Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.657
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Tecnoscienza Computer Science and Information Technologies Jurnal Abdidas Indonesian Journal of Data and Science Journal of Applied Data Sciences Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pemanfaatan Microservice dengan GraphQL Federation Concept untuk Pengembangan Sistem Informasi Akademik (xSIA) Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Benny Leonard Enrico P; Purnawansyah Purnawansyah; Amaliah Faradibah; Rahmadani Rahmadani
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um068v3i12023p12–23

Abstract

Academic Information System (xSIA) is an application built to manage academic value transaction modules that make it easy for users to manage grades in online academic administration activities. The need for reconstruction of the xSIA microservice architecture from the previously built domain driven design model using the json (javascript object notation) data format, REST (Representational State Transfer and an architectural style for distributed hypermedia systems) communication protocol, authorization and authentication processes occur in each microservice , there is a pooling of data that is charged to the client which has caused the client to make many requests to the various available microservices, as well as making documentation if there are additional microservices. The xSIA system reconstruction was developed by changing the xSIA microservice architecture so that the concept of responsibility authorization and authentication can be carried out according to service needs. The approach to reconstructing the microservice architecture in the xSIA application uses a new concept with the single gateway microservice model and is built using the GraphQL Federation to facilitate data communication between the backend and frontend of the application and can be implemented in various programming languages to minimize downtime when modification process occurs. The results of this study are the xSIA application on the study plan transaction module (krs) using the GraphQL Federation Concept with the single gateway microservice model so that authorization and authentication responsibilities can be carried out according to service requirements with a realtime average of 373.15 milliseconds. Sistem Informasi Akademik (xSIA) adalah aplikasi yang dibangun untuk mengelola modul transaksi nilai akademik yang memberikan kemudahan kepada pengguna mengelola nilai dalam kegiatan administrasi akademik secara online. Kebutuhan rekonstruksi arsitektur microservice xSIA dari model domain driven design yang dibangun sebelumnya menggunakan format data json (javascript object notation), protokol komunikasi REST (Representational State Transfer and an architectural style for distributed hypermedia systems), terjadi proses otorisasi dan otentikasi yang ada di setiap microservice, terdapat penyatuan data yang dibebankan kepada client telah menyebabkan client harus melakukan banyak request ke berbagai microservice yang tersedia, serta pembuatan dokumentasi jika ada penambahan microservice. Rekonstruksi sistem xSIA dikembangkan dengan mengubah arsitektur microservice xSIA sehingga konsep responsibility autorisasi dan autentifikasi dapat dilakukan sesuai dengan kebutuhan service. Pendekatan dalam melakukan rekontruksi arsitektur microservice pada aplikasi xSIA menggunakan konsep baru dengan model single gateway microservice (layanan satu gerbang) dan dibangun menggunakan GraphQL Federation untuk mempermudah komunikasi data antara backend dan frontend dari aplikasi, serta dapat diimplementasikan di berbagai Bahasa pemrograman sehingga meminimaliasir terjadinya downtime saat proses modifikasi terjadi. Hasil penelitian ini berupa aplikasi xSIA pada modul transaksi rencana studi (KRS) menggunakan GraphQL Federation Concept dengan model single gateway microservice sehingga responsibility autorisasi dan autentifikasi dapat dilakukan sesuai dengan kebutuhan service dengan rerata realtime 373.15 millisecond.
Sistem Pelayanan Laundry menggunakan Metode Earliest Due Date Schedulling berbasis Android Muhammad Razaq Fajar; Poetri Lestari L B; Herman
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13087

