Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.434
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Infomedia Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan Jurnal Darma Agung Community Empowerment Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD ALMUJTAMAE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pijar MIPA Jurnal Sains dan Teknologi ISTP SAGA: Journal of Technology and Information Systems Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Informatika Polinema (JIP) Darma Diksani: Jurnal Pengabdian Ilmu Pendidikan, Sosial, dan Humaniora Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Jurnal Computer and Technology Riau Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) ILKOMEDIA: Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Edu Komputika Journal INTECH (Informatika dan Teknologi) Variable Research Journal
Victor Tarigan
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Sam Ratulangi
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Unity2D dalam Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Abjad BISINDO Berbasis Augmented Reality Pasanda, Marlin Syellen; Kerenhapukh Priskila Waworuntu; Wanda Angella Pantouw; Yusupa, Ade; Tarigan, Victor
Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 2 No. 1 (2025): ILKOMEDIA Edisi Juni 2025
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/ilkomedia.v2i1.48

Abstract

Komunikasi merupakan kebutuhan dasar manusia, termasuk bagi penyandang Tuna Rungu Wicara. Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) adalah sarana komunikasi utama untuk komunitas Tuna Rungu Wicara. Namun, proses pembelajaran BISINDO masih mengalami berbagai tantangan, terutama keterbatasan media pembelajaran yang interaktif, visual, dan mudah diakses oleh masyarakat umum maupun anak-anak dengan kebutuhan khusus. Media konvensional seperti buku atau gambar statis dianggap kurang efisien dalam menyampaikan gerakan isyarat secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pembelajaran abjad BISINDO yang berbasis teknologi Augmented Reality (AR) dengan menggunakan metode Marker-Based Tracking. Aplikasi ini dirangcang dengan memanfaatkan platform Unity2D dan Vuforia SDK, memungkinkan pengguna untuk memindai marker tertentu agar dapat menampilkan animasi visual huruf-huruf BISINDO secara real-time. Metode pengembangan yang digunakan mencakup tahapan pengumpulan data, perancang sistem, implementasi, serta pengujian melalui uji deteksi marker dan uji pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mendeteksi marker dengan tingkat akurasi hingga 95% pada kondisi pencahayaan optimal. Selain itu, aplikasi memberikan pengalaman belajar yang interaktif, menarik, dan mudah dipahami oleh pengguna. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi AR dalam media pembelajaran memiliki potensi besar dalam meningkatkan efektivitas dan aksesbilitas pembelajaran BISINDO. Aplikasi ini diharapkan dapat berfungsi sebagai media edukatif yang inklusif, dan mendukung pemerataan pembelajaran bahasa isyarat di berbagai kalangan.
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK DI MEDIA SOSIAL TERHADAP KENAIKAN PPN 12% DI INDONESIA MENGGUNAKAN INDOBERT Manoppo, Michael Reynald; Kolang, Indri Claudia; Nur Fiat, Daffa Nur; Mawara, Reza Michelly Cantika; Sumarno, Anggraini Dwi Putri; Yusupa, Ade; Tarigan, Victor
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): May 2025
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v4i2.322

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen publik terkait rencana kenaikan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) 12% di Indonesia menggunakan model transformer berbasis Bahasa Indonesia, IndoBERT. Dengan mengumpulkan 2.581 sampel data dari platform media sosial X, Instagram, dan TikTok, penelitian ini BERTujuan untuk memahami respons publik secara mendalam. Data melalui tahapan pra-pemrosesan, tokenisasi, dan label mapping sebelum dibagi 80/10/10 menjadi set pelatihan, validasi, dan pengujian. Model IndoBERT dasar yang di-fine-tuned selama tiga epoch menunjukkan kinerja yang signifikan pada set pengujian. Secara kuantitatif, model mencapai accuracy 84,94%, precision 85,60%, recall 84,94%, dan F1-score (weighted) 84,37%. Analisis distribusi sentimen lebih lanjut menunjukkan bahwa sentimen publik yang dominan adalah negatif. Tingginya nilai metrik evaluasi ini menegaskan efektivitas IndoBERT untuk tugas klasifikasi sentimen berbahasa Indonesia pada data media sosial. Kesimpulannya, temuan ini tidak hanya menunjukkan kapabilitas model, tetapi juga memberikan dasar analisis yang kuat mengenai tingkat penerimaan atau penolakan publik terhadap kebijakan kenaikan PPN 12%, menawarkan nilai tambah bagi pemahaman dampak kebijakan publik.
ANALISIS SENTIMEN PEMILIHAN REMAJA TELADAN WILAYAH RATAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Punusingon, Paskal; Yusupa, Ade; Tarigan, Victor
Journal Computer and Technology Vol. 3 No. 1 (2025): Juli 2025
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v3i1.337

