Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.986
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gaussian jurnal Teknik Industri - Unisi SELODANG MAYANG Jurnal Karya Abdi Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya TRIMAS: Jurnal Inovasi dan Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Demography, Etnography, and Social Transformation Journal of Islamic Thought and Philosophy Teknofile, Jurnal Sistem Informasi Abdimas, Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pelita Pengabdian Masyarakat Jurnal Perangkat Lunak
Achmad Isya Alfassa
Universitas Gadjah Mada
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
MODEL PENGEMBANGAN KAPASITAS DIGITAL UMKM SEKTOR F&B STUDI KASUS PELATIHAN DESAIN CANVA PADA SIGMA COFFEE AND TEA Fitri Yunita; Ilyas; Syafrizal Taher; Achmad Isya Alfassa; Samsudin; Endy Sudeska
ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 7 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan digitalisasi telah menciptakan pergeseran fundamental dalam strategi pemasaran, menuntut Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk beradaptasi agar tetap kompetitif. Salah satu tantangan krusial yang dihadapi oleh UMKM, khususnya SIGMA COFFEE AND TEA, adalah keterbatasan sumber daya dan pengetahuan dalam mengembangkan promosi visual yang kreatif dan inovatif, yang secara langsung menghambat daya saing produk mereka di pasar. Kurangnya keahlian product branding ini menyebabkan produk UMKM seringkali dianggap kurang berkualitas dibandingkan produk perusahaan besar. Program pengabdian masyarakat ini dirancang untuk mengatasi masalah tersebut melalui pelatihan intensif desain grafis digital menggunakan aplikasi Canva. Canva dipilih karena sifatnya yang user-friendly dan sangat mudah diakses, menjadikannya aset berharga bagi tim SIGMA COFFEE AND TEA yang memiliki keterbatasan keterampilan teknis. Tujuan utama kegiatan ini adalah memberdayakan tim SIGMA COFFEE AND TEA agar mampu secara mandiri menghasilkan materi promosi yang profesional, konsisten, dan menarik, seperti menu digital, konten media sosial, dan desain kemasan takeaway. Metode yang digunakan bersifat partisipatif dan praktis, melibatkan tahap survei kebutuhan, penyusunan modul pelatihan yang relevan dengan sektor F&B (Food & Beverage), praktik langsung, dan evaluasi hasil. Pelaksanaan pelatihan ini berhasil mencapai peningkatan signifikan dalam kompetensi peserta: 90% tim kini memahami prinsip dasar desain F&B seperti komposisi, tipografi, dan psikologi warna branding kafe, serta 95% mampu menciptakan desain mandiri yang on-brand. Dampak langsung yang terukur adalah peningkatan engagement digital hingga 25% dan indikasi kenaikan penjualan sebesar 15% dalam kurun waktu satu bulan pasca-pelatihan, membuktikan bahwa peningkatan estetika visual secara fundamental meningkatkan persepsi kualitas di mata konsumen. Meskipun sukses, keberlanjutan program memerlukan perhatian terhadap tantangan, terutama terkait menjaga konsistensi visual merek (style guide) dan mengintegrasikan desain ke dalam strategi pemasaran digital yang komprehensif. Oleh karena itu, direkomendasikan adanya pendampingan rutin, pengembangan Brand Guideline, dan pelatihan lanjutan yang fokus pada manajemen merek digital. Keberhasilan program ini diharapkan dapat menjadi model percontohan pengembangan kapasitas digital UMKM sektor F&B di wilayah lain, memastikan bahwa SIGMA COFFEE AND TEA dapat terus tumbuh dan memberikan kontribusi ekonomi yang signifikan
IMPLEMENTASI DAN PELATIHAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PLATFORM E-COMMERCE 86 STREET MENGGUNAKAN METODE RAPID APLICATION DEVELOPMENT(RAD) Dwi Yuli Prasetyo; Sesi April Yeni; Achmad Isya Alfassa; Rosliana
ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 7 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian ini menyoroti transformasi signifikan yang dialami oleh platform 86 Street melalui inovasi terbaru dengan penerapan sistem pemesanan produk berbasis platform online. Sebelumnya, 86 Street mengandalkan metode konvensional, namun kini telah mengalami pergeseran paradigmatik yang memungkinkan pelanggan melakukan pemesanan secara digital dengan lebih mudah, cepat, dan efisien. Inovasi ini menjadi jawaban terhadap kebutuhan konsumen akan layanan yang modern dan responsif di era digital, serta memberikan keunggulan kompetitif bagi 86 Street di tengah kompetisi pasar yang semakin ketat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan platform online untuk pemesanan produk secara efektif meningkatkan layanan pelanggan, mengurangi waktu operasional, dan membuka peluang pertumbuhan bisnis yang lebih luas. Transformasi ini membuktikan bahwa inovasi digital sangat penting dalam memperkuat posisi dan relevansi 86 Street dalam lanskap bisnis modern.
ANALISIS DINAMIKA KEPENDUDUKAN TERHADAP PERMOHONAN BANTUAN SOSIAL PENDUDUK KURANG MAMPU PEKAN ARBA TAHUN 2024 Achmad Isya Alfassa; Gita Novi Yanti; Regina Zulaikha Tizar; Nazwa Cahya Kamila; Muhammad Regi Nidzra Kurniawan; Ernisa
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v7i2.4234

