Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.155
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL Jurnal Spektran Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Faktor Exacta JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Building of Informatics, Technology and Science JUTIS : Jurnal Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer JI-Tech Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) IJECS: Indonesian Journal of Empowerment and Community Services Melek IT: Information Technology Journal JIMTEK Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Muhamad Irsan
Universitas Islam Syekh Yusuf
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementation of App Engine and Cloud Storage as REST API on Smart Farm Application Azkiya, Khoirul; Irsan, Muhamad; Fathoni, Muhammad Faris
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 2 (2024): Article Research Volume 8 Issue 2, April 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i2.13386

Abstract

Smart Farm is an agricultural application that uses machine learning and cloud computing technology to improve efficiency in the farming process. Technological advancement and sustainable agriculture are two essential aspects of supporting global food security. This research investigates the implementation of App Engine and Cloud Storage in developing REST API in Smart Farm applications. By utilizing cloud computing technology, such as App Engine, and cloud storage, such as Cloud Storage, we can create efficient solutions to monitor and manage agriculture better. This research implements an App Engine and Cloud Storage to develop a REST API that allows Smart Farm application users to access data and control farming devices efficiently. The authors designed, developed, and tested this system to ensure optimal performance and reliability in agricultural data collection and distribution. This method has several significant advantages. First, App Engine allows for easy scalability, ensuring the system can handle increased data demand without disruption. Secondly, Cloud Storage provides secure and scalable storage for agricultural data, which can be accessed from anywhere. This provides easy and quick access to critical data for farmers. Moreover, the use of cloud technology also reduces infrastructure and maintenance costs. The developed system integrates the App Engine and Cloud Storage with the Smart Farm application. The App Engine is a processing engine that receives user requests via the REST API, processes the required data, and provides appropriate responses. Like image data, farm data is stored and managed on Cloud Storage. Users can access this data through the Smart Farm app or other devices, enabling better farming monitoring and decision-making.
Pelatihan Pemrograman Web Dasar Sebagai Pembekalan Pengetahuan Teknologi Informasi Pada SMP Al Qalam Cipinang Cimpedak Irsan, Muhamad; T.S.B, Forkas; Husain, Ahmad
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 1 No. 10 (2023): Desember
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v1i10.477

Abstract

Berkembangnya teknologi informasi dan komunikasi memberikan kemudahan dalam hal mengakses informasi termasuk didalamnya berintekasi dengan lingkungan social melalui media sosial begitupun juga dalam hal memanfaatkan teknologi tersebut untuk menambah pengetahuan. Pengenalan dan pelatihan pemrograman web dasar sebagai pembekalan pengetahuan teknologi informasi pada SMP Al Qalam bertujuan untuk menambahkan pengetahuan dalam memaksimalkan kegunaan dari pemrograman yang menawarkan banyak fitur-fitur yang menarik sehingga ketika memberikan nilai lebih terhadap pengetahuan baik siswa sekolah dan gurunya. Menyikapi kemajuan teknologi informasi memberikan dorongan serta motifasi bagi tim kami untuk melaksanakan pengabdian masyakarat dengan harapan dapat mengoptimalkan pemanfaatan teknologi informasi dalam berbagai kesempatan dan kegiatannya..
Implementasi Aplikasi Pandas (Phyton) Dalam Mengelola Data Excel Sebagai Media Persiapan Pelaporan Nilai Raport Siswa Irsan, Muhamad; B, Forkas Tiroy Santos; Husain, Ahmad
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 4 (2024): Juni
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i4.977

Abstract

Bertujuan untuk memberikan pengetahuan tentang pemanfaatan teknologi informasi dan komputer melalui aplikasi pandas dengan membuat berkas-berkas yang berisi data-data nilai siswa oleh guru SD Negeri Palmerah 19 Pagi yang digunakan sebagai media menyimpan nilai dari tiap pengajaran dan pembelajaran terhadap masing-masing mata pelajaran yang diampu oleh para guru. Diharapkan dengan pelatihan ini para Guru SD Negeri Palmerah 19 Pagi, dapat mengembangkan dan merawat data dalam dokumen yang disiapkan sehingga dari masa ke masa data nilai yang ada dapat digunakan sebagai review atas upaya mempertahankan dan meningkatkan mutu kualitas tiap guru dan dapat memberikan dorongan serta motifasi bagi tim kami untuk melaksanakan pengabdian masyakarat dengan harapan dapat mengoptimalkan pemanfaatan teknologi informasi dalam berbagai kesempatan dan kegiatannya
Perancangan Sistem Aplikasi Monitoring Pelanggaran Siswa Pada SMA Cendrawasih 1 Jakarta Selatan Ariyani, Lusi; Irsan, Muhamad
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 1 No. 2 (2024): IJISK 2024
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v1i2.138