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap "Pemilihan Remaja Teladan GMIM Wilayah Ratahan" menggunakan algoritma Naive Bayes. Data kuesioner terbuka dikumpulkan dari peserta dan pemangku kepentingan, kemudian diproses melalui tahapan pra-pemrosesan teks meliputi case folding, penghapusan tanda baca, dan tokenisasi. Sebagian kecil dari respons dilabeli secara manual ke dalam kategori positif, netral, dan negatif untuk melatih model Naive Bayes. Model yang telah dilatih kemudian digunakan untuk mengklasifikasikan data sentimen yang tersisa. Hasil penelitian mengungkapkan distribusi sentimen secara keseluruhan dan menyoroti aspek-aspek spesifik dari proses pemilihan yang mendapatkan umpan balik positif, netral, atau negatif, seperti pelaksanaan program, transparansi, dan dampaknya terhadap perkembangan remaja. Studi ini memberikan wawasan berharga untuk perbaikan inisiatif pengembangan remaja di organisasi keagamaan di masa mendatang. This research analyzes public sentiment regarding the "Pemilihan Remaja Teladan GMIM Wilayah Ratahan" using the Naive Bayes algorithm. Open-ended questionnaire data was collected from participants and stakeholders, then processed through text preprocessing steps including case folding, punctuation removal, and tokenization. A subset of the responses was manually labeled into positive, neutral, and negative categories to train the Naive Bayes model. The trained model was subsequently used to classify the remaining sentiment data. The findings reveal the overall sentiment distribution and highlight specific aspects of the election process that garnered positive, neutral, or negative feedback, such as program execution, transparency, and impact on youth development. This study provides valuable insights for improving future youth development initiatives within religious organizations.
Creation of a Virtual Laboratory for Collision Dynamics Educational Tool with Integrated Collision Algorithm Yusupa, Ade; Kalua, Aditya Lapu; Zalmi, Wahyuni Fithratul; Kurnia, Rahmi Putri; Tarigan, Victor
Edu Komputika Journal Vol. 11 No. 2 (2024): Edu Komputika Journal
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukom.v11i2.10612

Abstract

Conventional physics laboratories often suffer from limitations in terms of equipment availability and safety, which hinders optimal learning of collision dynamics concepts. This research aims to develop a virtual laboratory based on collision algorithm to simulate perfect collision as an alternative solution in physics learning. The development uses the ADDIE model, which includes the stages of analysis, design, development, implementation, and evaluation. The collision algorithm was implemented using ActionScript 3, with interpolation allowing for more accurate collision detection at high speeds. The validation results show that the simulation is in line with the law of conservation of momentum and kinetic energy and is consistent with analytical solutions from MATLAB and Python. Functionality testing was conducted by 20 students, and the results showed that the use of this virtual laboratory significantly improved their concept understanding, with the average improvement ranging from 24% to 56%. Students also reported that this virtual laboratory is more interactive and interesting, thus increasing their learning motivation. The conclusion of this study is that the collision algorithm-based virtual laboratory is effective as a physics learning media and can be adopted more widely in technology-based education, especially to understand complex physics concepts more deeply.
Optimasi Deteksi Penyakit Alzheimer dengan Convulation Neural Network (CNN) dan Support Vector Machine (SVM) untuk Klasifikasi Tingkat Demensia Tarigan, Victor Tarigan; Yusupa, Ade; Syahputra, Rendy
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i4.7358

