Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.899
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IPTEK Journal of Proceedings Series Gaung Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Pseudocode CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Tekinfo | Scientific Journal of Industrial and Information Engineering PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JURNAL PENELITIAN EKONOMI DAN AKUNTANSI (JPENSI) Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Risenologi Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin jurnal syntax admiration JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains dan Teknologi Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi At-Tadzkir: Islamic Education Journal Abdimas Mandalika SmartComp Jurnal Asosiatif LANCAH Jurnal Inovasi dan Tren Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Jimstek
Khusnuliawati, Hardika
Universitas Sahid Surakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pembuatan Aplikasi Informasi Wisata di Sanana Maluku Utara Berbasis Andoid Wahyu Nugroho; Sri Huning Anwariningsih; Hardika Khusnuliawati
JIMSTEK: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 3 (2021): JIMSTEK
Publisher : Fakultas Sains, Teknologi dan Kesehatan Universitas Sahid Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sanana adalah ibu kota dari Kabupaten Kepulauan Sula di Maluku Utara, Indonesia. Kota ini adalah hasil pemekaran wilayah yang berdasarkan Surat Keputusan Presiden Republik Indonesia Nomor 1 Tahun 2003. Sanana memiliki banyak objek wisata ditunjang dengan sejumlah objek wisata, baik wisata alam maupun wisata sejarah. Objek wisata alam antara lain Pulau Kucing dan Pantai Waka. Sedangkan untuk objek wisata sejarah antara lain meliputi Benteng Alting/Dever Watching peninggalan bangsa Portugis. Objek wisata di Sanana tersebut tidak banyak yang diketahui oleh masyarakat umum, kurangnya informasi mengenai referensi daerah wisata di Sanana dan sedikitnya promosi itulah yang menyebabkan beberapa objek wisata di Sanana masih sepi akan pengunjung. Maka dari itu perlu dibuat media promosi agar masyarakat dapat mengetahui tempat wisata dan kebudayaan apa saja yang ada di Sanana, salah satunya dengan pembuatan aplikasi informasi wisata di Sanana Maluku Utara. Untuk kemudahan dan kepraktisan penggunaan aplikasi ini, ditambah dengan maraknya penggunaan smartphone khususnya yang berbasis android. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi informasi wisata di Sanana Maluku Utara berbasis android yang berguna sebagai media informasi untuk para calon pengunjung wisata di Sanana. Penelitian ini menggunakan metode waterfall sebagai metode pengembangan sistem, teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara, observasi, kuesioner. Analisis dan perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML), sedangkan pengujian menggunakan metode Five View. Pembuatan aplikasi wiasata informasi di Sanana Maluku Utara dibuat dengan andoid studio versi 4.1, didesain menggunakan css, dan java script. Aktor yang berperan dalam aplikasi ini adalah wisatawan. Hasil pengujian sistem five view adalah penggunaan aplikasi (User View) secara tampilan tidak ada masalah, tapi ada beberapa hal yang menjadi catatan, yaitu seperti informasi wisata ditambah. Proses pembuatan (Manufacturing View) aplikasi sangat mudah digunakan dan dipahami oleh user. Pandangan developer (Transcendental View pada desain aplikasinya terdapat logo yang menunjukan ciri khas dari pulau sanana, sehingga masyarakat dapat dengan mudah mengenali aplikasi. Pandangan ekonomi (Value-based View) aplikasi ini mudah dipahami dan tedapat berbagai macam list pilihan wisata yang membantu wisatawan dalam memilih tempat wisata. (Product View) produk segi kualitas yang memiliki sifat internal dan eksternal sudah bagus dan dapat menjangkau masyarakat umum atau para wisatawan tidak hanya dari Pulau Sanana saja tetapi dari luar Sanana pun dapat mengaksesnya.
PENERAPAN DATA MINING PADA TRANSAKSI PENJUALAN PULSA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI Yoga Gemilang Kurniawan; Hardika Khusnuliawati; Firdhaus Hari Syahputra
JIMSTEK: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 3 (2021): JIMSTEK
Publisher : Fakultas Sains, Teknologi dan Kesehatan Universitas Sahid Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gemilang Cell is a store that is engaged in Credit and Quota and has sales transaction data in it, one of which is the Gemilang Cell shop owner who wants to know the Pattern of Product Combination 1 with another to increase revenue in the shop. The problems faced by the current Gemilang Cell owner are the owner. confused in processing data and unable to know the pattern of product combination with one another means knowing the buyer bought the second product after buying the first product, therefore the data is processed using data mining techniques, one of the methods is the association method with a priori algorithm, data collection techniques used in this research is the observation of this research using the existing association method in the data. The results of this study were carried out using Weka software with a minimum support value of 0.10 (10%) and a confidence value of 1 (100%) rules obtained from the support and confidence values, namely 10 association rules. The association's rules result in the highest confidence value of 100% when purchasing Indosat Pulse 25 thousand, Simpati Credit 50 thousand, Indosat Sms Credit 5 thousand then buying simultaneously. Testing the system of weka in data mining with association rules can find itemset combination patterns from the sales of Pulse and Quota products at Gemilang Cell, so that information is obtained that is useful in increasing sales and can process stock inventory of Pulse and Quota products properly
Penggunaan Metode Rank Order Centroid dalam Penentuan Nilai Centroid (Studi Kasus : Dataset Biji Gandum) ricky dwi saputro Saputro; Dwi Retnoningsih; Hardika Khusnuliawati
JIMSTEK: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 01 (2024): JIMSTEK: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Fakultas Sains, Teknologi dan Kesehatan Universitas Sahid Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Clustering is a data processing in data mining, namely a clustering process by separating a set of data into smaller groups or clusters based on similar characteristics. A clustering method in data mining is K-Means. The KMeans method processes data into the desired number of clusters and the data will be placed into clusters based on the proximity of the centroid or distance to each cluster. The conventional K-Means method has the disadvantage, namely the initial centroid selection is random so it can produce different results. Therefore, initial centroid selection can improve accuracy in the clustering process. Determining the initial centroid can be done in various ways such as Rank Order Centroid (ROC). ROC is a method that gives a score to each criterion according to its ranking appropriate to score based on its priority level. This research compares the evaluation results with the Davies Bouldin Index (DBI) method, which is a cluster validation method for grouping methods. The results of the clustering method using wheat grain data show that a DBI KMeans value using ROC of 0.33350 with 4 iterations in 2 clusters. Keywords : Clustering, K-Means, centroid, ROC
IMPLEMENTASI FUNGSI DEBOUNCE PADA APLIKASI DETEKSI CUACA BERBASIS WEB Muhamad Ahyar Yogi Wibisono; Hardika Khusnuliawati; Astri Charolina
JIMSTEK: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 02 (2024): JIMSTEK: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Fakultas Sains, Teknologi dan Kesehatan Universitas Sahid Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47942/jimstek.v6i02.1837

