Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.194
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inotera JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) INFORMATIKA JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat Jurnal Keuangan dan Akuntansi Terapan (KUAT) Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Abdi Jurnal Publikasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of Research and Publication Innovation BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Riau Jurnal Teknik Informatika IPSSJ Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Okta Irawati
Universitas Pamulang
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
PENGELOMPOKAN GAYA BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN MODEL VAK: Sri Yulia; Okta Irawati; Nurhasanah Nurhasanah; Syndhe Qumaruw Syty; Mochammad Rizky; Putri Adela Fadli; Sandi Firmansyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16935

Abstract

Perbedaan gaya belajar siswa merupakan tantangan dalam menciptakan pembelajaran yang efektif, khususnya di sekolah menengah kejuruan yang menekankan keseimbangan antara teori dan praktik. Permasalahan yang sering muncul adalah proses identifikasi gaya belajar siswa yang masih dilakukan secara manual, sehingga memerlukan waktu yang lama dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan gaya belajar siswa di SMKN 3 Tangerang Selatan secara objektif menggunakan algoritma K-Means berdasarkan model Visual, Auditory, dan Kinesthetic (VAK). Metode penelitian meliputi pengumpulan data melalui kuesioner, pra-proses data, penerapan algoritma K-Means, serta penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode evaluasi Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal diperoleh pada k = 3 berdasarkan nilai Silhouette Score tertinggi, yang menghasilkan tiga klaster, yaitu C1 (Visual–Kinesthetic Moderat), C2 (Low Engagement Learner), dan C3 (Kinesthetic-Dominant Active Learner) yang menunjukkan jumlah anggota terbesar. Hasil pengelompokan ini menunjukkan bahwa gaya belajar siswa bersifat multidimensi dan tidak terbatas pada satu kategori VAK tertentu. Temuan penelitian ini diharapkan dapat membantu guru dalam merancang strategi pembelajaran yang lebih terpersonalisasi dan sesuai dengan karakteristik masing-masing kelompok siswa.
Inspiring Future: Motivational Program for Visually Impaired Students toward Higher Education in Information Technology at Malaysian Association for the Blind (MAB) Ahmad Musyafa; Lisda Fitriana Masitoh; Joko Riyano; Nani Rusnaeni; Teti Desyani; Okta Irawati; Zurnan Alfian
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2026): Juli 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v5i1.1172

Abstract

Inclusive education is a crucial effort to ensure equitable access to education for all, including those with visual impairments. Although technological advances have made learning easier for visually impaired students, challenges remain that affect their motivation to pursue higher education. Limited information, low self-confidence, and stigma regarding the academic abilities of people with visually impaired are some of the frequently encountered barriers. This international community service program aims to increase the motivation, self-confidence, and insight of visually impaired students regarding higher education opportunities, particularly in the fields of information technology and computer engineering. The program was held on May 18, 2026, at the Malaysian Association for the Blind (MAB) in Kuala Lumpur, Malaysia, and involved 12 visually impaired students. The program included the delivery of motivational materials, an introduction to inclusive higher education, reinforcement of simple logic and mathematics, and interactive discussions. The program demonstrated high levels of enthusiasm among participants. Participants gained new insights into opportunities for continuing higher education, support for inclusive campuses, and the use of assistive technology in the learning process. This activity positively impacted participants' motivation and confidence to pursue higher education. Furthermore, it strengthened the role of higher education institutions in supporting inclusive education and equitable access to education for visually impaired students.
Analisis Pengaruh Kualitas Layanan Website Pembinaan Sekolah Menengah Kejuruan (PSMK) Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan Menggunakan Metode Webqual Iis Istiqomah; Okta Irawati
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 2 (2025): January 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i2.6444

Abstract

This study aims to evaluate the factors influencing the quality of the Pembinaan Sekolah Menengah Kejuruan (PSMK) website using a user satisfaction approach. The PSMK website is a critical component of the Education Management Information System; however, users often encounter issues related to information quality, ease of interaction, usability, and interface design. These challenges may hinder the effectiveness of technology-based educational services. As a solution, this study employs the Modified WebQual 4.0 method to analyze four key aspects: information quality, interaction, usability, and interface design. Data were collected through a survey of 100 PSMK website users and analyzed using multiple linear regression. This approach helps identify the most significant factors influencing user satisfaction. The results indicate that all four factors—information quality, interaction, usability, and interface design—positively and significantly affect user satisfaction. Enhancing these aspects can significantly improve the user experience. These findings provide valuable insights for educators and policymakers to improve the quality of the PSMK website, support more effective educational services, and promote the integration of technology in vocational education. By addressing these factors, the PSMK website can better support the achievement of educational goals at the vocational school level.
Implementasi dan Optimalisasi Metode Naive Bayes Dalam Sistem Deteksi Dini Penyakit Tiroid Nurhasanah Nurhasanah; Nilovar Asyiah; Okta Irawati
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 4 (2025): July 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i4.7940