Abstract

Deteksi dini penyakit Alzheimer menjadi tantangan penting dalam dunia medis modern karena keterbatasan diagnosis berbasis observasi klinis dan analisis manual citra MRI yang sangat tergantung pada keahlian spesialis. Dengan meningkatnya jumlah penderita Alzheimer secara global, dibutuhkan pendekatan otomatis yang cepat, akurat, dan dapat diandalkan untuk mendeteksi tingkat demensia. Penelitian ini mengusulkan metode klasifikasi hybrid yang menggabungkan Convolutional Neural Network (CNN) sebagai teknik ekstraksi fitur mendalam dan Support Vector Machine (SVM) sebagai algoritma klasifikasi untuk mengidentifikasi tingkat keparahan demensia berdasarkan citra MRI otak. Dataset yang digunakan terdiri dari empat kelas: NonDemented, VeryMildDemented, MildDemented, dan ModerateDemented. Seluruh citra melalui tahap preprocessing, termasuk resize dan normalisasi, kemudian diproses dengan CNN untuk menghasilkan fitur spasial yang representatif. Fitur-fitur ini selanjutnya diklasifikasikan menggunakan SVM. Evaluasi dilakukan dengan metode 5-fold cross-validation untuk menjamin kestabilan performa model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode CNN + SVM menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 98.97%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang konsisten tinggi. Metode ini secara signifikan melampaui pendekatan konvensional seperti HOG + SVM dan LBP + SVM yang hanya mencapai akurasi masing-masing sebesar 92.52% dan 54.76%. Dengan demikian, penggabungan CNN dan SVM terbukti mampu mengoptimalkan proses klasifikasi tingkat demensia, dan berpotensi besar dikembangkan sebagai sistem pendukung keputusan berbasis citra dalam diagnosis penyakit Alzheimer secara otomatis.
Analisis Perbandingan Metode Trend Moment dan Regresi Linear Untuk Meramal Harga Saham Bank BRI Komansilan, Reinhard; Tarigan, Victor; Yusupa, Ade
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9474

Abstract

Harga saham adalah salah satu indikator penting dalam dunia investasi. Kenaikan atau penurunan harga saham dapat mempengaruhi keputusan investor dalam melakukan jual beli saham. Oleh karena itu, banyak investor dan analis keuangan tertarik untuk meramalkan harga saham di masa depan untuk membantu mereka mengambil keputusan investasi yang tepat. Dalam pengambilan keputusan yang tepat, salah satunya adalah dengan menggunakan analisis teknikal dengan menggunakan beberapa metode peramalan untuk memprediksi harga saham, salah satunya adalah harga saham salah satu bank terbesar di Indonesia, yaitu Bank BRI. Metode Trend Moment adalah Trend Moment merupakan metode peramalan yang digunakan untuk melihat trend dari data deret waktu yang diketahui melalui persamaan Trend Least Square. Metode Regresi Linear adalah suatu metode yang digunakan untuk melihat hubungan antar satu variabel independent (bebas) dan mempunyai hubungan garis lurus dengan variabel dependennya (terikat). Ada metode tertentu yang digunakan untuk menghitung akurasi ketepatan dalam proses peramalan. Metode yang dapat digunakan untuk penelitian kali ini adalah dengan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dari hasil peramalan ini, kedua metode memilik rata-rata di bawah 20% berarti dapat diartikan memiliki hasil akurasi peramalan yang baik walaupun metode Regresi Linear memiliki akurasi sedikit lebih baik dari metode Trend Moment.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGHITUNGAN PAJAK KENDARAAN BERBASIS WEB UNTUK OPTIMALISASI LAYANAN SAMSAT WILAYAH SULAWESI UTARA RAHAYAAN, JACOB ALFANICOLLS; MOKANSI, MISAEL TELDI; BATJO, LOURDES CHRISTIAN PASKAH; TARIGAN, VICTOR; YUSUPA, ADE
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6396

