Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.657
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Tecnoscienza Computer Science and Information Technologies Jurnal Abdidas Indonesian Journal of Data and Science Journal of Applied Data Sciences Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Analisa Identifikasi Penyakit pada Tanaman Kakao Menggunakan Metode Dempster Shafer Widia Ningsih; Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Nia Kurniati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i3.1807

Abstract

Tanaman kakao merupakan tanaman perkebunan yang mana seluruh bagian dari tanaman ini dapat diolah untuk menghasilkan produk yang berguna dibeberapa bidang kehidupan. Pembudidayaan tanaman kakao sedikit menyulitkan petani akibat timbulnya serangan organisme penggangu tanaman yang sulit dibedakan secara kasatmata. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan petani dalam mengidentifikasi serangan organisme pengganggu tanaman penyebab timbulnya penyakit pada tanaman kakao dengan cara penerapan sistem pakar. Metode yang digunakan dalam membangun sistem pakar adalah metode dempster shafer. Terdapat sebanyak 7 jenis penyakit dan 26 gejala yang digunakan untuk mengimplementasikan dempster shafer. Hasil dari penelitian ini berdasarkan pengujian akurasi bahwa tingkat akurasi yang dimiliki oleh metode dempster shafer dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman kakao sebesar 56%.
Klasifikasi Kematangan Buah Lengkeng Menggunakan Metode Content Based Image Retrieval Aliyah Nazirah; Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Nia Kurniati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i1.1968

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mencari hasil klasifikasi kematangan buah lengkeng untuk membantu masyarakat dalam memilih buah lengkeng yang matang. Metode yang digunakan dalam menentukan kualitas buah lengkeng yaitu ekstraksi fitur Content Based Image Retrieval untuk mengklasifikasi kematangan buah lengkeng dengan menggunakan teknik pengambilan data pada image retrieval, dan mengkategorikan citra berdasarkan fitur citra warna dengan tekstur buah. Metode yang digunakan untuk menghitung tingkat akurasi pada buah lengkeng dengan perhitungan jarak euclidean distance untuk mendapatkan nilai akurasi yaitu menghitung jarak kemiripan citra buah yang di uji untuk memperoleh hasil tingkat kematangan buah yang telah di uji. Dataset yang digunakan sebanyak 150 citra dan dibagi menjadi 2 data yaitu data latih dan data uji dengan 3 tingkat kematangan buah lengkeng yang dapat diketahui menggunakan teknik pencarian citra buah lengkeng muda, buah lengkeng setengah matang, dan buah lengkeng matang dengan metode CBIR untuk membedakan satu citra dengan citra yang lain dapat dilihat dari warna, tekstur, dan ukuran buah. Hasil penelitian menunjukkan pencarian gambar yang didapatkan menampilkan 10 citra lengkeng dan hasil pengujian diperoleh nilai akurasi 98.63% dengan akurasi tertinggi 99.6% yang paling dekat dengan citra asli.
Penerapan Arsitektur Internet Of Things Untuk Monitoring Sawi Hijau Hidroponik. Aydil Akbar Zam; Poetri Lestari Lokapitasari; Syahrul Mubarak
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1141

Abstract

Masalah yang dihadapi pekebun hidroponik yaitu pemeliharaan tanaman hidroponik masih menggunakan tenaga pekebun untuk proses pemberian nutrisi serta menjaga sirkulasi air pada bidang hidroponik sehingga kurang efisien, karena pekebun tidak tahu kapan nilai kepekatan larutan nutrisi pada air mengalami kekurangan nutrisi serta kekurangan air sehinga dapat mengakibatkan tanaman menguning, layu dan pertumbuhan lambat. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah penerapan arsitektur Internet Of Things untuk sawi hijau hidroponik, di mana dengan memanfaatkan Internet Of Things maka pekebun dapat memonitoring dari jauh kondisi nilai kepekatan larutan nutrisi air dan tinggi air menggunakan tampilan antarmuka android. Dengan tahap identifikasi masalah, analisis kebutuhan sistem, rancangan sistem, dan pengujian sistem. Hasil yang diperoleh dari alat penerapan arsitektur Internet Of Things untuk sawi hijau hidroponik yaitu diperoleh tingkat kerberhasilannya 100% dari 7 kali jumlah skenario uji.
Implementasi Algoritma Neural Network Untuk Memprediksi Harga Bawang Merah Di Kabupaten Bima Nur wahidah; Poetri Lestari Lokapitasari; Herdianti Darwis
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i2.1661