Abstract

Independent Study Program Certified Independent Campus is an official program released by the Ministry of Education, Culture, Research, and Technology (Kemendikbud-Ristek) aims to give opportunities for students to study outside of their study program through internships, independent projects, research, and professional training. Web-based weather detector applications are very useful tools in everyday life. With accurate weather information, users can plan their activities better. A common problem with search applications is that they make repeated requests to the server every time the user types something into the search menu. This can overload the server and slow down response times. In overcoming this problem, the debounce feature is used. Debounce is a function used to control delays based on a predetermined time. The research method used the SUS method by providing several questionnaires consisting of 10 questions related to the Weather App application to 33 respondents. The results show the Weather App usability value of 82.65 or has a usability grade of A which is quite good. However, there must be shortcomings in the weather app application due to the limitations of the public API.
Pendampingan Strategi Instagram Ads Berbasis Analisis Engagement dan Pola Psikologis Orang Tua pada Daycare Khusnuliawati, Hardika; Musslifah, Anniez Rachmawati; Cahyani, Rusnandari Retno
Abdimas Mandalika Vol 5, No 3 (2026): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/am.v5i3.37844

Abstract

Abstract:  Digital promotion in early childhood education institutions is often conducted intuitively without data analysis and audience behavior insights, leading to suboptimal Instagram Ads performance. This issue was also identified at Al Ghazi Daycare. This community service program aimed to provide assistance in developing Instagram Ads strategies based on engagement analysis and parents’ psychological patterns to improve digital promotion effectiveness. A participatory training and mentoring approach was applied, including needs assessment, training on Instagram Insights and Meta Business Suite, content and posting schedule design, as well as ad implementation and evaluation. The results show improved managerial skills in handling data-driven Instagram Ads, accompanied by increased digital interaction and enrollment interest during the advertising period. This program demonstrates that combining engagement analytics with audience psychological insights can support effective and sustainable daycare promotion.Abstrak: Promosi digital pada lembaga pendidikan anak usia dini masih sering dilakukan secara intuitif tanpa analisis data dan pemahaman perilaku audiens, sehingga efektivitas Instagram Ads belum optimal. Permasalahan tersebut juga dialami oleh Al Ghazi Daycare dalam pengelolaan promosi digitalnya. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan memberikan pendampingan strategi Instagram Ads berbasis analisis engagement dan pola psikologis orang tua untuk meningkatkan efektivitas promosi daycare. Metode yang digunakan adalah pelatihan dan pendampingan partisipatif melalui identifikasi kebutuhan mitra, pelatihan penggunaan Instagram Insights dan Meta Business Suite, perancangan konten dan jadwal posting, serta implementasi dan evaluasi iklan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kemampuan pengelola daycare dalam mengelola Instagram Ads secara lebih terarah dan berbasis data, disertai peningkatan interaksi digital dan minat pendaftaran peserta didik selama periode iklan. Pendampingan ini membuktikan bahwa pendekatan berbasis data dan psikologi audiens efektif mendukung promosi daycare secara berkelanjutan.
PENINGKATAN LITERASI ETIS PENGGUNAAN GENERATIVE AI PADA MAHASISWA UNIVERSITAS SAHID SURAKARTA Hardika Khusnuliawati; Dwi Retnoningsih; Astri Charolina
Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Vol 9 No 2 (2026): Februari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/jpm.v9i2.7477

