Claim Missing Document
Check
Articles

DETEKSI PENETASAN TELUR AYAM PADA INKUBATOR PENETAS TELUR MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Rizki Bayu Samudra; Danang Erwanto; Fajar Yumono
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 9, No 2 (2020): Edisi Desember 2020
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v9i2.9495

Abstract

Penggunaan inkubator untuk menetaskan telur ayam sudah tidak asing bagi bagi peternak ayam di negeri ini. Hambatan yang dialami dalam penetasan telur ayam yaitu pada inkubator tidak ada alat notifikasi bahwa telur ayam telah menetas. Dalam penelitian ini menggunakan metode yaitu frame difference merupakan metode untuk mencari perbedaan absolute dari tangkapan frame dalam sebuah vidio dan juga kamera.pembedaan objek pada metode ini berbasis pada nilai pixel. Hasil dari implementasi pengolahan citra digital deteksi telur ayam yang menetas pada inkubator penetas telur progam dapat memantau dan memberikan isyarat jika ada telur yang menetas dengan nilai area yang ditetapkan sebesar 1200 piksel2 sehingga sistem dapat mendeteks adanya pergerakan telur pada luas area sebesar 850 piksel2 dan mendeteksi telur menetas pada luas area 1950 piksel2.
Implementasi Histogram Warna RGB dan Fuzzy C-Means untuk Prediksi Kebutuhan Pupuk Nitrogen Tanaman Padi Yudha Dicky Pradana; Danang Erwanto; Tri Handayani
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 10, No 2 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v10i2.11939

Abstract

Nitrogen (N) adalah salah satu unsur hara makro yang memiliki peranan penting dalam pertumbuhan tanaman padi. Pemberian pupuk nitrogen harus sesuai dengan kebutuhan nitrogen pada tanaman, karena jika diberikan secara tidak seimbang ataupun berlebihan dapat menyebabkan menurunnya produksi tanaman dan dapat meningkatkan biaya petani yang dikeluarkan untuk membeli pupuk. Kebutuhan nitrogen pada tanaman padi dapat dilihat dari warna daunnya, sehingga pada penelitian ini memanfaatkan warna daun sebagai bahan untuk mengetahui kebutuhan pupuk nitrogen menggunakan image processing. Pemrosesan warna daun padi yang dideteksi menggunakan algoritma Histogram RGB, warna yang dihasilkan akan dikelompokkan menggunakan metode Fuzzy C-Means. Hasil pengujian diketahui dapat meningkatkan hasil panen sebesar 6% dibandingkan dengan hasil panen masa tanam sebelumnya dengan luas lahan 0,25Ha.
Rancang Bangun Alat Pengukur Kadar Asam Askorbat pada Buah dengan Metode Titrasi Iodimetri Ayssa Nurmastika; Danang Erwanto; Aulia Dewi Rosanti; Farrady Alif Fiolana
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 7, No 1 (2018): Edisi Juni 2018
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (726.239 KB) | DOI: 10.36055/setrum.v7i1.3401

Abstract

Sumber pangan yang baik akan vitamin C adalah buah buahan dan sayuran yang berdaun hijau. sehingga penting untuk mengetahui kadar vitamin C yang terkandung dalam buah-buahan. Pada penelitian ini alat pengukuran asam askorbat pada buah dirancang menggunakan metode titrasi iodimetri dengan sistem pengadukan antara titran dengan ekstrak buah secara otomatis, sensor warna TCS3200 digunakan untuk mendeteksi perubahan warna larutan yang di titrasi. Saat warna larutan yang dititrasi berubah menjadi biru, maka proses titrasi akan berhenti secara otomatis. Hasil yang diperoleh, sensor warna TCS3200 mampu mendeteksi perubahan warna biru pada proses titrasi. Nilai kesalahan rata rata pada sampel buah dengan berat 10 gram dan 30 gram adalah 0,056% dan 0,020%.
Ekstraksi Fitur Warna dan Tekstur Pada Kulit Katak Menggunakan Metode Momen Warna dan CCM Muhammad Erfan; Danang Erwanto; Putri Nur Rahayu
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 9, No 2 (2020): Edisi Desember 2020
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v9i2.9379

