Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.862
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal Informatika Jurnal Pilar Nusa Mandiri JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING ILKOM Jurnal Ilmiah EXPLORE Jurnal Mantik International Journal of Informatics and Computation INFOKUM Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Kompilasi Hukum Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi EXPLORE Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Jurnal Computer and Technology Explore Jurnal Karya untuk Masyarakat (JKuM) Green Engineering: Journal of Engineering and Applied Science
Imran, Bahtiar
Universitas Teknologi Mataram
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
DESIGN AND DEVELOPMENT OF AN INTERNAL QUALITY AUDIT INFORMATION SYSTEM BASED PPEPP CYCLE Yani, Ahmad; Bakti, Lalu Darmawan; Akbar, Ardiyallah; Imran, Bahtiar
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. 20 No. 1 (2024): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Pe
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v20i1.4729

Abstract

The Mataram University of Technology Quality Assurance Institute already has and has established national education standards plus the standards set by universities following Permendikbud number 3 of 2020. However, there are problems with the implementation of Internal Quality Audits, where the implementation of internal quality audits is very less effective and efficient, good in terms of time, cost, and energy. This is because the Mataram University of Technology Quality Assurance Institute only has 3 auditors to audit 12 study programs in one year and even spends two months in a row. This is an important concern for researchers to build and produce an internal quality audit information system application program that can help implement the internal quality audit process carried out by the Mataram University of Technology Quality Assurance Institute. The design of the internal quality audit information system was carried out using the prototyping method. The application of the prototyping method in system design will make information system builders better and more structured. The internal quality audit information system was built using the PHP programming language with the CodeIgniter framework and MySQL as the database and implementing Code-View-Controller (MVC). The main objective of this research is to produce an internal quality audit information system so that it can assist the Mataram University of Technology Quality Assurance Institute in documenting and optimizing higher education quality management in a planned and sustainable manner following the PPEPP cycle
SISTEM INFORMASI PENJUALAN ONLINE (E-COMMERCE) BERBASIS WEB PADA TOKO MATAHARI PRAYA Mutaqin, Zaenul; Imran, Bahtiar; Rosida, Sri
Journal Computer and Technology Vol. 1 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v1i2.46

Abstract

E-commerce merupakan suatu kontak transaksi perdagangan antara penjual dan pembeli dengan menggunakan media internet. Keuntungan yang diperoleh dengan menggunakan transaksi melalui e-commerce adalah untuk meningkatkan pendapatan dengan menggunakan penjualan online yang biayanya lebih murah dan lebih epektif. Adapun sistem yang digunakan adalah PHP, MySQL,XAMPP yang berbasis web. Sistem Informasi penjualan online berbasis web pada Toko Matahari Praya. Hasil penelitian menunjukan bahwa perancangan sistem informasi penjualan online berbasis web ini dapat membantu konsumen dalam mengakses informasi mengenai produk yang dijual dan dalam melakukan pemesanan produk, mengimplementasikan sistem informasi yang meliputi implementasi perangkat lunak perangkat keras, basis data serta antarmuka dari aplikasi yang dihasilkan.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN KACANG HIJAU BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER Hamim, Lutfi; Imran, Bahtiar; Akbar, Ardiyallah
Journal Computer and Technology Vol. 1 No. 1 (2023): Juli 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v1i1.77

Abstract

Kacang hijau merupakan salah satu tanaman kacang-kacangan yang penting di Indonesia karena memiliki banyak gizi dan sebagai sumber pangan berprotein nabati tinggi. Namun dalam perkembangannya banyak pula tanaman kacang hijau yang terserang berbagai macam penyakit apalagi pada saat musim penghujan. Ketersediaan Waktu penyuluhan pun minim disebabkan banyaknya lokasi yang harus dikunjungi.Oleh karena itu perlu adanya sistem pakar yang mampu memberikan informasi tentang penyakit penyakit tanaman kacang hijau dan solusi permasalahannya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang dapat mendiagnosa 3 jenis penyakit pada tanaman Kacang Hijau dari 17 gejala dengan menggunakan metode Dempster-Shafer berbasis website. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem pakar ini memiliki tingkat akurasi diagnosa sebesar 80%, yang menunjukkan efektivitasnya dalam membantu mengidentifikasi jenis penyakit yang menyerang tanaman kacang hijau. Metode Dempster-Shafer yang digunakan dalam sistem ini memungkinkan penggabungan informasi dari berbagai gejala penyakit, sehingga memberikan hasil diagnosa yang lebih tepat dan akurat.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MANDUL PADA PRIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE Giardi, Muh Hamzah Andung; Imran, Bahtiar; Suryadi, Emi
Journal Computer and Technology Vol. 1 No. 1 (2023): Juli 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v1i1.82

