Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.139
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence SISFOTENIKA METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Informasi Interaktif Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) J-LEE - Journal of Law, English, and Economics SEMINAR NASIONAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI SAGA: Journal of Technology and Information Systems Journal of Advanced Health Informatics Research JMMR (Jurnal Medicoeticolegal dan Manajemen Rumah Sakit) Joong-Ki Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Joong-Ki Unnes Journal of Public Health ADVANCE INFORMATICS RESEARCH JOURNAL Intelligent Systems and Robotics
Wirasto, Anggit
Department Of Informatics, Universitas Harapan Bangsa, Banyumas, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pendampingan Penggunaan Aplikasi Quick Count Berbasis Website di Pemilihan Kepala Desa Ciberem Dinar Mustofa; Anggit Wirasto; Ananda Nur Syifa; Ridho Islami Achmadi
Jurnal Pengabdian Masyarakat - PIMAS Vol. 2 No. 2 (2023): Mei
Publisher : LPPM Universitas Harapan Bangsa Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/pimas.v2i2.968

Abstract

Quick Count atau perhitungan suara cepat, atau juga dikenal sebagai tabulasi suara paralel (Parallel Vote Tabulation) merupakan salah satu metode yang berguna untuk memantau pada hari pemungutan suara. Perhitungan suara cepat merupakan sebuah proses pengumpulan informasi oleh ratusan bahkan ribuan relawan melalui pemantauan langsung saat pemungutan dan perhitungan suara di tempat pemungutan suara (TPS) yang sudah di tentukan. Tujuan dari pengabdian ini adalah untuk mendampingi panitia dalam penggunaan sistem quick count mulai dari persiapan sampai dengan pada saat kegiatan berlangsung. Harapannya pendampingan ini bisa membantu panitia dalam acara pemilihan kepala desa Ciberem sehingga acara tersebut dapat berjalan lancar seperti yang diharapkan semua orang. Metode pelaksanaan pengabdian pada masyarakat ini dilakukan dengan metode observasi, perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Harapan dari pengabdian ini adalah proses pemilihan kepala desa di desa ciberem dapat berjalan dengan lancar khususnya pada saat proses penghitungan suara tanpa harus banyak kerumunan untuk mencegan penularan wabah covid 19. Disisi itu dengan adanya pendampingan penggunaan sistem ini mudah mudahan dapat membantu panitia mengatasi kendala scara langsung dalam proses penghitungan kotak suara menggunakan sistem quick count sehingga proses penghitungan suara dapat lebih efektif dan efisian. Untuk warga masyarakat desa ciberem harapannya dapat memantau jalannya proses penghitungan suara secara virtual sehingga tidak harus datang kelokasi pemilihan suara.
Pengembangan Aplikasi Peminjaman Ruang Berbasis Web dengan Metode Agile Feature Driven Development pada Universitas Harapan Bangsa Amanah Tri Wulandari; Anggit Wirasto; Khoirun Nisa
Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2023): Prosiding Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (SNPPKM 20
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/snppkm.v3i1.1228

Abstract

Mekanisme peminjaman ruang di Universitas Harapan Bangsa saat ini masih dalam tahap manual. Peminjaman dilakukan dengan cara meminjam ruang melalui grup Whatsapp. Selama proses ini berlangsung, beberapa peminjam tidak mengetahui ruangan mana yang sedang ditempati atau yang dipinjam karena kemungkinan besar pesan WhatsApp akan tertutup oleh pesan lain.Tujuan dari penelitian ini adalah membangun suatu aplikasi peminjaman ruang berbasis web yang bertujuan untuk memudahkan proses peminjaman ruang bagi pegawai dan Administrasi Akademik Umum dan Keuangan (BAAK) dalam proses pengelolaan data ruangan yang akan tersimpan secara digital. Data peminjaman ruangan akan lebih akurat sehingga meminimalisir terjadinya kesalahan seperti peminjaman ganda pada suatu ruangan agar lebih efektif dan efisien.Aplikasi peminjaman ruang ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan framework Laravel 9 dan menggunakan metode Feature Driven Development yang memiliki keunggulan dalam hal waktu, metode yang sederhana dan mudah dipahami serta perangkat lunak yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan stakeholder.
Pendampingan Penggunaan Aplikasi Pengolah Skor Pada Perlombaan Panahan Kaajendam IV/Dip Cup 2023 Anggit Wirasto; Deny Nugroho Triwibowo; Arif Setia Sandi; Raden Bagus Bambang Sumantri
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3: Juni-September 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v2i3.1769

