Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.674
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Infomedia Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan Jurnal Darma Agung Community Empowerment Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD ALMUJTAMAE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sains dan Teknologi ISTP SAGA: Journal of Technology and Information Systems Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Jurnal Computer and Technology Riau Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) ILKOMEDIA: Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Edu Komputika Journal Variable Research Journal INTECH - Informatika Dan Teknologi
Victor Tarigan
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Sam Ratulangi
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Creation of a Virtual Laboratory for Collision Dynamics Educational Tool with Integrated Collision Algorithm Yusupa, Ade; Kalua, Aditya Lapu; Zalmi, Wahyuni Fithratul; Kurnia, Rahmi Putri; Tarigan, Victor
Edu Komputika Journal Vol. 11 No. 2 (2024): Edu Komputika Journal
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukom.v11i2.10612

Abstract

Conventional physics laboratories often suffer from limitations in terms of equipment availability and safety, which hinders optimal learning of collision dynamics concepts. This research aims to develop a virtual laboratory based on collision algorithm to simulate perfect collision as an alternative solution in physics learning. The development uses the ADDIE model, which includes the stages of analysis, design, development, implementation, and evaluation. The collision algorithm was implemented using ActionScript 3, with interpolation allowing for more accurate collision detection at high speeds. The validation results show that the simulation is in line with the law of conservation of momentum and kinetic energy and is consistent with analytical solutions from MATLAB and Python. Functionality testing was conducted by 20 students, and the results showed that the use of this virtual laboratory significantly improved their concept understanding, with the average improvement ranging from 24% to 56%. Students also reported that this virtual laboratory is more interactive and interesting, thus increasing their learning motivation. The conclusion of this study is that the collision algorithm-based virtual laboratory is effective as a physics learning media and can be adopted more widely in technology-based education, especially to understand complex physics concepts more deeply.
Optimasi Deteksi Penyakit Alzheimer dengan Convulation Neural Network (CNN) dan Support Vector Machine (SVM) untuk Klasifikasi Tingkat Demensia Tarigan, Victor Tarigan; Yusupa, Ade; Syahputra, Rendy
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i4.7358

Abstract

Deteksi dini penyakit Alzheimer menjadi tantangan penting dalam dunia medis modern karena keterbatasan diagnosis berbasis observasi klinis dan analisis manual citra MRI yang sangat tergantung pada keahlian spesialis. Dengan meningkatnya jumlah penderita Alzheimer secara global, dibutuhkan pendekatan otomatis yang cepat, akurat, dan dapat diandalkan untuk mendeteksi tingkat demensia. Penelitian ini mengusulkan metode klasifikasi hybrid yang menggabungkan Convolutional Neural Network (CNN) sebagai teknik ekstraksi fitur mendalam dan Support Vector Machine (SVM) sebagai algoritma klasifikasi untuk mengidentifikasi tingkat keparahan demensia berdasarkan citra MRI otak. Dataset yang digunakan terdiri dari empat kelas: NonDemented, VeryMildDemented, MildDemented, dan ModerateDemented. Seluruh citra melalui tahap preprocessing, termasuk resize dan normalisasi, kemudian diproses dengan CNN untuk menghasilkan fitur spasial yang representatif. Fitur-fitur ini selanjutnya diklasifikasikan menggunakan SVM. Evaluasi dilakukan dengan metode 5-fold cross-validation untuk menjamin kestabilan performa model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode CNN + SVM menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 98.97%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang konsisten tinggi. Metode ini secara signifikan melampaui pendekatan konvensional seperti HOG + SVM dan LBP + SVM yang hanya mencapai akurasi masing-masing sebesar 92.52% dan 54.76%. Dengan demikian, penggabungan CNN dan SVM terbukti mampu mengoptimalkan proses klasifikasi tingkat demensia, dan berpotensi besar dikembangkan sebagai sistem pendukung keputusan berbasis citra dalam diagnosis penyakit Alzheimer secara otomatis.
Analisis Perbandingan Metode Trend Moment dan Regresi Linear Untuk Meramal Harga Saham Bank BRI Komansilan, Reinhard; Tarigan, Victor; Yusupa, Ade
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9474

