Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.247
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Electro Luceat JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) JE-Unisla Journal Zetroem JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Techno Bahari JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) SinarFe7 Fuse-teknik Elektro Jurnal Elektro Kontrol (ELKON) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Erwanto, Danang
Universitas Islam Kadiri
Aerospace Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SISTEM PEMANTAUAN ARUS DAN TEGANGAN PANEL SURYA BERBASIS INTERNET OF THINGS Danang Erwanto; Diah Arie Widhining K.; Tomi Sugiarto
MULTITEK INDONESIA Vol 14, No 1 (2020): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v14i1.2195

Abstract

Salah satu upaya dalam pemanfaatan energi baru terbarukan (EBT) adalah dengan memanfaatkan energi dari radiasi sinar matahari yang merupakan potensi energi terbesar serta menimbulkan polusi ke atmosfer. Pemanfaatan energi tersebut yaitu dengan menggunakan panel surya dimana besarnya daya keluaran yang dihasilkan dipengaruhi oleh kondisi lingkungan sekitar dimana sebuah panel surya dipasang. Pada penelitian dirancang alat pemantau arus dan tegangan panel surya secara jarak jauh berbasis Internet of Things. Pada penelitan ini, data dikirim secara nirkabel mengunakan NodeMCU ke server Thingspeak sebagai penyimpan database dan data ditampilkan secara real-time pada Thingview. Dari hasil penelitian, Internet of Things mampu digunakan untuk melakukan pemantauan arus dan tegangan pada panel surya. Pemantauan dengan Internet of Thing dapat dapat dilakukan secara jarak jauh dan real-time dengan menggunakan Thingspeak sehingga data dapat disimpan dan diundul dalam bentuk Spreadsheet. 
Penghitung Jumlah Pengunjung Objek Wisata Dengan Metode Deep Learning MobileNet-SSD Mohammad Heri Saputra; Danang Erwanto; Royb Fatkhur Rizal
Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 21 No. 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31358/techne.v21i2.313

Abstract

Pada kondisi pandemi Covid-19, pengelola objek-objek wisata melakukan pembatasan jumlah pengunjung dengan penghitungan jumlah pengunjung yang masuk secara manual, yaitu dilakukan oleh pegawai/karyawan dengan menggunakan alat counter manual atau melalui penghitungan tiket sehingga sangat memungkinkan terjadi kesalahan dalam penghitungan jumlah pengunjung. Penelitian ini membuat sistem penghitungan jumlah pengunjung dengan memasang sebuah webcam. Webcam tersebut dapat dipasang pada pintu masuk maupun pintu keluar objek wisata. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah pemanfaatan model pra-terlatih MobileNet-SSD sebagai model deep learning. Dari penelitian yang dilakukan, MobileNet-SSD mampu mendeteksi jumlah pengunjung yang keluar dan masuk sehingga dapat menghitung jumlah pengunjung dan melakukan pembatasan jumlah pengunjung pada objek wisata.
Klasifikasi Kualitas Citra Kedelai Hitam (Malika) Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Eka Rahayu Septiana; Farrady Alif Fiolana; Danang Erwanto
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v4i2.4469

Abstract

Kedelai hitam dengan nama latin (Glycine max (L.) Merrill) merupakan tanaman asli Asia yang sangat cocok ditanam di wilayah tropis seperti Indonesia. Kedelai merupakan tanaman pangan yang dapat diolah menjadi beberapa olahan, salah satunya diolah menjadi kecap. Penggunaan metode manual masih memiliki kekurangan salah satunya, biaya yang digunakan dalam pemilahan biji kedelai relatif besar yang diakibatkan karena dalam metode pemilahan secara manual dibutuhkan tenaga kerja yang banyak. Untuk itu, perlu adanya metode klasifikasi secara otomatis untuk mengatasi kekurangan dari metode manual. Dengan menerapkan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor berdasarkan ciri warna dan bentuk, diharapkan mampu mengklasifikasi kedelai hitam (Malika) secara otomatis sehingga dapat menekan biaya yang digunakan pada metode manual. Dengan ekstraksi warna menggunakan histogram warna dan bentuk menggunakan parameter axis major, axis minor, keliling, area. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian eksperimen merupakan metode sistematis guna membangun hubungan yang mengandung fenomena sebab akibat. Pada penelitian ini menggunakan masukan citra dengan jumlah citra 500 biji malika dengan 250 citra malika baik dan 250 citra malika jelek, serta terdiri dari citra traning 400 citra dan citra testing 100. Berdasarkan hasil penujian, dilakukan uji coba tingkat keakurasian K dari K = 1 sampai K = 40. Didapatkan akurasi tertinggi pada K = 5 sebesar 91% dan akurasi terendah pada K = 1 sebesar 87%. Pengujian terhadap penelitian ini dilakukan menggunakan 20 citra input menggunakan rincian 10 input uji malika baik, 10 citra input uji malika jelek. Dengan hasil klasifikasi mampu membedakan atau memberi label biji malika baik dan jelek. Berdasrkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor bisa membantu mengklasifikasi biji kedelai hitam malika baik dan jelek.
Image Extraction of Lettuce Leaves using Fast Fourier Transform Method and Color Moments Danang Erwanto; Yudo Bismo Utomo
JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) Vol 5, No 2 (2022): August 2022
Publisher : Merdeka Malang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jeemecs.v5i2.5275

