Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.958
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Jurnal Pilar Nusa Mandiri KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer INTI Nusa Mandiri JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Scientific Journal of Informatics JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Jurnal Infortech Jurnal Syntax Imperatif : Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro Conten : Computer and Network Technology JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Multidisiplin Madani (MUDIMA) Jurnal Transportasi Multimoda Digital Transformation Technology (Digitech) AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan
Bambang Wijonarko
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Transportation

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
IMPLEMENTASI LAYANAN PAYMENT GATEWAY PADA E-COMMERCE PENJUALAN TOKO SPREI BERBASIS WEB Wijonarko, Bambang; Sastra, Ricki; Musyaffa, Numan
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.10171

Abstract

Teoandkim Bedding merupakan toko sprei online yang saat ini menjual berbagai produknya melalui media sosial instagram, akan tetapi media sosial kurang memadai untuk hal kepentingan berjualan yang mana pembeli masih melakukan pemesanan mengkonfirmasi pembayaran secara manual sehingga ini menjadi tidak efisien baik untuk pembeli maupun penjual apabila terjadi lonjakan pesanan. Dalam penelitian ini, penulis berniat untuk membantu menyelesaikan masalah dengan cara membuat sebuah aplikasi toko online berbasis web agar dapat memenuhi kebutuhan penjual dengan membuat fitur yang dibutuhkan. Penulis akan membuat sistem informasi penjualan yang memiliki fitur In App Order dan terintegrasi dengan Payment Gateway agar pembeli dapat berbelanja langsung dan pengecekan pembayaran dilakukan secara otomatis jika pembeli melakukan pembayaran seperti melalui Virtual Account. Dengan adanya fitur in app order pembeli tidak perlu melakukan pemesanan dengan cara mengirim gambar produk yang dipilih kepada pembeli dan terintegrasinya web toko online ini dengan payment gateway, maka pembeli tidak perlu mengirimkan bukti transfer kepada penjual untuk mengkonfirmasi pembayarannya.
ANALISIS KINERJA METODE GLCM DAN LS-SVM DALAM KLASIFIKASI CITRA SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK Michelyn Angela Sabatini Rajagukguk; Ahmad Fauzi; Bambang Wijonarko
Jurnal Ilmiah Informatika Vol. 10 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Informatika
Publisher : Department of Science and Technology Ibrahimy University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/jimi.v10i2.105-111

Abstract

Waste management, particularly in distinguishing organic and inorganic types, remains a major environmental challenge. Manual sorting processes are inefficient and prone to errors. This study aims to develop an automated waste image classification system using a combination of Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM). A total of 1,060 images were used, divided equally between organic and inorganic categories. Texture features such as contrast, correlation, energy, and homogeneity were extracted using GLCM and combined with mean RGB color features. The LS-SVM model with the Radial Basis Function (RBF) kernel achieved an accuracy of 87 percent, outperforming conventional SVM. The model’s effectiveness aligns with previous studies that used SVM-based waste classification and texture feature enhancement with GLCM descriptors. The model was implemented using a Flask web application for real-time predictions.
Implementasi Teknik Mail Merge Sebagai Solusi Otomatisasi Surat Undangan Dan Pemberitahuan Pada Kegiatan Dasa Wisma (DAWIS) Rw 03 Kurniadi, Win; Wijonarko, Bambang; Ramadhani, Anjas; Santoso, Tri
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 11 : Desember (2025): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of digital technology has changed the way people interact and manage their daily activities, demanding the adoption of automation solutions to increase efficiency. One of the challenges often faced is the time-consuming process of administrative correspondence. Mail Merge technology presents a superior solution that allows for the creation of mass letters quickly and accurately, reducing the burden of manual work. The Dasa Wisma Group (DAWIS) RW 03, as an organization active in community activities, is currently experiencing obstacles in the efficiency of creating invitation letters and notifications. Therefore, this community service activity is proposed to implement Mail Merge training and mentoring, which will be a practical and sustainable solution to automate the correspondence process in DAWIS RW 03.
KLASIFIKASI CITRA REMPAH-REMPAH DI INDONESIA MENGGUNAKAN VISION TRANSFORMER Arif Rachman; Ahmad Fauzi; Bambang Wijonarko
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v10i1.1168

Abstract

Masyarakat umum masih menghadapi berbagai kesulitan dalam membedakan jenis rempah-rempah, terutama akibat kurangnya pengetahuan dan pengalaman langsung dalam pengolahan rempah. Kemiripan visual antar rempah serta minimnya keterlibatan sensorik menjadi tantangan utama dalam proses identifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi citra rempah-rempah secara otomatis menggunakan algoritma Vision Transformer (ViT), guna membantu proses identifikasi secara cepat dan akurat. Metode yang digunakan adalah transfer learning dengan memanfaatkan model ViT pralatih, yang kemudian diadaptasi pada dataset citra rempah Indonesia sebanyak 31 kelas. Model dilatih dalam tiga skenario berbeda (3, 6, dan 10 epoch) untuk menentukan konfigurasi terbaik. Evaluasi dilakukan dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta pengujian lapangan melalui antarmuka web berbasis Gradio. Hasil terbaik diperoleh pada pelatihan 3 epoch dengan akurasi sebesar 97,2% dan rata-rata F1-score sebesar 0,9715. Pengujian lapangan juga menunjukkan model mampu bekerja dengan baik dalam kondisi pencahayaan dan sudut pengambilan gambar yang ideal. Model ini memiliki potensi untuk dimanfaatkan dalam edukasi dan identifikasi rempah oleh masyarakat umum.
Co-Authors Agung, Erwin Ahmad Fauzi Ahmad Fauzi Andi Taufik Arif rachman Arismunandar, Setiawan Eko Sulistianto Elysa Magrisia Herdiani fahleyi, muhammad fahreza Fatmawati Fatmawati Fauzi Ahmad Muda Felix Wuryo Handono Hafis Nurdin Hendrawan Dwi Cahyo Herman Kuswanto Imron Imron Irwan Pratama Aprilianto Kurniadi, Win Luh Putu Ratna Sundari Luthfi Firdhaus M. Yugi Hartiman Michelyn Angela Sabatini Rajagukguk Muhammad Rinaldi Musyafa , Numan Nitra, Ridatu Oca Numan Musyaffa Nurhayati, M Sinta NURUL AZIZAH Prasetyono, Salahudin Kholik Ramadhani, Anjas Reza Rizky Ramadhan Ricki Sastra Riyandi, Albert Rizky Insani, Septian Rizky Insani RR. Ella Evrita Hestiandari Sarana, Arinto Beny Satriawan, Ghulam Schouten, Femmy Sobari, Irwan Agus Sudibyo, Aji Sumarna Sumarna Susilo, Tarsisius Taufik Asra Tri Indra, Guntur Tri Santoso W. Praja, Sumantri Yudhanta, Ricko