Abstract

This study aims to develop an early detection system for thyroid disease using the Naive Bayes algorithm. The dataset used is the Thyroid Disease Dataset from the UCI Machine Learning Repository, consisting of thousands of patient records. Prior to model training, the data undergoes preprocessing steps such as handling missing values, numerical normalization, and categorical encoding. The classification process involves calculating the prior probability, likelihood, and posterior probability for each class: normal, hypothyroid, and hyperthyroid. The system also presents the probability percentage for each class as an automated diagnosis result. Model accuracy is evaluated using a Confusion Matrix, achieving an accuracy score of 98.01% on the test data. These results indicate that the proposed approach can effectively and accurately classify thyroid conditions for early diagnosis purposes.
Analisis Peforma Algoritma Kompresi Huffman, LZW, BZIP2, Zstandard dan Brotli dalam Efisiensi Penyimpanan Data dan Transfer Data Okta Irawati; Nurhasanah Nurhasanah; Siti Fatul Zahrani; Ayu Talenta Lumbantoruan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1396

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa beberapa algoritma kompresi data dalam kaitannya dengan efisiensi penyimpanan dan kecepatan transfer data. Fokus utama terletak pada perbandingan antara efisiensi hasil kompresi, durasi proses kompresi-dekompresi, serta dampaknya terhadap waktu pengiriman data. Untuk mendukung analisis, digunakan teori dasar dari teknik kompresi seperti algoritma JPEG, Discrete Cosine Transform (DCT), dan Huffman Coding yang sering digunakan dalam pengolahan gambar digital.Data diperoleh melalui uji coba terhadap berbagai jenis file gambar digital (JPG, TIFF, GIF), kemudian dianalisis secara kualitatif dengan meninjau rasio kompresi, durasi proses, serta pengaruh karakteristik data terhadap efektivitas kompresi. Hasil analisis menunjukkan bahwa pemilihan algoritma yang sesuai (contohnya, adaptasi JPEG pada file non-JPG) dapat meningkatkan efisiensi ruang simpan hingga 40% dan mempercepat pengiriman data. Namun, efektivitas setiap algoritma sangat bergantung pada tingkat redundansi dan jenis format file yang digunakan.
Implementasi Data Mining Menggunakan Metodde Naive Bayes Untuk Analisis Perkembangan Anak Autisme Berbasis Web Di Yayasan Eva Lentera Aldi Hermawan; Okta Irawati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12404

Abstract

Pengelolaan data perkembangan anak autisme di Yayasan Eva Lentera Sahaja yang masih dilakukan secara manual menyebabkan proses pencatatan, evaluasi, dan penyusunan laporan belum berjalan secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem data mining berbasis web dengan menerapkan algoritma Naive Bayes untuk menganalisis perkembangan anak autisme. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall, sedangkan proses klasifikasi menerapkan algoritma Naive Bayes yang dipadukan dengan teknik Laplace Smoothing untuk meningkatkan ketepatan perhitungan probabilitas. Penilaian perkembangan dilakukan berdasarkan lima kriteria, yaitu nilai, kehadiran, perilaku, kemandirian, dan sosialisasi sehingga menghasilkan empat kategori perkembangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengelola data perkembangan secara terkomputerisasi serta menghasilkan klasifikasi yang sesuai dengan perhitungan manual. Pengujian fungsional juga membuktikan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai rancangan. Penerapan sistem ini membantu terapis dan pengelola yayasan dalam melaksanakan evaluasi perkembangan anak secara lebih cepat, objektif, dan efisien.
Implementasi Sistem Pakar Berbasis Web dengan Metode Fuzzy Sugeno untuk Menentukan Risiko Penurunan Penjualan UMKM Fashion di Thamrin City Danisa Arwanti; Okta Irawati
Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - September
Publisher : Institute of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijim.v4i3.1854

