Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.932
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Educational Science and Technology Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Metodik Didaktik JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA PRISMA Proceedings of the 1st UR International Conference on Educational Sciences JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI JUTIS : Jurnal Teknik Informatika Informatika Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan Jurnal Teknologi Pendidikan : Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pembelajaran Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia These proceedings represent the work of researchers participating in The International Conference on Elementary Education (ICEE) which is being hosted by the Elementary Education Study Programme School of Postgraduate Studies, Universitas Pendidikan JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Indexia Action Research Literate (ARL) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) sudo Jurnal Teknik Informatika Journal of Educational Sciences Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Intellect : Indonesian Journal of Learning and Technological Innovation TOFEDU: The Future of Education Journal AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan IndoMath: Indonesia Mathematics Education Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Journal of Information System and Education Development Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal of Information Technology and its Utilization
Suprih Widodo, Suprih
Indonesia University Of Education
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PERAN TEKNOLOGI BLOCKCHAIN TERHADAP KEAMANAN DAN PRIVASI DATA SISTEM INFORMASI LAYANAN KESEHATAN: STUDI PUSTAKA: Studi Pustaka Pratiwi, Irra; Widodo, Suprih
Indexia Vol. 7 No. 1 (2025): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 7 Nomor 1 Me
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v7i1.9630

Abstract

Meningkatnya minat untuk digitalisasi mendorong bertambahnya penggunaan penyimpanan identitas pasien dan rekam medis oleh penyedia layanan kesehatan. Dengan menerapkan konsep desentralisasi dan distribusi data, blockchain memberikan solusi untuk melindungi informasi kesehatan yang sangat sensitif dari risiko serangan siber dan manipulasi data yang sangat marak sekali terjadi. Selain itu, blockchain juga memiliki kunci dalam otentikasi identitas pasien serta menciptakan pelacakan riwayat medis yang aman. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi pustaka untuk menggali literatur-literatur dari berbagai jurnal dan artikel terkait peran teknologi blockchain dalam meningkatkan keamanan dan privasi data sistem informasi kesehatan. Oleh karena itu, penelitian ini dapat memberikan pemahaman mendalam tentang dampak positif dan potensi tantangan dalam mengimplementasikan teknologi blockchain untuk keamanan data sistem informasi kesehatan. Teknologi blockchain dapat membantu mengurangi terjadinya kehilangan atau kecurangan data, mengurangi biaya inventasi rumah sakit, serta dapat mengintegrasikan sistema yang berbeda dengan cepat.
Uji Produk dan Uji Pasar pada Sate Maranggi Kemasan Siap Santap Sari, Dian Permata; Rahmatya, Myrna Dwi; Widodo, Suprih; Septiadi, Jaka; Wicaksono, Mochamad Fajar
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 7 (2025): September
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i7.3150

Abstract

Indonesia dikenal sebagai negara dengan kekayaan budaya yang luar biasa, termasuk dalam hal kuliner tradisional. Setiap daerah memiliki makanan khas yang sarat makna budaya, sejarah, dan kearifan lokal. Salah satunya adalah Sate Maranggi, makanan khas Kabupaten Purwakarta, Jawa Barat, yang memiliki cita rasa otentik dengan bumbu khas berbasis kecap dan rempah. Sate Maranggi tidak hanya sekadar makanan, melainkan juga simbol identitas daerah dan daya tarik wisata kuliner yang sudah dikenal hingga tingkat nasional. Pengabdian kepada masyarakat ini menggunakan pendekatan partisipatif dan aplikatif, pendekatan partisipatif dilakukan kepada mitra dan produsen dilibatkan secara aktif mulai dari tahap perencanaan, pelaksanaan, hingga evaluasi. Sedangkan pendekatan aplikatif dilakukan dengan menekankan aspek praktik langsung, seperti uji coba produk dan kemasan, uji pasar, ide bisnis. Dengan demikian, kegiatan ini tidak hanya bersifat teoretis, tetapi langsung dirasakan manfaatnya oleh masyarakat. Pada hasil kegiatan pengabdian kepada masyarakat bidang kewirausahaan dilakukan tahap uji coba produk dan uji coba pasar yang diharapkan dapat diterima dikalangan masyarakat.
The Role of Blockchain Technology in the Security and Privacy of Healthcare Information System Data: Literature Study Pratiwi, Irra; Widodo, Suprih; Abdulmajid, Nuur Wachid
Journal of Information and Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Journal of Information and Technology Unimor (JITU)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Timor, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jitu.v4i2.7593

