Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.047
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Psikologi Prima Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal Mathematics Education Sigma [JMES] Jurnal Fibonaci: Jurnal Pendidikan Matematika Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering Proceeding International Seminar of Islamic Studies Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia (JPPMI) sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Jurnal Ilmiah Teknik (JUIT) Blend Sains Jurnal Teknik Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Wahana DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri Jurnal Riset Rumpun Seni, Desain dan Media (JURRSENDEM) Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika eProceedings of Engineering Jurnal Penelitian Sistem Informasi Doktrin: Jurnal Dunia Ilmu Hukum dan Politik Jaksa: Jurnal Kajian Ilmu Hukum Dan Politik Jurnal Sipil Terapan Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Al'Adzkiya International of Computer Science and Information Technology Journal CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi ALADALAH: Jurnal Politik, Sosial, Hukum dan Humaniora All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety
Andy Satria
Universitas Dharmawangsa
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 55 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
DETEKSI CITRA KEPADATAN LALU LINTAS PADA MALAM HARI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Daeli, Nonifati; Gustiana, Zelvi; Satria, Andy
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 1, No 1 (2024): September
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v1i1.8

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masalah kemacetan lalu lintas pada malam hari, terutama karena pencahayaan yang minim menyulitkan deteksi kendaraan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi otomatis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi kepadatan lalu lintas malam hari dengan lebih akurat. Metode yang digunakan adalah pelatihan model CNN dengan data citra lalu lintas dari rekaman CCTV di Kota Medan. Data citra diolah melalui teknik augmentasi, seperti flip, rotasi, dan pengaburan, untuk memperkaya variasi data. Transfer Learning juga diterapkan untuk mempercepat proses pelatihan model dengan bobot yang telah dilatih sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN mencapai akurasi 92.5%, dengan presisi 90.7%, recall 88.3%, dan F1 score 89.5%. Meskipun performanya cukup baik, terdapat beberapa kesalahan deteksi pada gambar dengan pencahayaan yang sangat rendah. Teknik augmentasi data terbukti meningkatkan kemampuan model dalam mengenali pola kendaraan. Kesimpulannya, metode CNN efektif untuk mendeteksi kepadatan lalu lintas malam hari. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan memperluas dataset dan menggunakan algoritma lain untuk meningkatkan akurasi di kondisi pencahayaan yang lebih rendah. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan teknologi deteksi lalu lintas yang lebih efisien.
IMPLEMENTASI METODE RSA DALAM PEMILIHAN UMUM BERBASIS WEB Abdurahman, Zaid; Rahmah, Sabrina Aulia; Satria, Andy
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 1, No 2 (2025): Maret
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v1i2.41

Abstract

Pemilihan umum berbasis web menjadi solusi efektif untuk mengurangi risiko kecurangan dalam pemilu, terutama dalam proses perhitungan suara yang sering kali rawan manipulasi, seperti pencoblosan sebelum pemilihan, pemilih ganda, kesalahan penghitungan manual, serta proses penghitungan yang lama dan tidak real-time. Dalam penelitian ini, algoritma RSA digunakan untuk meningkatkan keamanan pemilihan melalui enkripsi suara pemilih. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL, dengan keamanan login yang hanya mengizinkan pemilih memberikan suara satu kali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi metode RSA berhasil meningkatkan keamanan dan efisiensi proses pemilihan, sehingga sistem ini berpotensi menjadi model pemilihan berbasis web yang lebih luas
Klasifikasi Data Tracer Study Dengan Pemanfaatan Data Mining Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Neural Network Andi Zulherry; Fanny Ramadhani; Andy Satria
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 2 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v2i1.73

