Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.266
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) FIKI 2013 Jurnal Informatika Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JURNAL AKADEMIKA Fortech : Journal of Information Technology Sebatik Conten : Computer and Network Technology Arcitech: Journal of Computer Science and Artificial Intelligence Akademika Fortech : Journal of Information Technology Dedikasi Nusantara JUSS (Jurnal Sains dan Sistem Informasi)
Novhirtamely Kahar
Universitas Nurdin Hamzah
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM MODEL FUZZY TAHANI UNTUK PENENTUAN DAERAH PROMOSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU STMIK NURDIN HAMZAH: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN, LOKASI PROMOSI, FUZZY TAHANI, PHP, MYSQL Kahar, Novhirtamely; Wahyuning Astuti, Reny; Firmansyah, Andi
FORTECH (Journal of Information Technology) Vol. 2 No. 1 (2018): Fortech (Journal Of Information Technology)
Publisher : LP2M STMIK Nurdin Hamzah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1944.343 KB)

Abstract

High School of Informatics and Computer Management Nurdin Hamzah Jambi is one of the institutions of Higher Education in the field of education Strata One requires data sources and data processing appropriate for the determination of the location of new student admissions campaign efficiency and accuracy of data that can support the process of retrieval decisions well and appropriately. Determination Process of Promotion Area during this system used still be manual that member or promotion team determine location only based on existing school in area of Jambi City without seeing aspect or other criteria that can be level of measuring promotion. Overcome this, the purpose of making a new student admissions decision support system is to process the data into the criteria by becoming the best alternative alternative in the decision-making process, so that the decision-making process can be generated information quickly, accurately and accurately in accordance with the needs. Input used in the form of location data, and data criteria in need, then produce output in the form of recommendation information of the promotional areas become a priority. Tools used are PHP Web programming languages that use Codeigniter Framework, and MySQL Database. With the implementation of the New Student Admission Decision Support System is expected to help facilitate the promotion team members in the process of determining the location and the resulting information will be more quickly and accurately.
IMPLEMENTASI CERTAINTY FACTOR PADA APLIKASI PSIKOLOGI REMAJA BERBASIS ANDROID: CERTAINTY FACTOR, EXPERT SYSTEMS, PSYCHOLOGY, CHILD, ANDROID Wahyuning Astuti, Reny; Kahar, Novhirtamely; Widiantara, Ary
FORTECH (Journal of Information Technology) Vol. 3 No. 1 (2019): Fortech (Journal Of Information Technology)
Publisher : LP2M STMIK Nurdin Hamzah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1420.438 KB)

Abstract

The presence of information technology applications programs to assist and play an important role in human life, especially in the world of work. One application of an expert system program, which is a computer-based system that uses knowledge, facts and reasoning techniques in solving a problem that usually can only be solved by an expert in the field of knowledge. One application of expert systems based on android especially a psychologist in the field of child psychology problems. Where the child is to live a happy period and without sin, but what happens if we have children growing up is not good, especially in the development of feelings, behaviors, and emotions that can be changed or not subject to fixed. The problem has resulted in the development of normal parents worried about the construction or emotional disturbances that occur on their children. Concerns that make parents become confused about what to do and how to deal with this problem, for parents who are not necessarily able to handle a serious problem that requires a child experts called "child psychiatrists". But with it comes to expert child needs huge cost and a long time, because it needs an application that can help, one of the expert system. This system is built with JAVA programming. Input of an application that is built in the form of symptom data, the data interference as well as the data rule with output report diagnostic data from the user. With android-based expert system, especially the elderly people can get information about child development issues in psychotherapy and counseling is being used to tackle problems in children.
PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KARET BERBASIS WEB (STUDI KASUS DI DESA TANJUNG PAUH TALANG PELITA JAMBI): PRELIMINARY DIAGNOSIS, EXPERT SYSTEMS, PEST AND DISEASES, RUBBER PLANTS, DEMPSTER SHAFERS Kahar, Novhirtamely; Sentia
FORTECH (Journal of Information Technology) Vol. 3 No. 2 (2019): Fortech (Journal Of Information Technology)
Publisher : LP2M STMIK Nurdin Hamzah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (280.117 KB)

