Articles
<![CDATA[IDENTIFIKASI WAJAH UNTUK MEMBUKA PINTU MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ]]>
<![CDATA[Muhamad Irsan]]>;
<![CDATA[Wahyu Abiyoto]]>;
<![CDATA[Dadang Sujana]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 12 No 3 (2021): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36050/betrik.v12i3.341
<![CDATA[In this face identification, the researcher feels the lack of effectiveness for access to doors that still use fingerprints. With this kind of identification, it will be straightforward to prevent theft. Face identification is a process where we know someone by looking at their face. In face identification for door access using the convolutional neural network method and Library, Open Computer Vision using the Python programming language and this was made using several components, namely a 5mp camera as face identification, Raspberry pi3 as a microprocessor, LCD monitor, ULN 2003 driver and Stepper motor as a tool. Automatic door mover, Push button to move the door from the inside. This tool can detect faces by verifying faces with the closest distance of 50 meters to 150 meters and to an accuracy of 83.20% with a period of 3 seconds to move the automatic sliding door by receiving facial data from the raspberry to the 2003 ULN driver to move the stepper motor with Lay 5 seconds, rotate clockwise and turn around again counterclockwise]]>
<![CDATA[Implementasi Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pegawai Negeri Sipil (Pns) Menggunakan Metode Weight Product Pada Bagian Protokol Dan Dokumentasi Setda Kota Depok ]]>
<![CDATA[Muhamad Irsan]]>
<![CDATA[ Faktor Exacta Vol 11, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (408.778 KB)
|
DOI: 10.30998/faktorexacta.v11i1.2344
<![CDATA[Abstract. One of the main decisions faced is the process of upgrading the civil servant's office of protocol and documentation of setda Depok city. The problem that occurs is the process of determining the objectives, that are not appropriate and there is no effective methods for the process is not in accordance with the target of promotion. To support the results of the methods used are Weighted Product (WP), where each provides factors and alternatives to provide one and the other to provide a rating (ranking). The system generates decisions that will generate more to help better processes.Keywords: Weight Product, Decission Support System.]]>
<![CDATA[Sistem Layanan Point of Sales Services Sparepart Kendaraan Motor Pada Komunitas XYZ ]]>
<![CDATA[Muhamad Irsan]]>;
<![CDATA[Forkas Tiroy Santos Butarbutar]]>
<![CDATA[ Melek IT : Information Technology Journal Vol. 6 No. 2 (2020): Melek IT : Information Technology Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department-UWKS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (368.711 KB)
|
DOI: 10.30742/melekitjournal.v6i2.122
<![CDATA[Dalam penelitian ini adalah untuk memberikan solusi yang tepat guna pada komunitas yang berorintasi pada layanan perawatan suku cadang motor bagi anggota komunitas yaitu dalam bentuk POS (Point Of Sales) layanan servis suku cadang yang dilakukan anggota komunitas secara berkala. Adapun dalam proses perancangan dan membangun sistem informasi layanan servis ini adalah dengan menerapkan metode Research and Development untuk mendokumentasikan data-data yang disimpan dalam sistem berjalan dan mengaplikasikan model Agile Extreme Programming dalam mendesain sistem yang diusulkan. Pencapaian dalam implementasi sistem layanan point of sales servis spare part yang dijalankan dapat memberikan kontribusi yang memadai sehingga kesalahan-kesalahan pendataan atas penggantian berkala pada suku cadang dapat diminimalisasi sehingga informasi yang diperoleh tepat guna.]]>
<![CDATA[Penerapan ISO 9126 Sebagai Media Peningkatan Kualitas dan Kepercayaan Peminjaman Dana Online Pada Kredit XYZ ]]>
<![CDATA[Muhamad Irsan]]>;
<![CDATA[Sutan Mohammad A]]>
<![CDATA[ JI-Tech Jurnal JI-Tech Vol.17 No.1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah membuat aplikasi android yang membantu memudahkan masyarakat mendapat peminjaman dana secara online. Aplikasi ini merupakan aplikasi yang memberikan informasi mengenai Peminjaman Dana Online secara smudah dengan berbasis OS Android yang di dalamnya juga terdapat peminjaman dana, tenor, waktu pengembalian. Pengguna dapat memilih jumlah pinjaman yang akan dipilih dengan suku bunga rendah , kemudian akan muncul hasil yang diinginkan dalam pembuatan dan pengembangan aplikasi diperlukan software yaitu Java, Android, ADT, dan Photoshop.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Monitoring Ruang CCTV Server Menggunakan Raspberry Pi Di Sekolah Pelita Harapan Lippo Village ]]>