Abstract

The rapid development of Generative Artificial Intelligence (Generative AI) has encouraged its widespread use among students in academic activities. However, the use of Generative AI without adequate ethical literacy may lead to violations of academic integrity and technological dependency. This community service activity aimed to enhance ethical literacy in the use of Generative AI among 53 students of Universitas Sahid Surakarta through a structured socialization program. The implementation employed an educative–participatory approach, including material presentations, reflective discussions, and evaluation through pre-test and post-test instruments based on a Likert scale. The activity resulted in an increase in students’ understanding across all evaluated indicators, ranging from 12% to 18%, particularly in Generative AI conceptual understanding, AI output verification, academic integrity awareness, and ethical AI usage. These findings indicate that the socialization activity was effective in strengthening students’ ethical literacy regarding the use of Generative AI in higher education. The activity is expected to support the reinforcement of academic integrity culture and serve as a foundation for the development of sustainable AI literacy policies and programs within universities.  
Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Produk Telekomunikasi Berbasis WEB Berdasarkan Perilaku Pelanggan Dippo Ardy Wibowo; Hardika Khusnuliawati; Farid Fitriyadi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10359

Abstract

Banyaknya variasi paket telekomunikasi dapat menyulitkan pelanggan dalam memilih layanan yang sesuai dengan kebutuhan penggunaan mereka. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi rekomendasi produk telekomunikasi berbasis web berdasarkan perilaku pelanggan. Sistem dikembangkan menggunakan React.js pada sisi frontend, FastAPI pada sisi backend, serta PostgreSQL sebagai database. Model rekomendasi menggunakan algoritma Random Forest yang dilatih pada dataset Telco Customer Churn sebanyak 7.043 data pelanggan. Dataset diperkaya melalui pembentukan fitur perilaku dan label rekomendasi berbasis aturan bisnis, serta didukung data transaksi dan event sintetis untuk kebutuhan pengembangan aplikasi. Model menggunakan 21 fitur input untuk mengklasifikasikan pelanggan ke dalam enam kelas rekomendasi paket. Hasil pengujian terhadap 1.409 data uji menunjukkan akurasi sebesar 86,8%. Sistem juga menyediakan dashboard pengguna untuk menampilkan rekomendasi dan riwayat pembelian, serta dashboard admin untuk mengelola produk serta memantau rekomendasi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengintegrasikan proses klasifikasi rekomendasi berbasis perilaku dengan penyajian paket secara terstruktur pada aplikasi web
Perbandingan Algoritma Support Vector Machine dan Naïve Bayes Dalam Analisis Sentimen Demo DPR RI 2025 Lathif Huda; Farid Fitriyadi; Hardika Khusnuliawati
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10259

Abstract

Media sosial YouTube menjadi platform utama bagi masyarakat untuk menyuarakan opini terkait peristiwa politik, seperti Demo DPR RI 2025. Volume komentar yang masif memerlukan analisis sentimen otomatis untuk memahami opini publik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB) dalam mengklasifikasikan sentimen komentar tersebut ke dalam tiga kelas: Positif, Negatif, dan Netral. Data dikumpulkan dari tiga video YouTube terkait demo menggunakan YouTube Data API v3, menghasilkan 18.973 komentar unik setelah pra-pengolahan yang dilabeli menggunakan metode Lexicon-Based (InSet). Fitur diekstraksi menggunakan CountVectorizer (Bag-of-Words) dan data dibagi dengan rasio 80:20. Optimasi model dilakukan melalui Hyperparameter Tuning dengan GridSearchCV. Hasil analisis menunjukkan dominasi sentimen Negatif sebesar 40,34%. Pada pengujian klasifikasi, SVM dengan parameter terbaik (kernel 'linear' dan C=10) berhasil mencapai akurasi tertinggi sebesar 90,17%. Kinerja ini secara signifikan mengungguli Naive Bayes (alpha=0.5) yang hanya mencapai akurasi 66,14%. Kesimpulannya, SVM terbukti sebagai model yang lebih superior dan andal untuk klasifikasi sentimen pada dataset komentar politik berbahasa Indonesia yang berdimensi tinggi.
Rancang Bangun IoT Monitoring Kelembapan Tanah dan Penanaman Jagung Otomatis Christian Roy Purnama; Astri Charolina; Hardika Khusnuliawati; Diyah Ruswanti
Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Vol 31, No 2 (2025): December
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AUB - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36309/goi.v31i2.417

