Garuda - Garba Rujukan Digital

Implementasi Framework Djanggo dalam Sistem Layanan Restorasi Arsip Keluarga (SELARAS) Pada Arsip Nasional Republik Indonesia Wijonarko, Bambang; Sastra, Ricki; Musyaffa, Numan
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 5 No. 2 (2024): Edisi November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v5i2.4980

Kemajuan teknologi merupakan sesuatu yang tidak bisa dihindari dalam kehidupan ini, karena kemajuan teknologi akan berjalan sesuai dengan kemajuan ilmu pengetahuan, terutama dengan adopsi teknologi berbasis web, Arsip keluarga yang tercipta dalam berbagai bentuk dan media tersebut merupakan data penting bagi setiap anggota keluarga untuk berbagai kepentingan, namun pendaftaran yang dilakukan pada layanan restorasi arsip keluarga di Arsip Nasional Republik Indonesia (ANRI) masih manual, masih belum efektif dengan cara menghubungi petugas secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem informasi manajemen restorasi arsip Keluarga pada ANRI dengan menggunakan framework Django-Phyton, Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan framework Django-Phyton untuk membangun sistem informasi manajemen arestorasi arsip keluarga yang terintegrasi dan basis data MySQL dengan adanya perancangan Sistem informasi layanan restorasi arsip keluarga berbasis web memungkinkan otomatisasi proses pendaftaran, pengguna dapat mendaftar secara online dengan mengisi formulir elektronik, Hasil penelitian ini berupa sistem informasi yang efisien dan terintegrasi untuk Manajemen Restorasi Arsip Keluarga yang dapat memudahkan user dalam memantau status restorasi.

Tantangan Hukum Humaniter dalam Konflik Israel–Palestina: Perspektif Implementasi dan Akuntabilitas Internasional Wijonarko, Bambang; Agung, Erwin; Susilo, Tarsisius; Arismunandar, Setiawan; Sarana, Arinto Beny
JURNAL SYNTAX IMPERATIF : Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Syntax Imperatif: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan
Publisher : CV RIFAINSTITUT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54543/syntaximperatif.v6i3.696

Konflik Israel–Palestina yang berlangsung lama telah menimbulkan berbagai pelanggaran terhadap hukum humaniter internasional, terutama terkait perlindungan terhadap warga sipil. Artikel ini mengkaji dinamika penerapan prinsip-prinsip hukum humaniter dalam konflik tersebut, dengan menyoroti konsekuensi hukum atas tindakan dari kedua belah pihak serta dampaknya terhadap masyarakat sipil. Pembahasan mencakup prinsip pembeda, proporsionalitas, dan perlindungan sipil, serta contoh-contoh pelanggaran yang memperlihatkan kesenjangan antara norma hukum dan realitas di lapangan. Artikel ini juga mengulas tantangan besar dalam penegakan hukum humaniter, termasuk keterbatasan yurisdiksi, hambatan politik, dan lemahnya mekanisme akuntabilitas internasional. Selain itu, peran resolusi internasional dan lembaga global dianalisis sebagai bagian dari upaya merespons pelanggaran dan memperkuat perlindungan kemanusiaan. Kontribusi utama artikel ini terletak pada analisis kritis terhadap enforcement hukum humaniter dalam konteks konflik asimetris serta rekomendasi strategis bagi penguatan mekanisme internasional. Dengan demikian, artikel ini diharapkan memperkaya wacana akademik dan praktik hukum dalam konflik bersenjata kontemporer.

Pengaruh Penggunaan Voltage Stabilizer Di Mesin KVY Pada Emisi Gas Buang, Konsumsi Bahan Bakar Dan Prestasi Mesin Yang Dihasilkan W. Praja, Sumantri; Yudhanta, Ricko; Schouten, Femmy; Wijonarko, Bambang; Tri Indra, Guntur
Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Vol. 12 No. 1 (2025): JURNAL KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN (INDONESIAN JOURNAL OF ROAD SAFETY)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (P3M)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46447/ktj.v12i1.692

