Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.51
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) bit-Tech Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) International Journal of Engagement and Empowerment (IJE2) Jurnal Pengabdian Masyarakat Madani Formosa Journal of Science and Technology (FJST) SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer (JIK) OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Journal of Social Science and Business Studies JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Jitu: Jurnal Informatika Utama International Journal of Educational and Life Sciences (IJELS) Dinamika: Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Integrated Science and Technology Spectrum: Multidisciplinary Journal Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Pendidikan dan Inovasi Pembelajaran Jurnal Akuntansi dan Sistem Informasi Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Jurihum
Emi Sita Eriana
UNIVERSITAS PAMULANG
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Perancangan UI/UX Aplikasi Pengelolaan Stok Barang Masgerstore.id Menggunakan Metode User Centered Design (UCD) Marza, Berlin Rahmat; Lupi Rohmawati; Dakhi, Grace Priskila; Eriana, Emi Sita
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 3 (2025): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital membuat pelaku usaha perlu memiliki sistem pengelolaan stok yang akurat, efisien, dan mudah digunakan. MasgerStore.id sebagai bisnis berbasis online memerlukan rancangan antarmuka yang mampu mendukung proses pencatatan dan pemantauan stok secara optimal. Penelitian ini bertujuan merancang desain UI/UX untuk aplikasi pengelolaan stok Masgerstore.id dengan menggunakan metode User-Centered Design (UCD). Metode ini dipilih karena menempatkan kebutuhan, karakteristik, dan tujuan pengguna sebagai fokus utama di setiap tahap pengembangan. Tahapan penelitian mencakup identifikasi kebutuhan pengguna, penyusunan user persona, analisis permasalahan (pain points), penyusunan information architecture, perancangan user flow, serta pembuatan wireframe dan prototype. Selain itu, evaluasi usability dilakukan untuk menilai efektivitas serta kemudahan penggunaan antarmuka yang dirancang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan UCD mampu menghasilkan desain UI/UX yang lebih intuitif, efisien, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna dalam aktivitas pengelolaan stok. Rancangan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem pengelolaan stok berbasis website bagi Masgerstore.id.
Analisis Peluang dan Tantangan Pengembangan Teknologi 5G untuk Masa Depan di Indonesia Pratama, Aldiyudha; Wijaya, Ade; Asmara, Permana Djati; Eriana, Emi Sita
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 3 (2025): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis implementasi teknologi 5G di Indonesia secara menyeluruh, menggunakan metode studi literatur sistematis dari 25 artikel jurnal ilmiah yang diterbitkan antara 2017 dan 2025. Hasil sintesis menunjukkan bahwa 5G melampaui 4G dalam hal konektivitas dan latensi rendah. Selain itu, ia berfungsi sebagai katalisator utama untuk pertumbuhan ekonomi digital, transformasi Industri 4.0, dan inisiatif Smart City. Namun, implementasi teknologi ini menghadapi sejumlah masalah infrastruktur. Perbaikan backhaul dan peningkatan densifikasi BTS adalah salah satunya. Selain itu, ada masalah strategis dengan cara mengatur spektrum 700 MHz untuk pemerataan akses. Selain itu, masalah non-teknis seperti peningkatan biaya investasi dan kebutuhan untuk meningkatkan regulasi privasi data menjadi sangat penting. Diputuskan bahwa keberhasilan 5G di Indonesia akan bergantung pada kebijakan pemerintah yang mendukung pemerataan infrastruktur dengan investasi operator yang besar dan kerangka hukum yang fleksibel untuk memastikan keamanan dan inklusi digital.