Abstract

Harga saham adalah salah satu indikator penting dalam dunia investasi. Kenaikan atau penurunan harga saham dapat mempengaruhi keputusan investor dalam melakukan jual beli saham. Oleh karena itu, banyak investor dan analis keuangan tertarik untuk meramalkan harga saham di masa depan untuk membantu mereka mengambil keputusan investasi yang tepat. Dalam pengambilan keputusan yang tepat, salah satunya adalah dengan menggunakan analisis teknikal dengan menggunakan beberapa metode peramalan untuk memprediksi harga saham, salah satunya adalah harga saham salah satu bank terbesar di Indonesia, yaitu Bank BRI. Metode Trend Moment adalah Trend Moment merupakan metode peramalan yang digunakan untuk melihat trend dari data deret waktu yang diketahui melalui persamaan Trend Least Square. Metode Regresi Linear adalah suatu metode yang digunakan untuk melihat hubungan antar satu variabel independent (bebas) dan mempunyai hubungan garis lurus dengan variabel dependennya (terikat). Ada metode tertentu yang digunakan untuk menghitung akurasi ketepatan dalam proses peramalan. Metode yang dapat digunakan untuk penelitian kali ini adalah dengan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dari hasil peramalan ini, kedua metode memilik rata-rata di bawah 20% berarti dapat diartikan memiliki hasil akurasi peramalan yang baik walaupun metode Regresi Linear memiliki akurasi sedikit lebih baik dari metode Trend Moment.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGHITUNGAN PAJAK KENDARAAN BERBASIS WEB UNTUK OPTIMALISASI LAYANAN SAMSAT WILAYAH SULAWESI UTARA RAHAYAAN, JACOB ALFANICOLLS; MOKANSI, MISAEL TELDI; BATJO, LOURDES CHRISTIAN PASKAH; TARIGAN, VICTOR; YUSUPA, ADE
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6396

Abstract

Abstrak. Perhitungan pajak kendaraan di Sulawesi Utara masih menghadapi berbagai tantangan, terutama terkait akurasi, efisiensi, dan aksesibilitas informasi bagi masyarakat. Proses manual yang diterapkan sering kali menyebabkan keterlambatan, kesalahan pencatatan, dan ketidak transparan dalam perhitungan pajak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem  informasi berbasis web yang mampu mempermudah proses perhitungan pajak kendaraan secara cepat, akurat, dan transparan. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, dengan fitur utama meliputi kalkulasi otomatis pajak kendaraan, pencatatan data wajib pajak, serta penyajian informasi tagihan secara real-time. Hasil akhir dari penelitian ini berupa pengembangan sistem informasi perhitungan pajak kendaraan berbasis web ini mampu menjadi solusi efektif untuk mengatasi permasalahan administrasi perpajakan di Sulawesi Utara..Abstract.Calculation of vehicle tax in North Sulawesi still faces various challenges, especially regarding accuracy, efficiency and accessibility of information for the public. The manual processes implemented often cause delays, recording errors and non-transparency in tax calculations. This research aims to develop a web-based information system that is able to simplify the process of calculating vehicle tax quickly, accurately and transparently. The software development method used is Waterfall which consists of the stages of requirements analysis, system design, implementation, testing and maintenance. This system is designed using the PHP programming language and MySQL database, with main features including automatic vehicle tax calculations, recording taxpayer data, and real-time presentation of billing information. The final result of this research is the development of a web-based vehicle tax calculation information system that can be an effective solution for overcoming tax administration problems in North Sulawesi.
OPTIMALISASI UI/UX DALAM APLIKASI MOBILE: STRATEGI MENINGKATKAN PENGALAMAN DAN KETERLIBATAN PENGGUNA Paendong, Indah; Lelemboto, Jeremia; Yusupa, Ade; Tarigan, Victor
VARIABLE RESEARCH JOURNAL Vol. 2 No. 02 (2025): APRIL 2025
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi mobile telah mendorong peningkatan jumlah aplikasi digital yang membutuhkan desain User Interface (UI) dan User Experience (UX) yang optimal agar mampu meningkatkan keterlibatan dan kepuasan pengguna. Namun, banyak aplikasi masih menghadapi tantangan dalam implementasi UI/UX yang efektif, seperti kurangnya pemahaman terhadap preferensi pengguna, minimnya pengujian usability, serta keterbatasan sumber daya dalam pengembangannya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji strategi optimalisasi UI/UX dalam aplikasi mobile dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR). Metode SLR digunakan untuk menganalisis berbagai penelitian terdahulu yang membahas implementasi User-Centered Design (UCD) sebagai pendekatan utama dalam perancangan UI/UX, penerapan Heuristic Evaluation untuk mengidentifikasi masalah usability, serta tantangan dan rekomendasi dalam optimalisasi UI/UX di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan UCD dapat meningkatkan kepuasan pengguna dengan menyesuaikan desain berdasarkan kebutuhan pengguna. Selain itu, evaluasi heuristik terbukti efektif dalam mengidentifikasi dan memperbaiki aspek usability aplikasi mobile. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa optimalisasi UI/UX memerlukan strategi yang berorientasi pada pengguna, evaluasi usability yang berkelanjutan, serta peningkatan pemahaman pengembang terhadap prinsip UI/UX yang baik. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembang aplikasi mobile untuk menciptakan desain yang lebih efektif dan memberikan pengalaman pengguna yang optimal
Implementasi Smart Digital Interactive Laboratory Berbasis Augmented Reality dalam Penguatan Literasi Sosiosaintifik Siswa Nababan, Kartyka; Siregar, Dina Mariana; Tarigan, Victor
Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan Vol. 10 No. 4 (2025): November
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jipp.v10i4.4042