Abstract

Indonesia is one of the largest producers and exporters of natural rubber in the world. Every year rubber production in Indonesia shows an improved prognosis. Most rubber producers in Indonesia come from the provinces of South Sumatra, North Sumatra, Riau, Jambi and West Kalimantan. The Jambi Provincial Plantation Office has always tried to maintain the quality of rubber plants in order to remain productive. One of the efforts is to help rubber farmers in caring for rubber plants to keep producing high-quality rubber latex. This study aims to build an expert system software application for early diagnosis of rubber plant diseases using the web-based Dempster Shafer method. With this application it is expected to help rubber farmers get information about rubber plant care and provide solutions to rubber plants that are experiencing disturbances. This application was built with php connected to the MySql database. Inputs in this application are data on symptoms, pests and diseases, users, rules, and consultation history. In this system uses a calculation process with the Dempster Shafer method, which calculates the weight of each symptom, compares the weight of each symptom, and determines the percentage of disease belief based on the selected symptoms. The output of this expert system application is information about pests in rubber plant diseases, and reports on the results of early diagnoses of rubber plant diseases. The results of this study indicate that the type of rubber plant disease that is often experienced by rubber plantations in the village of Tanjung Pauh Talang Pelita Jambi during January-May 2019 is White Root Fungus caused by the fungus Rigidoporus Lignosus or R. Micropus. With the application of an expert system using the dempster shafer method, it can help rubber farmers deal quickly with pests and diseases that attack rubber plants, so as to reduce the risk of sudden death on rubber plants.
DIAGNOSA PENYEBARAN HAMA DAN PENYAKIT PADA KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN SISTEM PAKAR: PALM OIL, PEST AND DISEASE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MYSQL, NAIVE BAYES, PHP, EXPERT SYSTEM. Limia Budiarti, Rike; Kahar, Novhirtamely; Retno Utari, Arsyna
FORTECH (Journal of Information Technology) Vol. 3 No. 2 (2019): Fortech (Journal Of Information Technology)
Publisher : LP2M STMIK Nurdin Hamzah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.573 KB)

Abstract

Bayes method can be used to build intelligent systems, in this study Bayes method was built by using an expert system to diagnose diseases and pests on oil palm plants, an expert system that was built web-based using PHP and MySql programming languages. This application can help the oil palm farmers in consulting about diseases and pests of oil palm plants based on the knowledge of the experts implemented in the application.
Sistem Pakar Diagnosa Jenis Perdarahan Pada Masa Kehamilan Dan Pasca Melahirkan (Studi Kasus Salah Satu Rumah Sakit Di Kota Jambi) Novhirtamely Kahar, ST.
979-26-0263-1
Publisher : FIKI 2013

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.655 KB)