Abstract

The growing interest in digitization is driving the increasing use of patient identity storage and medical records by healthcare providers. By applying the concept of decentralization and data distribution, blockchain provides a solution to protect highly sensitive health information from the risk of cyberattacks and data manipulation, which is very prevalent. In addition, blockchain also has the key to authenticating patient identity and creating secure medical history tracking. The method used in this research is a literature study to explore literature from various journals and articles related to the role of blockchain technology in improving the security and privacy of health information system data. Therefore, this research can provide an in-depth understanding of the positive impacts and potential challenges in implementing blockchain technology for health information system data security. Blockchain technology can help reduce the occurrence of data loss or fraud, reduce hospital inventory costs, and can quickly integrate disparate systems.
Faktor Penentu Niat Menggunakan PRV (Pesantren Ramadhan Virtual): Evaluasi TAM Berbasis PLS-SEM pada Siswa SMK Muhammadiyah Campaka Mastiar, Mardani; Widodo, Suprih; Mustaffa, Zuriani
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1400

Abstract

Integrasi teknologi digital memegang peranan krusial untuk menjaga relevansi pendidikan berbasis agama di era modern. Akan tetapi, penelitian empiris yang mengkaji penerimaan teknologi dalam konteks unik yang memadukan pendidikan vokasi, keagamaan, dan pembelajaran hibrida di Indonesia masih terbatas, sehingga menciptakan kesenjangan pengetahuan yang signifikan. Penelitian ini bertujuan mengisi kesenjangan tersebut dengan mengevaluasi faktor-faktor yang memengaruhi niat siswa menggunakan Pesantren Ramadhan Virtual (PRV), sebuah platform pembelajaran hibrida di SMK Muhammadiyah Campaka. Berlandaskan kerangka Technology Acceptance Model (TAM) dan desain metode campuran sekuensial eksplanatori, penelitian ini menganalisis data survei kuantitatif dari 68 siswa menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), yang kemudian diperdalam dengan analisis tematik pada umpan balik kualitatif. Hasil analisis kuantitatif menunjukkan bahwa Persepsi Kegunaan (Perceived Usefulness) menjadi prediktor terkuat terhadap Niat Perilaku (Behavioral Intention) , sementara Persepsi Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease of Use) berpengaruh sangat signifikan terhadap Persepsi Kegunaan . Temuan kualitatif memberikan konteks pada hasil kuantitatif tersebut dengan menyoroti tiga area utama perbaikan platform: Kinerja Teknis, Kedalaman Konten, dan Fitur Interaktif. Studi ini menawarkan kebaruan dengan memvalidasi TAM dalam konteks spesifik ini dan menyimpulkan bahwa meskipun nilai inti platform telah diakui, pengalaman pengguna (user experience) masih membutuhkan peningkatan teknis yang signifikan untuk mendorong adopsi yang lebih luas dan berkelanjutan.
Analisis Peran Game Mmo Dalam Pembelajaran Berbasis Proyek Untuk Meningkatkan Computational Thinking Siswa: Studi Kasus Mata Pelajaran Informatika Di Sma Bpi 2 Bandung Ramadhan, Reza Putra; Widodo, Suprih
Action Research Literate Vol. 9 No. 2 (2025): Action Research Literate
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/arl.v9i2.2811

