Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.339
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Informatika Prosiding Semnastek Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknik dan Informatika Jurnal Elektro dan Telkomunikasi Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Minfo Polgan (JMP) TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Industrial Innovation and Mechanical Engineering International Journal of Computer Technology and Science Bulletin of Engineering Science, Technology and Industry Proceedings of The International Conference on Computer Science, Engineering, Social Sciences, and Multidisciplinary Studies
Andysah Putera Utama Siahaan
Universitas Pembangunan Panca Budi
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
EVALUASI TATA KELOLA IT DAN PREDIKSI KINERJA BISNIS BERBASIS DATA SCIENCE UNTUK OPTIMALISASI STRATEGI PADA MANAJEMEN HOTEL DAILY INN Irsyad, Muhammad; Siahaan, Andysah Putera Utama; Marlina, Leni
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3546

Abstract

Abstract: This study aims to evaluate the maturity level of Information Technology (IT) governance at Hotel Daily Inn using the COBIT 2019 framework and to predict hotel reservation trends through a data science approach using the Bayesian Structural Time Series (BSTS) algorithm. A mixed-method approach is applied, combining qualitative methods for IT governance evaluation and quantitative methods for reservation prediction. Data collection involves literature review, interviews with four main divisions (Front Office, Food & Beverage, Housekeeping, and Security), observations, and documentation of reservation data from 2018 to 2022. The evaluation results indicate that the IT governance maturity level is at the "Managed" stage, with several areas requiring improvement, particularly in process monitoring and control. Meanwhile, the BSTS algorithm effectively models reservation fluctuations by accounting for external factors such as national holidays and the COVID-19 pandemic. The model demonstrates good predictive performance, evaluated through MAPE, MAE, MSE, and RMSE metrics. The study concludes that strengthening IT governance and leveraging data-driven predictions can enhance business strategy effectiveness in the hospitality sector Keywords: COBIT 2019, BSTS, hotel reservation, IT governance, prediction, data science Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kematangan tata kelola teknologi informasi (TI) di Hotel Daily Inn menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 serta memprediksi tren reservasi hotel dengan pendekatan data science menggunakan algoritma Bayesian Structural Time Series (BSTS). Metode campuran digunakan dalam penelitian ini, yaitu dengan pendekatan kualitatif untuk analisis tata kelola TI dan pendekatan kuantitatif untuk analisis prediktif reservasi hotel. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur, wawancara dengan empat divisi utama (Front Office, Food & Beverage, Housekeeping, dan Security), observasi, serta dokumentasi data reservasi dari tahun 2018 hingga 2022. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa tingkat kematangan tata kelola IT masih berada pada level "Managed" dengan beberapa area yang perlu diperkuat, khususnya dalam pemantauan dan pengendalian proses. Sementara itu, algoritma BSTS berhasil memodelkan fluktuasi reservasi dengan memperhitungkan faktor eksternal seperti hari libur nasional dan pandemi COVID-19. Model ini menunjukkan performa yang baik dengan nilai akurasi prediktif yang dievaluasi menggunakan metrik MAPE, MAE, MSE, dan RMSE. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penguatan tata kelola IT dan pemanfaatan prediksi berbasis data dapat meningkatkan efektivitas strategi bisnis di sektor perhotelan.  Kata kunci: COBIT 2019, BSTS, reservasi hotel, tata kelola IT, prediksi, data science
ANALISIS ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM IDENTIFIKASI TINGKAT RISIKO PENYAKIT BERDASARKAN DATA REKAM MEDIS PASIEN Aulia, Wina; Siahaan, Andysah Putera Utama; Marlina, Leni; Khairul, Khairul; Iqbal, Muhammad
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3551