Abstract

Lettuce (Lactuca sativa L.) is a seasonal leaf vegetable with high nutritional content which is usually fresh for consumption. Typical harvest age for lettuce is 45 days. Lettuce which is harvested more than 45 days will affect the taste of the lettuce. In addition to the lettuce’s age, there are several things that can affect taste of the lettuce, including room temperature, harvest time, and thickness of the leaf color. In this study, Fast Fourier transform (FFT) was used as feature extraction by changing the spatial domain in frequency domain image of the lettuce leaves, while the color moment method was used as the extraction of lettuce leaves. With this digital image processing, it can automatically identify maturity level of lettuce leaves. The classification process uses the Naïve Bayes method with the Weka application. The obtained results of texture and color extraction using FFT method and the color moment using Naïve Bayes classification method in the Weka application work well. From the results of the age classification of lettuce based on its leaf color, the average percentage of total accuracy was 94.4%. The correlation of color and taste using the correlation test which performed by SPSS, and it was found that there are positive relationship between color and taste with sig. (1-tailed) 0.05.
PENERAPAN APLIKASI “SMART CLASS” SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN INOVATIF BAGI GURU SEKOLAH DASAR Dian Efytra; Yudo Bismo Utomo; Danang Erwanto; Mohammad Rangga Nur Faizin
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 8, No 2 (2022): AL-IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jpaiuniska.v8i2.8562

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di pasca pandemi saat ini, telah membawa perubahan yang sangat besar bagi kemajuan dunia pendidikan. Seiring dengan perkembangan tersebut, media pembelajaran juga banyak mengalami perkembangan. Akan tetapi, fakta yang terjadi di lapangan, banyak para guru di SDN 3 Banjaranyar Kecamatan Tanjunganom Kabupaten Nganjuk dalam proses mengajarnya belum sepenuhnya kreatif dan inovatif, sehingga minat belajar siswa-siswi di SDN 3 Banjaranyar Tanjunganom tersebut kurang termotivasi dalam menuntut ilmu. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dapat dilaksanakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa pemanfaatan media pembelajaran berupa aplikasi “smart class” berbasis macromedia flash pada proses belajar mengajar. Metode yang digunakan pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini menggunakan model pengembangan instruksional, yang meliputi tahap perencanaan, tahap sosialisasi dan tahap pelatihan dengan tujuan guru SDN 3 Banjaranyar Tanjunganom Nganjuk dapat menguasai macromedia flash untuk digunakan sebagai media pembelajaran. Adapun instrumen yang digunakan pada saat kegiatan pengabdian kepada masyarakat, diantaranya observasi lapangan, diskusi, dokumentasi dan pendampingan yang disertai forum diskusi kelompok. Hasil yang telah dicapai dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah memberikan tambahan pengetahuan dan wawasan tentang pemanfaatan media pembelajaran berupa aplikasi “smart class” berbasis macromedia flash pada proses belajar mengajar kepada siswa-siswi yang ada di SDN 3 Banjaranyar Tanjunganom Nganjuk.
Perancangan Solar Garden System untuk Penerangan dan Pengisian Daya Handphone pada Taman Terbuka Hijau Muhammad Iqsan Fauzi; Yanu Shalahuddin; Danang Erwanto
Jurnal FUSE-Teknik Elektro Vol 2, No 2 (2022): Jurnal FUSE-Teknik Elektro
Publisher : Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (814.203 KB) | DOI: 10.52434/jft.v2i2.2133