Abstract

Anura merupakan ordo dalam kelas amfibi yang terdiri dari katak dan kodok. Pada penelitian ini menerapkan teknologi pengolahan citra digital yang digunakan mendeteksi jenis katak berdasarkan pada tekstur dan warna katak. Dalam penelitian ini menggunakan 5 jenis katak antara lain katak kongkang racun, katak kongkang gading, katak pohon kecil, katak pohon terbang dan katak pohon bergaris. Dari kelima jenis katak tersebut dilakukan analisa menggunakan metode ekstraksi fitur tekstur CCM (color co-occourrence matrix) dan momen warna untuk mengetahui fitur tekstur dan fitur wananya. Selanjutnya, dari fitur tekstur dan warna citra katak tersebut diklasifikasi dengan metode Kstar untuk mengetahui jenis katak tersebut. Dari ekstraksi fitur menggunakan metode CCM dan momen warna serta klasifikasi menggunakan metode KStar menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 81 % dengan masing-masing akurasi sebesar katak kongkang gading 80%, katak kongkang racun 70%, katak pohon bergaris 85%, katak pohon kecil 75% dan katak pohon terbang 95% dari 100 citra validasi dengan masing-masing katak menggunakan 20 citra katak.
Deteksi Kantuk Pengendara Roda Empat Menggunakan Haar Cascade Classifier Dan Convolutional Neural Network Cahya AJi Saputra; Danang Erwanto; Putri Nur Rahayu
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v3i1.1510

Abstract

Salah satu masalah kesehatan yang termasuk dalam penyakit tidak menular adalah kecelakaan lalu lintas. Kecelakaan lalu lintas memiliki dampak negatif seperti kerugian materi, cacat fisik, dan kematian sehingga dapat mempengaruhi derajat kesehatan masyarakat. Rasa kantuk saat berkendara merupakan salah satu kondisi yang tidak jarang diabaikan oleh para pengendara kendaraan bermotor dan merupakan salah satu hal yang menyebabkan terjadinya kecelakaan, terutama ketika berkendara dalam jarak yang cukup jauh. Kejadian mengantuk atau tertidur dalam waktu beberapa detik tersebut adalah microsleep. Pengemudi kendaraan bermotor sangan sensitif terhdap microsleep karena faktor kelelahan fisik selama mengemudi. Durasi microsleep sangat singkat yaitu diantara 3 detik hingga 5 detik, justru ada yang memiliki durasi sampai 10 detik. Penelitian ini mengembangkan pengolahan citra digital untuk mendeteksi kantuk pada pengendara mobil menggunakan metode pengenalan obyek Haar Cascade Classifier dan klasifikasi menggunakan Convolutional Neural Network. Masukan citra secara real-time pada sistem didapat dari kamera yang dipasang didepan pengemudi. Keluaran dari sistem terdapat suara alarm untuk peringatan bahwa pengendara sedang berada pada posisi mengantuk atau tertidur. Sistem dapat mendeteksi berbagai jenis-jenis mata dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Akurasi rata-rata yang diperoleh untuk mendeteksi mata terbuka dan tertutup dengan jarak 30 – 50 Cm adalah 95,4%. Sedangkan akurasi rata-rata untuk mendeteksi kantuk adalah 93.9%. Rata-rata waktu komputasi sistem ini adalah 0.1069 detik yang akan mempercepat dalam pendeteksian kantuk.
Extraction of Timber’s Features using GLCM, Color Moment and Isotropic Undecimated Wavelet Transform (IUWT) Putri Nur Rahayu; Danang - Erwanto; Asti Riani Putri
JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Vol 6, No 1 (2022): April
Publisher : Department of Electrical Engineering ITS and FORTEI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/jaree.v6i1.147

Abstract

Feature extraction can be used to know the characteristic of timber’s texture. Characteristic of timber’s texture can be used to help researcher to identify DNA of timbers which can be detected illegal logging in Indonesia. In this reseach the proposed method is combination GLCM, Color Moment, and Isotropic Undecimated Wavelet Transform (IUWT). The result of the proposed method has agood accuracy. 
PENERAPAN APLIKASI INTEGRATED STORED SYSTEM SEBAGAI SOLUSI KEMUDAHAN PELAPORAN TRANSAKSI PENJUALAN Yudo Bismo Utomo; Danang Erwanto; Achmad Arif Alfin; Ahmad Ari Setyawan Kusuma
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 7, No 2 (2021): AL-IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (250.234 KB) | DOI: 10.31602/jpaiuniska.v7i2.6199