Abstract

Abstract: This study aims to classify patients' health conditions based on six indicators: systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting blood glucose, normal blood glucose, cholesterol level, and uric acid level using the K-Means Clustering method. The optimal number of clusters was determined using the Elbow Method and Silhouette Score, which resulted in five as the optimal number of clusters. The results show that the manual approach produces a more stable distribution that closely aligns with the clinical interpretation of cluster categories: Healthy (C1), Safe (C2), Alert (C3), Moderate (C4), and Severe (C5). Visualization was performed for each indicator through scatter plots and color mapping against normal value thresholds, aiding in the understanding of the distribution of patient conditions across clusters. The analysis reveals that even if a patient has one or more indicators within normal limits, they are not automatically classified into the Healthy or Safe clusters. Discrepancies in other indicators can place them in higher-risk clusters such as Alert, Moderate, or Severe. Therefore, this clustering approach provides a comprehensive view of health conditions based on a combination of features, rather than a single parameter. This research is useful in supporting early diagnosis and data-driven decision-making processes and can be integrated into health information systems for automatic risk classification of patient populations. Keywords: K-Means, Clustering, Health, Blood Pressure, Blood Glucose, Cholesterol, Uric Acid, Data Visualization Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kondisi kesehatan pasien berdasarkan enam indikator, yaitu tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, kadar gula puasa, kadar gula normal, kadar kolesterol, dan kadar asam urat menggunakan metode K-Means Clustering. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan metode Elbow dan Silhouette Score, yang menghasilkan lima klaster sebagai jumlah optimal. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan manual menghasilkan distribusi yang lebih stabil dan mendekati pemaknaan klinis dari kategori klaster, yaitu: Sehat (C1), Aman (C2), Waspada (C3), Sedang (C4), dan Berat (C5). Visualisasi dilakukan untuk setiap indikator melalui scatter plot dan pemetaan warna terhadap batas nilai normal, yang membantu dalam memahami sebaran kondisi pasien pada masing-masing klaster. Hasil analisis menunjukkan bahwa meskipun seorang pasien memiliki satu atau lebih indikator dalam batas normal, tidak secara otomatis tergolong dalam klaster Sehat atau Aman. Ketidaksesuaian pada indikator lainnya dapat menempatkan pasien ke dalam klaster yang lebih tinggi risikonya, seperti Waspada, Sedang, atau Berat. Oleh karena itu, pendekatan clustering ini memberikan gambaran menyeluruh terhadap kondisi kesehatan berdasarkan kombinasi fitur, bukan hanya pada satu parameter. Penelitian ini bermanfaat untuk mendukung proses diagnosis awal dan pengambilan keputusan berbasis data, serta dapat diintegrasikan dalam sistem informasi kesehatan untuk klasifikasi risiko populasi pasien secara otomatis.Kata kunci: K-Means, Clustering, Kesehatan, Tekanan Darah, Gula Darah, Kolesterol, Asam Urat, Visualisasi Data
SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN UANG SEKOLAH DI PAUD MEKAR AMAN DAMAI BERBASIS WEB Sitepu, Nabila Putri Br; Siahaan, Andysah Putera Utama; Novelan, Muhammad Syahputra
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3548

Abstract

Abstract: The administration of school fee payments at PAUD Mekar Aman Damai was previously conducted manually, leading to frequent recording errors, delays in reporting, and difficulties in tracking student payment histories. Therefore, this study aims to design and develop a web-based school fee payment information system to facilitate a more efficient and structured recording and management process. The system was developed using HTML, PHP, and CSS, with MySQL as the database to store payment records, student data, teacher data, and other relevant information. System testing was conducted using the Black Box method, focusing on evaluating system functionality without analyzing the underlying code. The test results indicate that all core features, including payment recording, student and teacher data management, and system administration, function properly without significant technical issues. The implementation of this information system has made the school fee payment process more structured, accurate, and easily accessible to administrators. However, the system has certain limitations, such as the absence of access for students and parents to view payment history and the lack of an automatic notification feature for payment reminders. Therefore, further development is recommended to incorporate these features to enhance system efficiency and transparency. Keywords: Information System, School Fee Payment, PAUD Mekar Aman Damai, Web, MySQL, Black Box Abstrak: Administrasi pembayaran uang sekolah di PAUD Mekar Aman Damai sebelumnya dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan pencatatan, keterlambatan laporan, dan kesulitan dalam menelusuri riwayat pembayaran siswa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pembayaran uang sekolah berbasis web yang dapat membantu proses pencatatan dan pengelolaan pembayaran secara lebih efisien dan terstruktur. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP, dan CSS, serta memanfaatkan MySQL sebagai database untuk menyimpan data pembayaran, data siswa, data guru, dan informasi lainnya. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box, yang menitikberatkan pada pengujian fungsionalitas sistem tanpa memperhatikan kode program. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem, termasuk pencatatan pembayaran, pengelolaan data siswa dan guru, serta administrasi sistem, telah berjalan dengan baik tanpa mengalami kendala teknis yang signifikan. Dengan diterapkannya sistem informasi ini, proses pembayaran uang sekolah menjadi lebih terstruktur, akurat, dan mudah diakses oleh admin. Sistem ini masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti belum tersedianya akses bagi siswa dan orang tua untuk melihat riwayat pembayaran serta fitur notifikasi otomatis untuk pengingat jatuh tempo pembayaran. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut disarankan untuk menambahkan fitur tersebut guna meningkatkan efektivitas dan transparansi sistem. Kata kunci: Sistem Informasi, Pembayaran Uang Sekolah, PAUD Mekar Aman Damai, Web, MySQL, Black Box
ANALISIS PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE MOVING AVERAGE PADA KASUS PERAMALAN PENJUALAN KOPI BUBUK DI LOPO MANDHELING COFFEE Siahaan, Andysah Putera Utama; Rabe, Siska Mayasari; Asyifa, Nathania; Datin, Maha Valne; Syahri, Rahma; Rambe, Rezkinah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4199