Abstract

Mata pelajaran Informatika di SMA BPI 2 Bandung menghadapi tantangan dalam mengembangkan keterampilan computational thinking (CT) siswa, terutama terkait dengan pemahaman coding. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran game berbasis Multiplayer Online (MMO) dalam pembelajaran berbasis proyek untuk meningkatkan keterampilan CT siswa. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan pre-test dan post-test tanpa kelompok kontrol. Data dikumpulkan menggunakan instrumen pre-test dan post-test, yang dianalisis dengan uji Wilcoxon untuk mengetahui perbedaan signifikan dalam kemampuan siswa. Dalam penelitian ini, Minecraft Education digunakan sebagai media pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan game MMO secara signifikan meningkatkan keterampilan computational thinking siswa, dengan rata-rata nilai post-test yang lebih tinggi (82,35) dibandingkan pre-test (65,75). Selain itu, pembelajaran berbasis proyek menggunakan Minecraft Education juga meningkatkan motivasi belajar dan keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi game edukasi dalam pembelajaran dapat mendukung pengembangan keterampilan abad ke-21 siswa, khususnya dalam mengatasi tantangan pembelajaran coding dan meningkatkan keterampilan berpikir kritis serta kreatif. Rekomendasi bagi pendidik adalah untuk mempertimbangkan penggunaan game berbasis MMO dalam pembelajaran Informatika untuk mencapai tujuan pembelajaran yang lebih efektif dan menyenangkan.
Development of Mobile-Based Learning Media Introduces Two-Dimentional Figure in Elementary Schools Praciska, Mia Tri; Hikmawan, Rizki; Widodo, Suprih
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 6 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i6.4539

Abstract

The use of mobile learning media can improve the quality of education by allowing students to access the learning process from home which can improve their understanding of the material. The purpose of the research is to develop mobile-based learning media introduces two-dimentional figure in elementary schools. This type of research uses R&D (Research and Development) with the ADDIE development model which includes Analyst, Design, Development, Implementation, and Evaluate. The results of the research show that mobile-based learning media introduces two-dimentional figure in elementary schools with the main features, namely material content, videos, textbooks, and student ability tests accompanied by discussion questions. The System Usability Scale (SUS) is used to evaluate the effectiveness of learning media. The research results show that the media has a high level of satisfaction, with an expert validation score of 88.33, a score of 74.09 in the one-to-one test, a score of 80.33 in small groups, a score of 99.47 in the field test. The application was also assessed as successful through black box testing. This study also found that mobile-based learning media on the introduction of two-dimentional figure can be used online or in the classroom, and the application is successful on various versions of Android.
Perancangan User Interface Game Edukasi Android pada Mata Pelajaran Operasi Hitung Matematika dengan Metode Design Thinking Aisah, Aisah; Widodo, Suprih
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Maret
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i1.462

Abstract

Proses pembelajaran abad 21 teknologi memiliki peran penting sebagai alat bantu dalam pencapaian proses pembelajaran. Oleh karena itu penelitian bertujuan untuk menghasilkan prototype game edukasi yang dapat menjadi sarana untuk siswa sebagai salah satu suplemen dalam memahami materi baik itu di sekolah maupun di tempat lain.  Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Design Thinking yang mana terdiri dari 5 tahap yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan test. Dalam penelitian ini menggunakan beberapa sampel yaitu kelompok siswa acak dengan kriteria jenjang sekolah dasar yang mempelajari operasi hitung matematika penjumlahan, pengurangan, perkalian dan pembagian serta dari pihak guru yang menjadi validasi materi saat pembelajaran berlangsung. Hasil penelitian yang didapatkan menunjukkan nilai rata – rata 82, 25 % dengan grade skor A dan menunjukkan Acceptable dalam pengujiannya yang diharapkan media pembelajaran game ini dapat digunakan dengan kualitas baik yang memenuhi kevalidan, kepraktisan, dan keefektifan serta dapat lebih menarik pemahaman bagi siswa.
NEXT WORD PREDICTION USING LSTM Afika Rianti; Suprih Widodo; Atikah Dhani Ayuningtyas; Fadlan Bima Hermawan
Journal of Information Technology and Its Utilization Vol 5 No 1 (2022)
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56873/jitu.5.1.4748

Abstract

Next word prediction which is also called as language modelling is one field of natural language processing that can help to predict the next word. It’s one of the uses of machine learning. Some researchers before had discussed it using different models such as Recurrent Neural Networks and Federated Text Models. Each researcher used their own models to make the prediction and so the researcher here. Researchers here chose to make the model using  Long Short Term Memory (LSTM) model with 200 epoch for the training. For the dataset, the researcher used web scraping. The dataset contains 180 Indonesian destinations from nine provinces. For the libraries, researchers used  tensorflow, keras, numpy, and matplotlib. To download the model in json format, the researcher used tensorflowjs. Then for the tool to code, the researcher used Google Colab. The last result is 8ms/step, loss: 55%, and accuracy: 75% which means it’s good enough and can be used to predict next words.
AI-Driven Learning Analytics for Self-Regulated and Metacognitive Learning: A Systematic Review Romdhoni, Rhezwan Dhaifullah; Arrasyid, Rafli; Widodo, Suprih; Elviani, Ulva
Intellect : Indonesian Journal of Learning and Technological Innovation Vol. 4 No. 02 (2025): Intellect : Indonesian Journal of Learning and Technological Innovation
Publisher : Yayasan Lembaga Studi Makwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57255/intellect.v4i02.1657