Analisis Pemerataan Guru-Murid Sekolah Dasar Negeri dan Swasta di DK Jakarta Tahun 2021-2024 Menggunakan Metode K-Mean Clustering Faiz, Muhammad Alvin; Kumar, Gian; Ardiansyah, Muhammad Raka; Ashari, Muhamad Ihsan; Eriana, Emi Sita
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 3 (2025): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerataan rasio antara guru dan murid merupakan salah satu elemen krusial untuk meningkatkan mutu pendidikan. Ketidakmerataan dalam penyebaran tenaga pengajar bisa mengakibatkan proses belajar-mengajar menjadi kurang efektif, terutama di daerah dengan jumlah siswa yang cukup besar. Penelitian ini dimaksudkan untuk distribusikan guru dan murid di tingkat Sekolah Dasar (SD) baik negeri maupun swasta di Provinsi DK Jakarta dengan menerapkan metode K-Means Clustering. Kami menggunakan data sekunder dari periode 2021 hingga 2024 yang diperoleh dari Kemendikdasmen. Pengelompokan data dilakukan dengan mempertimbangkan rasio guru terhadap murid, dan jumlah klaster yang paling optimal ditetapkan melalui metode K-Means Clustering. Hasil analisis menunjukkan bahwa data tersebut dapat dibagi menjadi tiga kelompok, yakni wilayah dengan rasio guru-murid rendah, sedang, dan tinggi. Kelompok dengan rasio tinggi menandakan adanya ketidakseimbangan dalam distribusi guru yang berpotensi mengurangi keefektifan pembelajaran. Temuan ini memberikan wawasan tentang situasi pemerataan tenaga pendidik di DK Jakarta dan diharapkan bisa menjadi acuan bagi para pembuat kebijakan untuk merancang strategi penyebaran guru yang lebih seimbang serta berkelanjutan.
Perbandingan Lexicon dan BERT dalam Analisis Sentimen Opini Publik Mengenai Kepolisian di Media X Anjani, Ajeng Dwi; Darmana, Daksa; Maharani, Nindya Putri; Eriana, Emi Sita; Ashari, Muhamad Ihsan
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial X menjadi salah satu platform utama bagi masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap isu-isu publik, termasuk yang berkaitan dengan institusi kepolisian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini publik terhadap kepolisian dengan membandingkan dua pendekatan analisis sentimen, yaitu metode lexicon-based dan model BERT, serta menyajikan hasil analisis melalui visualisasi data interaktif menggunakan Tableau. Data diperoleh melalui proses crawling tweet berbahasa Indonesia dengan kata kunci yang berkaitan dengan kepolisian. Pengambilan data dibatasi pada fitur top tweets, sehingga penelitian ini bersifat eksploratif dan tidak dimaksudkan untuk merepresentasikan keseluruhan percakapan publik di media sosial. Tahapan pra-pemrosesan teks dilakukan untuk mengurangi noise sebelum proses klasifikasi sentimen. Pendekatan lexicon-based mengklasifikasikan sentimen berdasarkan daftar kata positif dan negatif, sedangkan model BERT melakukan klasifikasi sentimen berbasis konteks ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan distribusi sentimen antara kedua metode, di mana pendekatan lexicon-based menghasilkan proporsi sentimen negatif yang lebih tinggi dibandingkan model BERT. Perbedaan tersebut mengindikasikan keterbatasan pendekatan berbasis kata dalam memahami konteks, sarkasme, dan variasi bahasa informal yang umum digunakan di media sosial. Visualisasi data menunjukkan adanya fluktuasi sentimen dan pola keterlibatan pengguna secara temporal, namun hasil tersebut perlu diinterpretasikan secara hati-hati mengingat keterbatasan data. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran awal mengenai dinamika sentimen publik terhadap kepolisian di media sosial X serta menjadi dasar bagi penelitian lanjutan dengan cakupan data yang lebih luas.