Abstract

Petani jagung di Desa Balong, Kabupaten Wonogiri, menghadapi permasalahan dalam proses penanaman biji jagung yang masih bersifat konvensional yang membuat biaya penananam tinggi, serta kurangnya informasi tentang kondisi kelembapan tanah yang berpotensi menyebabkan gagal panen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat penanaman jagung secara otomatis dan alat untuk memantau kelembapan tanah secara real-time berbasis Internet of Things (IoT).Pembangunan alat menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor kelembapan tanah, servo motor, LCD, dan tombol sebagai input. Memanfaatkanaplikasi BLYNK untuk monitoring kelembaban tanah, Telegram untuk notifikasi ke petani, dan Google Spreadsheet untuk pencatatan data. Penelitian ini menggunakan metode prototyping dengan pendekatan studi literatur, observasi, dan wawancara kepada petani lokal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat dapat berfungsi dengan baik pada lahan seluas 6x5 meter, memberikan informasi kelembapan tanah secara akurat dan realtime dapat diakses melalui telegram.
Rancang Bangun IoT Monitoring Kelembapan Tanah dan Penanaman Jagung Otomatis Christian Roy Purnama; Astri Charolina; Hardika Khusnuliawati; Diyah Ruswanti
Go Infotech: Jurnal Ilmiah STMIK AUB Vol 31, No 2 (2025): December
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AUB - Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36309/goi.v31i2.417

Abstract

Petani jagung di Desa Balong, Kabupaten Wonogiri, menghadapi permasalahan dalam proses penanaman biji jagung yang masih bersifat konvensional yang membuat biaya penananam tinggi, serta kurangnya informasi tentang kondisi kelembapan tanah yang berpotensi menyebabkan gagal panen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat penanaman jagung secara otomatis dan alat untuk memantau kelembapan tanah secara real-time berbasis Internet of Things (IoT).Pembangunan alat menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor kelembapan tanah, servo motor, LCD, dan tombol sebagai input. Memanfaatkanaplikasi BLYNK untuk monitoring kelembaban tanah, Telegram untuk notifikasi ke petani, dan Google Spreadsheet untuk pencatatan data. Penelitian ini menggunakan metode prototyping dengan pendekatan studi literatur, observasi, dan wawancara kepada petani lokal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat dapat berfungsi dengan baik pada lahan seluas 6x5 meter, memberikan informasi kelembapan tanah secara akurat dan realtime dapat diakses melalui telegram.
Co-Authors Agung Yusup Nugroho Alfiyanus Shaf’at Anjarwani, Siti Muslikhah Anniez Rachmawati Musslifah Arsaela Astikasari Astri Charolina Bayu Ismunandar Chastine Fatichah Christian Roy Purnama Dahlan Susilo Devi, Anita Oktaviana Trisna Dhian Riskiana Putri Dhian Riskiana Putri Dippo Ardy Wibowo Diyah Ruswanti Dwi Retnoningsih Fauzan Imam Firdhaus Hari Saputro Al Haris Fitriyadi, Farid Fitriyadi, Farid Hellen Marlina Hernanjaya, Arif Nugraha Iqbal Aditya Ferryanto Lathif Huda Marlina, Hellen Muhamad Ahyar Yogi Wibisono Muhammad Azhari Muhammad Syahrul Haniawan Mursyid, Chasmim Rohmadhan Nur’Afnida, Widya Prihatini, Prima PUSPITA, DEVIANA Putra, Taufiq Dio Eka ricky dwi saputro Saputro riskiana, dhian Rully Soelaiman Rusnandari Retno Cahyani Ruswanti, Diyah Setiawan, Gigih Siti Muslikhah Anjarwani Sri Huning Anwariningsih Sukmanaji Sukmanaji Taufiq Dio Eka Putra Wahyu Nugroho Yoga Gemilang Kurniawan Yudi Setiawan