Abstract

Usaha Laundry merupakan sebuah bisnis yang berjalan dalam bidang pelayanan jasa pencucian pakaian yang memiliki cukup banyak peminat, terutama di wilayah perkotaan. Namun, usaha ini seringkali mengalami keterlambatan dalam hal penyelesaian pakaian pelanggan secara tepat waktu. Ini disebabkan karena terdapat kendala dalam mengatur jadwal atau waktu pengerjaan setiap pesanan laundry yang masuk, dimana pesanan yang masuk tidak diurut berdasarkan jenis pelayanan dan waktu pengerjaannya. Keterlambatan penyelesaian pesanan ini dapat mempengaruhi tingkat kepuasan pelanggan terhadap usaha laundry ini. Pada penelitian ini, rancang bangun sistem pelayanan pada jasa usaha LaundryTa akan menerapkan penggunaan metode earliest due date untuk mengurangi keterlambatan pekerjaan pada jasa usaha laundry. Metode earliest due date digunakan untuk mengatur prioritas pengerjaan setiap jenis pelayanan berdasarkan batas waktu penyelesaian tercepat. Rancang bangun ini berfokus pada tiga jenis pelayanan utama, yaitu Kilat, 2 Days dan Reguler yang seringkali menjadi penyebab keterlambatan dalam operasional Laundry. Sistem ini juga melibatkan penggunaan teknologi informasi yang terintegrasi untuk memantau dan mengelola proses pelayanan secara efektif. Hasil eksperimen dan analisis yang dibuktikan dengan pengisian kuesioner menunjukkan persentase 89,6% yang mengindikasikan bahwa penerapan metode earliest due date pada sistem pelayanan laundry berhasil mengurangi keterlambatan pekerjaan secara signifikan dan meningkatkan kualitas pelayanan secara keseluruhan.
Pemodelan dan Simulasi Teknologi Connected Vehicle untuk Meningkatkan Arus Lalu Lintas (Traffic Flow) di Kawasan Perkotaan Kota Makassar Amaliah Faradibah; A. Ulfa Tenripada; Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Fahmi Fahmi; Aulia Putri Utami; Rizal Rahmadani
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 8 No. 2 (2024): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v8i2.1082

Abstract

Peningkatan alat transportasi tanpa seimbangnya sarana dan prasarana menuntut inovasi teknologi, meski teknologi sudah diterapkan, namun belum mampu mengatasi dampak perkembangan ekonomi yang meningkatkan jumlah kendaraan. Pengaturan optimal dapat dilakukan melalui sistem berbasis Internet of Things untuk mengurangi kemacetan dan menghemat energi. Manajemen yang baik diperlukan untuk menyeimbangkan semua sarana dan prasarana. Melalui pemantauan kendaraan, dapat ditentukan komposisi kendaraan di jalur yang sama untuk dialihkan atau mengatur waktu traffic light. Teknologi kendaraan terhubung dianggap kunci solusi baru untuk masalah transportasi, memungkinkan komunikasi antar kendaraan dan infrastruktur. Connected vehicle technology memungkinkan kendaraan berkomunikasi menggunakan jaringan nirkabel. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data dan model matematika untuk memprediksi arus lalu lintas. Hasil perubahan kondisi eksisting setelah menerapkan skenario penggunaan teknologi Connected Vehicle menunjukkan pengurangan Travel Time dengan hambatan dari sekitar 0.21 jam pada tahun 2018 menjadi perkiraan 0.38 jam pada tahun 2030, memberikan implikasi positif terhadap pengelolaan lalu lintas di masa mendatang. Temuan ini memberikan dasar kuat untuk perbaikan kebijakan dan infrastruktur transportasi yang dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan perjalanan.
Pendampingan Pengelolaan Website UPT.PJP UMI (Pusat Jurnal dan Publikasi) untuk Peningkatan Pemeringkatan Webometrics Anraeni, Siska; Alwi, Erick Irawadi; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Gaffar, Andi Widya Mufila; Satra, Ramdan; Syafie, Lukman
Jurnal Abdidas Vol. 5 No. 1 (2024): February, Pages 1-63
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/abdidas.v5i1.870

