Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Journal of Applied Data Sciences Instal : Jurnal Komputer Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS)
Sarif, Muhammad Irfan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Sistem Informasi Pemesanan Menu Makanan di Coffee Shop Permana, Aminuddin Indra; Sarif, Muhammad Irfan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15479

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan menerapkan sistem informasi pemesanan menu makanan pada coffee shop guna meningkatkan efisiensi proses layanan, akurasi pesanan, dan kepuasan pelanggan. Metode yang digunakan adalah penelitian terapan dengan pengembangan perangkat lunak model Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, serta evaluasi. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, serta kuesioner System Usability Scale (SUS) dan SERVQUAL. Sistem berbasis web/tablet yang dihasilkan mengintegrasikan modul e-menu, manajemen pesanan, kitchen display system (KDS), pembayaran (termasuk QRIS), serta pelaporan penjualan. Hasil uji pada 50 transaksi puncak menunjukkan penurunan rata-rata waktu pemesanan dari 4’35’’ menjadi 2’15’’ (51,1% lebih cepat) dan penurunan kesalahan pencatatan dari 12% menjadi 2%. Evaluasi kebergunaan menghasilkan skor SUS 78,5 (kategori Good), sementara rata-rata skor SERVQUAL meningkat dari 3,28 menjadi 4,50 (+1,22). Temuan ini mengindikasikan bahwa penerapan sistem informasi pemesanan berkontribusi nyata pada efisiensi operasional, kualitas layanan, dan dasar pengambilan keputusan manajerial melalui pencatatan transaksi yang terstruktur.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Mengetahui Pola Peminjaman Buku di Perpustakaan Universitas Imelda Medan Sinulingga, Nurbaiti; Sarif, Muhammad Irfan; Ramadhani, Nuzul Aini; Nurfebia, Karina; Sulistia, Febri Yalda
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.707

Abstract

The use of a modern library management system is an important aspect in improving the quality of library services. The Imelda University Library in Medan has been using SLiMS 7 as its collection management and book borrowing transaction information system. This study aims to analyze borrowing data from SLiMS 7 and identify book borrowing patterns using the K-Means Clustering algorithm. The research data includes book categories, borrowing frequency, borrower study programs, and borrowing periods extracted directly from the SLiMS 7 database. The research stages include data pre-processing, normalization, determining the optimal number of clusters using the Elbow method, and the clustering process using the K-Means algorithm. The results of the study show the formation of several clusters that describe different borrowing patterns, such as clusters of collections with high, medium, and low borrowing rates. These findings can assist libraries in making decisions related to collection development, service organization, and book acquisition strategy planning. Thus, the integration of SLiMS 7 data with the K-Means algorithm has proven effective in generating information that supports the improvement of data-based library services.
Co-Authors Aminuddin Indra Permana Amir Saleh Apriandi, Dicky Badawi, Afif Dharshinni, NP Efendi, Syahril Eko Hariyanto Fadhillah Azmi, Fadhillah Hafni Hafni Hardinata, Rio Septian Haryanto, Hendrie Hasanah, Annisa Putri Herman Mawengkang Husniyyah, Ayu Muhammad Amin Nurfebia, Karina Perangin-angin, Despaleri Poltak Sihombing Rahayu Mayang Sari, Rahayu Mayang Ramadhani, Nuzul Aini Ritonga, Ristra Sandra Sari, Anisa Puspita Sinulingga, Nurbaiti Suherman Sulistia, Febri Yalda Syahputra, Muhammad Faisal Syahputra, Zulfahmi Zuriansyah, Alvin