Abstract

Perguruan tinggi secara rutin melakukan Tracer Study setiap tahun bertujuan untuk mengimplementasikan kebutuhan data akreditasi di Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara menggunakan teknik data mining. Penelitian ini fokus pada pemanfaatan kombinasi algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Neural Network untuk mengoptimalkan klasifikasi data Tracer Study. SVM digunakan untuk mengatasi masalah klasifikasi non-linear dengan menemukan hyperplane optimal, sementara Neural Network digunakan untuk memodelkan dan mengenali pola kompleks dalam data. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data Tracer Study, preprocessing data, pelatihan model SVM dan Neural Network, serta evaluasi hasil klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi SVM dan Neural Network secara signifikan meningkatkan akurasi dan kehandalan klasifikasi data Tracer Study, memberikan wawasan yang berharga bagi pengambil kebijakan akademis dan penyusun kurikulum di Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara.
INTEGRASI TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK DIGITALISASI BISNIS DAN MANAJEMEN PRODUKSI UMKM SILMARILS Fanny Ramadhani; Dian Septiana; Andy Satria
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 5 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i5.34586

Abstract

Abstrak: UMKM Silmarils di Kota Medan menghadapi permasalahan pencatatan inventori manual, ketiadaan sistem Key Performance Indicator (KPI), pemasaran yang masih bergantung pada marketplace pihak ketiga, serta proses pemotongan roti yang manual. Program pengabdian ini bertujuan mengintegrasikan teknologi digital untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing. Metode meliputi sosialisasi, penyuluhan, dan pelatihan dengan 14 peserta inti. Evaluasi dilakukan melalui observasi, wawancara, dan angket berisi 14 pertanyaan yang mencakup aspek relevansi, pelaksanaan, manfaat dan hasil, serta dampak dan kepuasan. Target minimal satu orang peserta memahami alur sistem tercapai dengan pemilik UMKM yang sudah mampu memahami alur dan mengoperasikan sistem, sementara karyawan masih dalam tahap adaptasi. Pada aspek produksi, mesin pemotong roti otomatis meningkatkan efisiensi waktu pemotongan 1 roti tawar sebesar 98,3% dengan hasil seragam. Seluruh responden menilai program relevan, bermanfaat, dan dapat langsung diterapkan, dengan 100% menyatakan keterampilan baru digunakan dalam pekerjaan harian. Program ini berdampak nyata pada peningkatan hardskill, efisiensi operasional, serta potensi nilai ekonomis UMKM.Abstract: UMKM Silmarils in Medan faces challenges of manual inventory recording, the absence of a Key Performance Indicator (KPI) system, marketing that still relies on third-party marketplaces, and manual bread cutting processes. This community service program aims to integrate digital technology to enhance efficiency and competitiveness. Methods included socialization, counseling, and training with 14 core participants. Evaluation was carried out through observation, interviews, and a questionnaire consisting of 14 questions covering aspects of relevance, implementation, benefits and outcomes, as well as impact and satisfaction. The target of having at least one participant understand the system workflow was achieved, as the UMKM owner successfully operated the system, while the employees are still in the process of adaptation. Evaluation was carried out through observation, interviews, and satisfaction surveys. The results showed improved digital skills among participants in operating the web-based inventory system, KPI dashboard, and online store management. In terms of production, the automatic bread slicer increased cutting efficiency by 98.3% with uniform results. All respondents rated the program relevant, useful, and directly applicable, with 100% reporting that the new skills were applied in daily work. The program had a tangible impact on hardskill development, operational efficiency, and the economic potential of UMKM.
Social Media Instagram, Tiktok, dan X Dalam Pengungkapan Pelanggaran Hukum Dalam Konflik Antara Palestina Dan Israel Andy Satria; M.Taufiq Kurniawan; Putri Imilia Amanda; Daniyal Arkan
Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): April: Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jutiti.v4i1.3419