Abstract

The Fourth Industrial Revolution and Society 5.0 are driving the transformation of science education towards the development of 21st-century competencies, including socioscientific skills. However, the abstraction of concepts and limitations in representing complex phenomena pose challenges in chemistry learning. Immersive technologies such as Augmented Reality (AR) and Artificial Intelligence (AI) offer solutions through the creation of interactive and personalized learning environments. This study aims to: (1) implement AR and AI-based Smart Digital Laboratory (Smart-DIL) media on environmental pollution material; (2) analyse its impact on student engagement and enthusiasm for learning; and (3) explore the development of environmental awareness and socioscientific skills through an eco-enzyme project. This qualitative research with an instrumental case study design involved 22 students from class XI IPA SMA Kristen Sonder who were selected purposively. Data collection was carried out through participant observation, in-depth interviews, questionnaires, and documentation studies. The data was analysed interactively following the Miles, Huberman, and Saldana model. The implementation of Smart-DIL created a dynamic and immersive learning environment. A significant increase in engagement and enthusiasm for learning was observed, as demonstrated by intensive interaction with AR objects and critical discussions. This application also acts as a catalyst in fostering environmental awareness and socio-scientific skills, which are manifested in the full engagement of students during the practice of making eco-enzymes. The AR and AI-based Smart Digital Laboratory is effective in transforming chemistry learning into contextual and competency-based learning. The integration of this technology in the Merdeka Curriculum not only increases learning engagement but also fosters students' socio-scientific skills and digital literacy.
Peningkatan Produktivitas Panen Kelapa melalui Teknologi Alat dan Pelatihan Keselamatan Kerja Kelompok Tani TUIS di Sulawesi Utara Yusupa, Ade; Tarigan, Victor; Jacobus, Agustinus
ALMUJTAMAE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Djuanda Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/almujtamae.v5i3.21765