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan signifikan yang dihadapi oleh masyarakat di Kelurahan Pekan Arba, yang berdampak pada akses terhadap layanan kesehatan, pendidikan, dan kebutuhan dasar lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dinamika permohonan bantuan sosial yang diajukan oleh masyarakat kurang mampu sepanjang tahun 2024. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif, dengan pengumpulan data dari permohonan bantuan sosial yang tercatat di kantor kelurahan serta referensi dari berbagai jurnal terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 421 pengajuan bantuan sosial, dengan fluktuasi jumlah permohonan setiap bulannya. Permohonan tertinggi terjadi pada bulan Januari dan Oktober, mencerminkan kebutuhan mendesak di awal dan akhir tahun. Kelompok usia produktif menjadi pemohon terbanyak, menunjukkan tantangan yang dihadapi dalam memenuhi kebutuhan hidup. Jenis bantuan yang paling banyak dimohonkan adalah JKN-KIS, diikuti oleh bantuan di bidang pendidikan dan ekonomi. Temuan ini memberikan gambaran yang lebih utuh tentang kondisi sosial ekonomi masyarakat dan menjadi dasar bagi pengambilan kebijakan sosial yang lebih tepat sasaran. Dengan pemahaman yang lebih baik terhadap tren permohonan bantuan sosial, diharapkan program-program bantuan dapat dirancang lebih efektif dan responsif terhadap kebutuhan masyarakat, sehingga berkontribusi dalam upaya penanggulangan kemiskinan yang lebih berhasil.
LITERATURE REVIEW: PEMANFAATAN INTERNET OF THINGS (IOT) DI SEKTOR PERTANIAN, PETERNAKAN, DAN PERIKANAN Achmad Isya Alfassa; Ayla Zhafira; Rahma Yulia Sifa; Ervina Kartika Sari; Novisca Indriani; Nurul Hidayah
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v7i2.4237

Abstract

Sektor pertanian, peternakan, dan perikanan di Indonesia menghadapi tantangan efisiensi dan produktivitas yang belum optimal. Penelitian ini mengkaji pemanfaatan Internet of Things (IoT) sebagai solusi inovatif melalui otomatisasi dan pemantauan real-time. Dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR), sebanyak 15 artikel dari Google Scholar dan Publish or Perish (periode 2020–2025) dianalisis untuk mengidentifikasi tren dominan aplikasi, variabel penelitian, dan platform teknologi IoT. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem monitoring dan otomatisasi menjadi aplikasi paling umum, terutama dalam pemantauan lingkungan serta tindakan otomatis seperti penyiraman dan pemberian pakan. Variabel yang paling sering dipantau mencakup data, jaringan, dan perangkat, diikuti oleh suhu, kelembaban, serta manajemen waktu yang kesemuanya krusial dalam operasional IoT. Adapun platform yang paling banyak digunakan adalah aplikasi mobile berbasis Android karena fleksibilitas dan kemudahan aksesnya di lapangan. Temuan ini menegaskan bahwa pengembangan IoT di ketiga sektor masih berfokus pada peningkatan efisiensi operasional dan kemudahan implementasi.
OPTIMASI MODEL PENGKLASIFIKASI BIBIT KELAPA LOKAL DENGAN ALGORITMA DEEP LEARNING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Muhammad Jibril; Achmad Isya Alfassa
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 7 No 3 (2025): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v7i3.4684