Abstract

Abstract: This study aims to compare the accuracy between time series forecasting methods, namely Double Exponential Smoothing (DES) and Double Moving Average (DMA), in forecasting ground coffee sales at Lopo Mandheling Coffee, an MSME in the beverage sector. The sales data used is monthly data from January 2024 to March 2025. The analysis was carried out by calculating the accuracy of each method using the MAPE, MAD, and MSE indicators. The results show that the DMA method provides more accurate forecasting results than the DES method for both types of coffee (Specialty and Premium). DMA has lower MAPE, MAD, and MSE values, so it is more recommended for use in sales forecasting in this MSME. This study provides a practical contribution for MSME actors in improving operational efficiency through a data-driven forecasting approach.Keyword: Sales forecasting; double exponential smoothing; double moving average; ground coffee; MSMEAbstrak: Penelitian ini bertujuan sebagai perbandingan akurasi antara metode peramalan deret waktu, yaitu Dpuble Exponential Smoothing (DES) dan Double Moving Avarega (DMA), dalam meramalkan penjualan kopi bubuk di Lopo Mandheling Coffee, sebuah UMKM di sektor minuman. Data penjulan yang digunakan merupakan data bulanan dari Januari 2024 hingga Maret 2025. Analisis dilakukan dengan menghitung akurasi masing-masing metode menggunakan indikator MAPE, MAD, dan MSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DMA memberikan hasil peramalan yang lebih akurat dibandingkan metode DES untuk kedua jenis kopi (Specialty dan Premium). DMA memiliki nilai MAPE, MAD, dan MSE yang lebih rendah, sehingga lebih direkomendasikan untuk digunakan dalam peramalan penjualan pada UMKM ini. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi pelaku UMKM dalam meningkatkan efisiensi operasional melalui pendekatan peramalan berbasis data.Kata kunci: Peralaman penjualan; double exponential smoothing; double moving average; kopi bubuk; UMKM
RANCANG BANGUN SISTEM PEMINJAMAN DAN PENGEMBALIAN BUKU DI SMK SWASTA SWAKARYA BINJAI Hasibuan, Peronika Br; Hariyanto, Eko; Siahaan, Andysah Putera Utama
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4250