Abstract

Perlombaan panahan marak digelar di berbagai wilayah di Indonesia dengan tujuan mencari bibit-bibit atlet yang diharapkan mampu membawa nama baik Indonesia di tingkat internasional. Salah satu hal penting dalam penyelenggaraan lomba panahan adalah sistem pencatatan skor setiap atlet. Petugas pengolah skor harus memindahkan skor rinci setiap atlet yang dicatat di kertas skor ke aplikasi pengolah skor dalam waktu yang terbatas sehingga dapat terjadi kesalahan pencatatan yang selanjutnya mengakibatkan pertandingan tidak berjalan lancar dan jadwal kegiatan menjadi mundur. Kegiatan pengabdian dilakukan untuk memberikan pendampingan kepada tim wasit PERPANI Kabupaten Banyumas dan panitia kegiatan lomba panahan KAAJENDAM IV/Dip Cup 2023 dalam hal pemanfaatan teknologi informasi pendukung pelaksanaan lomba, yaitu pemilihan dan pelatihan penggunaan aplikasi pengolah skor menggunakan sistem aplikasi ianseo.net yang dibuat oleh IANSEO™. Kegiatan dilakukan mulai dari persiapan sebelum lomba dengan pelatihan dan pendampingan sampai dengan pelaksanaan lomba yaitu pencatatan skor, penginputan skor, dan publikasi skor. Pelatihan dan pendampingan terhadap wasit dan tim pencatatan skor berhasil dilaksanakan dengan baik dan lomba berjalan dengan lancar dapat dilihat dari persentasi waktu yang diperlukan rata-rata sebesar 52% proses pecatatan dan pengumuman skor dari semua kategori perlombaan, sehingga membuat rendahnya komplain dari tim peserta perlombaan dalam hal pengolahan dan pengumuman skor.
The Implementation of Antenatal Care with Telehealth Towards Pregnant Women’s Mental Health Angelia Friksa Tendean; Arlina Dewi; Anggit Wirasto
JMMR (Jurnal Medicoeticolegal dan Manajemen Rumah Sakit) Vol. 10 No. 2 (2021): August 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jmmr.v10i2.11399

Abstract

Mental health problems among pregnant women must be prevented or managed to prevent more various possible complications that can occur to both mother and fetus, which can be carried out together with Antenatal Care (ANC). Telehealth is a technology-based approach to improving maternal health care. This study aims to discuss the implementation of ANC with telehealth towards pregnant women’s mental health. This study is a literature review conducted by searching databases of PubMed, Proquest, Cochrane Review, and EBSCOhost databases from 2000-2020. The result showed the mode of telehealth had been used varies in nine articles have reviewed, with the most participants were using handphones 56% and computers 11%, and both combination 22%, while application-based 45%, websites 22%, software 11%, internet 11%, and SMS 11%. Implementing telehealth with ANC made it possible to effectively detect early mental health and manage the problem. The result has also shown that telehealth has achieved a good satisfaction level. The common factors that influence telehealth's efficacy include income, education, the age of pregnant women, and gestational age. It can be concluded that telehealth with ANC can effectively improve mental health among pregnant women and be recommended for use by health care providers in pandemic COVID-19.
Implementation of Intelligent Pneumonia Detection Model, Using Convolutional Neural Network (CNN) and InceptionV4 Transfer Learning Fine Tuning Anggit Wirasto; Purwono, Purwono; Muhammad Baballe Ahmad
Journal of Advanced Health Informatics Research Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Peneliti Teknologi Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59247/jahir.v2i1.180

Abstract

In Pneumonia is a type of contagious lung infection that has caused many human deaths in the form of inflammation of the alveoli. Based on WHO data, pneumonia is a type of acute infection that has caused more than 450 million cases and 4 million deaths each year. Covid-19 is one of the global pandemics that triggered many pneumonia incidents. Chest X-rays (CXR) are an important part of patient care. Radiologists can use CXR features to determine the type of pneumonia and the underlying pathogenesis. Machine learning and deep learning technologies are used to automatically detect various human diseases, thus ensuring smart healthcare. CXR features are more suitable to be analyzed by convolutional neural network (CNN). This algorithm is one of the typical deep learning architectures that has strong characteristics that are widely applied in the healthcare field. This study aims to develop a deep learning-based paradigm to distinguish Covid-19 patients from healthy and normal individuals by analyzing the presence of pneumonia disease symptoms on the CXR. This research provides an approach to the use of InceptionV4 transfer learning type in performing classification on CXR images. There are three main approaches carried out, namely making a standard CNN model, optimizing transfer learning xceptiion and fine tuning. The performance metrics results show a recall value close to 100% with a model accuracy value of 88%. Achieving a high enough recall value with a relatively small dataset makes the model built is considered to have good capabilities. The ability is also confirmed by the high ROC-AUC value with a value of 0.965
Unlocking the Potential of OLT for Startup ISPs in Indonesia: Challenges and Strategies Mustofa, Dinar; Saputra, Dhanar Intan Surya; Kusuma, Velizha S; Aminuddin, Afrig; Wirasto, Anggit; Apitiadi, Satyo Dwi
Journal of Information System and Informatics Vol 6 No 4 (2024): December
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v6i4.943