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di Desa Lopana dengan tujuan untuk meningkatkan produktivitas panen kelapa dan minimnya kesadaran keselamatan kerja pada Kelompok Tani TUIS di Desa Lopana, Sulawesi Utara. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif berbasis community development dengan desain single-group pre–post test, meliputi tahap sosialisasi, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Sebanyak 20 peserta mengikuti rangkaian kegiatan dengan fokus pada penggunaan teknologi tepat guna panjat kelapa, penerapan SOP keselamatan kerja, serta strategi digital marketing melalui media sosial dan Google Bisnisku. Hasil pre-test menunjukkan rata-rata pengetahuan peserta sebesar 50% yang tergolong sedang, sedangkan post-test meningkat menjadi 67%, atau naik 34% relatif terhadap nilai awal. Peningkatan terbesar terjadi pada aspek digital marketing (dari 35% menjadi 57%), diikuti teknologi panjat kelapa (56% menjadi 71%), dan SOP keselamatan kerja (57% menjadi 70%). Selain peningkatan pengetahuan, observasi lapangan memperlihatkan bahwa alat panjat kelapa mampu mengurangi waktu panen sekaligus meningkatkan keselamatan kerja, bahkan bagi petani berusia lanjut. Peserta juga mulai mempraktikkan pemasaran digital, meskipun adopsinya masih lebih kuat pada generasi muda. Kesimpulan utama dari kegiatan ini adalah pelatihan berbasis praktik terbukti efektif dalam meningkatkan keterampilan teknis, kesadaran kerja aman, dan literasi digital petani kelapa. Rekomendasi diarahkan pada perlunya pendampingan berkelanjutan, penyediaan sarana tambahan, serta strategi adopsi teknologi yang adaptif terhadap perbedaan usia dan latar pendidikan, sehingga program ini dapat direplikasi di wilayah lain.
Peran Kader Kesehatan dalam Skrining Faktor Risiko dan Deteksi Dini Kanker pada Wanita Berbasis Aplikasi Android Erika Emnina Sembiring; Gresty Natalia M Masi; Victor Tarigan
ABDI: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 7 No 2 (2025): Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Labor Jurusan Sosiologi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/abdi.v7i2.1167

Abstract

Wanita memiliki risiko terkena kanker payudara dan kanker serviks. Kader kesehatan memiliki peranan penting dalam mengedukasi setiap wanita disekitarnya untuk mampu melakukan skrining faktor risiko dan deteksi dini kanker secara mandiri dengan menggunakan media aplikasi android. Kegiatan ini dilaksanakan pada 27 Juli 2024 di Puskesmas Tateli, Sulawesi Utara. Peserta adalah kader kesehatan di wilayah kerja Puskesmas Tateli yang berjumlah 44 orang. Tahap pelaksanaan kegiatan ini meliputi sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan dan evaluasi, dan keberlanjutan program. Media utama yang digunakan dalam kegiatan ini adalah aplikasi Android VWOMCARE. Aplikasi tersebut dilengkapi dengan berbagai fitur, termasuk materi edukasi yang dapat dimanfaatkan oleh kader kesehatan, alat untuk melakukan skrining faktor risiko dan deteksi dini kanker pada wanita, serta panduan tindak lanjut yang perlu dilakukan apabila ditemukan tanda dan gejala yang mengarah pada penyakit kanker.Teknik pengambilan data dilakukan dengan memberikan kuesioner untuk mengetahui tingkat pengetahuan peserta sebelum dan sesudah pelatihan. Hasil yang diperoleh menunjukkan peserta sangat senang dan antusias mengikuti pelatihan ini. Tingkat pengetahuan peserta tentang kanker payudara sebelum pelatihan mayoritas pada kategori cukup 79,54% dan setelah pelatihan mayoritas pada kategori baik 79,54%. Tingkat pengetahuan peserta tentang kanker serviks sebelum pelatihan mayoritas pada kategori cukup 77,27% dan setelah pelatihan mayoritas pada kategori baik 86,37%. Pelatihan penggunaan aplikasi Android terbukti efektif dalam meningkatkan kapasitas kader kesehatan sebagai agen edukasi dan pelaksana skrining faktor risiko dan deteksi dini kanker berbasis masyarakat. Pemanfaatan teknologi digital seperti aplikasi VWOMCARE mempermudah akses informasi kesehatan dan dapat mempercepat skrining faktor risiko dan deteksi dini kasus kanker pada wanita.
Analisis Penggunaan Warna Berdasarkan Teori Warna Menurut Brewster Pada UI Aplikasi E-wallet DANA Menggunakan Pendekatan Design Thinking Flouresita Udampo; Stevina Lembong; Ade Yusupa; Victor Tarigan
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3055