Abstract

Saat ini, UPT PJP UMI telah memiliki website, namun pengelolaannya belum memenuhi standar penilaian webometrics, sehingga belum optimal dalam mempengaruhi peringkat webometrics UMI. Beberapa permasalahan muncul, seperti performa website yang mendapatkan nilai "B" berdasarkan pengukuran GTMetrix, jumlah backlink yang masih kurang, dan konten berita yang belum menggunakan standar SEO. Kegiatan pengabdian terfokus pada sosialisasi peningkatan pemeringkatan webometrics dan pendampingan dalam workshop manajemen konten website berbasis SEO. Hasil dari kegiatan ini mencakup peningkatan pemahaman pemeringkatan webometrics, peningkatan kemampuan pengelolaan website mitra, serta penyerahan modul "Pedoman Pengelolaan Website Berdasarkan Penilaian Webometrics" kepada UPT.PJP UMI. Hasil kegiatan ini berhasil mencapai tujuannya dengan memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kualitas pengelolaan website UPT.PJP UMI berdasarkan standar penilaian webometrics. Perolehan hasil persentase kuisioner pre dan posttest menunjukkan bahwa dari 10 orang peserta sosialisasi dan workshop mengalami peningkatan pemahaman tentang pemeringkatan webometrics dari 54% menjadi 76%. Diharapkan dengan peningkatan pemahaman peserta pelatihan dapat memberikan arah perubahan pemeringkatan webometrics UMI menjadi lebih baik di Tahun 2024 nantinya.
Implementasi Algoritma Genetika Untuk Penjadwalan Laboratotium Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia Muh Syawal; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Manga, Abdul Rachman
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ijodas.v2i1.29

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan algortima genetika pada sistem penjadwalan laboratorium Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia dengan memperhatikan 8 rule , yaitu jadwal tidak bertabrakan dengan kelas lain, menggunakan ruangan kosong, pengajar tidak mengajar bersamaan, matakuliah, matakuliah lab mendapatkan 2 ruangan, matakuliah lab mendapatkan waktu operasional lab, semua matakuliah diajarkan dan sesuai dengan mata kuliah ajar dosen, mahasiswa mendapatkan matakuliah yang di ajarkan berdasarkan semester. Teknik pengkodean yang digunakan yaitu pengkodean biner dengan metode seleksi menggunakan seleksi turnamen. Hasil dari penelitian menunjukkan waktu yang di butuhkan untuk generate jadwal di tiap rule membutuhkan waktu berbeda-beda tergantung dari kompleksitas proses. dari 8 rule yang telah di ujicoba terdapat 2 rule yang membutuhkan optimasi diantaranya rule semua matakuliah diajarkan dan sesuai dengan matakuliah ajar dosen dan mahasiswa mendapatkan matakuliah yang di ajarkan berdasarkan semester.
Sistem Informasi Magang Bersertifikat Berbasis Web Muhammad Ilham; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v2i2.49

Abstract

Saat ini PT Semen Tonasa disetiap bulannya menerima ratusan siswa maupun mahasiswa untuk kebutuhan magang. Namun saat ini dalam proses penerimaannya, perusahaan belum memiliki sistem komputerisasi yang terintegrasi. Berangkat dari permasahan tersebut maka tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan sistem informasi berbasis web guna mengefisiensikan waktu dan tenaga yang sebelumnya masih manual. Dalam melakukan penelitian ini, jenis penelitian yang digunakan yaitu menggunakan Sistem Informasi Berbasis Web. Hasil dari penelitian ini yaitu adanya sebuah sistem informasi yang digunakan mahasiswa dan perusahaan sebagai sistem terintegrasi untuk kebutuhan informasi dan perencanaan sumber daya magang. Hasil dari penelitian ini adalah adanya output berupa sertifikat yang dapat diakses setelah pemangang menyelesaikan masa magang dengan bukti laporan harian.
Comparison Analysis of Random Forest Classifier, Support Vector Machine, and Artificial Neural Network Performance in Multiclass Brain Tumor Classification Amaliah Faradibah; Dewi Widyawati; A Ulfah Tenripada Syahar; Sitti Rahmah Jabir; Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v4i2.73

Abstract

This study aims to analyze and compare the performance of three main classification models, namely Random Forest Classifier, Support Vector Machine, and Artificial Neural Network, in classifying Multiclass brain tumors based on MRI images. The research method includes exploratory data analysis (EDA), dataset preprocessing with image segmentation using the Canny method, and feature extraction using the Humoment method. The performance of the classification models is evaluated based on accuracy, precision, recall, and F1 score. The analysis results show variations in the performance of the three classification models, with Random Forest Classifier having an accuracy of 0.7, weighted precision of 0.55, weighted recall of 0.7, and weighted F1 score of 0.59; Support Vector Machine having an accuracy of 0.71, weighted precision of 0.5, weighted recall of 0.71, and weighted F1 score of 0.59; and Artificial Neural Network having an accuracy of 0.62, weighted precision of 0.6, weighted recall of 0.62, and weighted F1 score of 0.61. Visualization using box plots also reveals outliers in the performance of the three models. These findings indicate variations and outliers in the performance of the classification models for Multiclass brain tumor classification. Further analysis is needed to understand the factors that influence performance differences and identify ways to improve the classification model performance for brain tumor diagnosis based on MRI images
Comparison Analysis of Classification Model Performance in Lung Cancer Prediction Using Decision Tree, Naive Bayes, and Support Vector Machine Dewi Widyawati; Amaliah Faradibah; Lestari Lokapitasari Belluano, Poetri
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v4i2.76