Abstract

This study explores the implementation of Optical Line Terminal (OLT) technology by Internet Service Providers (ISPs) startups in underserved and remote areas of Indonesia, examining its effectiveness, challenges, and opportunities. The research reveals that OLT technology can significantly improve internet service quality, with measurable increases in speed (up to 30%) and reliability (20% improvement), especially in rural areas. However, ISP startups face several technical challenges, including inadequate fiber optic infrastructure, high initial investment costs, and the complex geographical conditions across Indonesia’s diverse islands. Regulatory barriers, such as lengthy licensing processes and inconsistent policies, further hinder the deployment of OLT technology. Despite these challenges, the study identifies key opportunities for ISP startups to overcome these obstacles. Collaboration with government initiatives like the Palapa Ring and the potential integration with 5G and IoT technologies can reduce costs and accelerate network deployment. Additionally, leveraging existing infrastructure enables faster expansion of broadband services, particularly in remote regions. The research also finds that ISP startups adopting OLT technology can significantly narrow the digital divide by expanding service coverage in underserved areas, with a noted 25% increase in digital inclusion. These findings offer valuable insights for policymakers and business leaders, informing strategies to optimize OLT technology and foster a more equitable digital transformation across Indonesia, particularly in expanding access to broadband internet in marginalized regions.
ANALISIS KEAMANAN APLIKASI BERBASIS WEB DI UNIVERSITAS HARAPAN BANGSA MENGGUNAKAN PTES Wirasto, Anggit; Mustofa, Dinar
Informasi Interaktif : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol 8 No 3 (2023): JII Volume 8, Number 3, September 2023
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37159/jii.v8i3.32

Abstract

Instansi pemerintahan dan institusi pendidikan telah menjadi target utama dari serangan siber. Serangan yang berhasil dapat memberikan kerugian bagi instansi yang menjadi target. Perlu dilakukan suatu tindakan analisis keamanan aplikasi berbasis web secara rutin sebagai wujud tindakan pencegahan. Penelitian ini melakukan tindakan analisis keamanan aplikasi berbasis web pada institusi pendidikan menggunakan metode Penetration Testing Execution Standard dan aplikasi free and open source Amass, Sudomy, dan OWASP ZAP. Hasil penelitian adalah ditemukannya potensi celah keamanan pada sistem informasi yang terpasang di Universitas Harapan Bangsa, serta tindakan yang dapat dilakukan sebagai upaya pencegahan.
Pendampingan Penggunaan Aplikasi Pengolah Skor Pada Perlombaan Panahan Kaajendam IV/Dip Cup 2023 Anggit Wirasto; Deny Nugroho Triwibowo; Arif Setia Sandi; Raden Bagus Bambang Sumantri
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3: Juni-September 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v2i3.1769

Abstract

Perlombaan panahan marak digelar di berbagai wilayah di Indonesia dengan tujuan mencari bibit-bibit atlet yang diharapkan mampu membawa nama baik Indonesia di tingkat internasional. Salah satu hal penting dalam penyelenggaraan lomba panahan adalah sistem pencatatan skor setiap atlet. Petugas pengolah skor harus memindahkan skor rinci setiap atlet yang dicatat di kertas skor ke aplikasi pengolah skor dalam waktu yang terbatas sehingga dapat terjadi kesalahan pencatatan yang selanjutnya mengakibatkan pertandingan tidak berjalan lancar dan jadwal kegiatan menjadi mundur. Kegiatan pengabdian dilakukan untuk memberikan pendampingan kepada tim wasit PERPANI Kabupaten Banyumas dan panitia kegiatan lomba panahan KAAJENDAM IV/Dip Cup 2023 dalam hal pemanfaatan teknologi informasi pendukung pelaksanaan lomba, yaitu pemilihan dan pelatihan penggunaan aplikasi pengolah skor menggunakan sistem aplikasi ianseo.net yang dibuat oleh IANSEO™. Kegiatan dilakukan mulai dari persiapan sebelum lomba dengan pelatihan dan pendampingan sampai dengan pelaksanaan lomba yaitu pencatatan skor, penginputan skor, dan publikasi skor. Pelatihan dan pendampingan terhadap wasit dan tim pencatatan skor berhasil dilaksanakan dengan baik dan lomba berjalan dengan lancar dapat dilihat dari persentasi waktu yang diperlukan rata-rata sebesar 52% proses pecatatan dan pengumuman skor dari semua kategori perlombaan, sehingga membuat rendahnya komplain dari tim peserta perlombaan dalam hal pengolahan dan pengumuman skor.
Klasifikasi Jenis Sampah Berbasis Convolutional Neural Network dengan Optimasi Hyperparameter Tuning Arsitektur Mobilenet Kuncoro, Dimas Febri; Wirasto, Anggit; Triwibowo, Deny Nugroho
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 1 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol9No1.pp130-144