Abstract

Penyakit mandul pada pria merupakan kondisi medis yang mempengaruhi kemampuan pria untuk memproduksi sperma atau memiliki keturunan. Diagnosa dini dan tepat sangat penting dalam pengelolaan penyakit ini agar dapat memberikan perawatan yang tepat dan meningkatkan peluang keberhasilan reproduksi. Untuk mengatasi tantangan tersebut, sebuah sistem pakar berbasis website dikembangkan menggunakan metode Certainty Factor. Sistem pakar ini dirancang dengan antarmuka pengguna yang sederhana dan mudah digunakan, memungkinkan pengguna untuk memasukkan gejala dan riwayat kesehatan mereka. Kemudian, sistem akan melakukan proses diagnosa berdasarkan basis pengetahuan yang telah diimplementasikan dalam sistem dan memberikan rekomendasi diagnosa berdasarkan tingkat keyakinan.
SISTEM INFORMASI E-COMMERCE PENJUALAN KERAJINAN ROTAN BERBASIS WEBSITE PADA DESA LOANG MAKA KECAMATAN JANAPRIA Febri, Elin Febriani; Imran, Bahtiar; Muslim, Rudi
Journal Computer and Technology Vol. 1 No. 1 (2023): Juli 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v1i1.83

Abstract

Desa Loang Maka adalah salah satu desa yang berada di Kecamatan Janapria Kabupaten Lombok Tengah dimana desa tersebut teradapat banyak pengerajin rotan yang masih beroprasi. Saat ini, para pengerajin kesulitan dalam mempromosikan hasil kerajinan mereka sehingga perlu adanya inovasi untuk membantu dalam mempermudah pemasaran produk dan penemuan barang bagi konsumen. Segmentasi pasar yang mampu dicakup jika menggunakan sistem home industry terlalu sempit, karena masyarakat kurang mengetahui ketersediaan barang yang dibutuhkan. Selain itu, Belum adanya sistem informasi penjualan kerajinan tangan di home industry ini membuat pengrajin hanya bisa memasarkan di sekitar Desa Loang Maka. Berdasarkan dari permasalahan tersebut maka para pengerajin memerlukan suatu sistem yang memberikan layanan berbasis website dalam mempromosikan hasil kerajinan rotan.
Optimalisasi Keamanan Web Server Ubuntu dengan Teknologi IPS Berbasis Iptables Samsumar, Lalu Delsi; Imran, Bahtiar; Efendi, Muhamad Masjun; Muslim, Rudi; Muahidin, Zumratul; Mutaqin, Zaenul
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 9, No 2: December 2024
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v9.i2.2024.69-76

