Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.023
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIF Infotech Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Systemic: Information System and Informatics Journal Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) GUYUB: Journal of Community Engagement Teknika KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Joutica : Journal of Informatic Unisla TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Nusantara Journal of Computers and its Applications JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics) Gotong Royong JOKI: Journal of Computing and Informatics
Mochammad Faid
Universitas Nurul Jadid
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
PELATIHAN KOMPOR PINTAR UNTUK WARGA DESA KARANGANYAR PAITON PROBOLINGGO Tijaniyah Tijaniyah; Mochammad Faid; Muhammad Hasan Basri; Ratri Enggar Pawening; Bambang Bambang
Gotong Royong Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/gr.v1i2.30

Abstract

Pelatihan kompor pintar ini sangat disambut baik oleh warga desa karanganyar paiton probolinggo. Kompor pintar ini sangat berguna untuk kebutuhan sehari-hari seperti memasak air, memasak nasi, telur dan ikan. Alat ini memmiliki keunggulan dapat sebagai charger hp setelah proses pembakaran kompor dengan biomassa kayu dan daun kering. Alat ini bersifat portable dan mudah dibawa kemana-mana serta cocok untuk kegiatan berkemah di hutan. Biomasaa yang digunakan oleh kompor pintar ini sangat mudah yaitu kayu dan daun kering. Dengan adanya pelatihan ini sangat memudahkan warga mengoperasikan kompor pintar secara mandiri di rumah. Hasil panas dari pembakaran kompor dapat dijadikan daya listrik untuk charger handphone. Kompor pintar ini juga dapat menyalakan 1 buah lampu LED berukuran 5-10 watt.   
Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Sentimen Emoji dalam Teks Moh Ainol Yaqin; Mochammad Faid
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 1 No 01 (2024): Juni 2024
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v1i01.16

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan efektivitas berbagai algoritma pembelajaran mesin dalam mengklasifikasikan sentimen emoji. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari emoji yang masing-masing diberikan label sentimen positif, negatif, atau netral. Kami menerapkan teknik Count Vectorization untuk mengubah data teks menjadi format numerik yang sesuai untuk pemrosesan algoritma pembelajaran mesin, Empat algoritma yang dievaluasi dalam penelitian ini adalah Multilayer Perceptron (MLP), Decision Tree Classifier, Naive Bayes Classifier, dan K-Nearest Neighbors (KNN). Setiap model dilatih menggunakan data latihan dan diuji menggunakan data uji yang telah dipisahkan sebelumnya dengan rasio pembagian 80:20,Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan dalam akurasi antara algoritma yang diuji, dengan masing-masing algoritma menunjukkan kekuatan dan kelemahannya. Efektivitas setiap model dievaluasi berdasarkan akurasi prediksi dan diinterpretasikan melalui matriks kebingungan yang dihasilkan,Visualisasi data menggunakan seaborn dan matplotlib memberikan wawasan lebih lanjut tentang performa masing-masing model, memungkinkan analisis mendalam tentang kesalahan klasifikasi yang umum terjadi. Studi ini memberikan panduan yang berguna untuk pemilihan algoritma dalam aplikasi klasifikasi sentimen berbasis emoji, yang memiliki implikasi signifikan dalam analisis media sosial dan interaksi manusia-komputer
Co-Authors afnani, Dafa maulana eka herdian Agung Maulana Ahmad Muzakki Eko Fitra Firmandani Ahmad Supri Ahmad Supriadi Alfian Rahmat Alfiandri, Yanuar Ricky Bambang Bambang Basori Alwi Cahyuni Novia Devi Dwi Purwanto Dwi Lucky Setyawan Faris Mushlihul Amin Firmandani, Ahmad Muzakki Eko Fitra Furqan, Moh Hasan, Muhammad Zainul Hasyim, Fuadz Ilham rahmadan Kamil Malik Khairi, Ahmad M. Robith Widadi Malik, Kamil Maulidiansyah Maulidiansyah Moch. Aqil Aulady Moh Jasri Moh Sukron Moh. Kifliyanto Moh. Sukron Mohammad Sa’id Muhammad Hasan Basri Muhammad Rizky Pratama Muhammad Supyan Nanda Dwi Dzikrillah nur, Mohammad ainun Oktavianti, Shely Putra, Aldi Pratama Rahmad, Nur Rahmadan, Ilham Rahmati, Titasari Ratri Enggar Pawening Rerin Wulandari Rizqi Fawaid Rudiyantono, Mokhammad Setiawan, Novaldo Jaka Shelly Oktavianti Sholeha, Selfia Hafidatus sisbiyanto sisbiyanto sudriyanto sudriyanto Sukron, Moh Sulistiyanto, Sulistiyanto Sumantri Supriadi, Ahmad Syafiih, M. Syaiful Syaiful Tijaniyah Tijaniyah Titasari Rahmati Titasari Rahmawati Wafi Rijal Fahmi Wahab Sya’roni Widjianto Yaqin, Moh. Ainol Yogis Dirga Primanda Zainal Arifin Zainal Arifin