Abstract

Penggunaan sistem yang masih konvensional dalam melakukan percatatan pelanggaran yang dilakukan oleh siswa di sekolah memang cukup merepotkan guru kesiswaan. Hampir setiap hari guru kesiswaan harus melakukan monitoring siswa yang melakukan berbagai jenis pelanggaran mulai dari pelanggaran dengan katagori kecil, sedang, sampai katagori pelanggaran besar yang harus ditangani secara cepat dan berikan sanksi seuai dengan pelanggaran yang dilakukan.
Imlementasi QR Code Pada Aplikasi Pembeliaan dan Penjualan Berbasis Desktop T.S.B, Forkas; Irsan, Muhamad; Husain, Ahmad
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 1 No. 3 (2024): IJISK 2024
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v1i3.139

Abstract

Proses pendataan penjualan produk dan pendataan pembelian serta laporan-laporan kepada pelanggan masih dilakukan dengan pencataan ke dalam buku penjualan. Tanda bukti penjualannya juga masih menggunakan nota yang ditulis manual, dan cara penyimpanan data penjualan masih menggunakan buku. Apabila membutuhkan data harus mencarinya dalam tumpukan buku-buku yang akan memakan waktu lama, dan data yang dicari belum tentu dapat ditemukan karena banyaknya data yang tersimpan tidak hanya dalam satu buku. Hal ini menyebabkan proses pengolahan data menjadi kurang efektif dan efisien. Hasil yang akan dicapai diharapkan dapat menemukan data yang sudah disimpan dengan mengimplementasikan QR Code pada data produk.
ANALYSIS AND REDESIGN OF SI TOYA WENING APPLICATION USING DESIGN THINKING METHOD Alfian, Muhammad Ichsan; Irsan, Muhamad; Fathoni, Muhammad Faris
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 4 (2024): JUTIF Volume 5, Number 4, August 2024 - SENIKO
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.4.2140

Abstract

Si Toya Wening application is an application designed to facilitate Surakarta PDAM customers in making water bill payments, making complaints, and other features. When research was conducted to 155 users, it showed that there were several indications of problems that usability in this application was not going well, such as a less intuitive interface, mismatch of items on the bottom navigation bar, and information blocked by other elements. In order to enhance the usability of this application, redesigning the interface is essential. As a measure of success, usability testing and system usability scale were used to compare the initial appearance and the appearance after being redesigned. The result of this research is a redesigned prototype with the design thinking method which is then tested using SUS to a sample of 83 respondents. SUS parameters are Acceptability ranges, adjective ratings, and grade scale. The final test results will be assessed in comparison to the initial test results. The test results show a significant improvement in application usability. The increase in the SUS score from 62.35 in the first test to 80.69 in the final test shows an improvement in usability. The acceptability range shifted from “MARGINAL LOW” to “ACCEPTABLE,” the adjective ratings improved from “OK” to “EXCELLENT,” and the grade scale rose from category “D” to “B.” This enhancement indicates that the application's usability has significantly improved.
Pelatihan Perakitan Komputer Serta Instalasi Sistem Operasi dan Jaringan Komputer Pada SMP IP YAKIN Jakarta Barat Irawan, Ari; Afrizal, Reza; Fitriansyah, Aswin; Irsan, Muhamad
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 11 (2025): Januari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i11.1845

Abstract

Komputer memainkan peran penting dalam hampir semua bidang pekerjaan, tetapi pemahaman masyarakat terhadap komputer, terutama dalam aspek perawatan dan instalasi, masih minim. Permasalahan seperti penurunan performa sering kali diatasi dengan instalasi ulang di tempat servis, yang memakan biaya antara Rp 100.000 hingga Rp 150.000 per sesi. Dalam setahun, biaya ini dapat mencapai Rp 500.000 hingga Rp 750.000, padahal proses instalasi komputer sebenarnya mudah dipelajari dengan ketelitian, terutama dalam memformat data. Selain itu, kurangnya pemahaman mengenai spesifikasi perangkat keras (hardware) dan sistem operasi bebas malware menjadi faktor utama penurunan performa komputer. Artikel ini bertujuan memberikan panduan pemahaman dasar tentang instalasi komputer, spesifikasi hardware, dan pengelolaan sistem operasi melalui pemaparan yang informatif dan praktik langsung. Diharapkan, informasi ini dapat membantu masyarakat meningkatkan kemampuan mandiri dalam merawat dan mengoptimalkan komputer.
ANALYZING COMPARISON PERFORMANCE MODEL OF MACHINE LEARNING THROUGH DETECTION SQL INJECTION ATTACK Pratama, Rakha Satria; Irsan, Muhamad; Utomo, Rio Guntur
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5637

Abstract

This research aims to compare Machine Learning models that effectively detect SQL Injection attacks in security systems. The dataset was col lected from the Kaggle resource published by Syed Saqlain Hussain Shah, the dataset with the highest upvotes in the SQL Injection category. The models developed include Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), and Logistic Regression (LR). The research process includes separating the data into 70% training and 30% test data, model training, testing model effectiveness, and implementing preventive measures against SQL Injection attacks. The research results show that the SVM model has an accuracy rate of 99.82%, precision of 99.88%, and recall (Sensitivity) of 99.34%. KNN obtained an accuracy rate of 79.28%, a precision of 98.38%, and a recall (Sensitivity) of 73.31%. LR obtained an accuracy rate of 98.99%, precision of 99.94%, and recall (Sensitivity) of 98.70%. Using a Machine Learning approach, this research improves system security against SQL Injection attacks.
Pelatihan Sistem Odoo (Open ERP) Sebagai Media Pengadaan Sparepart Pada Bengkel Mobil Said Motor Husain, Ahmad; Santos. B , Forkas Tiroy; Irsan, Muhamad; Ramdan, Ade Syahrul
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 12 (2025): Februari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i12.2087