Abstract

This research explores the role of social media (Instagram, TikTok, and Platform X) in exposing legal violations during the Palestine-Israel conflict. The study aims to understand the impact of these three platforms through the Instagram account @suarasurabayamedia. The findings indicate that Instagram accelerates information dissemination and visual impact, TikTok creates mass awareness through short video formats, and Platform X provides space for diverse perspectives. The social media's focus on Israeli atrocities influences public opinion, supports international solidarity movements, and triggers international pressure and UN resolutions. The impact of social media involves information dissemination, support, amplification of marginalized voices, but also carries the risk of inaccurate information and criticism from authorities. Therefore, the use of social media needs to be balanced with responsibility to prevent the spread of harmful information or worsening conflict situations.
Penegakan Hukum Pernikahan Perceraian di Era Digital Apa Tantangan dan Solusinya Andy Satria; Grace Aprillia P Manullang; Mesy Nadya Sidabutar; C.Septia Dinda Sinaga
ALADALAH: Jurnal Politik, Sosial, Hukum dan Humaniora Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Politik, Sosial, Hukum dan Humaniora
Publisher : LP3M INSTITUT KH YAZID KARIMULLAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59246/aladalah.v2i2.766

Abstract

In the current global era, easy access to the Internet is very important. Why not, everyone has a device that makes it easier to navigate cyberspace. This comfort certainly affects expressions that were previously expressed through the real world, but the virtual world is absorbing more and more of it. There are many situations in the household where husbands and wives communicate more via devices, there by neglecting their responsibilities. The adverse effects brought about by social media result in conflict either due to indifference or jealousy on the part of the spouse becomes excessively acquainted with social media. One of the reasons an intriguing factor in divorce cases involves the utilization of social media.
District Level Child Nutrition Vulnerability in North Sumatra Using Composite Indeks, Machine Learning Benchmarking Fanny Ramadhani; Sri Dewi; Dian Septiana; Diah Retno Wahyuningrum; Andy Satria
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 4 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i4.9785

Abstract

Child nutrition vulnerability is a multidimensional issue influenced by health outcomes, socioeconomic conditions, environmental factors, maternal education, dietary patterns, and access to health services. This study developed the Child Nutrition Vulnerability Index (IKGA) to map district level vulnerability in 33 districts or cities of North Sumatra during 2021-2023 and to examine the stability of the resulting priority ranking. Birth, severe malnutrition, and low birth weight data were obtained from the North Sumatra Provincial Health Office; sanitation was derived from Riskesdas; and supporting socioeconomic and service access variables were compiled from district level research and statistical datasets. The method included indicator transformation, annual min-max normalization, weighted composite aggregation, tertile-based relative risk classification, spatial visualization, one-at-a-time and Monte Carlo sensitivity analyses, and exploratory machine learning benchmarking using Random Forest, Decision Tree, and K-Means. The 2023 average IKGA was 0.3486, with the highest score in Nias (0.5573) and the lowest in Kota Binjai (0.1934). Monte Carlo sensitivity analysis produced an average Spearman rank correlation of 0.9957, indicating stable rankings under moderate weight variation. Random Forest reproduced the IKGA categories better than Decision Tree and K-Means, with 0.727 accuracy and 0.724 macro-F1. The IKGA provides an interpretable district level prioritization tool for SI-GIZI SIGAP, but the categories should be interpreted as relative provincial priorities rather than absolute nutritional risk thresholds.
Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Bangun Ruang Berbasis Augmented Reality dan Java Desktop Untuk Meningkatkan Pemahaman Konsep Bangunan Nadrah Afiati Nasution; Andy Satria; Fanny Ramadhani; Nurul Maulida Surbakti
Jurnal Fibonaci: Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 4 No. 1 (2023): JURNAL FIBONACI: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Publisher : Prodi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jfi.v4i1.46127