One solution to make the combustion that occurs in a motorbike closer to perfect is by utilizing the use of a Voltage Stabilizer. The performance of the Voltage Stabilizer is able to focus the electric current from the coil, so that the sparks emitted by the spark plugs are greater than before. Through the measurement results, in the condition of the Voltage Stabilizer installed, the lowest CO level was 0.72%vol, the lowest CO2 was 6.06%vol, the lowest HC was 1336 ppmvol occurred at an engine speed range of 5000 rpm. The lowest O2 level of 6.25%vol was obtained at an engine speed of 5000 rpm when the standard condition was without the Voltage Stabilizer installed. The highest O2 level obtained was 17.12%vol at an engine speed of 1000 rpm with the Voltage Stabilizer installed. The highest Torque (T) value was 8,722 Nm, and the highest Power (P) value was 8,414 PS at an engine speed range of 8000 rpm. Occurred when the Voltage Stabilizer was installed. With the installation of Voltage Stabilizer, it causes an increase in the Torque value of 11.93% and Power of 12.80% produced. The highest Fuel Consumption value of 0.642 Kg/h when the engine speed is in the range of 8000 rpm, occurs in conditions without the Voltage Stabilizer installed. The lowest Fuel Consumption value of 0.094 Kg/h when the engine speed is in the range of 1000 rpm, occurs in conditions with the Voltage Stabilizer installed. Furthermore, the installation of the Voltage Stabilizer causes a decrease in the Fuel Consumption value of 14.22%. This happens because the installation of the Voltage Stabilizer can stabilize the current and voltage obtained from the Battery/Accu to be distributed to the electrical components of the vehicle, so that there is efficiency in the vehicle's electrical supply, affecting emissions and fuel consumption produced.

Pengaruh Penggunaan Voltage Stabilizer Di Mesin KVY Pada Emisi Gas Buang, Konsumsi Bahan Bakar Dan Prestasi Mesin Yang Dihasilkan W. Praja, Sumantri; Yudhanta, Ricko; Schouten, Femmy; Wijonarko, Bambang; Tri Indra, Guntur
Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Vol. 12 No. 1 (2025): JURNAL KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN (INDONESIAN JOURNAL OF ROAD SAFETY)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (P3M)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46447/ktj.v12i1.692

One solution to make the combustion that occurs in a motorbike closer to perfect is by utilizing the use of a Voltage Stabilizer. The performance of the Voltage Stabilizer is able to focus the electric current from the coil, so that the sparks emitted by the spark plugs are greater than before. Through the measurement results, in the condition of the Voltage Stabilizer installed, the lowest CO level was 0.72%vol, the lowest CO2 was 6.06%vol, the lowest HC was 1336 ppmvol occurred at an engine speed range of 5000 rpm. The lowest O2 level of 6.25%vol was obtained at an engine speed of 5000 rpm when the standard condition was without the Voltage Stabilizer installed. The highest O2 level obtained was 17.12%vol at an engine speed of 1000 rpm with the Voltage Stabilizer installed. The highest Torque (T) value was 8,722 Nm, and the highest Power (P) value was 8,414 PS at an engine speed range of 8000 rpm. Occurred when the Voltage Stabilizer was installed. With the installation of Voltage Stabilizer, it causes an increase in the Torque value of 11.93% and Power of 12.80% produced. The highest Fuel Consumption value of 0.642 Kg/h when the engine speed is in the range of 8000 rpm, occurs in conditions without the Voltage Stabilizer installed. The lowest Fuel Consumption value of 0.094 Kg/h when the engine speed is in the range of 1000 rpm, occurs in conditions with the Voltage Stabilizer installed. Furthermore, the installation of the Voltage Stabilizer causes a decrease in the Fuel Consumption value of 14.22%. This happens because the installation of the Voltage Stabilizer can stabilize the current and voltage obtained from the Battery/Accu to be distributed to the electrical components of the vehicle, so that there is efficiency in the vehicle's electrical supply, affecting emissions and fuel consumption produced.

Perancangan Website Absensi Karyawan untuk Optimalisasi Manajemen Kehadiran di PT Winnicode Garuda Teknologi Prasetyono, Salahudin Kholik; Fauzi, Ahmad; Wijonarko, Bambang
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 2 (2025): Periode September 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i2.6914

Presensi merupakan proses pencatatan dan pelacakan kehadiran karyawan. Sistem presensi digunakan untuk memantau kapan hadirnya karyawan dari pekerjaan guna memastikan bahwa jadwal kerja dipatuhi baik WFH maupun WFO. PT Winnicode Garuda Teknologi mengembangkan sistem presensi berbasis web. Sistem presensi ini menggunakan teknologi berbasis web yang dapat diakses melalui berbagai perangkat dan bertujuan untuk mengoptimalkan proses pencatatan kehadiran karyawan. Sistem presensi ini menggantikan metode lama perusahaan yaitu penggunaan GFORM. Sistem presensi ini dapat menghemat waktu dan meningkatkan akurasi pencatatan kehadiran guna memastikan fungsionalitas dan keamanan sistem, penelitian menggunakan pendekatan pengembangan sistem yang melibatkan metode prototyping dan pengujian komprehensif yang disebut sebagai metode waterfall dan menggunakan diagram UML(Unified Model Language) yaitu use case Diagram, class diagram, activity diagram, sequence diagram, component diagram, dan deployment diagram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem presensi berbasis web ini dapat secara efektif mengintegrasikan data kehadiran dan tugas dengan sistem manajemen sumber daya manusia PT Winnicode Garuda Teknologi. Selain itu, laporan kehadiran dan tugas yang dapat diakses secara waktu nyata yang memudahkan pimpinan untuk memantau produktivitas karyawan mereka