Abstract

Artificial intelligence (AI) and learning analytics are increasingly integrated into educational systems, yet their impact on self‑regulated learning (SRL) and metacognition remains not fully understood. This systematic review synthesizes findings from 34 empirical and review studies on AI‑driven learning analytics in formal education, focusing on their effects on SRL, metacognition, motivation, and academic performance. Following PRISMA guidelines, studies were identified through searches in Scopus, Web of Science, ERIC, and Google Scholar for articles published between 2020 and 2025, using keywords related to AI, learning analytics, SRL, and metacognition. Studies were included if they used AI‑based analytical or adaptive systems, standardized SRL or metacognitive measures, and pre–post or comparison data. Results show that AI‑based tools such as predictive models, intelligent tutoring systems, adaptive platforms, learning dashboards, and generative or conversational AI support goal setting, monitoring, strategy adjustment, and reflective evaluation through feedback, progress visualization, and personalized recommendations. Most studies report improvements in SRL strategies, metacognitive awareness, motivation, engagement, and learning outcomes, though effects vary across research design quality, educational levels, and subject areas. However, several challenges persist, including infrastructural limitations, limited teacher readiness, data privacy and ethical issues, algorithmic bias, and potential overreliance on AI that may weaken learners’ independent strategic thinking. Overall, AI‑driven learning analytics hold substantial potential to enhance SRL and metacognition when integrated within coherent pedagogical frameworks and supported by institutional policies promoting transparency, equity, and human agency. Abstrak Kecerdasan buatan (AI) dan learning analytics semakin meluas dalam sistem pendidikan, namun dampaknya terhadap self‑regulated learning (SRL) dan metakognisi masih belum sepenuhnya dipahami. Tinjauan sistematis ini mensintesis temuan dari 34 studi empiris dan tinjauan pustaka mengenai penerapan AI‑driven learning analytics di pendidikan formal, berfokus pada pengaruhnya terhadap SRL, metakognisi, motivasi, dan kinerja akademik. Dengan mengikuti pedoman PRISMA, artikel dipilih melalui pencarian di Scopus, Web of Science, ERIC, dan Google Scholar untuk periode 2020–2025 menggunakan kata kunci terkait AI, learning analytics, SRL, dan metakognisi. Studi disertakan jika menggunakan sistem analitik atau adaptif berbasis AI dengan instrumen terstandar dan data perbandingan pre–post. Hasil menunjukkan bahwa alat berbasis AI seperti model prediktif, sistem tutor cerdas, platform adaptif, dashboard pembelajaran, serta AI generatif atau konversasional mendukung penetapan tujuan, pemantauan, adaptasi strategi, dan refleksi melalui umpan balik, visualisasi kemajuan, dan rekomendasi otomatis. Sebagian besar studi melaporkan peningkatan strategi SRL, kesadaran metakognitif, motivasi, keterlibatan, dan hasil belajar, meski efek berbeda bergantung pada desain penelitian, jenjang pendidikan, dan bidang studi. Namun, tantangan tetap muncul, termasuk keterbatasan infrastruktur, kesiapan guru, privasi data, bias algoritmik, serta potensi ketergantungan berlebih pada AI yang dapat melemahkan kemandirian berpikir strategis. Secara keseluruhan, AI‑driven learning analytics berpotensi memperkuat SRL dan metakognisi bila diintegrasikan dalam kerangka pedagogis yang jelas dan didukung kebijakan institusional yang menegakkan transparansi, keadilan, dan agensi manusia.