Abstract

Latar belakang: Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih cukup tinggi, yakni 228 per 100.000kelahiran hidup. Menurut data Yayasan IBU Jakarta, perdarahan adalah penyebab terbanyak kematian ibuterkait kehamilan yaitu sebesar 30 persen, eklampsia 25 persen, dan infeksi 12 persen. Perdarahan bisadialami oleh ibu baik ketika sedang hamil, pada saat persalinan dan dalam masa pemulihan selama 40hari setelah melahirkan (masa nifas). Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi sistempakar yang dapat membantu memberikan informasi jenis perdarahan pada masa kehamilan dan pascamelahirkan, dan mampu membantu memberi dukungan keputusan untuk mendiagnosa kemungkinan jenisperdarahan yang diderita. Adapun inputnya adalah data penderita, gejala (pertanyaan), basis pengetahuan,dan jenis perdarahan. Sedangkan outputnya adalah informasi jenis perdarahan yang kemungkinan diderita,tindakan (penanganan), dan pengobatannya.Metode Penelitian: Sistem pakar ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi7 dan MySQL sebagai database. Dengan metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining, yaitumetode inferensi yang melakukan penalaran dari suatu masalah kepada solusinya. Dan alur penelusuransolusi dengan FSA (Finite State Automata), yaitu mesin abstrak yang dapat menerima input danmenghasilkan output diskret dan digunakan sebagai pohon keputusan dimana dari suatu kondisi dapatberpindah ke kondisi berikutnya berdasarkan simbol masukan yang diterima.Hasil penelitian: menunjukkan bahwa kombinasi forward chaining dan FSA dapat digunakan untukmemodelkan pemecahan masalah penentuan hasil diagnosa jenis perdarahan pada masakehamilan danpasca melahirkan beserta tindakan yang harus dilakukan, dan pengobatannya, berdasarkan gejala-gejalayang dialami oleh penderita. Sistem pakar ini dapat dijadikan asisten yang berpengalaman dalam membantuperawat, bidan, atau dokter pada Rumah Sakit Ibu dan Anak untuk bertindak cepat, baik, dan tepat dalammenangani kasus perdarahan pada masa kehamilan dan pasca melahirkan sehingga mengurangi risikokematian ibu.
APLIKASI METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING (FMCDM) UNTUK OPTIMALISASI PENENTUAN LOKASI PROMOSI PRODUK Novhirtamely Kahar; Nova Fitri
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya kompetisi dalam perdagangan dunia mengakibatkan perusahaan selalu di bawah tekanan besaruntuk menentukan cara mengoptimalkan penjualan produk. Promosi produk yang sesuai dengan lokasi berperanpenting dalam upaya ini. Aplikasi yang dibangun bertujuan untuk menentukan lokasi promosi yang terbaik daribeberapa alternatif posisi lokasi promosi, dengan memberikan posisi peringkat alternatif di beberapa lokasiberdasarkan kriteria seleksi promosi yang telah ditetapkan. Untuk menentukan posisi lokasi terbaik berdasarkanpertimbangan banyak kriteria, dimana kriteria tersebut dapat diukur secara kuantitatif dengan metode FuzzyMulti Criteria Decission Making (FMCDM) yang digunakan untuk menilai secara numerik dan bahasa,sedangkan untuk pemilihan metode penentuan posisi lokasi digunakan nilai total integral, karena metode inimampu memprioritaskan alternatif yang optimal. Dengan menggunakan aplikasi FMCDM, maka dapatmemudahkan pihak produsen untuk menentukan lokasi promosi terbaik terhadap berbagai jenis produk yangakan dipasarkan, sehingga dapat meningkatkan keuntungan bagi perusahaan.
APLIKASI PEMESANAN MAKANAN ONLINE BERBASIS WEB PADA RUMAH MAKAN PAGI SORE SIPIN JAMBI Novhirtamely Kahar; Reny Wahyuning Astutui; _ Reni
Jurnal Informatika Vol 7, No 2: Juli 2013
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v7i2.a2765