Analisis Virtualisasi dalam Meningkatkan Efisiensi Sumber Daya Komputasi pada Cloud Modern Sofiah, Nazla; Ulayya, Safa; Hermalinda, Nur Isnaini; Eriana, Emi Sita
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Virtualisasi merupakan teknologi fundamental dalam arsitektur komputasi awan modern karena mampu memisahkan perangkat keras fisik dari lingkungan komputasi yang berjalan di atasnya, sehingga memungkinkan pengelolaan sumber daya yang lebih fleksibel dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran virtualisasi dalam meningkatkan efisiensi sumber daya komputasi, khususnya pada penggunaan CPU, memori, penyimpanan, dan jaringan. Metode yang digunakan adalah studi literatur sistematis terhadap jurnal ilmiah, artikel teknis, dan penelitian terkini yang membahas teknologi virtualisasi seperti KVM, Xen, VMware ESXi, Hyper-V, serta virtualisasi berbasis container. Hasil analisis menunjukkan bahwa virtualisasi mampu mengurangi pemborosan sumber daya melalui konsolidasi server, mengefisiensi konsumsi energi, serta meningkatkan performa dan ketersediaan layanan melalui fitur seperti live migration, this provisioning, dan resource pooling. Selain itu, virtualisasi mendukung integrasi layanan komputasi awan pada model IaaS, PaaS, dan SaaS dengan menyediakan skalabilitas tinggi dan alokasi sumber daya yang dinamis sesuai kebutuhan beban kerja. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa virtualisasi tetap menjadi komponen inti dalam optimalisasi infrastruktur komputasi awan modern karena mampu meningkatkan efisiensi biaya, fleksibilitas operasional, serta kinerja sistem, sehingga relevan sebagai pondasi utama dalam penyediaan layanan komputasi awan masa kini.
Evaluasi Kegunaan Website Skrining BPJS Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Duta Putra Yudanto; Rivanza, Ardian; Rifky, Muhammad; Eriana, Emi Sita
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menitikberatkan pada penilaian kegunaan Website Skrining BPJS dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Kami memilih SUS sebab metode ini memberikan hasil yang cepat serta dapat dipercaya melalui sepuluh pernyataan dalam skala Likert. Sebanyak 30 orang peserta yang pernah menggunakan website ini kami libatkan sebagai responden, yang dipilih menggunakan rumus Slovin. Data diambil melalui kuesioner online yang mengevaluasi berbagai aspek, seperti kemudahan penggunaan, kenyamanan, kejelasan informasi, dan efektivitas sistem secara keseluruhan. Hasilnya menunjukkan bahwa Website Skrining BPJS mendapatkan skor SUS rata-rata 29,9, yang termasuk dalam kategori Not Acceptable dengan nilai E. Ini menunjukkan sistem tersebut masih jauh dari harapan pengguna dan memerlukan banyak perbaikan, terutama dalam hal kemudahan, kenyamanan, dan efektivitas. Penelitian ini menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut Website Skrining BPJS agar meningkatkan kenyamanan pengguna di masa yang akan datang.
Penggunaan Cloud Computing untuk Meningkatkan Kinerja Sistem Informasi Manajemen Perusahaan Menggunakan Metode V-Model Earnestine, Nathan Noval Jivi; Pratama, Rafiq WIdya; Dhiaulhaq, Rama; Eriana, Emi Sita
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan teknologi komputasi awan semakin berkembang sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi manajemen sistem informasi perusahaan. Studi ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana implementasi komputasi awan dapat meningkatkan kinerja sistem informasi menggunakan pendekatan metodologi V-Model. Metode ini digunakan untuk memastikan bahwa setiap tahap pengembangan sistem menerima validasi dan verifikasi yang tepat. Penelitian dilakukan melalui analisis kebutuhan, desain sistem berbasis awan, implementasi, dan pengujian pada setiap level V-Model. Hasil menunjukkan bahwa penggunaan komputasi awan dapat meningkatkan kecepatan akses data, stabilitas sistem, dan efisiensi operasional perusahaan. Pengujian menunjukkan peningkatan kinerja berupa waktu respons yang lebih cepat, ketersediaan sistem yang lebih tinggi, dan manajemen data yang lebih fleksibel. Dengan demikian, implementasi komputasi awan menggunakan pendekatan V-Model telah terbukti memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kinerja sistem informasi perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Peluang Usaha Makanan yang Tepat Menggunakan Weighted Product Berbasis Web Sulaeman, Ilham Fadzar Putra Pratama; Valdiansyah, Muhammad Miko; Eriana, Emi Sita
