Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.552
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Journal of Informatics Management and Information Technology JUTECH : Journal Education and Technology Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal on Pustaka Cendekia Informatika PESHUM
Zurnan Alfian
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
RANCANG BANGUN WEBSITE LAYANAN WIFI PUBLIK DENGAN SISTEM VOUCHER MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Alfian, Zurnan; Rezy, Firman Alfa; Bilqis, Salsa Sayida; Setya, Derysa Maulana Putra; Tindoy, Zakky Ananda Astqalani
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 5, No 2 (2024): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v5i2.4239

Abstract

Penelitian ini menyajikan pengembangan situs web pengelola hotspot bernama “WifiKuy” yang mengimplementasikan sistem kode voucher untuk mengelola layanan internet WiFi di tempat umum. Penelitian ini menjawab kebutuhan akan pengelolaan konektivitas internet yang efisien di ruang publik seperti kafe, perpustakaan, dan pusat perbelanjaan melalui solusi berbasis web yang komprehensif. Dengan menggunakan metodologi penelitian dan pengembangan, proyek ini berkembang melalui fase perencanaan, desain, implementasi, dan pengujian, memanfaatkan kerangka kerja Laravel untuk pengembangan dan menggabungkan diagram UML untuk pemodelan sistem. Situs web yang dihasilkan memiliki fitur otentikasi pengguna, pemilihan paket, berbagai metode pembayaran, dan dasbor administratif untuk manajemen transaksi. Pengujian Black Box menegaskan keandalan sistem di seluruh sistem operasi Windows, menunjukkan solusi praktis yang secara efektif menyeimbangkan kenyamanan pengguna dengan kontrol administratif melalui sistem manajemen akses berbasis voucher.
ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN APLIKASI REMINDER TERHADAP PENINGKATAN PRODUKTIVITAS MAHASISWA: DI UNIVERSITAS PAMULANG Alfian, Zurnan; Fikanti, Medina; Utami, Kartika Nazawa Sri; Resdiana, Niken Ayu
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 1 (2025): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i1.4957

Abstract

Penggunaan Aplikasi Reminder berbasis android terhadap peningkatan kedisiplinan mahasiswa. Studi ini meneliti bagaimana karakteristik fitur – fitur Aplikasi pengingat, seperti pemberitahuan dan pengaturan berulang, berkontribusi pada peningkatan survei majemen waktu dan tugas – tugas mahasiswa. Penelitian ini menggunakan metode teknik instrumental pengumpulan data dan analisis data. Untuk mengukur kedisiplinan mahasiswa sebelum dan sesudah penggunaan aplikaasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa jadi lebih disiplin terutama dalam majemen waktu setelah penggunaan aplikasi reminder ini. Penelitian ini memberikan wawasan tentang efektivitas aplikasi pengingat berbasis androit dalam meningkatkan kedisiplinan mahsiswa dan dapat memberikan informasi berharga untuk mengembangkan aplikasi sejenis dimasa mendatang.
Pengembangan Media Pembelajaran Logika Boolean Berbasis Web Menggunakan Pyodide Dengan Pendekatan Prototyping Bagi Mahasiswa Teknik Informatika Alfian, Zurnan; Effendi, Andre; Priyogi, Fairus; Yatim, Rajwaa Nazir
Journal of Informatics Management and Information Technology Vol. 6 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jimat.v6i1.941

Abstract

Boolean logic learning is a fundamental competency that must be mastered by Informatics Engineering students as a foundation for understanding digital computation and programming concepts. However, the presentation of theoretical materials often makes it difficult for students to visualize the relationship between binary inputs and logical operation outputs, which leads to a low level of conceptual understanding. This study aims to develop a web-based Boolean logic learning medium that integrates the Pyodide engine to provide interactive simulations directly within a browser environment. The application is designed to assist students in understanding Boolean logic operations through truth table visualization, binary input simulations, and mini-game features as learning exercises. The research method employs a prototyping approach consisting of needs analysis, system design, application implementation, and user evaluation stages. The evaluation was conducted through pilot testing involving five Informatics Engineering students from Universitas Pamulang to assess the application’s functionality, usability, and initial user acceptance as a learning medium. The results indicate that the application produces outputs that are consistent with Boolean logic truth tables and achieves a high level of user acceptance. These findings suggest that the developed learning medium has the potential to serve as an effective interactive learning tool in supporting students’ initial understanding of Boolean logic concepts prior to broader-scale testing.
ANALISIS KLASTERING K MEANS PADA DATA PENERIMAAN DAERAH TAHUN 1991-1995 Putri, Aulia Eka Ayu; Putri, Dica Cahayani; Anisa, Dwi; Trismayani, Trismayani; Alfian, Zurnan
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 2 (2025): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i2.5048