Abstract

Ruang terbuka hijau selain digunakan sebagai paru-paru kota atau wilayah juga dimanfaatkan untuk area rekreasi masayarakat. Namun, dengan adanya ruang terbuka hijau yang digunakan sebagai area rekreasi masyarakat perlu dilengkapi dengan penerangan dan fasilitas pengisian daya handphone.  Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian eksperimen dimana yaitu, metode yang menyatakan bahwa hubungan kausal atau sebab akibat adalah inti dari penelitian eksperimen. eksperimen merupakan metode penelitian yang memenggunakan pendekatan kuantitatif. Dari hasil perancangan dan pengujian di dapatkan hasil untuk pengujian pada lampu sensor LDR hasil yang didapatkan lampu dapat menyala lebih dari 11 jam sesuai dengan perencanaan yang sudah dilakukan. Untuk hasil pengujian pengisian baterai telepon seluler didapatkan hasil bahwa baterai dapat mengisi 3400 mAh dalam 1 hari pada kondisi yang baik dan untuk kondisi yang kurang baik alat yang sudah dibuat masih mampu mengisi lebih dari 2000 mAh. Sehingga dari hasil pengujian yang sudah dilakukan presentase keberhasilan alat yang sudah dibuat adalah 100%
Sistem Electronic Nose Untuk Deteksi Aroma Pada Fasilitas Kamar Mandi Berbasis IoT Danang Erwanto; Deka Wahyudi; Royb Fatkhur Rizal
ZETROEM Vol 5 No 1 (2023): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v5i1.2620

Abstract

Internet of Things (IoT) dan Electronic nose (E-Nose) serta penggunan Fuzzy Logic, merupakan teknologi yang saat ini berkembang. Pada teknologi berbasis IoT, keseluruhan aktivitas yang dikerjakan oleh manusia, bisa dikendalikan dengan memanfaatkan jaringan internet. Hal ini dimanfaatkan untuk metode alternatif mengendalikan bau untuk kebersihan toilet, yang dapat dimonitoring melalui jaringan internet, ESP32 sebagai mikrokontroler, dan sensor MQ-3, MQ-135, MQ-137 dan sensor DHT11. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun perangkat lunak untuk memantau kebersihan toilet melalui smartphone menggunakan aplikasi Telegram. Sistem ini digunakan untuk mengetahui efisiensi dalam mengendalikan bau toilet dengan memanfaatkan IoT. Hasil penelitian ini berupa sistem untuk mengontrol kebersihan toilet berbasis IoT dengan memanfaatkan jaringan internet sehingga dapat memantau kebersihan toilet melalui smartphone. Pemantauan ini bisa dilaksanakan dimanapun selama sistem dapat terhubung dengan jaringan internet. Dari penelitian ini sistem mampu mengirim data ke smartphone dengan baik melalui internet tanpa terjadi delay dan error data. Selama kadar alkohol, amonia dan karbondioksida diambang batas wajar tidak akan muncul pemberitahuan lewat telegram ataupun buzzer. Sistem telah berfungsi sesuai dengan yang dirancang, yaitu informasi data yang diperoleh sesuai dengan data yang dikirimkan oleh perangkat keras.
Analisis Pengaruh Ukuran Lantai Muatan Timbangan Terhadap Nilai Error Pada Pengujian Eksentrisitas Timbangan Elektronik Sesuai OIML R76 Geston Bakti Muntoha; Danang Erwanto; Dian Septi Nur Afifah
Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika Vol 12, No 1 (2024): Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jtaf.v12i1.14193

Abstract

The use of high-intensity non-automatic weighing instruments can cause users to overlook the load's location during weighing. However, electronic non-automatic weighing instruments maintain measurement accuracy regardless of the load's position. This study aims to analyze the effect of load receptor size on error values when testing non-automatic weighing instruments eccentricity using the OIML R-76 recommended method. Testing the eccentricity of electronic non-automatic weighing instruments with the same construction model, load cell, and indicator but different load receptor sizes can affect the non-automatic weighing instruments' error values. The largest error value on Instrument A, with a load floor size of 40x30cm, is -0.025kg at test point 4. On Instrument A, the smallest error value at test points 1, 2, and 5 is -0.005kg. On Instrument B, with a load floor size of 60x50cm, the largest error value at test points 1 and 4 is -0.005kg, respectively. At test points 2-3-5, the smallest error value on Instrument B is 0kg. The average error on Instrument A is -0.01kg, while on Instrument B it is 0kg. The size of the load receptor affects the increase in the error value of a non-automatic weighing instrument, with larger load receptor resulting in greater error values, even if the construction design of the load receptor support is the same.
Monitoring Kadar Oksigen Pasien COVID-19 Untuk Isolasi Mandiri Berbasis IoT Eka Azzah Rowani; Danang Erwanto; Diah Arie Widhining Kusumastutie
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 1 No 3 (2022): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juisi.v1i3.379

Abstract

Corona virus or commonly known as COVID-19, where the virus can be transmitted by animals or by humans, with symptoms such as a high fever that can reach 37.7℃ or more, or low blood oxygen levels and handling cases of the covid- 19 virus has been pursued properly. With direct treatment by doctors, treatment in hospitals to self-isolation treatment and with the application of self-isolation for covid-19 patients, it is hoped that they can always see the condition of body temperature and oxygen levels in the blood. This study, the method of checking the number of heart beats of isoman patients and the amount of oxygen in the patient's body was developed by connecting the device to the IOT Telegram, which for the microcontroller used is Wemos D1minilite and with this development it is hoped that it can help the front group to overcome COVID-19 to always be able to help patients who are running isoman. The results of the testing of the tools made obtained a data success of 99.71% by comparing the results of the two tools, namely a tool made by researchers with an oximeter, and in these results obtained a data error value of 0.29% of the total data of 20 isoman patients. The data used were taken from COVID-19 patients who were self-isolating, and there were some patients whose test results were below the specified parameters.
Pemetaan Lokasi Destinasi Wisata Kota Kediri Berbasis Sistem Informasi Geografis Yudo Bismo Utomo; Dian Efytra Yuliana; danang erwanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i2.4736