Implementasi Framework Djanggo dalam Sistem Layanan Restorasi Arsip Keluarga (SELARAS) Pada Arsip Nasional Republik Indonesia Wijonarko, Bambang; Sastra, Ricki; Musyaffa, Numan
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 5 No. 2 (2024): Edisi November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v5i2.4980

Kemajuan teknologi merupakan sesuatu yang tidak bisa dihindari dalam kehidupan ini, karena kemajuan teknologi akan berjalan sesuai dengan kemajuan ilmu pengetahuan, terutama dengan adopsi teknologi berbasis web, Arsip keluarga yang tercipta dalam berbagai bentuk dan media tersebut merupakan data penting bagi setiap anggota keluarga untuk berbagai kepentingan, namun pendaftaran yang dilakukan pada layanan restorasi arsip keluarga di Arsip Nasional Republik Indonesia (ANRI) masih manual, masih belum efektif dengan cara menghubungi petugas secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem informasi manajemen restorasi arsip Keluarga pada ANRI dengan menggunakan framework Django-Phyton, Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan framework Django-Phyton untuk membangun sistem informasi manajemen arestorasi arsip keluarga yang terintegrasi dan basis data MySQL dengan adanya perancangan Sistem informasi layanan restorasi arsip keluarga berbasis web memungkinkan otomatisasi proses pendaftaran, pengguna dapat mendaftar secara online dengan mengisi formulir elektronik, Hasil penelitian ini berupa sistem informasi yang efisien dan terintegrasi untuk Manajemen Restorasi Arsip Keluarga yang dapat memudahkan user dalam memantau status restorasi.

Optimalisasi Sistem Presensi Berbasis Face Recognition dengan Python dan OpenCV Musyafa , Numan; Wijonarko, Bambang; Sastra, Ricki
INSANtek Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v6i1.8760

Presensi kehadiran merupakan aspek penting dalam berbagai institusi seperti pendidikan, pemerintahan, maupun sektor swasta. Namun, metode konvensional seperti tanda tangan manual atau penggunaan kartu identitas masih memiliki berbagai kelemahan, seperti rawan pemalsuan, keterlambatan, dan kurangnya efisiensi. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem presensi berbasis teknologi face recognition menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka OpenCV. Sistem ini dirancang agar mampu mendeteksi dan mengenali wajah pengguna secara otomatis melalui pemrosesan citra digital dan penerapan algoritma pembelajaran mesin. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang melibatkan tahapan perencanaan kebutuhan, pembuatan prototipe, pengujian sistem, hingga implementasi akhir. Algoritma Histogram of Oriented Gradients (HOG) digunakan untuk deteksi fitur wajah, sedangkan Convolutional Neural Network (CNN) dimanfaatkan untuk klasifikasi dan pengenalan wajah secara akurat. Data kehadiran disimpan dalam database SQLite atau MySQL secara real-time untuk memudahkan pelacakan dan pelaporan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengenali wajah dengan akurasi tinggi meskipun dalam kondisi pencahayaan yang bervariasi. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, keakuratan, dan keamanan proses presensi, serta menjadi solusi inovatif dalam mendukung transformasi digital di berbagai bidang.

Analisis Structural Equation Modeling Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Jalan Kaki Masyarakat Kota Salatiga Satriawan, Ghulam; Yugihartiman, Masrono; Wijonarko, Bambang
Jurnal Transportasi Multimoda Vol 22 No 1 (2024): Juni
Publisher : Sekretariat Badan Kebijakan Transportasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25104/mtm.v22i1.2362

