menjamin keberlanjutan sebuah aplikasi, termasuk bagi pengembangan aplikasi Qpon. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau secara sistematis tren penelitian, karakteristik dimensi, serta perbandingan berbagai model evaluasi yang diterapkan pada platform digital di Indonesia. Metode Systematic Literature Review (SLR) dilakukan terhadap 31 artikel penelitian empiris periode 2020-2025 yang bersumber dari basis data akademik. Analisis difokuskan pada pemetaan variabel pengukuran serta kontribusi setiap instrumen evaluasi dalam memberikan rekomendasi perbaikan sistem. Hasil tinjauan menunjukkan adanya keragaman pendekatan, di mana integrasi antara model kualitas jasa elektronik dan metode analisis prioritas memberikan keunggulan dalam menentukan perbaikan fitur yang lebih spesifik melalui visualisasi matriks kuadran. Temuan ini memberikan landasan empiris bagi pengembangan aplikasi Qpon untuk memprioritaskan aspek operasional dan perlindungan data guna memenuhi ekspektasi pengguna di pasar digital Indonesia.
A Data-Driven Approach to Building a Student Graduation Map with the K-Nearest Neighbors Algorithm at Hayam Wuruk Perbanas University Yudha Herlambang Cahya Pratama; Laqma Dica Fitrani; Muhammad Septama Prasetya
Teknika Vol. 14 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v14i3.1282

Abstract

This study addresses the underutilization of student academic data at Universitas Hayam Wuruk Perbanas Surabaya, despite a significant trend of over 50% of students graduating within 3.5 years—raising important questions about academic quality assurance. To respond to this, the study aims to develop a data-driven graduation map by applying the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm to classify students based on their likelihood of graduating on time or late. Using historical academic records from 316 students of the 2022 cohort, the methodology involved data preprocessing, feature selection, implementation in RapidMiner, and algorithm testing. The KNN model was evaluated using a 70:30 training-to-testing split. Results demonstrated strong predictive performance of ROC (Receiver Operating Characteristic), including 95.74% accuracy, 100% precision for predicting delayed graduation, and an AUC (Area Under Curve) of 0.969. While the model was highly effective in identifying on-time graduates, it exhibited slightly lower recall for late graduates. These findings offer practical implications for developing targeted academic support systems and contribute to the broader application of machine learning in higher education analytics in Indonesia. Limitations include the use of data from a single cohort and reliance on one algorithm; future research may explore multi-cohort data and compare multiple classification methods to enhance generalizability and robustness.
Design and Development of an IoT-Based Web Monitoring System for Temperature and Humidity Using Fuzzy Logic Inference Gaguk Suprianto; Muhammad Septama Prasetya
Techno.Com Vol. 25 No. 3 (2026): August 2026
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v25i3.17227

Abstract

Most Internet of Things (IoT)-based environmental monitoring systems primarily present raw sensor data, requiring users to interpret environmental conditions manually. This research focuses on developing a web-based IoT monitoring system for temperature and humidity, incorporating a Mamdani Fuzzy Logic Inference System (FIS) to interpret environmental conditions more effectively and support informed decision-making. The proposed system's novelty lies in integrating real-time IoT monitoring with fuzzy inference, enabling evaluation based on gradual transitions in temperature and humidity rather than rigid threshold boundaries. The system was implemented using an ESP32 microcontroller, a DHT22 sensor, a MySQL database, and a web-based dashboard. System evaluation included functional testing, end-to-end latency measurement, and continuous monitoring to assess system uptime and transmission performance. The functional testing confirmed that all major system modules operated successfully. The system achieved an average end-to-end latency of 230.02 ms across 50 consecutive transmissions and 100% uptime during an 8-hour continuous monitoring period, with 4,954 recorded transmissions and an average transmission interval of 5.81 s. The results show that the proposed system provides responsive, continuous environmental monitoring while integrating fuzzy-based environmental assessment to support more informed decision-making. Keywords – Internet of Things, Environmental Monitoring, Web Monitoring, Mamdani Fuzzy Logic, Decision Support
Co-Authors Adeliafitri Nabillah Agustina Ratna Dwiati Agustina Ratna Dwiati, Agustina Ratna Anggi Yhurinda Perdana Putri Ardianto, Herwin Arfi Indra Riskiawan Ari Cahaya Puspitaningrum Ari Cahaya Puspitaningrum Arif Wibisono Asif Faroqi Baramadya Deny Hermansyah Dinda Nur Halisa Dwi Septiajayanti Erma Suryani Gaguk Suprianto Heri Supriyanto Ilfitriah, Aniek Maschudah laqma dica fitrani Laqma Dica Fitrani Litafira Syahadiyanti Litafira Syahadiyanti Mahendrawathi ER Moch. Anang Karyawan Mochamad Nurhadi Mochamad Nurhadi Mohammad Al Hafidz Muhamad Aris Burhanudin Muhamad Liswansyah Pratama Muhammad Abdullah Muhammad Bintang Alfian Muhammad Kevin Dwie Cahyo Muhammad Luqman Noventy Ayuning Fitri Putri, Anggi Yhurinda Perdana Rindu Puspita Wibawa Rohmad Fuad Armansyah Rully Agus Hendrawan Rusdi Hamidan Sischa Wahyuning Tyas Sri Lestari Kurniawati Tony Dwi Susanto Trigati WLW Virginia Clara Wibawa, Rindu Puspita Wibisono, Arif Wulansari, Anita Yerezqy Bagus Yoga Ari Tofan Yudha Herlambang Cahya Pratama