<![CDATA[Muhamad Irsan]]>;
<![CDATA[Edy Bill Stephen]]>;
<![CDATA[Agus Supriyono]]>
<![CDATA[ Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 2 No. 2 (2019): Volume II - Nomor 2 - Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Computer devices are a unit that is useful both now and in the future, not the device, but the data stored in it is very valuable both master data, transactions and reports. One of the factors that causes damaged computer components is the room temperature that exceeds the provisions, namely 21-230 celsius. The sensors used are 3 DS18B20 temperature sensors and MQ2 smoke sensor. Both types of sensors are placed inside the server room, besides that, a buzzer is also added to produce sound if the temperature is more than 250 Celsius. The whole program is connected to Raspberry Pi and uses the python program language. It is expected that with the presence of temperature and smoke sensors, the server room will be monitored so that problems regarding damaged devices can be avoided.]]>
<![CDATA[Pengenalan Wajah Menggunakan Opencv Untuk Validasi Peserta Ujian Penerimaan Mahasiswa Baru ]]>
<![CDATA[Ahmad Mutasil]]>;
<![CDATA[Muhamad Irsan]]>;
<![CDATA[Dadang Sujana]]>
<![CDATA[ Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 5 No. 1 (2021): Volume V - Nomor 1 - September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i1.221
<![CDATA[Kecurangan dalam melaksanakan ujian penerimaan mahasiswa baru salah satunya merupakan kasus joki. Joki sendiri merupakan orang yang mengerjakan ujian orang lain dengan menyamar menjadi peserta ujian sebenarnya dan mendapat imbalan uang atau menggantikan peserta dengan berbagai alasan. Penelitian ini membuat suatu sistem untuk validasi peserta ujian penerimaan mahasiswa baru yang akurat menggunakan metode opencv. Dalam pengujian gambar didapatkan hasil epoch 93% akurat dengan penerimaan data menggunakan raspberry pi 4 jika data tersebut valid maka solenoid akan terbuka dengan delay 10 detik agar peserta ujian dapat masuk kelas, jika data wajah yang tidak terdaftar maka solenoid tidak akan terbuka.]]>
<![CDATA[Alat Kontrol Suhu Air Tangki Chrome Berbasis Internet Of Things (IoT) Menggunakan Arduino Uno dan Nodemcu ]]>
<![CDATA[Muhamad Irsan]]>;
<![CDATA[Mas’ud Alwi Bachruddin]]>;
<![CDATA[Syahriani Syam]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 1 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jim.v17i1.6170
<![CDATA[Hardchrome sering diimplementasikan pada bidang teknik untuk membuat as hydraulic, as piston shaft , piston gas karburator, senjata api, knalpot dan lain lain. Hardchrome dalam proses pekerjannya membutuhkan temperatur suhu air yang stabil yaitu di angka 45°C sampai 65°C dan apabila suhu air dalam tangki chrome tidak sesuai dengan ketentuan perusahaan maka akan menghasilkan produk gagal atau riject bahkan tidak bisa digunakan sama sekali.Metode prototipe merupakan metode pengolahan yang digunakan untuk pembuatan sistem terstruktur. Sistem yang terstruktur harus melalui beberapa tahapan dalam proses pembuatannya. Namun apabila tahap akhir menunjukkan sistem yang dihasilkan belum lengkap atau masih terdapat cacat, maka sistem terstruktur harus melalui beberapa tahapan.alat kontrol suhu ini, peneliti membuat sebuah alat pengontrol suhu air chrome secara otomatis menggunakan sensor DS18B20, sensor HC-SR04 dan dapat dilakukan monitoring menggunakan smartphone dan Liquid Crystal Display 16 x 2. Penulis juga menggunakan sensor HC-SR04 untuk mengontrol air pada tangki chrome secara otomatis, alat ini dapat membantu pekerja dalam merawat tanamannya karena alat ini dapat memonitoring dan mengisi tangki chrome secara otomatis tanpa dikendalikan oleh manusia. Hasil dari pengujian perbedaan pada alat suhu ds18b20 dengan alat suhu toko yaitu rata-rata suhu yang di dapatkan yaitu 0.000124%. Alat ini juga dapat melakukan monitoring dengan dua pilihan, yaitu dengan menggunakan LCD 16x2 dan aplikasi PT_BENS pada smartphone. Untuk dapat melakukan monitoring alat ini diwajibkan terhubung dengan jaringan internet. Dengan adanya alat ini pengawai tidak perlu mengkhawatirkan jika suhu over heat.]]>
<![CDATA[PKM SD NEGERI CIMANGGIS 03 DESA CIMANGGIS BOJONGGEDE KABUPATEN BOGOR DALAM MELATIH GURU MEMBUAT MEDIA PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN APLIKASI TELLAGAMI ]]>
<![CDATA[Kusmanto, Tria Hadi]]>;
<![CDATA[Yudha, Bramantara]]>;
<![CDATA[Irsan, Muhamad]]>
<![CDATA[ IJECS: Indonesian Journal of Empowerment and Community Services Vol. 2 No. 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Veteran Bangun Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32585/ijecs.v2i1.1402