Abstract

Media yang sering digunakan dalam proses pembelajaran matematika khusunya bangun ruang adalah modul media pembelajaran seperti buku. Dalam hal ini kurang efektif karena medianya masih berupa gambar dua dimensi, sehingga siswa sulit memahami apa yang ingin disampaikan oleh guru. Tak jarang siswa juga masih belum mengenali bentuk bangun ruang sehingga banyak siswa yang akhirnya melamun. Area bangunan dapat diperkenalkan dengan hal-hal yang dapat diubah menjadi grafik 3D menggunakan aplikasi desktop berbasis Java. Artinya, teknologi ini masih memungkinkan untuk digunakan sebagai alat pendekatan yang lebih kreatif dalam mengidentifikasi rumus-rumus spasial matematis. Misalnya, dengan mengarahkan kamera yang terpasang pada ponsel, pengguna dapat melihat secara tiga dimensi bagaimana bentuk ruang yang tampak secara praktis. Sehingga ketika disajikan dalam bentuk 3D, siswa belajar lebih cepat. Siswa juga mampu mempelajari, mengingat dan mengimplementasikan rumus dengan cepat dan tepat sesuai dengan rumus dari setiap bentuk bangun ruang. Media pembelajaran interaktif berbasis augmented reality dan Java Desktop mendapat persentase 84,1% dan berada pada kategori sangat baik berdasarkan hasil validasi ahli materi. Media pembelajaran interaktif berbasis augmented reality dan Java Desktop mendapatkan persentase 80% dengan syarat kualifikasi sangat baik, sesuai hasil validasi oleh ahli desain pembelajaran. Hasil validasi oleh ahli media pembelajaran, media pembelajaran interaktif berbasis Augmented reality dan Java Desktop yang dikembangkan memperoleh skor 81,5% dengan kualifikasi sangat baik. Dan hasil uji coba kelompok, ditetapkan bahwa 86,7% hasil termasuk dalam kategori sangat baik
PENGARUH KEMAJUAN TEKNOLOGI INFORMASI BAGI ANAK USIA DINI: BAGAIMANA PENDAMPINGAN ORANGTUA DALAM MENGHADAPI TANTANGAN KEMAJUAN TEKNOLOGI BAGI ANAK Dian Rizky Priyanti Lubis; Teguh Iman Haulika; Zahwa Kayla; Andy Satria
Psikologi Prima Vol. 6 No. 2 (2023): Psikologi Prima
Publisher : unprimdn.ac.id

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/psychoprima.v6i2.3977

Abstract

Technology is developing rapidly, widely, and rapidly. This causes various influences on human life patterns, both patterns of thought and behavior. As we know, smartphones in this era have a very rapid development. All groups of adults, students, and children use them. Parents need to be more understanding of using and utilizing information technology to help children's growth and development, and the strong influence of information technology in people's lives raises concerns for some parents that this technological progress will only hurt children's growth and development. Some parents use smartphones as a shortcut in assisting children, and parents use them to accompany their children so that they can carry out activities without worrying about their children playing dirty and messing up the house, which will make them cranky and disturb their parents. Parents should pay more attention to supervising and monitoring what children do when using smartphones to reduce the negative impact caused by the use of smartphones, which should be used and utilized for positive things. Early childhooders tend to be happy with the new things they get through play activities; playing is enjoyable for children, allowing them to explore all potential. Parents giving smartphones in early childhood will undoubtedly affect the development of children. Smartphones should not be given in early childhood because, at that age, children should be taught to get to know the environment and socialize well.
KLASIFIKASI RISIKO GIZI BURUK PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST Fanny Ramadhani; Dian Septiana; Sisti Nadia Amalia; Putri Maulidina Fadilah; Andy Satria
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i2.4815

