Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.507
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Al Ishlah Jurnal Pendidikan Electro Luceat CogITo Smart Journal Jurnal Ilmiah Matrik SEIKO : Journal of Management & Business Jurnal Kreativitas PKM YUME : Journal of Management CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Best Journal (Biology Education, Sains and Technology) JINAV: Journal of Information and Visualization Jurnal Pendidikan Administrasi Perkantoran (JPAP) Servitium Smart Journal
Jimmy H Moedjahedy
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : YUME : Journal of Management

 1 
From Ledger to Artificial Intelligence: Tracing the Evolution of Accounting in the Age of Technology Oroh, Nouke Sysca; Rantung, Danny Ivan; Ananto, Niel; Moedjahedy, Jimmy
YUME : Journal of Management Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/yum.v7i1.6389

Abstract

Metode akuntansi tradisional, seperti buku besar manual, mulai ditinggalkan di era teknologi. Studi ini mencoba menggali lebih dalam perbaikan ini dan menjelaskan bagaimana teknologi telah meningkatkan pengambilan keputusan dalam akuntansi. Studi ini menggunakan metodologi PRISMA 2020, menganalisis 235 artikel dari Scopus dan Google Scholar yang diterbitkan antara tahun 2020 dan 2024, untuk menyelidiki dampak transformatif teknologi terhadap pengambilan keputusan akuntansi. Pemeriksaan mendetail terhadap 64 artikel mengungkapkan adanya pergeseran besar menuju digitalisasi, teknologi otomasi, kecerdasan buatan (AI), dan blockchain dalam sektor akuntansi. Kemajuan teknologi pemrosesan informasi mendorong digitalisasi, mengubah akuntansi keuangan menjadi sistem yang terhubung dan digital. Otomatisasi Proses Robot (RPA) dan otomatisasi yang didukung AI merupakan komponen penting yang mengoptimalkan operasi dengan meminimalkan pekerjaan manusia dan meningkatkan efektivitas organisasi. Strategi yang jelas sangat penting untuk mengoptimalkan adopsi teknologi karena hubungan simbiosis antara otomatisasi akuntansi dan AI. Mengotomatiskan penagihan dan entri jurnal secara real-time mengurangi beban kerja, mendorong perluasan organisasi. Menggabungkan teknologi blockchain dengan kecerdasan buatan menjamin transparansi dan keamanan dengan memanfaatkan catatan yang tidak dapat diubah, mengotomatisasi operasi, dan meningkatkan efisiensi transaksi keuangan. Kualitas audit berbasis AI meningkatkan akurasi dengan meminimalkan kesalahan. Konvergensi teknologi ini menunjukkan perubahan signifikan dalam industri akuntansi, meningkatkan efisiensi, meminimalkan tenaga kerja manual, dan mendorong kesuksesan perusahaan. Profesional akuntansi harus beradaptasi dan menegosiasikan perubahan ini untuk memastikan relevansi dan kekuatan sektor ini. Kata Kunci: Digitalisasi Akuntansi, Akuntansi Modern, Automasi Akuntansi
Sentiment Analysis of The Most Viewed YouTube Video: Exploring Gender Bias in The Discussion of Women Workers in Indonesia Paoki, Rouna Meisda; Moedjahedy, Jimmy
YUME : Journal of Management Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/yum.v7i1.6311

Abstract

Isu-isu kekerasan terhadap perempuan dan kelompok rentan, serta penerapan pengarusutamaan gender dan pemberdayaan perempuan, terus menjadi masalah bagi bisnis dan organisasi. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki sentimen yang diekspresikan oleh netizen atau individu di Indonesia terkait dengan Bias Gender di negara ini, dengan menggunakan lima film yang paling sering dilihat di platform YouTube. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan melakukan analisis sentimen terhadap komentar-komentar yang terkait dengan video-video tersebut, seperti yang telah disebutkan sebelumnya. Komentar-komentar tersebut dianalisis menggunakan Google API, Pandas for Python, dan Natural Language Tool Kit (NLTK). Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa distribusi balasan dapat dikategorikan sebagai berikut: 53,25% dari tanggapan diklasifikasikan sebagai netral, 31,76% diklasifikasikan sebagai positif, dan 14,99% diklasifikasikan sebagai negatif. Salah satu pendekatan yang memungkinkan untuk penelitian ini adalah dengan menggunakan analisis sentimen dengan menyertakan dan membandingkan beberapa teknik pembelajaran mesin. Kata Kunci: Bias Gender; Analisis Sentimen; Pekerja Wanita; Gender Inequality Index
Artificial Intelligence and Automation in Office Administrative Procedures: A Systematic Literature Review Paoki, Rouna Meisda; Moedjahedy, Jimmy
YUME : Journal of Management Vol 7, No 2 (2024)
Publisher : Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/yum.v7i2.6637

Abstract

Pemanfaatan AI ke dalam proses administrasi kantor merupakan terobosan teknologi besar yang menjanjikan untuk mengubah cara kerja, meningkatkan kecepatan penyampaian layanan, dan mendefinisikan ulang peran yang dimainkan oleh keterampilan manusia di tempat kerja saat ini. Penelitian bertujuan untuk melakukan studi literature yang ekstensif terhadap artikel yang ada yang berkaitan dengan penggunaan artificial intelligence pada prosedur di lingkungan administrasi kantor. Metode review pada penelitian ini menggunakan pendekatan sistematis, dengan mengimplementasi metode PRISMA. Sintesa dan analiska dilakukan terhadap total 155 publikasi yang bersumber dari database Scopus pada tahun 2019-2024. Setelah proses sintesis, maka 18 artikel publikasi terpilih untuk ditinjau. Hasil yang didapatkan adalah implementasi artificial intelligence dilingkungan administrasi perkantoran adalah dapat mengotomasi rutinitas, mendukung keputusan dalam hal administrasi dan proses otomatis dokumen kantor dengan tulisan tangan. Kata Kunci: Otomasi; Artificial Intelligence; Prosedur Administrasi Perkantoran
Co-Authors Ardimansyah Ardimansyah Ardy Bokang Arief Setyanto Arthur Raranta B, Isdayani Danny Ivan Rantung Denny Maurits Ruku Edson Yahuda Putra Elisa Anderson Ella, Eunike Erfan Tongalu Ernie C Avila Fajriana, Fajriana Green Ferry Mandias, Green Ferry Hamada Zein I Gede Iwan Sudipa Ira Modifa Tarigan Iwan Adhicandra Iwan Adicandra Jessica Sabbathiny Buyung Komang Aryasa Kusrini Kusrini Laksono Trisnantoro Lea Andy Shintya M. Syukri Mustafa Marwa , Julius Alfin Mochamad Anshori Muhammad Ade Kurnia Harahap Nander, Gabriel Christovel Niel Ananto Nouke Sysca Oroh Okky Meiler Sigar Oktoverano Lengkong Pitoy, Frendy Fernando Radja Boy Reagen Jimmy Mandias Reymon Rotikan Robbi Rahim Rouna Meisda Paoki Sahyunu Sahyunu Samuel PD Anantadjaya Semmy Wellem Taju Sihotang, Jay Idoan Siwu, Nikita Ribka Maya Sondakh, Debby Erce Stenly Ibrahim Adam Stenly Richard Pungus Suhanda, Yogasetya Susi Indriyani Tombeng, Marchel Timothy Usanto S