Penyalahgunaan Deepfake dan Tantangan Tata Kelola AI: Tinjauan Literatur Sistematis Huwaida, Febviana Sulthanah; Widodo, Suprih; Elviani, Ulva
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 5 No. 6 (2025): EduTIK : Desember 2025
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi deepfake menghadirkan tantangan baru dalam ekosistem digital, terutama terkait penyebaran disinformasi, penipuan identitas, dan eksploitasi visual yang berdampak pada keamanan siber serta perlindungan hak individu. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan karakteristik penyalahgunaan deepfake, menilai kesiapan tata kelola kecerdasan buatan (AI governance), serta mengidentifikasi arah pengembangan strategi mitigasi yang efektif. Metode Systematic Literature Review (SLR) digunakan dengan mengacu pada protokol PRISMA, melibatkan proses seleksi ketat terhadap 20 artikel yang diperoleh dari database Scopus menggunakan kriteria inklusi–eksklusi yang terstandar. Hasil kajian menunjukkan tiga temuan utama. Pertama, penyalahgunaan deepfake meningkat secara signifikan di ranah media sosial dan keamanan siber, dengan kelompok rentan menunjukkan tingkat deteksi yang rendah. Kedua, tata kelola AI yang ada masih bersifat reaktif dan belum mampu mengikuti dinamika perkembangan teknologi. Ketiga, terdapat kesenjangan antara performa teknologi deteksi deepfake di lingkungan terkontrol dan efektivitasnya pada konteks dunia nyata. Kajian ini menyimpulkan bahwa mitigasi deepfake memerlukan pendekatan multidimensional yang mengintegrasikan inovasi teknologi, reformasi kebijakan, literasi digital yang inklusif, serta perlindungan korban. Temuan ini membuka peluang bagi pengembangan kebijakan yang lebih adaptif dan aplikatif dalam menciptakan ekosistem digital yang aman dan akuntabel.  
Co-Authors Abdillah, Shelya Putri Nurhaliza Afika Rianti Agustin, Amara Seviany Aisah Aisah Al Fayumi, Muhamad Fauzan Alifah, Aisyah Husna Andrian, Rian Arrasyid, Rafli Artanti, Freda Desfita Ashila, Annisa Nur Atikah Dhani Ayuningtyas Aulia Sodikin, Reisa Ayi Suherman Ayu Permata Sari Baihaqi, Shidqi Ahmad Barri, Muhamad Akda Fathul Budiarti, Miladi Rizkyah Chairunnisa, Ananda Alma Cilviani, Cindy D. Wahyudin, D. Dian Permata Sari Elviani, Ulva Endah Setyowati Fadhilah, Iffah Fadlan Bima Hermawan Fajriansyah, Muhammad Azra Faozi, Rizal Aglal Fauzi Ahmad Muda Fernandes, Muhammad Rafly Juliawan Fikri, Jidan Galura Muhammad Suranegara Gulo, Kurnia Mayestic Gusanova, Agizka Rizqta Hamidah, Hani Haury, Ahmad Musyadad Hikmawan, Rizki Huwaida, Febviana Sulthanah Iqbal, Arifal Muhamad Kartikasari Kartikasari, Kartikasari Ladayya, Ulfa Lana, Muhammad Isfa' Maghfira, Dinda Alya Mastiar, Mardani Mustaffa, Zuriani Myrna Dwi Rahmatya Nahrowi Adjie Nuriyah Musyafa, Wigi Nuur Wachid Abdul Majid Oktafiani, Wilda Oktaviani, Oriza Mutia Perdana, Cilma Fresha Perdana, Zia Imam Praciska, Mia Tri Pratama, Aryo Bimo Putra Pratiwi, Irra Puji Rahayu Putri Alina Sidik, Legira Putri, Regina Aulia Rahma Maulida, Rahma Rahmatya, Aura Salsabillah Ramadhan, Reza Putra Ramarumo, Tshepo Rizal, Muhamad Fahmi Romdhoni, Rhezwan Dhaifullah Salsabila, Rahmawati Sanjaya, Miftahul Donny Sari, Dian Pemata Septiadi, Jaka Septianiady, Septianiady Setyawan, Kornelius Rhesa Valdis Siti Hodijah Sodikin, Reisa Aulia Solekha, Solekha Solihat, Sinta Syawalido, Luky Tanjung, Firda Rosiana Thoniyah, Diana Qisthin Wachid Abdul Majid, Nuur Wicaksono, Mochamad Fajar Yulistia, Tia Fuja Yuniar, Rani Zarkasih, Aqmal Idris