Abstract

This research aims to analyze the performance of three classification models, namely Decision Tree Classifier, Support Vector Machine, and Naive Bayes Classifier, in predicting lung cancer using the "Lung Cancer Prediction" dataset. The performance evaluation metrics used include accuracy, precision weighted, recall weighted, and F1 weighted. As a preliminary step, exploratory data analysis (EDA) and dataset preprocessing, including feature selection, data cleaning, and data transformation, were conducted. The test data results showed that the Decision Tree Classifier and Naive Bayes Classifier had similar performances with high accuracy, precision, recall, and F1 values. Meanwhile, the Support Vector Machine also exhibited competitive performance, although its precision weighted value was slightly lower. Additionally, an outlier analysis was conducted using box plots, revealing that the Decision Tree Classifier had 2 outlier values, while the Support Vector Machine had 4 outlier values, and Naive Bayes had no outlier values. In conclusion, all three classification models demonstrated good potential in lung cancer prediction. However, selecting the best model requires consideration of relevant evaluation metrics for the application and accommodating the limitations of each model. Further evaluation and in-depth analysis are needed to ensure the reliability of the models in predicting lung cancer cases more accurately and consistently.
Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Identifikasi Hama Pada Tanaman Jagung Khatimah, Nur Khusnul; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Kurniati, Nia
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i1.1868

Abstract

Kecamatan Bontolempangan merupakan daerah pegunungan/lereng di Kabupaten Gowa yang memiliki delapan  kelurahan dan jumlah penduduk 14.209 Jiwa. Profesi utama masyarakat Desa Bontolempangan sebagai petani. Jagung adalah salah satu komuditas hasil pertanian yang menjadi tombak penghasilan para petani setempat. Berdasarkan data dari BPS Kabupaten Gowa tercatat bahwa luas lahan panen untuk komoditas jagung di Desa Bontolempangan seluas 3.363 Ha dengan produksi 18.927 Ton pertahunnya. Hama merupakan salah satu kendala yang perlu diantisipasi dikarenakan dapat menimbulkan gagal panen untuk para petani jagung. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah system pakar berbasiss website untuk mengidentifikasi jenis hama tanaman jagung sehingga bisa mempermudah petani dalam berkonsultasi guna mengetahui jenis hama yang terserang dan juga menerapkan metode certainty factor dalam identifikasi hama tanaman jagung di desa bontolempangan sehingga system pakar yang dibangun bisa bekerja layaknya seorang pakar dalam mengidentifikasi hama tanaman jagung. Aplikasi web ini telah melalui uji coba menggunakan pengujian blackbox untuk mengetahui fungsionalitas setiap fiturnya. Adapun untuk mengetahui penilaian dari aspek antarmuka, kinerja. Database dan terminasi maka dilakukan penyebaran kuesioner pengujian aplikasi dengan 25 responden petani, dan diperoleh hasil penilain sebesar 83,36% menyatakan aplikasi sangat baik di implementasikan.
Kombinasi Teknik Pemodelan Prototipe pada Aplikasi Mobile untuk Monitoring Pengiriman Sampah Daur Ulang Noor Fauzi, Muh Hilmy; Lestari Lokapitasari Belluano, Poetri; Hasnawi, Mardiyyah
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 3: Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025128936