<![CDATA[Memberikan pelatihan pembuatan media pembelajaran menggunakan aplikasi Tellagami menjadi tujuan kegiatan pengabdian yang dilaksanakan oleh tim pengabdian. Guru-guru SD Negeri Cimanggis 03 Bojonggede Kabupaten Bogor sebanyak 10 guru menjadi sasaran kegiatan pelatihan. Pelaksanaan pengabdian secara online video confference. Menggunakan metode demonstrasi dalam pengabdian. Kegiatan pengabdian mulai dari tahap persiapan yakni observasi dan sosialisasi, sedangkan untuk pelaksanaan mulai dari penyajian materi, praktik dan evaluasi. Kegiatan pengabdian menghasilkan pelaksanaan kegitan pengabdian yang diselenggarakan dengan baik dan lancar, dewan guru memiliki antusias yang luar biasa sepanjang kegiatan berlangsung, Dewan guru aktif dan motivasi yang tinggi dalam membuat media pembelajaran menggunakan tellagami. Guru-guru membuat media pembelajaran berbentuk animasi dengan keterampilan baru yang dapat diimplementasikan selama proses pembelajaran untuk memudahkan guru dalam mengajar.]]>
<![CDATA[Clothing Recommendation System Using the K-Nearest Neighbor Method ]]>
<![CDATA[Putra, Arya Maghrizal]]>;
<![CDATA[Irsan, Muhamad]]>;
<![CDATA[Fathoni, Muhammad Faris]]>
<![CDATA[ Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 2 (2024): Article Research Volume 8 Issue 2, April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/sinkron.v8i2.13377
<![CDATA[The world of fashion and the way we interact with it has been transformed by advances in information and communication technology. Clothing recommendation applications have become increasingly common, helping people choose clothes that suit their style and preferences. This study suggests using the KNN Method as a basis for building a more intelligent and personalized clothing recommendation system. To address the growing need for accurate clothing recommendations that match users' preferences, The goal of this research is to create a clothing recommendation system that can help users choose more appropriately because advances in technology have made it possible to gather and examine user data more thoroughly. In this study, the clothing recommendation system was implemented using the KNN Method. We ran simulations by setting the clothing dataset's parameter K value from 3 to 11. The simulation results show that the system's performance reaches its peak at parameter value K=8. We measured the system's accuracy, precision, and recall at this K value in order to assess its performance. The results show that the clothing recommendation system uses the KNN Method. A clothing recommendation system based on the KNN Method with the parameter K=8 has proven successful in classifying clothes with an accuracy of 83,67%.]]>
<![CDATA[Rice Plant Disease Detection System Using Transfer Learning with MobilenetV3Large ]]>
<![CDATA[Faqih, Rifqi Raenanda]]>;
<![CDATA[Irsan, Muhamad]]>;
<![CDATA[Fathoni, Muhammad Faris]]>
<![CDATA[ Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 2 (2024): Article Research Volume 8 Issue 2, April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/sinkron.v8i2.13383
<![CDATA[In this study, we address that foliar diseases of rice (Oryza sativa L.) pose a serious threat to agricultural productivity and propose an effective method for disease detection using Convolutional Neural Network (CNN). We use transfer learning on the MobilenetV3Large model to improve the model's performance. Our study involves a curated dataset containing images of infected rice leaves, followed by a careful preprocessing step. This dataset is then used to train a CNN model. The results show a commendable accuracy rate of over 90% and almost reaching 95% when the model is trained over 200 epochs. The model performance graph shows a consistent upward trend in accuracy coupled with decreasing loss during the training process. Furthermore, the classification results highlight the ability of the model to discriminate between different types of diseases affecting rice leaves. This study demonstrates the effectiveness of our proposed method and positions it as a valuable tool for leaf disease detection in rice. By providing faster and more accurate control measures, our approach has the potential to significantly improve agricultural productivity. The successful application of the CNN model using MobilenetV3Large highlights its adaptability and robust performance in addressing the pressing problem of rice leaf diseases and provides a promising path for future advances in precision agriculture.]]>
