Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Fountain of Informatics Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) eProceedings of Engineering Sewagati The Indonesian Journal of Computer Science
Berlian Rahmy Lidiawaty
Telkom University
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Prediksi Luas Serangan Penyakit Blas pada Padi Berbasis Iklim Menggunakan Model Long Short Term Memory (LSTM) Maharani Citra Adi Ratna; Mochamad Nizar Palefi Ma’ady; Berlian Rahmy Lidiawaty
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penyakit blas (Pyricularia oryzae) merupakan salah satu penyakit utama pada tanaman padi yang berdampak signifikan terhadap produksi pertanian. Penyebaran penyakit ini dipengaruhi oleh faktor iklim seperti curah hujan, suhu udara, dan kelembapan relatif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi luas serangan penyakit blas di Kabupaten Lamongan menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Data yang digunakan berupa data bulanan luas serangan penyakit blas dan data klimatologi periode 2019–2024 yang dikelompokkan ke dalam lima wilayah utama. Model LSTM dibangun dengan konfigurasi hyperparameter yang disesuaikan untuk masing-masing wilayah, dan dievaluasi menggunakan metrik MAE, MAPE, dan symmetric Mean Absolute Percentage Error (sMAPE). Berdasarkan hasil evaluasi, wilayah Tengah menunjukkan kinerja prediksi terbaik dengan nilai sMAPE sebesar 18,7% dan akurasi sebesar 81,3%, menunjukkan kemampuan model dalam menangkap pola musiman secara efektif. Model kemudian diimplementasikan dalam sistem prediktif berbasis web untuk menyajikan hasil prediksi secara visual dan interaktif. Pendekatan ini menunjukkan potensi penerapan model berbasis data dalam mendukung sistem peringatan dini untuk pengendalian penyakit tanaman. Kata kunci— LSTM, penyakit blas, prediksi, iklim, padi, Lamongan.
Pengembangan Aplikasi Chatbot Customer Service berbasis Web Menggunakan LLM dengan Metode Prompt Engineering Studi Kasus SSC Telkom University Surabaya Fandy Sulthan Alamsyah; Agus Sulistya; Berlian Rahmy Lidiawaty
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Peningkatan jumlah mahasiswa di Telkom University Surabaya menghadirkan tantangan bagi Student Service Center (SSC) dalam menyediakan layanan yang cepat, responsif, dan efisien. Mahasiswa kerap mengalami kesulitan dalam memperoleh informasi akademik maupun administratif karena belum adanya pusat informasi yang terintegrasi dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot berbasis web yang dirancang untuk membantu mahasiswa mendapatkan informasi secara otomatis dan efisien. Metode yang digunakan adalah Prompt Engineering, yaitu pendekatan berbasis pengaturan prompt untuk meningkatkan relevansi respons chatbot. Pengembangan sistem melibatkan analisis kebutuhan, penyusunan basis pengetahuan dalam format YAML, integrasi dengan API Google Generative AI, serta implementasi menggunakan framework Flask untuk backend dan HTML-CSS untuk antarmuka pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan respons yang relevan terhadap pertanyaan mahasiswa dan berjalan secara optimal di platform web. Solusi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi kerja SSC dengan mengurangi beban layanan manual, tetapi juga memberikan pengalaman digital yang lebih baik bagi mahasiswa. Chatbot yang dikembangkan berpotensi menjadi model pengembangan layanan digital serupa di institusi pendidikan lainnya. Kata kunci— Chatbot, Student Service Center, Prompt Engineering, Efisiensi Layanan
Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Studi Kasus Smart Urban Farming Rfc (Rooftop Farming Center) Telkom University Surabaya Berbasis Website Menggunakan Metode Extreme Programing Ivano Rossi Sugiyanto; Adzanil Rachmadhi Putra; Berlian Rahmy Lidiawaty
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi monitoring berbasis web untuk sistem pertanian Urban Farming yang diterapkan pada Rooftop Farming Center (RFC) Telkom University Surabaya. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengguna dalam memantau kondisi pertanian secara berkala dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini mampu memantau berbagai parameter penting, pH, EC, temperatur tanah, nitrogen, kelembaban, fosfor, dan kalium. Data dikumpulkan melalui sensor yang terhubung ke platform cloud Antares, kemudian ditampilkan dalam antarmuka pengguna yang intuitif dan mudah digunakan, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan metode Extreme Programming (XP), yang bersifat adaptif dan responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat meningkatkan Monitroing sistem pertanian Urban Farming berbasis IoT, khususnya dalam mendukung praktik pertanian perkotaan yang berkelanjutan. Kata kunci— Monitoring, Website, Rooftop Farming Center, Extreme Programming
Co-Authors Adzanil Rachmadhi Putra Agus Sulistya Alifiansyah Arrizqy Hidayat Anisa Dzulkarnain Anita Hakim Nasution Anny Yuniarti Arifiani, Siska Arini Pramesta Setyaningtitah Arman Hakim Nasution Asyrof, Hayu Faiz Naufal Bandono, Adi Bilqis Amaliah Chalvani, Rafief Dody Hartanto Erma Suryani Erwin Widodo Fadlillah, Muhammad Syamil Fandy Sulthan Alamsyah Grahadi, Raihan Febrianto Hidayah, Rafi Andi Irfan Hidayat, Irfan Isabella, Putri Dwi Ivano Rossi Sugiyanto Kamila, Imtyaaz Achsanul Kelly Rossa Sungkono Khairun Nisa Kukuh, April Kusliana, Kusliana Kusuma, Moch. Farrel Arrizal Maharani Citra Adi Ratna Mochamad Nizar Palefi Ma’ady Mohammad Hamim Zajuli Al Faroby Muhammad Riduwan Mukhlis Mukhlis nabil, ahmad Patria, Andika Insan Pramundito, Rahmatika Jagad Priambodo, Tegar Ganang Satrio Prihatina, Ocha Putri Perdana Putra, Adzanil Rachmadi Rafi Andi Hidayah Rahman, Dinanti Vita Raihan Febrianto Grahadi Ramadhan, Hajid Alauddin Ramaputra, Chrisdion Andrew Raulia Riski Rokhmatul Insani Santosa, Yoyok Nurkaya Siregar, Rudi Hartono Sri Hidayati Suharyo, Okol Sri Wijayanti Nurul Khotimah