Abstract

Analisis data keuangan daerah merupakan langkah penting untuk memahami karakteristik dan ketimpangan fiskal antar wilayah, khususnya pada periode sebelum penerapan otonomi daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis penerimaan daerah kabupaten/kota di Indonesia pada periode 1991–1995 menggunakan algoritma K-Means serta mengevaluasi kualitas hasil clustering guna memperoleh klaster yang representatif. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan data mining dengan teknik clustering K-Means, di mana data berupa persentase realisasi dan rata-rata penerimaan daerah dari 16 jenis penerimaan dianalisis menggunakan bahasa pemrograman Python. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, normalisasi menggunakan StandardScaler, penentuan jumlah klaster optimal, serta evaluasi klaster menggunakan Silhouette Score, Calinski-Harabasz Index, dan Davies-Bouldin Index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah tiga klaster dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,7234, Calinski-Harabasz Index sebesar 593,93, dan Davies-Bouldin Index sebesar 0,8689, yang menandakan kualitas pengelompokan yang baik. Distribusi klaster memperlihatkan ketimpangan struktur penerimaan daerah, di mana satu klaster bersifat dominan sementara klaster lainnya memiliki karakteristik unik. Kesimpulannya, algoritma K-Means efektif dalam mengidentifikasi pola penerimaan daerah pra-otonomi dan dapat digunakan sebagai dasar analisis struktur serta ketimpangan fiskal daerah.
Klasterisasi Kota di California Menggunakan K-Means untuk Analisis Geospasial Kebijakan Publik Kayla, Arfiannisa; Agustian, Azay; Montoya Darmawan, Juan; Ramadhino, Revrico; Alfian, Zurnan
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 12 No 2.A (2026): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kota-kota di negara bagian California, Amerika Serikat, berdasarkan atribut geografis menggunakan algoritma K-Means Clustering. Dataset yang digunakan berisi 450 kota dengan fitur latitude, longitude, elevasi, dan jumlah populasi. Proses klasterisasi dilakukan setelah tahap preprocessing menggunakan StandardScaler untuk menyamakan skala data. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan metode Elbow dan hasil evaluasi menggunakan Silhouette Score sebesar 0.5763 menunjukkan kualitas klaster yang cukup baik. Selain dataset utama, penelitian ini juga membandingkan penerapan algoritma yang sama pada tiga dataset pendukung dari bidang sosial ekonomi, yaitu konsumsi pangan lokal di Indonesia, PDB per kapita negara ASEAN, dan distribusi kelas ekonomi masyarakat Indonesia. Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa algoritma K-Means dapat digunakan secara fleksibel untuk berbagai jenis data dan dapat mendukung pengambilan kebijakan berbasis data, baik dalam perencanaan wilayah, ketahanan pangan, maupun pembangunan ekonomi regional.
Analisis Kuantitatif Terhadap Pola Ukuran Sampel, Konsumsi Energi, Investasi Global, dan Distribusi Dana Pemerintah: Studi Kasus Tabel Krejcie-Morgan, Konsumsi Listrik Nasional 1981– 1994, R&D Global 2007, dan Dana IDT 1994/1995 Rizki, Farhan Rachmad; Gunawan, Haryy; Akhsah, Faris Ali; Cancu, Eutorius; Alfian, Zurnan