Abstract

Penurunan penjualan merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi pedagang busana muslim di Thamrin City akibat berbagai faktor, seperti jumlah pengunjung, omzet, tingkat persaingan, tren permintaan, dan efektivitas promosi. Kondisi tersebut menyebabkan perlunya suatu sistem yang mampu membantu menganalisis tingkat risiko penurunan penjualan secara objektif sebagai dasar dalam menentukan strategi bisnis yang tepat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis web dengan menggunakan metode Fuzzy Sugeno untuk menganalisis risiko penurunan penjualan serta memberikan rekomendasi strategi sesuai tingkat risiko yang dihasilkan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, CSS, dan JavaScript dengan MySQL sebagai basis data serta Tailwind CSS sebagai kerangka kerja antarmuka. Data penelitian diperoleh melalui observasi dan penyebaran kuesioner kepada pedagang serta pihak pengelola busana muslim di Thamrin City. Proses analisis dilakukan menggunakan lima variabel masukan yang melalui tahapan konversi skala penilaian, fuzzifikasi menggunakan fungsi keanggotaan segitiga, inferensi berdasarkan 52 aturan, dan defuzzifikasi dengan metode rata-rata berbobot untuk menghasilkan nilai risiko pada rentang 0 hingga 100 yang dikelompokkan ke dalam lima kategori. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan dan mampu menganalisis risiko penurunan penjualan secara otomatis serta memberikan rekomendasi strategi bisnis sesuai tingkat risiko yang teridentifikasi. Pengujian fungsional dan pengujian logika program menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai rancangan sehingga sistem layak digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan bagi pedagang busana muslim di Thamrin City.
Rancang Bangun Sistem Optimalisasi Pengelolaan Fluktuasi Bahan Baku Kopi dan Susu Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani pada Operasional Banquet St. Regis Hotel Jakarta Amanda Julian; Okta Irawati
Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - September
Publisher : Institute of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijim.v4i3.1911

Abstract

Persediaan bahan baku merupakan elemen penting dalam menunjang kelancaran proses produksi, khususnya pada industri perhotelan dengan operasional banquet yang memiliki tingkat kebutuhan sangat dinamis. Manajemen persediaan yang tidak efisien dapat menyebabkan ketidakseimbangan antara permintaan dan ketersediaan bahan, sehingga berdampak pada kelancaran operasional dan meningkatnya biaya. Kesalahan dalam menentukan jumlah dan waktu pemesanan dapat mengakibatkan kelebihan maupun kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem optimalisasi pengelolaan fluktuasi bahan baku kopi dan susu pada operasional banquet St. Regis Hotel Jakarta dengan menerapkan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani. Sistem menggunakan tiga variabel input, yaitu forecast event, jumlah pax, dan ketersediaan bahan baku, yang diolah melalui tahapan fuzzifikasi, inferensi dengan fungsi MIN-MAX terhadap 12 rule base, dan defuzzifikasi metode centroid, untuk menghasilkan dua variabel output berupa rekomendasi order bahan baku (kg/liter) dan status stok (Aman/Waspada/Kritis). Sistem dibangun berbasis web menggunakan framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan data operasional banquet bulan Juni 2026 dengan pendekatan White Box Testing, Black Box Testing, serta verifikasi hasil perhitungan manual terhadap keluaran sistem. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi berjalan sesuai rancangan, dengan skor, rekomendasi order, dan status stok yang identik antara perhitungan manual dan keluaran sistem pada seluruh skenario pengujian. Penerapan metode Fuzzy Mamdani memberikan manfaat strategis bagi perusahaan dalam pengambilan keputusan terkait pengadaan bahan baku, membantu merancang jadwal pemesanan yang lebih efisien, menghindari penumpukan persediaan, serta menjaga ketersediaan bahan secara berkelanjutan, sehingga berdampak langsung pada peningkatan efisiensi operasional dan kestabilan proses produksi.
Rancang Bangun Aplikasi Web Pengelolaan Data Penduduk Menggunakan Metode Agile Development Dan Algoritma Knuth Morris Pratt Untuk Akurasi Pencarian Data (Studi Kasus: Kampung Ragamukti RT 04/RW 01) Ariandra Febriyanto; Okta Irawati
Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - September
Publisher : Institute of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijim.v4i3.1952