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat membantu pengambilan keputusan berdasarkan berbagai kriteria. Dengan menggunakan metode Weighted Product (WP), penelitian ini mencoba menciptakan dan menerapkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk menentukan peluang bisnis makanan yang tepat. Bisnis makanan yang dianalisis termasuk ayam geprek, bakso, seblak, burger, dan rice bowl, dengan lima kriteria penilaian modal usaha, tingkat keuntungan , minat pasar, tingkat persaingan, dan kemudahan operasional. Nilai preferensi setiap alternatif dihitung menggunakan metode Weighted Product. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menilai peluang bisnis makanan secara akurat dan tidak bias, di mana ayam geprek mendapat nilai tertinggi, sehingga disarankan sebagai bisnis makanan terbaik. Diharapkan sistem pendukung keputusan berbasis web ini akan membantu calon pelaku usaha dalam mengambil keputusan dengan cara yang lebih terorganisir, efisien, dan efektif.
Implementation of Natural Language Processing Based Chatbot as a Virtual Assistant in Science Learning Emi Sita Eriana; Risah Subariah
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 11 No 10 (2025): October
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v11i10.12747

Abstract

Inadequate conceptual understanding and declining learning motivation remain major challenges in science education. To address these issues, this study implemented a Natural Language Processing (NLP)-based chatbot as a virtual assistant designed to provide adaptive feedback and personalized guidance in science learning. A mixed-methods approach was employed, integrating quantitative and qualitative phases within a quasi-experimental pretest–posttest control group design involving 240 tenth-grade students in Jakarta over eight weeks. Quantitative data from the Science Achievement Test (SAT) and Science Learning Motivation Scale (SLMS) were analyzed using an independent samples t-test, while qualitative data from interviews and learning analytics were used to explain behavioral and motivational changes. The experimental group showed a substantial improvement in conceptual understanding, increasing from a mean pretest score of 42.5 to 88.4, compared to 44.1 to 62.7 in the control group (t(238) = 11.34, p < 0.001, d = 1.56). Motivation scores also increased significantly across all dimensions (p < 0.001), particularly in self-efficacy (η²p = 0.198). Learning analytics indicated higher interaction frequencies and longer engagement times. Students reported five perceived benefits: 24/7 accessibility, personalized explanations, increased questioning confidence, support for complex concept visualization, and stronger self-driven learning motivation. Overall, the NLP-based chatbot effectively enhanced science learning outcomes and motivation.
Optimizing Artificial Intelligence-Based Waste Bank Management Emi Sita Eriana; Afrizal Zein
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2526

Abstract

This study examines the implementation of artificial intelligence (AI) technology to optimize waste bank management in West Pamulang, Indonesia. With the national waste volume reaching 68.5 million tons in 2023 and an annual growth rate of 2-4%, sustainable waste management presents critical challenges. West Pamulang accounts for 60% of regional waste, while Indonesia's 8,000 waste banks only reach 1.7% of the contribution to national waste reduction. Using a mixed method approach, the study was conducted in five waste banks in West Pamulang, South Tangerang during January-April 2025, involving 45 participants selected through purposive sampling. Data collection included participatory observations, interviews, questionnaires, and documentation studies. Reliability was assessed using Cronbach's Alpha 0.89, with validity guaranteed through triangulation. Ethical safeguards include informed consent, data anonymization, and institutional ethical approval. The results show significant operational improvements through AI technologies: computer vision-based classification systems, real-time transaction recording, educational chatbots, and volume prediction systems. Quantitative analysis revealed an increase in transaction efficiency by 75%, a 60% decrease in classification errors, and a decrease in data management time from day to minute. The AI predictive model achieves 92% accuracy in volume estimation and 15% fuel savings through route optimization. The classification system shows an accuracy of 89-97%, reducing the sorting time by 70%. Implementation challenges include limited digital literacy, infrastructure gaps, and inadequate policy support. The study recommends training programs, cost-effective platforms, and multi-stakeholder collaboration for a sustainable AI-enhanced waste management system.