Abstract

Abstract: In today's era of globalization, information technology plays a very important role in processing data and transforming it into accurate information. SMK Swasta Swakarya Binjai currently faces several recurring problems. Until now, the recording of book loans and returns has been done manually, which has made it difficult to retrieve information. The current system for recording book collections, member data, borrowing, returning, and fines is still done by writing in a ledger, which is felt to be ineffective and inefficient for library management. This makes it difficult for library members to find the books they want to read and complicates the process for staff to update the existing book data. This issue serves as the basis for developing a research system for book borrowing and return processes. The objective is to create an application for book borrowing and return processes. It is hoped that the developed application will successfully address the existing issues and facilitate both library members and administrators in conducting book borrowing and return processes at the library. Keywords: System, Borrowing, Returning, Books, Library Abstrak: Pada era globalisasi saat ini, teknologi sistem informasi mempunyai peranan sangat penting dalam mengolah data, memproses data, dan mengubah data untuk mendapatkan informasi yang akurat. SMK Swasta Swakarya Binjai, untuk saat ini menghadapi beberapa permasalahan yang sering bulang kali terjadi. Selama ini, pencatatan untuk peminjaman dan pengembalian buku dilakukan secara manual, yang mengakibatkan kesulitan dalam temu-balik informasi. Sistem yang ada saat ini untuk sistem pencatatan koleksi buku, data anggota, peminjaman, pengembalian, dan denda masih dilakukan dengan menulis pada buku besar hal ini dirasakan kurang efektif dan efisien untuk pengelolaan perpustakaan. Hal ini menyebabkan anggota perpustakaan kesulitan dalam mencari buku yang ingin mereka baca serta mempersulit petugas dalam meng-update data buku yang ada sekarang. Permasalahan ini yang menjadi dasar untuk membuat penelitian sistem peminjaman dan pengembalian buku. Tujuannya adalah untuk membuat sebuah aplikasi sistem peminjaman dan pengembalian buku. Diharapakan aplikasi yang dibuat berhasil mengatasi permasalahan yang terjadi dan dapat memudahkan pihak anggota dan pengelolah perpustakaan dalam melakukan peminjaman dan pengembalian buku perpustakaan. Kata kunci: Sistem, Peminjaman, Pengembalian, Buku, Perpustakaan
Co-Authors A. Khalid, Noor Aldeen Afandi Syahputra Alex Siregar Alfiandi, Alfiandi Andreas Ghanneson Nainggolan Anwar, Dede Utari Anzas, Anzas Ibezato Zalukhu Aprijal, Rendi Arahman Harahap Arif Rahman Asyifa, Nathania Aulia, Popi Aulia, Wina Ayu, Ayu Ofta Sari Azizah Harahap, Nur Baehaqi Bambang, Bambang Sugito beckham pratama, arya Binti Saari, Erni Marlina Chairul Indra Angkat Darmeli Nasution Datin, Maha Valne Dewi Sartika Didi Riswan Dika, Dika Dina Marsauli Sibarani Efendi, Syahril Ehkan, Phaklen Eko Hariyanto Eko Hariyanto EKO WAHYUDI Farta wijaya, Rian Fawaz, Muhammad Ayyas Fawaz, Muhammad Ayyasi Hafizhah Sufina Azzahra Hasibuan, Peronika Br Hassan, Moustafa Hussein Ali Hendra Harnanda Hermansyah Hermansyah Hermawan, Bagus Ibrahim Ibrahim Imam Solihin Iqbal Wiranata Siregar Iqbal Wiranata Siregar, Jimmy Izhari, Fahmi Juliyandri Saragih Kariyani Khairil Putra Khairul Khairul , Khairul Khairul Khairul, Khairul Khairunnisa Kiki Artika Leni Marlina Leni Marlina Leni Marlina Manurung, Monica M Melva Sari Panjaitan Mesran, Mesran Muham, Dinda Novita Sari Muhammad Akbar Syahbana Pane Muhammad Indra Muhammad Iqbal Muhammad Irsyad Muhammad Syahputra Novelan Muhammad Wahyudi Muhammad Zarlis Natalia Nahampun Nurwijayanti Rabe, Siska Mayasari Ramatika, Desy Rambe, Rezkinah Rendi Aprijal Rian Farta Wijaya Rizky Rinaldi Simamora, Siska Simorangkir, Elsya Sabrina Asmita Sinyo Andika Nasution, Ahmad Siregar, Iqbal Wiranata Sitepu, Nabila Putri Br Sitorus, Zulham Solihin, Imam Sony Putra Sri Wahyuni Suheri Supiyandi Supiyandi Swandi Dedi Arnold Pardede Syafran Panggabean, Edwin Syahputri, Maulisa Syahri, Rahma Syamsiar, Syamsiar Syamsul Arifin Trisnani, Anis A Ullah, Insaf Utari Wanny, Puspita Wiko Pratama Wina Aulia Wulan Ramadhani Yuni Simanullang, Rahma Zuhri Ramadhan Zulham, Zulham Sitorus