Abstract

Pengelolaan data penduduk di Kampung Ragamukti RT 04/RW 01 masih disimpan dalam bentuk arsip fisik kartu keluarga (KK) sebanyak 300 KK yang digabungkan dalam satu tempat penyimpanan arsip, sehingga menyebabkan terjadinya duplikasi serta rawan terselipnya data, membuat pencarian data penduduk membutuhkan waktu lama karena harus mengecek data satu per satu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi web pengelolaan data penduduk yang mendigitalisasikan arsip tersebut, dengan mengimplementasikan algoritma Knuth Morris-Pratt (KMP) untuk mendukung ketepatan dan proses pencarian data di dalam sistem. Aplikasi web dibangun menggunakan metode Agile Development dengan fokus pada penerapan algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP). Algoritma KMP bekerja dengan membangun tabel fungsi kegagalan (Longest Prefix Suffix/LPS) dari pola yang dicari untuk menentukan posisi lompatan saat terjadi ketidakcocokan karakter, sehingga proses pencocokan pola tidak perlu diulang dari awal. Pengujian dilakukan pada basis data berisi 200 data penduduk dengan 4 skenario pencarian nama lengkap, nama sebagian, NIK lengkap, dan NIK sebagian, untuk mengukur ketepatan hasil pencarian dan waktu eksekusi algoritma KMP. Hasil pengujian menunjukkan tingkat ketepatan pencarian sebesar 100% dengan waktu rata-rata pencarian 2.18 ms. Aplikasi yang dihasilkan juga berfungsi sesuai kebutuhan yang ditetapkan berdasarkan pengujian fungsional yang dilakukan. Penelitian ini menyimpulkan penerapan algoritma KMP mendukung proses pencarian data penduduk secara tepat dalam aplikasi berbasis web yang dikembangkan menggunakan metode Agile Development.
AI Awareness Program To Equip Students With Digital Business Skills For Post-Graduation Lisda Fitriana Masitoh; Intan Kumalasari; Okta Irawati; Raditia Vindua; Eka Sri Rahayu; Ria Ester
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 7 : Agustus (2026): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of Artificial Intelligence (AI) technology has fundamentally transformed the global job market landscape, where the World Economic Forum projects that nine out of ten future jobs will require basic to intermediate digital skills. However, traditional religious educational institutions such as Maahad Tahfiz Al-Quran Darul Falah in Selangor, Malaysia, still face challenges regarding limited practical digital literacy and technology integration in the entrepreneurship curriculum for graduating students. This International Community Service (PKM) program aims to equip students with a deep understanding and practical skills in leveraging the AI ecosystem to build digital businesses and establish careers as digital freelancers post-graduation. The service partner is Maahad Tahfiz Al-Quran Darul Falah Selangor, targeting 45 final-year students. The implementation method was comprehensively designed based on Asset-Based Community Development (ABCD), incorporating initial observation, interactive lectures, hands-on workshops on AI tools (Generative AI for digital marketing assets, product visual design, and video content creation), and impact evaluation. The results demonstrated a significant increase in conceptual understanding and technical skills, with the average comprehension score rising from 38.40% in the pre-test to 88.60% in the post-test. Furthermore, 88.89% of participants successfully generated ready-to-use digital marketing asset portfolios using AI tools. This program proved highly effective in providing competitive advantages for tahfiz students to thrive professionally in the digital era while preserving religious values.
Co-Authors Abdullah Wahid Abi Adam Widayat Agus Kurniawan Ahmad Ahmad Musyafa Aktsan Takwimi Aldadi Akbar Aldi Hermawan Amanda Julian Annisa Azzahra Arfiannur Chandra Ariandra Febriyanto Ario Isnandar Ayu Talenta Lumbantoruan Danisa Arwanti Darma Eko Prasojo Dea Setiana Wati Deby Lastrifani Della Velina Diwa Caesare Fajri Doni Dermawan Dwi Fitria Alfiani Dzikrie Aditya Budiman Eka Sri Rahayu Erie Abdan Amirullah Faqih Fajar Al Aizar Kusrianto Farhan Hidinilah Fitri Bidayatul Hidayah Iis Istiqomah Iis Istiqomah Intan Kumalasari Intra Sepriansa Irsan Baihaqi Istiqomah, Iis Joko Riyano Jupron Jupron Lisda Fitriana Masitoh Mas Albar Ajibaskoro Mochammad Rizky Mohammad Faisal Ramadhan Mohammad Havid Al Azar Muhamad Albana Muhamad Bahron Muhammad Bahrein Muhammad Bintang Fitriansyah Muhammad Farhan Muhammad Iqbal Nurdianto Muhammad Naufal Arif Muhammad Parvez Bahiyuddin Muhammad Ricky Ardian Muhammad Rizky Nabila Putri Candra Najwa Masayu Azzahra Nani Rusnaeni Nicolo D. Albergati Sihombing Nilovar Asyiah Nina Mumtazia NOVIANA, WIDYAH Nurhasanah Nurhasanah Nurhasanah Nurhasanah Pascal Ismail Putri Adela Fadli Raditia Vindua Rafi Basthara Revadya Bayyinatuzahra Reza Shahrul Romadoni Rhachela Essy Christina Ria Ester Salsa Nabila Sandi Firmansyah Santi Rahayu Santi Rahayu Serina Admi Yuliana Shevcenko Radjartha Siti Fatul Zahrani Sri Yulia SUTRISNO Sutrisno Sutrisno Sutrisno Syahrul Wardi Syndhe Qumaruw Syty Teti Desyani Yayat Supriatna Zurnan Alfian