Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jupiter

Perencanaan Strategis Sistem Informasi Administrasi yang Terintegrasi Pada Lembaga Pendidikan Tinggi Isnandar Agus; Indera Indera
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 9 No 2 (2017): Jupiter Oktober 2017
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.3409207

Abstract

Sistem informasi dewasa ini merupakan suatu hal yang sangat penting dan sudah menjadi kebutuhan pokok suatu organisasi baik pemerintah atau swasta. Sistem informasi ini digunakan untuk memperlancar proses bisnis organisasi guna mencapai tujuan dan sasaran dari perencanaan strategis bisnis organisasi tersebut sehingga tercapai tingkat aktivitas dan efisiensi yang tinggi yang akan memberikan keunggulan kompetitif bagi organisasi, demikian juga halnya dengan lembaga pendidikan tinggi Untuk mendapatkan sistem informasi yang diinginkan, maka diperlukan suatu tahapan kegiatan yang dirangkum dalam perencanaan sistem informasi meliputi perencanaan strategis sistem informas, perencanaan strategis teknologi informasi dan perencanaan proyek (Project Plan) yang akan dilakukan. Dilanjutkan dengan studi tentang bagaimana merencanakan sistem infomasi yang sesuai dengan kebutuhan proses bisnis organisasi meliputi analisis rencana strategis bisnis organisasi dengan menggunakan pendekatan strategic framework dan analisis SWOT , dan kemudian perumusan rencana strategis sistem informasi/teknologi informasi dengan menggunakan pendekatan four-stage model of planning yang dikombinasikan dengan pendekatan five forces dari porter. Sebagian jawaban dari kebutuhan opeasional lembaga pendidikan tinggi dalam melayani administrasi akademik dan kemahasiswaan yang efektif, efisien dan memiliki keunggulan kompetitif, maka perencanaan strategis sistem informasi ini dapat diimplementasikan sesuai dengan kondisi masing-masing organisasi dalam rangka mencapai sasaran dan tujuan lembaga pendidikan tinggi serta dapat memberikan nilai tambahan dan meningkatkan daya saingnya.
AUDIT SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA AMIK DIAN CIPTA CENDIKIA BANDAR LAMPUNG Pitrawati Pitrawati; Isnandar Agus
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 10 No 2 (2018): Jupiter Oktober 2018
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.3406882

Abstract

AMIK Dian Cipta Cendikia adalah salah satu Perguruan Tinggi yang menerapkan pemanfaatan teknologi informasi kedalam sistem informasi akademik. Rencana strategi Perguruan Tinggi dalam pengembangan sistem informasi belum melalui proses audit sistem informasi sehingga perencanaan sistem informasi tidak sejalan dengan kebutuhan proses bisnis yang diharapkan. Untuk mengatasi hal tersebut maka diperlukan adanya audit sistem informasi akademik untuk melihat maturity level sehingga menghasilkan laporan audit sistem informasi yang dapat digunakan sebagai rekomendasi dalam  perencanaan sistem informasi akademik dimasa mendatang. Audit sistem informasi dilakukan dengan menggunakan framework cobit 4.1 pada domain DS11. Teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara dan kuesioner. Kuesioner yang digunakan yaitu kuesioner management awareness dan kuesioner maturity level. Kuesioner management awareness untuk mengukur kinerja detailed control objective berupa manajemen data (DS11.1),  pengaturan penyimpanan (DS11.2), media library (DS11.3), penghapusan data (DS11.4), backup dan restore (DS11.5) serta kebutuhan keamanan manajemen data (DS11.6) sedangkan maturity level digunakan untuk mengukur tingkat kematangan sistem informasi untuk kondisi saat ini (as is) maupun kondisi yang diharapkan (to be). Hasil penelitian menyimpulkan bahwa kinerja detailed control objective yang diperoleh dari kuesioner management awareness pada domain DS11 adalah 56,5%  responden menyatakan bahwa proses pengelolaan data masih rendah, 39,6% responden menyatakan cukup dan 3,9% responden menyatakan baik.  Sedangkan hasil penilaiain maturity level menunjukan bahwa proses DS11 secara keseluruhan berada pada tingkat 2 atau repeatable but intuitive.  Sedangkan maturity level yang diharapkan (to be) pada proses DS11 secara keseluruhan berada pada tingkat 4 atau managed and measureable.  Rekomendasi perencanaan solusi menuju tingkat kematangan yang diharapkan dilakukan dengan mendefinisikan tindakan perbaikan pada atribut AC, PSP, TA, SE, RA dan GSM.
Kamera Pintar Untuk Pengawasan Penggunaan Masker Di Rumah Sakit Linda, Deppi; Agus, Isnandar; Indera, Indera; Zulkarnaini, Zulkarnaini
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12595867

Abstract

A Hospitals have a high potential as sources for the spread of infectious diseases, including viruses and bacteria. The use of masks by medical staff, patients, and visitors is a crucial measure to minimize the risk of infection. However, manually monitoring mask compliance in hospitals is challenging. With the development of artificial intelligence, automated monitoring systems can be implemented to more efficiently and effectively monitor mask compliance. This study employs YOLOv8 and IP Cameras for mask detection in hospitals. The dataset used consists of 2130 training images, 34 validation images, and 27 test images. The model was trained with parameters of 300 epochs, a batch size of 8, and a patience of 128 to prevent overfitting. Experimental results indicate that the model achieved a precision and recall of 98.3%, with an overall accuracy of 97%. The Precision-Recall and F1-Confidence curves demonstrate that the model is highly effective in detecting mask usage with minimal errors. The confusion matrix indicates that 97% of all mask usage cases were correctly detected, while only 3% were missed. This YOLOv8 and IP Camera-based mask detection system shows great potential for application in hospitals, enhancing mask compliance and aiding in the prevention of disease spread