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 12 No 2.B (2026): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan empat jenis data statistik dari bidang yang berbeda, yaitu: populasi dan ukuran sampel berdasarkan tabel Krejcie & Morgan, konsumsi listrik nasional berdasarkan sektor pengguna dari tahun 1981 hingga 1994, distribusi investasi riset dan pengembangan (R&D) global pada tahun 2007, serta distribusi dana Inpres Desa Tertinggal (IDT) tahun anggaran 1994/1995 per provinsi. Metode kuantitatif digunakan dalam bentuk klasterisasi (K-Means), evaluasi distribusi (proporsi dan peringkat), dan visualisasi tren (time series). Hasil analisis menunjukkan bahwa dalam dataset Krejcie & Morgan terbentuk tiga klaster utama populasi, konsumsi listrik menunjukkan pertumbuhan eksponensial pada sektor rumah tangga, investasi R&D global didominasi oleh lima sektor utama, dan distribusi dana IDT menunjukkan ketimpangan yang signifikan antar wilayah. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan analitik berbasis data dapat memberikan wawasan yang bermakna terhadap pengambilan keputusan lintas sektor dan wilayah.
Co-Authors Abdillah, Bimo Musthafa Adbillah, Muhammad Iman Agus Mulyono Agustian, Azay Ahmad Nuryadi Akhmad Fazmi Septiandi Akhsah, Faris Ali Al-Farrezs, Angga Putra Ali Ibrahim Alimudin, M. Aziz Anisa, Dwi Anugrah, Al Hakim Putra Bintang April Petra Malonovi Marbun Ardeliana, Lisa Astriana, Yogi Authira Dwi Khairunnisa Awal, Syafril Azhar, Muhammad Aditya Aziz, Nasrul Bayu Urip Pandiangan Bela Amelia, Cindy Bilqis, Salsa Sayida Budiarto, Fadel Rizqy Bustomi, Ilham Cahya Fauzi Cancu, Eutorius Chandra, Damai Daffa, Muhammad Danutirta, Radithya David Dwi Oktavianus Deni Setia Budi Dewi Lestari, Erna Diasaputra, Ayoga Ugi Doodoh, Adrian Maulana Effendi, Andre Fadilah, Muhammad Farhan Fahlefi, Muhammad Daffa Rian Fahriyah, Muhammad Daffa Faizal, Muhamad Nur Fasha, Nadia Fauzan Azhima, Muhammad Fauzi , Syafiq Muhammad Ferdian Putra, Verry Fikanti, Medina Firnando, Allifiah Fizram, Muhammad Fourteen, Septiantoro Sogema Gunawan, Haryy Herdiyana, Jusuf Herlambang Heru Rahmad Prasetyo Hidayatullah, Miftahul Ikhsan, Rizqi Muhammad Juliano Krizza Yoga Julianti, Salwa Jupron Jupron Kayla, Arfiannisa Khairul Akmal, Khairul Khesa Rhafi, Muhammad Kurniawan, Muhammad Farraz Pradipta Bintang Lintan Zhuliani Lubis, Aditia Rasyid Saputra Maar, Halili Maio Bona Aslaha Margaputra, Ananda Aryaguna Maulana, Naufal Akmal Mawarni, Mely Gusti MIFTAHUL JANNAH Mohamad Rizky Naoval Pratama Montoya Darmawan, Juan Muhamad Faizal Muzaki Muhamad Lutfi Azizan Muhammad Bimo Krisyono Muhammad Deraya Kautsar Muhammad fauzan Muhammad Fiqri Hardiansyah Muhammad Hafidz Asyauri Muhammad Hafidz Diaz Alghany Novandi Rio Wicaksono Nuralamsyah, Daniel Nurhudaya, Reza Putra Prasetyo, Dimastito Priyogi, Fairus Putra, Muhamad Niko Aninda Putra, Muhammad Dzulfikar Apandi Putri Amalia Putri, Aulia Eka Ayu Putri, Dica Cahayani Putu Reza Pratama, I Rafly Ramadhan, Adam Ramadhan, Bhima Fajar Ramadhan, Fahri Patir Ramadhan, Muhammad Jibran Ramadhani, Naufal Zacky Ramadhino, Revrico Rayhan Apriansyah Refliani Marsela Reinanda, Muhammad Rafli Resdiana, Niken Ayu Rezy, Firman Alfa Rifanka, Aswangga Rakhi Prawira Rifkhan, Muhammad Riyatna, Anindiya Rizki Artinio Permana Putra Rizki, Farhan Rachmad Rizky Ramdhani, Rizky Rizky Wahyu Saputra Rubieanti, Yuni Rudianto, Bagas Salman Alfarisi Samudra, Dimas Rahma Saputra, Andriyan Saputra, Muhammad Rifky Ardi Septiandi, Ade Septiano Alvian Ismau Setya, Derysa Maulana Putra Shabrina, Jihan Aulia Shifa Azzahra Ramadhanti Sihombing, Yoel Michael Siti Syahla Sunardi Surya, Dimas Susan Intan Permata Sari Tindoy, Zakky Ananda Astqalani Tiyo Wahyudi Trismayani, Trismayani Utama, Indriani Utami, Kartika Nazawa Sri Valentino, Moreno Wardani, Tia Kusuma Wicaksono, Arrio Gigih Winata, Rio Aditya Winoto, Mulyo Adji Yatim, Rajwaa Nazir Yuda Samudra Zakaria, Hadi Zuhdi, Aqiel Maulidan