Abstract

Abstrak. Perhitungan pajak kendaraan di Sulawesi Utara masih menghadapi berbagai tantangan, terutama terkait akurasi, efisiensi, dan aksesibilitas informasi bagi masyarakat. Proses manual yang diterapkan sering kali menyebabkan keterlambatan, kesalahan pencatatan, dan ketidak transparan dalam perhitungan pajak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem  informasi berbasis web yang mampu mempermudah proses perhitungan pajak kendaraan secara cepat, akurat, dan transparan. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, dengan fitur utama meliputi kalkulasi otomatis pajak kendaraan, pencatatan data wajib pajak, serta penyajian informasi tagihan secara real-time. Hasil akhir dari penelitian ini berupa pengembangan sistem informasi perhitungan pajak kendaraan berbasis web ini mampu menjadi solusi efektif untuk mengatasi permasalahan administrasi perpajakan di Sulawesi Utara..Abstract.Calculation of vehicle tax in North Sulawesi still faces various challenges, especially regarding accuracy, efficiency and accessibility of information for the public. The manual processes implemented often cause delays, recording errors and non-transparency in tax calculations. This research aims to develop a web-based information system that is able to simplify the process of calculating vehicle tax quickly, accurately and transparently. The software development method used is Waterfall which consists of the stages of requirements analysis, system design, implementation, testing and maintenance. This system is designed using the PHP programming language and MySQL database, with main features including automatic vehicle tax calculations, recording taxpayer data, and real-time presentation of billing information. The final result of this research is the development of a web-based vehicle tax calculation information system that can be an effective solution for overcoming tax administration problems in North Sulawesi.
Sosialisasi dan Pelatihan Digitalisasi Presensi dan Kinerja Guru SMA Negeri 4 Manado dengan Aplikasi DIGURU: Socialization and Training on the Digitalization of Teacher Attendance and Performance at SMA Negeri 4 Manado Utilizing DIGURU Application Tarigan, Victor; Nababan, Kartyka; Yusupa, Ade
DARMADIKSANI Vol 5 No 3 (2025): Edisi November (Special Edition)
Publisher : Jurusan Pendidikan Bahasa dan Seni, FKIP, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/darmadiksani.v5i3.8576

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam pengelolaan administrasi pendidikan, termasuk dalam proses presensi dan pelaporan kinerja guru. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk memperkenalkan dan meningkatkan kemampuan guru dalam memanfaatkan aplikasi DIGURU (Digitialisasi Presesnsi dan Kinerja Guru), yaitu aplikasi Android untuk Presensi guru berbasis geolocation dan swafoto (selfie), serta pelaporan aktivitas mengajar secara digital. Program ini dilaksanakan di SMA Negeri 4 Manado melalui tahapan sosialisasi, pelatihan, dan pendampingan intensif kepada para guru. Dalam kegiatan ini, guru dilatih untuk melakukan presensi dengan validasi lokasi dan foto sebagai bukti kehadiran, serta mengunggah laporan kegiatan mengajar lengkap dengan dokumentasi foto kelas secara real-time. Hasil pelaksanaan menunjukkan peningkatan pemahaman, antusiasme, dan keterampilan guru dalam penggunaan teknologi digital. Aplikasi ini juga membantu pihak sekolah dalam memperoleh data kehadiran dan pelaporan kinerja guru yang lebih cepat, akurat, dan transparan. Implementasi DIGURU diharapkan menjadi langkah awal menuju transformasi digital dalam manajemen sekolah, serta meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan akuntabilitas administrasi pendidikan.
Analisis Penggunaan Warna Berdasarkan Teori Warna Menurut Brewster Pada UI Aplikasi E-wallet DANA Menggunakan Pendekatan Design Thinking Udampo, Flouresita; Lembong, Stevina; Yusupa, Ade; Tarigan, Victor
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3055