Abstract

Rumah Makan Pagi Sore Sipin Jambi merupakan rumah makan yang menyediakan bermacam-macam menu makanan khas minang dan memiliki banyak pelanggan. Pemesanan makanan bagi pelanggan tetap jika jarak tempat tinggal dengan rumah makan berjauhan selama ini dilakukan melalui telepon. Cara tersebut memiliki kendala, salah satunya pelanggan tidak mengetahui daftar menu dan harga yang ditawarkan oleh rumah makan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi pemesanan makanan online sehingga penyampaian informasi menjadi cepat, akurat, memiliki jangkauan yang luas, serta dapat memesan makanan secara online. Sistem aplikasi pemesanan ini terdiri dari aplikasi untuk pelanggan dan admin. Aplikasi untuk pelanggan terdiri dari : Home, Profil, Menu, Paket Catering, Promotion, Info, dan Pemesanan. Aplikasi pemesanan untuk pelanggan terdiri dari Delivery Service, Paket Catering Service, dan Paket Catering Ruang Minang. Sedangkan aplikasi untuk admin terdiri dari olah data menu utama, transaksi, dan laporan. Untuk transaksi pembayaran dilakukan secara cash kepada bagian pengiriman. Sistem aplikasi ini dibangun dengan menggunakan PHP dan database MySQL. Dengan dibangunnya aplikasi ini, maka pelanggan dengan mudah mendapatkan informasi tentang Rumah Makan Pagi Sore Sipin Jambi dan dapat melakukan pemesanan makanan dimana saja dan kapan saja, sehingga dapat meningkatkan jumlah pelanggan dan berdampak pada peningkatan profit Rumah Makan Pagi Sore tersebut.Rumah Makan Pagi Sore Sipin Jambi merupakan rumah makan yang menyediakan bermacam-macam menu makanan khas minang dan memiliki banyak pelanggan. Pemesanan makanan bagi pelanggan tetap jika jarak tempat tinggal dengan rumah makan berjauhan selama ini dilakukan melalui telepon. Cara tersebut memiliki kendala, salah satunya pelanggan tidak mengetahui daftar menu dan harga yang ditawarkan oleh rumah makan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi pemesanan makanan online sehingga penyampaian informasi menjadi cepat, akurat, memiliki jangkauan yang luas, serta dapat memesan makanan secara online. Sistem aplikasi pemesanan ini terdiri dari aplikasi untuk pelanggan dan admin. Aplikasi untuk pelanggan terdiri dari : Home, Profil, Menu, Paket Catering, Promotion, Info, dan Pemesanan. Aplikasi pemesanan untuk pelanggan terdiri dari Delivery Service, Paket Catering Service, dan Paket Catering Ruang Minang. Sedangkan aplikasi untuk admin terdiri dari olah data menu utama, transaksi, dan laporan. Untuk transaksi pembayaran dilakukan secara cash kepada bagian pengiriman. Sistem aplikasi ini dibangun dengan menggunakan PHP dan database MySQL. Dengan dibangunnya aplikasi ini, maka pelanggan dengan mudah mendapatkan informasi tentang Rumah Makan Pagi Sore Sipin Jambi dan dapat melakukan pemesanan makanan dimana saja dan kapan saja, sehingga dapat meningkatkan jumlah pelanggan dan berdampak pada peningkatan profit Rumah Makan Pagi Sore tersebut.
Implementasi Metode Simple Additive Weighting Dalam Penentuan Sekolah Dasar Negeri Rujukan/Model Kota Jambi Novhirtamely Kahar; Retno Palupi
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v5i3.2019.138-147

Abstract

Sekolah Dasar Negeri (SDN) Rujukan/Model merupakan sekolah rujukan pelyanan pendidikan yang bermutu dan memiliki program unggulan tersendiri. SDN rujukan/model di Kota Jambi masih sangat minim, sehingga sering terjadi di suatu SDN rujukan/model jumlah pendaftar melebihi formulir atau kuota yang tersedia pada SD favorit. Hal ini menyebabkan SDN yang bukan rujukan/model justru kekurangan murid. Penentuan SDN Rujukan/Model selama ini masih dilakukan secara konvensioal (belum menggunakan sistem terkomputerisasi) sehingga dirasa lambat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi Sistem Pendukung Keputusan penentuan SDN rujukan/model dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat membantu pihak Dinas Pendidikan Kota Jambi dalam menentukan SD rujukan/model setiap tahunnya, sehingga dapat mempercepat proses penentuan dan dapat meningkatkan jumlah SDN rujukan/model di Kota Jambi. Data penentuan SDN rujukan/model berupa data sekolah, data kriteria, data sub kriteria, rating kecocokan dan akan menghasilkan output yaitu perangkingan dan laporan dalam bentuk pdf dan grafik menggunakan bahasa pemograman php dan database MySQL. Hasil perhitungan dengan metode SAW, menunjukkan nilai terbesar yang dipilih sebagai Sekolah Dasar Rujukan/Model adalah SD Negeri 053 IV Jambi.
PENERAPAN METODE FUZZY MULTICRITERIA DECISION MAKING UNTUK SELEKSI PENERIMA BANTUAN RUMAH LAYAK HUNI (STUDI KASUS DI DESA SINGKAWANG JAMBI) Novhirtamely Kahar
Sebatik Vol 23 No 1 (2019): JUNI 2019
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (804.898 KB)