Abstract

Waste management in Indonesia faces significant challenges with an increasing volume reaching approximately 175,000 tons per day. Public awareness of the dangers associated with improper waste disposal remains low, as many continue to litter indiscriminately. Waste sorting is the most effective method, involving separation based on waste types. Manual waste sorting is nonetheless inefficient, as it requires large spaces, substantial labor, and is prone to errors. This study aims to develop a waste classification model based on Convolutional Neural Network (CNN) with hyperparameter tuning optimization for the MobileNet architecture. The research adopts the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology and utilizes datasets from three waste categories organic, inorganic, and hazardous and toxic materials (B3) sourced from open Kaggle datasets. Model training was conducted using the MobileNet architecture with hyperparameter tuning optimization and resulting in optimal parameters Adam optimizer, learning rate of 0.01, batch size of 32, and 256 neurons. The results show that the model achieved 96% accuracy before optimization which increased by 2% to 98% after optimization. The model demonstrated high computational efficiency with the number of floating-point operations per second reaching 1.146 GFLOPS.
ANDROID-BASED EMPLOYEE DATA INFORMATION AND SALARY VERIFICATION SYSTEM Nurdhini, Gina; Sukma Indrayana, Andri; Wirasto, Anggit
ADVANCE INFORMATICS RESEARCH JOURNAL Vol. 1 No. 2 (2025): Advanced Informatics Research
Publisher : LKP Tematik Aperta Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Piranti Teknik Indonesia is engaged in manufacturing which produces wiring harnesses for motorcycles and others. This company is one of the companies that joined the Banshu Group or known as Banshu Electric Indonesia. PT. Piranti Teknik Indonesia is one that uses a computerized but simple payroll system, but in the salary complaint system it is still done manually, so the data processing is experiencing obstacles. If this problem is allowed to continue it will result in the work system being less effective. So we need a system that is able to provide convenience in managing salary data efficiently. For this reason, the author will design an android-based information system that will facilitate the process of complaining about salary data by using a computerized system and data base as storage media, so that data will not be lost or damaged. With the construction of an Information System, the payroll process will no longer be hampered, because this system is designed to build a work system that is more effective, fast and accurate. If this research is successful, it will produce a system that is able to help provide convenience for both parties, so that it can be expected that later it will simplify and speed up the service process, data storage and, as well as the restatement of the data.
Co-Authors Abdul Ghofur Afrig Aminuddin Ali Sya'bana Syukurillah Amanah Tri Wulandari Ananda Nur Syifa Apitiadi, Satyo Dwi Arif Muttakin Arif Setia Sandi A. Arlina Dewi Arlina Dewi Bambang Sumantri, R Bagus Benny Krisbiantoro Chairunnisa Al-Majra Ratri Anandita Deny Nugroho Triwibowo Deny Nugroho Triwibowo Deuis Nur Astrida Dewi, Trisna Setya Dhanar Intan Surya Saputra Dhanar Intan Surya Saputra Dimas Febri Kuncoro Dinar Mustofa Dinar Mustofa Herman Yuliansyah Iis Setiawan Mangkunegara Imam Ahmad Ashari Imam Ahmad Ashari, Imam Ahmad Jatmiko Indriyanto Khoirun Nisa Krisbiantoro, Benny Kuncoro, Dimas Febri Kusuma, Velizha S Mangku Negara, Iis Setiawan Merlinda Wibowo Muhammad Baballe Ahmad Muhammad Soali Mustofa, Dinar Nurdhini, Gina Pandega, Dimas Marsus Prayoga, Agung Purwono, Purwono Raden Bagus Bambang Sumantri Rahmasari Adi Putri Imaniati Retno Agus Setiawan Ridho Islami Achmadi Sandi Najib Iskandar Soali, Muhammad Sony Kartika Wibisono Sukma Indrayana, Andri Supriyatin Supriyatin Tendean, Angelia Friska Titi Christiana Triwibowo, Deny Nugroho