Abstract

Bawang merah merupakan tanaman holtikultura yang berpotensi tinggi terhadap perubahan harga sehingga sangat fluktuatif bagi petani maupun konsumen dan juga termasuk komoditas trategis. Di Indonesia khusunya, pertumbuhan bawang merah mengikuti pola musim yang terjadi, sehingga pada musim tertentu stok bawang merah menurun. Prediksi harga bawang merah menjadi penting dilakukan untuk mengetahui harga bawang merah ke depan. Neural network termasuk algoritma yang terbaik dalam melakukan prediksi. Masalah utama bagaimana menentukan jumlah neuron dan hidden layer yang optimal sehingga akurasi prediksinya tinggi. Jurnal ini bertujuan untuk merancang arsitektur neural network dengan menggunakan algoritma bacpropagation. Tahapan penelitian dilakukan adalah mengumpulkan data harga bawang merah, melakukan proprecessing data, memproses prediksi, pengujian akurasi, pengujian akurasi dan eror serta implementasi. Dalam memproses prediksi dilakukan sesuai dengan rancangan model prediksi, yaitu parameter epoch, momentum, learning rate, hidden layer untuk menghasilkan keakuratan yang tinggi. Temuan yang diperoleh berupa rancangan optimal untuk melakukan prediksi yaitu dengan menggunakan multilayet. Diperoleh tingkat akurasi mencapai 98.324% atau dengan tingkat eror yang relatif rendah yaitu 11,161%
PERANCANGAN APLIKASI PENJADWALAN DAKWAH MUBALIGH MENGGUNAKAN METODE PIECES Ahmad Fauzan Sainlia; Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Huzain Azis
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i3.2039

Abstract

Dalam hal pengaturan jadwal dakwah, metode PIECES digunakan untuk mengatur sinkronisasi jadwal, durasi dakwah, memberikan notifikasi ketika mubaligh sudah memasuki waktu dakwah dan mengatur jadwal dakwah para mubaligh dengan baik.  Analisa kinerja dalam PIECES yaitu menyediakan sistem yang dapat mengatur jadwal mubaligh, dalam analisa informasi yaitu memberikan informasi ke mubaligh ketika mendekati waktu dakwahnya, dalam analisa ekonomi memberikan informasi mengenai transparansi honorarium pada mubaligh, dalam analisa efisiensi memberikan durasi waktu bagi para mubaligh dan dalam analisa pelayanan memberikan notifikasi ketika mubaligh sudah memasuki waktu dakwah. Aplikasi Penjadwalan Dakwah Mubaligh menggunakan Metode PIECES dirancang untuk dapat membantu petugas masjid dalam menyusun jadwal para mubaligh serta memberikan informasi terkait durasi dakwah bagi tiap mubaligh sehingga para mubaligh tidak lupa dengan jadwal dakwah mereka serta dapat mengatur tranparansi pendapatan tiap mubaligh. Sistem aplikasi berbasis mobile dapat diakses melalui perangkat android, dimana sistem dilengkapi notifikasi aktif yang dapat diakses setiap saat oleh para pengguna sesuai kebutuhan, sehingga mubaliqh dapat mengatur durasi dakwah dengan jelas, dan tidak ada lagi jadwal yang berbentura antar mubaligh satu dengan lainnya .
Co-Authors A. Ulfa Tenripada A. Ulfah Tenripada A.R Tuasamu, Fatimah Abd. Majid Abd. Rasyid Syamsuri Abdul Muftia Abdul Rahman Mustafa Mustafa Ahmad Fauzan Sainlia Aisyah Rusdi Alfad Indrawan Alfian Putra Ramadhan Aliyah Nazirah Alriadi Tri Putra Amaliah Faradibah AR, Fatimah Ashar, Muhammad Aulia Putri Utami Awal Pradinata Aydil Akbar Zam Ayu Aksari Benny Leonard Enrico P Benny Leonard Enrico Panggabean Chindy Ariani Dewi Widyawati Dirgahayu Lantara Enrico Panggabean, Benny Leonard Erick Irawadi Alwi, Erick Irawadi Fachrul Kurniawan Fadlan Hasan Fahmi Fahmi Faradibah, Amalia Faradibah, Amaliah Farniwati Fattah Fatahillah, Furqon Furqaan Ismail Gaffar, Andi Widya Mufila Harlinda Lahuddin Harlinda, Harlinda Herman Herman Herman Indrawati Indrawati Irawati Irawati Ismaldyka Ismaldyka Kasmira Kasmira Kasmira, Kasmira Khatimah, Nur Khusnul Kurniati, Nia Kurubacak, Gulsun La Saiman lilis nurhayati Lutfi Budi Ilmawan, Lutfi Budi Manga, Abdul Rachman Mardiyyah Hasnawi Melisa Melisa Muh Fachrul Islam Muh Syawal Muh Taufik Rifaat Muh. Aliyazid Mude Muh. Iqbal Muh.Agung Wirawan Muhammad Akbar Muhammad Fadhiel Muhammad Faiq Rahmatullah Muhammad Farid Zulfadly MUHAMMAD ILHAM Muhammad Kamil Muhammad Nur Fuad Muhammad Razaq Fajar Muhammad Rifky Saputra Scania Nia Kurniati Nisrina Dwi Ambarwati Noor Fauzi, Muh Hilmy Nur Chaerunnisa Nur wahidah Panggabean, Benny Leonard Enrico Purnawansyah Purnawansyah Rahmadani Rahmadani Rahmadani Rahmadani Rahmat Ramadhan Ramdan Satra Reyna Aprilia Rahma Rizal Rahmadani Saiman, La Siska Anraeni Sitti Rahmah Jabir Sitti Ramlah St Radiatul Adawiah Abidin Sugiarti, Sugiarti Syaad Patmanthara Syafie, Lukman Syahrul Mubarak Abdullah Tasrif Hasanuddin Tuasamu, Fatima A.R Utami, Aulia Putri Wa Ode Tanti Widia Ningsih Widyawati, Dewi Wistiani Astuti Yudha Islami Sulistya Yulita Salim Yundari, Yundari Zahrizhal Ali