Abstract

Kota Kediri identik dengan kota tahu. Meskipun dijuluki kota tahu, Kota Kediri memiliki lokasi destinasi wisata yang menarik untuk dikunjungi bagi wisatawan domestik maupun wisatawan mancanegara. Akan tetapi, para wisatawan belum sepenuhnya mengetahui kalau di Kota Kediri memiliki destinasi wisata yang menarik untuk dikunjungi pada saat liburan. Hal ini dikarenakan, stakeholder atau salah satu pemangku kebijakan yang ada di Kota Kediri belum memanfaatkan teknologi informasi yang berfungsi untuk menampilkan informasi tentang pemetaan objek lokasi wisata Kota Kediri kepada para wisatawan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuatlah sistem informasi pemetaan lokasi destinasi wisata Kota Kediri berbasis sistem informasi geografis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetaan lokasi destinasi wisata yang ada di Kota Kediri sebagai upaya penguatan pembangunan pemasaran di sektor industri pariwisata. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif eksperimen, yang dimulai dari pengumpulan data terlebih dahulu dengan cara observasi lapangan dan membaca studi literatur guna mendapatkan data dan informasi yang dibutuhkan dalam rangka mencapai tujuan penelitian. Kemudian dilanjutkan dengan merancang desain sistem, setelah itu mengimplementasikan kedalam teknologi informasi berbasis sistem informasi geografis. Kontribusi yang diberikan dari penelitian ini, hasil dari pengujian menggunakan metode user acceptance testing, diperoleh nilai prosentase sebesar 98,12% aplikasi ini dapat menarik minat wisatawan untuk mengunjungi lokasi wisata saat berada di Kota Kediri dan membantu pihak pemangku kebijakan Kota Kediri dalam memperkuat sektor industri pariwisata dalam mengenalkan Kota Kediri.
Co-Authors Achmad Arif Alfin Ade Prabowo Agus Maulana Khafi Ahmad Ari Setyawan Kusuma Alhadidi, M. Baihaqi Aprilia, Yoga Pebri Arisudin Arisudin Arisudin Asti Riani Putri Atika Kurniasari Ayssa Nurmastika Azzah Rowani, Eka Cahya AJi Saputra Deka Wahyudi Dendi Gunawan Deni Wahyu Wibowo Diah Arie Widhining K. Diah Arie Widhining Kusumastutie Dian Efytra Dian Efytra Yuliana Dian Efytra Yuliana Dian Septi Nur Afifah Eka Azzah Rowani Eka Nuryanto Budi Susila Eka Rahayu Septiana Fajar Yumono Fajar Yumono Fajarudin, Fajarudin Farrady Alif Fiolana Farrady Alif Fiolana Farrady Alif Fiolana Fauzi, Muhammad Iqsan Geston Bakti Muntoha Iska Yanuartanti Ismail, Alfian Danu Kusumastutie, Diah Arie Widhining Maulana Alfaruq, Bagoes Maulana F, Delta Mochtar Yahya Mochtar Yahya Mohammad Heri Saputra Mohammad Rangga Nur Faizin Muhammad Azizul Fikri Muhammad Erfan Muhammad Iqsan Fauzi Muthrofin, Mohammad Atif Faiz Naofal, Ahfan Nur Rifa’i, Wahib Rohman Nuzulul Septiana Devi Putri Nur Rahayu Putri Nur Rahayu Rahayu, Putri Nur Ridhovi, Zainul Rizki Bayu Samudra Rosanti, Aulia Dewi Royb Fatkhur Rizal Ruba’i, Ahmad Salahuddin, Yanu Shalahuddin, Yanu Sri Arttini Dwi Prasetyawati Tiyas, Anis Wahyumulyaning Tomi Sugiarto Tri Handayani Wahyu S., Mas Ilham Wibowo, Deni Wahyu Widhining Kusumastutie, Diah Arie Yahya, Mochtar Yanu Shalahuddin Yudha Dicky Pradana Yudo Bismo Utomo Yudo Bismo Utomo Yudo Bismo Utomo Yudo Bismo Utomo Yudo Bismo Utomo Yudo Bismo Utomo Yuliana, Dian Efytra Yumono, Fajar