Abstract

Keamanan jaringan merupakan faktor krusial dalam melindungi data dan informasi penting dalam suatu organisasi. Salah satu metode untuk mengamankan web server adalah dengan menerapkan Intrusion Prevention System (IPS) berbasis iptables. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan keamanan web server Ubuntu dengan menggunakan teknologi IPS berbasis iptables. Iptables berfungsi tidak hanya sebagai firewall, tetapi juga sebagai sistem deteksi dan pencegahan intrusi (IDS/IPS) yang efektif untuk melindungi server berbasis Linux. Dalam penelitian ini, Snort digunakan sebagai alat deteksi intrusi yang diintegrasikan dengan iptables untuk memantau dan memitigasi potensi serangan pada jaringan lokal. Metodologi penelitian ini mencakup analisis kebutuhan sistem, instalasi sistem operasi dan web server, serta konfigurasi iptables sebagai IPS untuk mendeteksi dan mencegah serangan yang mengancam integritas server. Pengujian dilakukan dengan mengidentifikasi kerentanannya dan menguji efektivitas implementasi IPS pada web server Ubuntu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa iptables berhasil menjalankan fungsinya sebagai IPS dalam mengamankan web server dari serangan DDoS. Iptables efektif dalam memblokir serangan yang masuk ke dalam web server. Sistem ini juga berhasil mendeteksi serangan yang dilakukan menggunakan Snort yang berfungsi sebagai IDS. Snort mampu mendeteksi serangan yang masuk dan memberikan peringatan yang berguna dalam memperkuat lapisan keamanan pada web server.
Crack Detection of Concrete Surfaces with A Combination of Feature Extraction and Image-Based Backpropagation Artificial Neural Networks Wahyudi, Erfan; Imran, Bahtiar; Subki, Ahmad; Zaeniah, Zaeniah; Samsumar, Lalu Delsi; Salman, Salman
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 16, No 3 (2024)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v16i3.2249.228-235

Abstract

Concrete surface imperfections can signify a structure undergoing severe degradation. It deteriorates when concrete is exposed to elemental reactions such as fire, chemicals, physical damage, and calcium leaching. Due to its structural degradation, concrete deterioration poses a risk to the surrounding environment. Structural buildings can collapse due to severe concrete decline. To prevent concrete cracks early, it is imperative to identify the concrete surface. This requires the development of a technique for detecting the image-based concrete surface. One way to detect concrete surfaces is to create artificial neural networks. The purpose of this study is to combine feature extraction and artificial neural networks to detect cracks in concrete surfaces. The data used is concrete surface image data divided into two classes, namely cracked class and uncracked class. The total data is 600 data points, 300 data points, and 300 data points. The technique used is feature extraction from GLCM and Backpropagation Artificial Neural Network. Test results using epoch five show 95% accuracy, epoch 10 shows 95% results, epoch 100 shows 83% accuracy, and epoch 250 shows 73% results. The test results that have been carried out show a decrease in lower accuracy results when the epoch is determined to be higher. The results of this study epoch that shows the highest accuracy results are epoch 5 with 95% accuracy and epoch 10 with 95% accuracy.
Pre-Crime dan Teknologi: Mengantisipasi Terorisme Sebelum Terjadi di Indonesia Nirmala, Atika Zahra; Nunung Rahmania; Bahtiar Imran
Jurnal Kompilasi Hukum Vol. 9 No. 2 (2024): Jurnal Kompilasi Hukum
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jkh.v9i2.183

Abstract

Permasalahan terorisme menjadi permasalahan yang kompleks dengan berkembangnya teknologi, oleh sebab itu dibutuhkan upaya pencegahan terorisme dengan pendekatan yang komprehensif, seperti pendekatan pre-crime dengan pemanfaatan teknologi. Penelitian ini merupakan penelitian normatif dengan pendekatan konsep. Hasil penelitian menunjukkan pendekatan pre-crime memungkinkan untuk mengidentifikasi dan mencegah tindakan terorisme sebelum terjadi, dalam pencegahan terorisme menekankan pentingnya strategi proaktif dan kolaboratif dengan memanfaatkan teknologi, seperti penggunaan big data, kecerdasan buatan, machine learning, data mining dan analisis situasional untuk mendeteksi dan mencegah potensi ancaman sebelum terjadi kejahatan terorisme
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT BAWANG MERAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Muttaqin, Athaur; Multazam, Muhammad; Imran, Bahtiar
Journal Computer and Technology Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v2i2.213