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan teknik pemodelan desain aplikasi mobile untuk memantau pengiriman sampah daur ulang dengan menggabungkan dua metode yaitu Rapid Prototyping dan User-Centered Design (UCD). Aplikasi yang dikembangkan untuk meningkatkan efektivitas pengiriman sampah daur ulang serta memastikan keterlibatan pengguna dalam proses pengelolaan limbah. Pemodelan aplikasi mobile dengan pendekatan Rapid Prototyping dalam pembuatan prototipe interaktif secara cepat sementara User Centre Design diterapkan dalam hal pemahaman secara mendalam terhadap kebutuhan pengguna. Kombinasi Teknik pemodelan antara Rapid Prototyping dan User Centre Design menghasilkan prototipe aplikasi yang baik dalam memonitor pengiriman sampah daur ulang, memberikan kontribusi positif dalam mengatasi permasalahan monitoring pengiriman sampah dan dampak positif pada industri daur ulang dimana pengujian akhir prototipe Efficiency, Effectiveness, Satisfaction, dan Usability yang telah dikembangkan berhasil menunjukkan hasil yang sangat positif. Proses pengembangan prototipe aplikasi mobile melalui beberapa tahapan antara lain analisis awal, perancangan prototipe, verifikasi dan pengujian awal, iterasi dan perbaikan, serta evaluasi akhir desain. Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat Efficiency dan Effectiveness pada pengujian akhir prototipe aplikasi sangat tinggi, dengan rata-rata nilai 5.00 sedangkan dari sisi Satisfaction dan Usability memperoleh rata-rata nilai sebesar 4.75.
Co-Authors A. Ulfa Tenripada A. Ulfah Tenripada A.R Tuasamu, Fatimah Abd. Majid Abd. Rasyid Syamsuri Abdul Muftia Abdul Rahman Mustafa Mustafa Ahmad Fauzan Sainlia Aisyah Rusdi Alfad Indrawan Alfian Putra Ramadhan Aliyah Nazirah Alriadi Tri Putra Amaliah Faradibah AR, Fatimah Ashar, Muhammad Aulia Putri Utami Awal Pradinata Aydil Akbar Zam Ayu Aksari Benny Leonard Enrico P Benny Leonard Enrico Panggabean Chindy Ariani Dewi Widyawati Dirgahayu Lantara Enrico Panggabean, Benny Leonard Erick Irawadi Alwi, Erick Irawadi Fachrul Kurniawan Fadlan Hasan Fahmi Fahmi Faradibah, Amalia Faradibah, Amaliah Farniwati Fattah Fatahillah, Furqon Furqaan Ismail Gaffar, Andi Widya Mufila Harlinda Lahuddin Harlinda, Harlinda Herman Herman Herman Indrawati Indrawati Irawati Irawati Ismaldyka Ismaldyka Kasmira Kasmira Kasmira, Kasmira Khatimah, Nur Khusnul Kurniati, Nia Kurubacak, Gulsun La Saiman lilis nurhayati Lutfi Budi Ilmawan, Lutfi Budi Manga, Abdul Rachman Mardiyyah Hasnawi Melisa Melisa Muh Fachrul Islam Muh Syawal Muh Taufik Rifaat Muh. Aliyazid Mude Muh. Iqbal Muh.Agung Wirawan Muhammad Akbar Muhammad Fadhiel Muhammad Faiq Rahmatullah Muhammad Farid Zulfadly MUHAMMAD ILHAM Muhammad Kamil Muhammad Nur Fuad Muhammad Razaq Fajar Muhammad Rifky Saputra Scania Nia Kurniati Nisrina Dwi Ambarwati Noor Fauzi, Muh Hilmy Nur Chaerunnisa Nur wahidah Panggabean, Benny Leonard Enrico Purnawansyah Purnawansyah Rahmadani Rahmadani Rahmadani Rahmadani Rahmat Ramadhan Ramdan Satra Reyna Aprilia Rahma Rizal Rahmadani Saiman, La Siska Anraeni Sitti Rahmah Jabir Sitti Ramlah St Radiatul Adawiah Abidin Sugiarti, Sugiarti Syaad Patmanthara Syafie, Lukman Syahrul Mubarak Abdullah Tasrif Hasanuddin Tuasamu, Fatima A.R Utami, Aulia Putri Wa Ode Tanti Widia Ningsih Widyawati, Dewi Wistiani Astuti Yudha Islami Sulistya Yulita Salim Yundari, Yundari Zahrizhal Ali