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi ibu hamil yang berisiko mengalami gizi buruk menggunakan metode klasifikasi machine learning, khususnya Random Forest, dengan memanfaatkan data dari RISKESDAS 2018. Dataset yang digunakan mencakup informasi demografi dan pola makan, termasuk usia, pendidikan, pekerjaan, status ekonomi, pola makan, dan akses ke layanan kesehatan. Data tersebut diolah melalui proses preprocessing yang meliputi penanganan nilai yang hilang, transformasi variabel kategori menggunakan OneHotEncoder, dan normalisasi fitur numerik. Model Random Forest kemudian dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta confusion matrix untuk memahami kinerja klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki akurasi sebesar 0.67, precision sebesar 0.6, recall sebesar 0.67, dan F1-score sebesar 0.63 dalam mengklasifikasikan risiko gizi buruk pada ibu hamil. Confusion matrix memperlihatkan distribusi prediksi yang benar dan salah, sedangkan feature importance analysis mengidentifikasi fitur pola makan dan status ekonomi sebagai yang paling berpengaruh dalam prediksi risiko gizi buruk. Model Random Forest ini dapat digunakan sebagai alat yang efektif untuk mengidentifikasi ibu hamil yang berisiko tinggi mengalami gizi buruk, memungkinkan intervensi dini dan terarah dalam program kesehatan ibu hamil, sehingga dapat membantu meningkatkan kesehatan ibu dan anak. Penelitian ini juga menyediakan dasar untuk studi lanjutan yang dapat menggunakan dataset yang lebih luas dan beragam untuk memperbaiki akurasi dan generalisasi model.
Co-Authors Abdurahman, Zaid Ade Apriliza Agus Kurniawan Akbar, Muhammad Fauzi Al Khowarizmi Aldi Ravonda Pradana Sirait Alfren Petrus Putra Manik Alya Prita Simbolon Ananda Aufa Alya Putri Andi Zulherry Andreas Natanael Pangaribuan Angel Theresia Purba Anisa Herdiani Baehaqi Bagus Pangestu Bin Tujuh, Raja Buulolo, Nahazisokhi C.Septia Dinda Sinaga C.Septia Dinda Sinaga Carlos Daniel Sinaga Daeli, Nonifati Daniyal Arkan Daniyal Arkan Diah Retno Wahyuningrum Dian Rizky Priyanti Lubis Dian Septiana Dicky Apdilah Fajar Azhari Lubis Fanny Ramadhani Ferdinan Sitompul Fidelis Sitinjak Grace Aprillia P Manullang Grace Aprillia P Manullang Gustiana, Zelvi Hapzi Ali Hariani, Pipit Putri Haulika, Teguh Iman Hylmiana Nadya Ibnu Rusydi Indah Purnama Sari Indah Purnama Sari Inggrit Nadeak Irhami, Raihan Apriansyah Jerry Alviansyah Joddy Kurniawan Junaidi, Listya Devi Kayla, Zahwa Kristina Sinaga M.Taufiq Kurniawan M.Taufiq Kurniawan Manurung, Asrar Aspia Mesy Nadya Sidabutar Mesy Nadya Sidabutar Mhd. Basri Muhammad Zikri Rahmanda Nasution Mutia Mutia Nadiah Puteri Hana Ulina Nadrah Afiati Nasution Nasution, Nandrah Afiati Nazwa Irfayanti Nst Nurul Maulida Surbakti Obed Kevin Siregar Oris Krianto Sulaiman Pipit Putri Hariani MD Priyanti Lubis, Dian Rizky Putri Imilia Amanda Putri Imilia Amanda Putri Maulidina Fadilah Putri Safira Ramadhani, Fanny Rayhendi Alvio Sabrina Aulia Rahmah Salamah Salamah Salamah Salamah salamah salamah Salsabila Thalia Sibarani, Chantika Aprila Srirejekina Sinambela, Aadiyaat Pariccar Sirait, Aldi Ravonda Pradana Sisti Nadia Amalia Sri Dewi Sri Dewi Suci Ramadhani Herman Surya Inra Simbolon Tamba, Wanciko Taufik Ahmad Teguh Iman Haulika Telaumbanua, Daniel Teguh Jaya Tobing, Ririn Aulia Veronikha Effendy Wanciko Tamba Welnof Satria Willy Aldo Doglas Hutabarat Wita Kristika Purba Zahra, Ainisa Zahroina Rosa Pasaribu Zahwa Kayla Zelvi Gustiana Zulham Zulham