Abstract

Bawang merah merupakan salah satu tanaman hortikultura atau tanaman musiman yang paling populer dan berharga secara ekonomi di Indonesia. Namun, tanaman ini rentan terhadap penyakit selama masa budidaya. Sering kali, ketika bawang merah terserang penyakit, petani langsung menggunakan pestisida atau pengobatan yang terkadang tidak tepat sasaran terhadap jenis hama atau penyakit yang menyerang. Hal ini menyebabkan pengolahan yang dilakukan menjadi kurang optimal dan bahkan berpotensi memicu munculnya hama atau penyakit baru. Dengan memanfaatkan teknologi sistem pakar, penelitian ini bertujuan untuk membantu petani mendiagnosis penyakit bawang merah berdasarkan gejalanya. Data yang diolah mencakup 7 jenis penyakit dan 20 gejala, serta menggunakan metode forward chaining untuk menarik kesimpulan dari fakta-fakta yang tersedia.
Sentiment Analysis of a 271 Trillion Rupiahs Corruption Case Using LSTM Selamet Riadi; Rudi Muslim; Emi Suryadi; Karina Nurwijayanti; M. Zulpahmi; Muhamad Masjun Efendi; Bahtiar Imran
International Journal of Informatics and Computation Vol. 7 No. 1 (2025): International Journal of Informatics and Computation
Publisher : University of Respati Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/ijicom.v7i1.104

Abstract

Corruption is one of the most pressing issues in Indonesia, significantly affecting public trust in governance and the nation’s development. Among the many corruption cases that have surfaced, the recent 271 trillion rupiah corruption case has drawn widespread attention and public discourse. Understanding the public's perception and sentiment regarding such cases can provide valuable insights into how these issues impact society. Researchers identified an opportunity to leverage sentiment analysis as a method to capture and analyze public sentiment in this context. The dataset for this study was collected from the social media platform Twitter (X) using a data crawling technique. Prior to analysis, preprocessing was performed to clean and prepare the data. After preprocessing, the data was categorized into three sentiment labels: negative, positive, and neutral. To perform sentiment classification, this study utilized the LSTM (Long Short-Term Memory) algorithm, a deep learning method particularly suited for sequential data analysis. The model was trained over a total of 10 epochs. The classification results demonstrated that the LSTM algorithm achieved an accuracy of 0.9365 at the 10th epoch, showcasing its effectiveness in analyzing public sentiment regarding 271 trillion rupiah corruption issues.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abba Suganda Girsang, Abba Suganda ahmad yani Ahmad Yani Akbar, Ardiyallah Akhmad Muzakka Amirudin Kalbuadi Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Atika Zahra Nirmala Baihaki, Makmun Baiq Nonik Ria Riska Baiq Nonik Ria Riska Diki Hananta Firdaus Efendi, Muhamad Masjun Erfan Wahyudi erniwati, surni Fachrul Kurniawan Febri, Elin Febriani Giardi, Muh Hamzah Andung Hambali Hambali Hambali Hambali Hambali, H Hamim, Lutfi Hasan Basri Hendri Ramdan Hidayatullah, Beni Ari Karim, Muh Nasirudin Karina Nurwijayanti Karya Gunawan Karya Gunawan Lalu Darmawan Bakti, Lalu Darmawan Lalu Delsi Samsumar, M.Eng. M Zulpahmi M. Zulpahmi M. Zulpahmi Mahayadi, Mahayadi Makmun Baihaki Marroh, Zahrotul Isti’anah Moch Arief Soeleman Moh. Arief Soeleman Muahidin, Zumratul Muh. Akshar Muhammad Rijal Alfian Muhammad Zohri Mutaqin, Zaenul Muttaqin, Athaur Muzakka, Akhmad Ndang, Rijalul Mujahidin Nining Putri Ningsih Nunung Rahmania Nurkholis, Lalu Moh. Pratama, Rifqy Hamdani Purnamasidi, Hanis Purwanto Purwanto Ricardus Anggi Pramunendar Riska, Baiq Nonik Ria Rosida, Sri Rudi Muslim Rudi Muslim Salman Salman Salman Salman Salman Saputra, Dede Haris Satriawan, Andre Selamet Riadi Selamet Riadi Sriasih, Sriasih Subektiningsih Subektiningsih Subki, Ahmad Suharjito Suharjito, Suharjito Suhartono Supardianto Supardianto Suryadi, Emi Tahrir, Muhammad Zaeniah Zaeniah Zaeniah Zaeniah Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zaenudin Zahroni, Teguh Rizali Zenuddin, Z Zulpahmi, M Zulpahmi, M. Zulpan Hadi