Co-Authors Afrizal Zein Afrizal Zein Afrizal Zein Agil Nurcahyo Akhyar, Iscan Nul Amanda Rachmazain Amandha Nabila Putri Ameliawati Andi Romansyah Andika Panji Hermawan Angelita Sherly Saharani Anjani, Ajeng Dwi Ardi Albuhori Ardiansyah, Azril Ardiansyah, Muhammad Raka Ardiansyah, Muhammad Zikri Arifah, Natasya Arum Fiaxsalia Sagita Ashari, Muhamad Ihsan Asmara, Permana Djati Aufa Akmal Aurellia Ayu Salsabila Ayu Adellia Zalianty Bangkit Hari Prasetyo Barokah, Nova Rizki Chaerul Hidayat Christien Rozali Cikal Tegar Dakhi, Grace Priskila Dani Dani Darmana, Daksa Dhiaulhaq, Rama Djoha, Deni Saptudin Duta Putra Yudanto Dwi Fahrulrezza Dzikri, Muhammad Tri Putro Alfaz Earnestine, Nathan Noval Jivi Elza Auliya Putri Fahlevi, Muhamad Fahdhan Fahmi Rama Anggara Faiz, Muhammad Alvin Fajar Fadli Sagara Fajar Haditio Farhan Damar Wildan Fazar Azmal Fitria Damayanti Fredy Nandito Palullungan Galuh Saputri Galuh Saputri Haerudin, Heri Hardiansyah Hardiansyah Hary saputra Hermalinda, Nur Isnaini Hilmi Himmatul Jida Aripin I Putu Visnu Adithya Senapati Ichfal Arfiansyah Imam Hidayat Iskandar, Fikih Nur Jayawarsa, A.A. Ketut Karimah, Mufidah Khalisnah Nur Sabila Kumar, Gian Leni Susanti Luky Febrianto Lupi Rohmawati Maharani, Nindya Putri Marza, Berlin Rahmat Melda Ramadhani Milan Nueel Aguilera Mochammad Tri Daryanto Muhamad Hanif Multahadan Muhamad Jaky Jamal Muhammad Fazri Fadillah Muhammad Ihsan Ashari Muhammad Ihsan Ashari Muhammad Rafi Ilham Muhammad Rizqi Muhammad Wahid Muhtadi Muhammad Wahyudi Muhammad Zidane Nadira Putri Hermawan Naila Sifna Wibowo Nova Rahmad Prasetya Novi Miswanti Novi Sugiyantri Nur Azizah Persada, Ghema Nusa Pramudya, Muhammad Rangga Pratama, Aldiyudha Pratama, Rafiq WIdya Pristin Aulia Ranggi Fatmawan Reza Randika Reza Rizki Romadhon Reza Rizki Romadhon Rifky, Muhammad Rivanza, Ardian Rizkyansah, Satriyo Ronggur Hasibuan Salman Farizy Santi Santosa Wijayanto Selipana Sofiah, Nazla Sri Wahyuni Subariah, Risah Suhada Ristianto Suhendra, Ade Sulaeman, Ilham Fadzar Putra Pratama Syifa Kamila Ulayya, Safa Valdiansyah, Muhammad Miko Valendito Mangasih Hutauruk Vibra Ikhwan Ramadhan Wawan Ivpani Wijaya, Ade Wulan Pahira Yandira, Avita Yohanes William Kaunang Yuka Pratama Mutiara Alizen Zaenuddin, Imam Zein, Afrizal