Abstract

Klasifikasi bibit kelapa lokal masih mengandalkan metode manual yang subjektif dan tidak konsisten. Penelitian ini mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang dioptimasi untuk klasifikasi empat kelas kualitas bibit: Premium, Standard, Low, dan Rejected. Dataset berisi 4.004 citra, dengan augmentasi dan stratified splitting untuk menjaga distribusi kelas. Model terdiri dari tiga blok konvolusi dengan batch normalization, max-pooling, dropout, dan fully connected layer, berjumlah 495.108 parameter terlatih. Optimasi dilakukan melalui fine-tuning, hyperparameter tuning, dan regularisasi. Hasil menunjukkan akurasi 96%, precision, recall, dan F1-score tinggi, serta ROC-AUC mendekati 1.00 untuk semua kelas, menandakan kemampuan klasifikasi yang akurat dan generalisasi baik. Model ini efisien secara komputasi, siap diterapkan di lapangan untuk mendukung peningkatan kualitas bibit kelapa lokal.
Co-Authors A. Soeparta Abdul Muni Abdullah Adimas Saputra, Reka Adriyan Aji Subagja akbar, M Akbar Riwanto Aldo Anugrah Pratama Alfa, Akbar Anandri, Uya Asy Syuura Anjeli Martasya Anne Mudya Yolanda Ariadi, Ahmad Arief Rachman Aryati, Seri Ayla Zhafira AYU LESTARI Azzahra, Siti Fathiyah Bayu Fajar Susanto Bayu Rianto dede, Muhammad dede fitriawan Dwi Yuli Prasetyo Edy Widodo Endy Sudeska Ernisa Ervina Kartika Sari Fajarwaty Kusumawardhani Fitri Yunita Fitri Yunita Gita Novi Yanti Halawa, Sri Pujiani Halimatusa'diah Ihsanuddin Ihsanuddin Ilyas Ilyas, Ilyas Irpan Jibril, Muhammad Juwardi Wafdan Kashi, Rahma Yuliati Kawet mujiono Khairul Khatimah, Khairul Khatimah Kurniawan, Muhammad regi nidzra kurniawan Lukman Hakim M Ari Ardana M Saleh M. Fernandes Putra Arthesa Maulana Putra, M. Naofal Maulina, Gina MELSA Mhd. Nabil Arkan Muannif Ridwan Muh. Rasyid Ridha Muhammad Amin Muhammad Andika Saputra Muhammad Asril Fadli Muhammad Bintang Juliawan, Muhammad Bintang Juliawan Muhammad Fadhil Aqsa Muhammad Fathur Ramadhan Muhammad Rafli Eka Nugraha Muhammad Regi Nidzra Kurniawan Muhammad Risky Muhammad Suratman, Muhammad Suratman Muhammd Junaidi Muni, Abdul Nabila Ramadani Nazwa Cahya Kamila Niswah, Muhlishatun Novisca Indriani Novitasari, Rifni Nur Ilham Ade Nuraini Nurnita, Nurnita Nurul Hidayah Nurul Imani Rafito, M. Rahma Yulia Sifa Ramayani Regina Zulaikha Tizar Regina Zulaikha Tizar Retti Ninsix Ridho, Ridho Rizki Rosliana Rosmiar, Rosmiar sahroni Samsudin, Samsudin Samsul Bahri Septian, Yayan Dwi Sesi April Yeni Sofyan Sri Hidayanti Sudeska , Endy Sudeska, Endy Sulhaerati, S Supriani, Raja Syafrizal Taher Syafrizal Thaher Syafrizal Thaher Syafrizal Thaher DS Syaputra, Didi Syaputra, Mei Dian Thaher, Syafrizal tri wahyuni, tri wahyuni Usman, Usman YESICA ELMA SUDIARTI Yesti Andini, Yesti Andini Yulianti Yulianti Zulrahmadi