Abstract

Masalah kemiskinan adalah salah satu masalah yang sangat mendesak untuk ditangani. Desa Singkawang merupakan salah satu desa yang penduduknya diklasifikasikan sebagai pendapatan di bawah rata-rata. Kualitas rumah penduduk terutama yang berpenghasilan rendah, masih memprihatinkan seperti atap rumah terbuat dari rumbia, dinding rumah dari bambu, lantai tidak tahan air, tidak ada ventilasi, penghasilan, jumlah tanggungan keluarga dan fasilitas MCK. Untuk menentukan penduduk yang benar-benar layak mendapatkan bantuan rumah layak huni, perangkat desa harus membuat keputusan. Penelitian ini bertujuan menerapkan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) model Fuzzy Multicriteria Decision Making (FMDM) untuk seleksi penduduk penerima bantuan rumah layak huni. Data masukan diantaranya: calon penerima bantuan sebagai alternatif, kriteria dan subkriteria rumah layak huni. Output berupa laporan data penduduk yang layak menerima bantuan rumah layak huni yaitu penduduk yang memiliki nilai tertinggi dari hasil perhitungan dari beberapa alternatif yang ada. Berdasarkan hasil perhitungan dengan metode FMDM, maka disimpulkan bahwa dengan menggunakan nilai derajat keoptimisan 0,1; 0,5; dan 0,8 menunjukkan hasil rekomendasi yang sama yaitu penduduk yang berhak menerima bantuan rumah layak huni adalah penduduk yang memiliki nilai total integral tertinggi untuk setiap derajat keoptimisan.
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Daya Serap Lulusan Siswa Menggunakan Algoritma Native Bayes Waru, Daka; Astuti, Reny Wahyuning; Kahar, Novhirtamely
Arcitech: Journal of Computer Science and Artificial Intelligence Vol. 1 No. 1 (2021): June 2021
Publisher : Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Curup

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (791.95 KB) | DOI: 10.29240/arcitech.v1i1.3294

Abstract

The importance of predicting the absorption of Vocational High School (SMK) graduates in the world of work, especially SMK Negeri 9 Muaro Jambi which is not yet known about the prediction of the world of work that accepts SMK graduates so that the purpose of this study is to analyze the prediction of the accuracy of the absorption of graduates of SMK Negeri 9 Muaro Jambi as material. a reference to see whether the graduates of SMK Negeri 9 Muaro Jambi have achieved the expected goals or not so that this analysis can be used as input for schools to improve the competence of SMK students. This implementation is assisted by using the Rapidminer and WEKA applications with 100 alumni work data input. The attributes used in this analysis process are Department, Waiting Time and Field of Work and Class of Work Field Accuracy. The process in this analysis is carried out with data that has been provided with the Naïve Bayes Classification Method to predict the absorption of graduates. The results of this study the highest accuracy value in the Rapidminer application is at 100% and WEKA is at 100%.
Co-Authors -, Tamrinsyah ., Sentia Aminuddin, Fattachul Huda Anjel Brilian Iswandi Aritonang, Widya Astutui, Reny Wahyuning Ayu Nirmala Sari Besse Eka Mardiana Putri Brilian Iswandi, Anjel Budi Lestari, Eka Djauhari, Teuku Enjelita, Enjelita Ezrifal Sany Farida Nasution, Renny Fidela, Diva FIRMANSYAH, ANDI Gustina Gustina Gustina Halomoan Sihombing, Hanter Hikmatul Ilmi Huda Aminuddin, Fattachul Istuti , Mona Junaidi Surya, Junaidi Kartika, Ikah Lailyn Puad, Lailyn Lestari, Megaria Limia Budiarti, Rike Lucy Simorangkir Mubaroq, Fazri Nisa, Khoirotun Nova Fitri Nurhayati - Pahlevi, M. Roza Pratiwi, Eka Melisa Reni, _ Reny Wahyuning Astuti, Reny Wahyuning Reny Wahyuning Astutui Reny Wahyuning Astutui Retno Palupi Retno Utari, Arsyna Rika Angelina Rike Limia Budiarti, Rike Limia Rudi Dwi Rangga Sentia Sepriansyah, Iman Suana, Irma Sukma Puspitorini Sukma Puspitorini Sukma Puspitorini, Sukma Utari, Arsyna Retno Utomo, Sutrisno Valencia, Desviana Vanessya , Thania Wahyuning Astuti, Reny Waru, Daka Wati, Risma Widia Widia Widiantara, Ary Widiantara, Ary Yudi Branata, Fajar _ Reni _ Reni