Abstract

Pada era revolusi industri 4.0 saat ini, penerapan sistem informasi yang terintegrasi berbasis Komputer dalam bidang usaha perdagang,,an merupakan hal yang sangat penting, supaya tidak membutuhkan waktu yang lama dalam melayani customer. Salah satu contohnya adalah dalam hal transaksi penjualan. Jika volume transaksi penjualan meningkat dan masih menggunakan sistem manual, maka resikonya adalah pemilik usaha tidak bisa memonitoring transaksi penjualannya. Hal ini dirasakan oleh mitra pengabdian, yaitu Toko Novita. Toko novita ini dalam sehari bisa mencapai 50 transaksi dalam satu hari. Dari permasalahan tersebut diatas, solusi yang ditawarkan oleh tim pengabdian yaitu mengadakan pengabdian tentang pembuatan aplikasi sistem informasi yang terintegrasi berbasis komputer berupa aplikasi integrated stored system yang mampu memonitoring transaksi penjualan, supaya lebih mudah dan sistematis. Langkah pelaksanaan pengabdian dibagi dalam beberapa tahap, yaitu perencanaan, pelaksanaan dan pendampingan. Hasil yang dicapai dari kegiatan pengabdian ini meliputi : 1) memanfaatkan aplikasi integrated store system untuk memonitoring transaksi penjualan supaya lebih mudah dan sistematis, 2) mengurangi potensi kesalahan dalam transaksi penjualan, 3) memberikan ketrampilan dalam penggunaan sistem informasi yang terintegrasi berbasis komputer, dan 4) memperoleh tambahan pengetahuan dalam menerapkan teknologi informasi supaya lebih cepat dan tepat dalam melayani customer.
Design of Temperature and Humidity Control Systems in Quail Puppies Cages Using Fuzzy Logic Method Mochtar Yahya; Danang Erwanto
JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Vol 4 No 1 (2020): April
Publisher : Muhammadiyah University, Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/jeeeu.v4i1.310

Abstract

After the quail eggs hatch, quail chicks need a warm place as a substitute for the mother to maintain body temperature. The temperature needed by quail chicks is approximately 37°C in the first week and each following week the temperature is lowered to room temperature of 28°C. This research applies the control of temperature and humidity of quail chicks based on fuzzy logic Tsukamoto method. As a detector of temperature and humidity on drums used DHT11 sensor. This temperature and room control system is designed to reduce mortality in quail chicks. The average temperature and humidity reading error for quail puppages by using the DHT 11 sensor is 1% of the temperature reading and 2% of the humidity reading. The results of the implementation of fuzzy logic control are able to maintain the stability of temperature and humidity in quail chicks cages at 32°C – 38°C with humidity between 40% RH – 70% RH.
Perancangan Sistem Kontrol Suhu Dan Kelembaban Pada Ruangan Budidaya Jamur Tiram Berbasis IoT Nuzulul Septiana Devi; Danang Erwanto; Yudo Bismo Utomo
MULTITEK INDONESIA Vol 12, No 2 (2018): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (876.284 KB) | DOI: 10.24269/mtkind.v12i2.1331

Abstract

Oyster mushrooms besides good also have many benefits for health but in its cultivation requires a fairly complicated treatment. Mushroom farmers have difficulty in regulating temperature and humidity in real time. If the temperature and humidity of the environment where the mushrooms grow is not as needed, it will inhibit the growth of fungi. To overcome this problem, it is proposed to make an Internet of Things based temperature and humidity control device. In this study the main components used are the Dht11 sensor and Arduino Uno and connected via Android via the Esp826601 module. The temperature and humidity suitable for oyster mushrooms are not 25oC and not 75%. The temperature and air humidity are detected by the Dht11 sensor and the measurement results from Dht11 are displayed on Lcd then the temperature and humidity values are sent to the android user via the Esp8266-01 module. The function of this android is besides being used to display  the value of temperature and humidity also functions as a remote controller, there are 2 buttons to  turn on / off the Dc Fan and the Water Faucet. Dc fan serves to increase the humidity of the air if the humidity is less according to the needs of the fungus and the water faucet serves to reduce the temperature if the temperature in the kumbung is too hot. The use of the internet of things concept  aims to facilitate the work of mushroom farmers because farmers can monitor temperature and humidity and take action through their androids even though farmers are far from the mushroom cultivation site as long as the device is connected to the internet network
Pengolahan Citra Digital untuk Menentukan Kadar Asam Askorbat pada Buah dengan Metode Titrasi Iodimetri Danang Erwanto; Yudo Bismo Utomo; Farrady Alif Fiolana; Mochtar Yahya
MULTITEK INDONESIA Vol 12, No 2 (2018): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (745.616 KB) | DOI: 10.24269/mtkind.v12i2.1290

Abstract

Measurement of ascorbic acid in fruits can be implemented by various methods. The method often used to measure ascorbic acid levels is the iodometric titration method. In this research applying digital image processing with color segmentation to measure levels of ascorbic acid using iodimetry titration method, because end point indicator of titration is a change of blue color in the titration solvent. From the research, digital image processing is capable to detect the blue color changes in the titration solvent. Measurement of ascorbic acid level in lime fruit by implementing digital image processing with color space transformation to HSV showed that the average ascorbic acid content was 0.037% and an average error value of 17.54%.