Permasalahan transportasi yang umum terjadi dalam perkotaan ialah tingginya penggunaan kendaraan bermotor (motorized). Hal ini dapat menimbulkan berbagai dampak terhadap transportasi, seperti kemacetan, kecelakaan, dan polusi udara. Selain itu, juga terjadi penurunan minat untuk menggunakan kendaraan tidak bermotor maupun angkutan umum, seiring dengan kebutuhan masyarakat terhadap alat transportasi untuk menunjang aktivitas. Kita bisa berkaca pada Ibu Kota Negara (IKN) yang mendorong mobilitas dan konektivitas yang terfokus pada kualitas hidup dengan menjadikan kota yang aktif dan ramah pejalan kaki, yang didesain lebih mengutamakan pejalan kaki atau pergerakan mobilitas aktif. Hal ini dapat menjadi contoh untuk kota-kota di Indonesia untuk mengedepankan transportasi berkelanjutan. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui faktor berpengaruh sebagai upaya menarik kembali minat masyarakat untuk berjalan kaki. Pengumpulan data penelitian menggunakan survei wawancara dengan daftar pertanyaan yang telah disiapkan pada Google Form. Pengolahan data menggunakan pendekatan SEM dengan bantuan software Smart-PLS. Berdasarkan data dari 250 responden, diperoleh faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pemilihan berjalan kaki, yakni amenities, ketertiban sosial, sikap, keselamatan, dan integrasi moda.

Perbandingan Kinerja CNN dan LSTM untuk Klasifikasi Penyakit Paru Berdasarkan Suara Pernapasan Elysa Magrisia Herdiani; Fauzi, Ahmad; Wijonarko, Bambang
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 14 No. 2 (2025): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v14i2.17960

Penyakit paru masih menjadi permasalahan kesehatan global dengan angka kasus dan kematian yang terus meningkat, sementara metode diagnosis konvensional seperti auskultasi manual masih bersifat subjektif terhadap keahlian tenaga medis. Penelitian terdahulu menunjukkan hasil yang tidak konsisten dalam menentukan arsitektur deep learning terbaik untuk klasifikasi suara pernapasan, disertai keterbatasan dataset yang tidak seimbang dan belum adanya validasi statistik. Samanta dan Mandala melaporkan keunggulan CNN, sedangkan Zhang, P. dkk menemukan LSTM lebih unggul. Hal ini menunjukkan perlunya evaluasi yang lebih komprehensif. Sebagai tindak lanjut, penelitian ini bertujuan mengkaji performa CNN dan LSTM dengan mempertimbangkan keseimbangan kelas melalui stratified sampling dan class weighting, serta menilai signifikansi perbedaan performa menggunakan paired-sample t-test. Hasil menunjukkan bahwa CNN secara signifikan lebih unggul dengan akurasi rata-rata 88,20% dibandingkan LSTM sebesar 71,23% (p < 0,05). Selain itu, model CNN mencapai akurasi 86% pada independent test set, sedangkan LSTM mencapai akurasi 66%. Kontribusi utama penelitian ini adalah penerapan pendekatan evaluasi model yang lebih komprehensif melalui uji statistik dan mengembangkan sistem deteksi dini penyakit paru non-invasif yang efisien dan aplikatif melalui implementasi berbasis Streamlit. Kata Kunci – CNN, Klasisikasi, LSTM, Penyakit Paru, Suara Pernapasan.

KLASIFIKASI CITRA SAYUR-SAYURAN MENGGUNAKAN CNN DENGAN VALIDASI SILANG K-FOLDS DI TENSORFLOW Fauzi, Ahmad; Rizky Insani, Septian Rizky Insani; Wijonarko, Bambang
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.9258

Sayuran merupakan bagian tumbuhan yang memiliki kadar air tinggi dan berperan penting dalam konsumsi pangan sehari-hari. Namun, proses identifikasi jenis sayuran secara manual sering kali memerlukan waktu dan berisiko terjadi kesalahan, terutama dalam skala besar seperti di pasar atau industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji model klasifikasi citra sayuran secara otomatis menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan K-Fold Cross Validation sebagai solusi terhadap permasalahan tersebut. Dataset yang digunakan terdiri dari 15 kelas sayuran, yaitu brokoli, capsicum, kacang, kembang kol, kentang, kubis, labu air, labu kuning, lobak, pare, pepaya, terong, timun, tomat, dan wortel. Proses pelatihan dilakukan dengan dua skenario, yaitu model pertama dilatih selama 10 epoch dan model kedua selama 5 epoch, masing-masing divalidasi menggunakan 5-Fold Cross Validation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model dengan pelatihan 10 epoch memberikan performa klasifikasi yang lebih optimal dengan akurasi tertinggi sebesar 99,13%, dibandingkan dengan model 5 epoch yang mencapai akurasi 99,07%. Temuan ini menegaskan bahwa jumlah epoch berpengaruh signifikan terhadap peningkatan performa model CNN dalam tugas klasifikasi citra dengan banyak kelas. Model yang dihasilkan memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam sistem identifikasi otomatis sayuran guna mendukung sektor pertanian dan perdagangan berbasis teknologi.

Title

Found 21 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 21 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search