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan Teori Warna Brewster pada antarmuka (UI) aplikasi e?wallet DANA untuk meningkatkan keterbacaan, rasa aman, dan kepercayaan pengguna. Fokus penelitian meliputi analisis kontras warna, skema penyesuaian tema, serta evaluasi kegunaan melalui tahapan Design Thinking: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. Data dikumpulkan dari 21 responden usia 18–35 tahun menggunakan kuesioner System Usability Scale (SUS) dan metrik HEART, serta diuji pada prototipe low? dan high?fidelity. Hasil menunjukkan skor rata?rata SUS 72,41 (kategori B) dan HEART 69,6%, mengonfirmasi peningkatan kenyamanan, keterlibatan, dan retensi. Simpulan menegaskan bahwa pemilihan warna yang tepat memperkuat identitas merek DANA dan pengalaman pengguna, dengan rekomendasi fitur personalisasi warna dan pratinjau tema.
Implementasi Smart Digital Interactive Laboratory Berbasis Augmented Reality dalam Penguatan Literasi Sosiosaintifik Siswa Kartyka Nababan; Dina Mariana Siregar; Victor Tarigan
Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan Vol. 10 No. 4 (2025): November
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jipp.v10i4.4042

Abstract

The Fourth Industrial Revolution and Society 5.0 are driving the transformation of science education towards the development of 21st-century competencies, including socioscientific skills. However, the abstraction of concepts and limitations in representing complex phenomena pose challenges in chemistry learning. Immersive technologies such as Augmented Reality (AR) and Artificial Intelligence (AI) offer solutions through the creation of interactive and personalized learning environments. This study aims to: (1) implement AR and AI-based Smart Digital Laboratory (Smart-DIL) media on environmental pollution material; (2) analyse its impact on student engagement and enthusiasm for learning; and (3) explore the development of environmental awareness and socioscientific skills through an eco-enzyme project. This qualitative research with an instrumental case study design involved 22 students from class XI IPA SMA Kristen Sonder who were selected purposively. Data collection was carried out through participant observation, in-depth interviews, questionnaires, and documentation studies. The data was analysed interactively following the Miles, Huberman, and Saldana model. The implementation of Smart-DIL created a dynamic and immersive learning environment. A significant increase in engagement and enthusiasm for learning was observed, as demonstrated by intensive interaction with AR objects and critical discussions. This application also acts as a catalyst in fostering environmental awareness and socio-scientific skills, which are manifested in the full engagement of students during the practice of making eco-enzymes. The AR and AI-based Smart Digital Laboratory is effective in transforming chemistry learning into contextual and competency-based learning. The integration of this technology in the Merdeka Curriculum not only increases learning engagement but also fosters students' socio-scientific skills and digital literacy.
Co-Authors Ade Yusupa Adinda Franky Nelwan Aditiarno Manik Aditya Lapu Kalua Agustinus Jacobus Barca Sembeng BATJO, LOURDES CHRISTIAN PASKAH Cleantha Polii Daniel Febrian Sengkey Dina Mariana Siregar dina mariana siregar, dina mariana Eliasta Ketaren Fabiano Antonius Mamangkey, Xavier Fithratul Zalmi, Wahyuni Flouresita Udampo Gizelda Felicya Jeanette Lewu Glerio Adrian Gresty Natalia M Masi Jeheskiel Liwe Jeremia Siregar Jimmy Reagen Robot Kartyka Nababan Keren Mumbunan Kerenhapukh Priskila Waworuntu Kolang, Indri Claudia Komansilan, Reinhard kurnia, rahmi putri Lelemboto, Jeremia Lembong, Stevina Lintang Patria Made Hendy Wijaya, I Manoppo, Michael Reynald Martien Mengko, Riky Mawara, Reza Michelly Cantika Michyta Marchantia Betsi Bawata Miracle Prayer kusen MOKANSI, MISAEL TELDI Nadira Tri Ardianti Purnomo Nasya Emanuel Soekamto Natalia Kristiani Pangemanan Nur Fiat, Daffa Nur Paendong, Indah Pahala Sirait Pasanda, Marlin Syellen Poltak Sihombing Pujo Hari Saputro Punusingon, Paskal Rachel Pangemanan RAHAYAAN, JACOB ALFANICOLLS Reinhard Komansilan Rendy Syahputra Rio Ferdiani Harahap Salsabilla Putrihanda Sembiring, Erika Emnina Shakila Maisa Ayu Stevina Lembong Sumarno, Anggraini Dwi Putri Supoyo, Bertrand Suriati Sitepu Udampo, Flouresita Wanda Angella Pantouw