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan Teori Warna Brewster pada antarmuka (UI) aplikasi e?wallet DANA untuk meningkatkan keterbacaan, rasa aman, dan kepercayaan pengguna. Fokus penelitian meliputi analisis kontras warna, skema penyesuaian tema, serta evaluasi kegunaan melalui tahapan Design Thinking: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. Data dikumpulkan dari 21 responden usia 18–35 tahun menggunakan kuesioner System Usability Scale (SUS) dan metrik HEART, serta diuji pada prototipe low? dan high?fidelity. Hasil menunjukkan skor rata?rata SUS 72,41 (kategori B) dan HEART 69,6%, mengonfirmasi peningkatan kenyamanan, keterlibatan, dan retensi. Simpulan menegaskan bahwa pemilihan warna yang tepat memperkuat identitas merek DANA dan pengalaman pengguna, dengan rekomendasi fitur personalisasi warna dan pratinjau tema.
OPTIMALISASI UI/UX DALAM APLIKASI MOBILE: STRATEGI MENINGKATKAN PENGALAMAN DAN KETERLIBATAN PENGGUNA Paendong, Indah; Lelemboto, Jeremia; Yusupa, Ade; Tarigan, Victor
VARIABLE RESEARCH JOURNAL Vol. 2 No. 02 (2025): APRIL 2025
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi mobile telah mendorong peningkatan jumlah aplikasi digital yang membutuhkan desain User Interface (UI) dan User Experience (UX) yang optimal agar mampu meningkatkan keterlibatan dan kepuasan pengguna. Namun, banyak aplikasi masih menghadapi tantangan dalam implementasi UI/UX yang efektif, seperti kurangnya pemahaman terhadap preferensi pengguna, minimnya pengujian usability, serta keterbatasan sumber daya dalam pengembangannya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji strategi optimalisasi UI/UX dalam aplikasi mobile dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR). Metode SLR digunakan untuk menganalisis berbagai penelitian terdahulu yang membahas implementasi User-Centered Design (UCD) sebagai pendekatan utama dalam perancangan UI/UX, penerapan Heuristic Evaluation untuk mengidentifikasi masalah usability, serta tantangan dan rekomendasi dalam optimalisasi UI/UX di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan UCD dapat meningkatkan kepuasan pengguna dengan menyesuaikan desain berdasarkan kebutuhan pengguna. Selain itu, evaluasi heuristik terbukti efektif dalam mengidentifikasi dan memperbaiki aspek usability aplikasi mobile. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa optimalisasi UI/UX memerlukan strategi yang berorientasi pada pengguna, evaluasi usability yang berkelanjutan, serta peningkatan pemahaman pengembang terhadap prinsip UI/UX yang baik. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembang aplikasi mobile untuk menciptakan desain yang lebih efektif dan memberikan pengalaman pengguna yang optimal
Co-Authors Ade Yusupa Adinda Franky Nelwan Aditiarno Manik Aditya Lapu Kalua Adrian, Glerio Agustinus Jacobus Barca Sembeng BATJO, LOURDES CHRISTIAN PASKAH Cleantha Polii Daniel Febrian Sengkey dina mariana siregar, dina mariana Fabiano Antonius Mamangkey, Xavier Gizelda Felicya Jeanette Lewu Gresty Natalia M Masi Jeheskiel Liwe Jeremia Siregar Jimmy Reagen Robot Kartyka Nababan Kerenhapukh Priskila Waworuntu Kodoati, Hizkia Kolang, Indri Claudia Komansilan, Reinhard kurnia, rahmi putri Lelemboto, Jeremia Lembong, Stevina Lintang Patria Made Hendy Wijaya, I Manoppo, Michael Reynald Marchantia Betsi Bawata, Michyta Martien Mengko, Riky Mawara, Reza Michelly Cantika MOKANSI, MISAEL TELDI Mumbunan, Keren Nadira Tri Ardianti Purnomo Natalia Kristiani Pangemanan Nur Fiat, Daffa Nur Paendong, Indah Pahala Sirait Pangemanan, Rachel Pasanda, Marlin Syellen Poltak Sihombing Prayer kusen, Miracle Pujo Hari Saputro Punusingon, Paskal Purba, Leony Sanga Lamsari RAHAYAAN, JACOB ALFANICOLLS Reinhard Komansilan Rendy Syahputra Rengkung, Chezkiel Renta Renta, Renta Salsabilla Putrihanda Sembiring, Erika Emnina Shakila Maisa Ayu Soekamto, Nasya Emanuel Sumarno, Anggraini Dwi Putri Supoyo, Bertrand Suriati Sitepu Takalamingan, Gerald Udampo, Flouresita Wanda Angella Pantouw Zalmi, Wahyuni Fithratul