Abstract

Pelatihan ini bertujuan untuk meingplementasikan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) berbasis Odoo pada proses pengadaan sparepart pada bengkel mobil Said Motor, untuk mengadopsi teknologi yang dapat meningkatkan operasional dan penjualan. Sistem ERP dirancang untuk mengintegrasikan data dan informasi ke dalam satu sistem yang mendukung kebutuhan bisnis.Odoo dipilih sebagai perangkat lunak ERP karena sifatnya yang open source dan dapat dikustomisasi sesuai kebutuhan berdasarkan fit dan gap analisis. ODDO adalah perangkat lunak manajemen all-in-one yang menawarkan berbagai aplikasi bisnis yang membentuk paket lengkap aplikasi manajemen perusahaan. Solusi Odoo ideal untuk UKM, tapi cocok perusahaan baik kecil dan besar sama. Odoo adalah semua-dalam-satu perangkat lunak bisnis yang mampu mencakup semua kebutuhan bisnis, termasuk CRM, Website / e-Commerce, penagihan, akuntansi, manufaktur, manajemen warehouse- dan proyek, dan persediaan, semua mulus terintegrasi. Manfaat Penerapan Sistem ODDO: 1) Odoo menawarkan system terintegrasi dalam perusahaan. Sehingga proses pengambilan keputusan dapat dilakukan secara lebih efektif dan efisien. 2) Odoo memungkinkan integrasi secara global. 3) Odoo menghilangkan kebutuhan update data secara berkala yang dilakukan pada sistem yang terpisah.
Perbandingan Performa Arsitektur CNN Terhadap Klasifikasi Tumor Otak Menggunakan Data MRI Saputri, Sekar Dewi Harnum; Lukman, Achmad; Irsan, Muhamad
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 4 (2025): March 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i4.6710

Abstract

This study discusses the performance comparison of four Convolutional Neural Network (CNN) architectures in brain tumor classification using histopathology images. CNN has proven its effectiveness in improving the accuracy and efficiency of image-based medical diagnosis. This study compares four popular architectures, namely ResNet, AlexNet, InceptionNet, and VGG12, using a histopathology image dataset with a total of 2,145 images divided into training (70%), validation (15%), and testing (15%) subsets. The results show that the VGG12 model achieves the best accuracy of 98.0%, followed by InceptionNet with an accuracy of 97.3%. The ResNet model achieves an accuracy of 94.3%, while AlexNet has an accuracy of 93.2%. In addition, the VGG12 model shows consistent performance with high precision, recall, and F1-Score values, making it a superior choice for medical applications. This study provides in-depth insights into the advantages and limitations of each CNN architecture, as well as implementation guidelines to support the development of image-based medical diagnosis applications efficiently and accurately.
Co-Authors Achmad Lukman, Achmad Affikri, Muhammad Afrizal, Reza Agus Supriyono AHMAD HUSAIN Ahmad Muhtiyar Ahmad Mutasil Alfian, Muhammad Ichsan Andika, Muhammad Firman Ari Irawan Aruan, Meri Chrismes Asep Pujiyono, Putra Wira Pratama Ramadhan Aswin Fitriansyah, Aswin Azkiya, Khoirul B, Forkas Tiroy Santos Bramantara Yudha Butar, Forkas Tiroy Santos Butar-butar, Forkas Tiroy Santos Candra Pradipta Dina Fitria Murad Edy Bill Stephen Ega Safitrah Erick Fernando Faqih, Rifqi Raenanda Forkas T.S.B Forkas Tiroy Santos Butarbutar Galih Rizky Syahputra Husain, Ahmad Indrato Harsadi Indrato Harsadi Intan Gita Aprilia Jadied, Erwid Mustofa Johan Budiman KUSMANTO, TRIA HADI Lusi Ariyani Maimunah Maimunah Mas’ud Alwi Bachruddin Maulana, Rheza Muhammad Faris Fathoni Nia Komalasari Nugroho, Asep Hardiyanto Nur Ichwannudin Pratama, Rakha Satria Putra, Arya Maghrizal RAMDAN, ADE SYAHRUL Rio Guntur Utomo Santos. B , Forkas Tiroy Saputri, Sekar Dewi Harnum Satria Ramadhan Silvia Ayunda Murad Sujana, Dadang Sukisno Sukisno, Sukisno Suparjo, Addin Amanatulloh Sutan Mohammad A Syahriani Syam T.S.B, Forkas Tria Hadi Kusmanto Vivi Candy Viditya Wahyu Abiyoto Windyasari, Vina Septiana Yudha, Bramantara