Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi Sistem Filter Air Bersih Sebagai Solusi Penyediaan Air Layak Pakai Pascabencana di Desa Kaseh Sayang Hasibuan, Ade Zulkarnain
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v4i3.933

Abstract

Flood disasters that occurred in Aceh Tamiang Regency in November 2025 caused a decline in the quality of community clean water sources, particularly in Kaseh Sayang Village. Well water that was previously used for daily needs became turbid, brownish in color, and odorous due to contamination by mud and sediment after the flood. This condition created difficulties for the community in obtaining proper water for daily use. This community service activity aimed to assist the community in gaining access to clean water through the implementation of a simple water filtration system based on layered filtration media. The implementation method consisted of several stages, including identification of clean water problems, coordination with the village government, program socialization, application of water filtration technology, assistance in the use of the technology, and program evaluation. The water filtration technology utilized gravel, silica sand, and activated carbon to filter mud particles and sediments. The results showed that the filtration technology was able to improve the visual quality of water, where previously turbid water became clearer and odorless. In addition, this activity also increased community awareness regarding the importance of clean water management as well as the operation and maintenance of water filtration systems independently.
Development of a Real-Time Smartphone Based Drowsiness Detection System Using MobileNet and Google ML Kit Hasibuan, Ade Zulkarnain; Asih, Munjiat Setiani
JiTEKH Vol. 14 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/jitekh.v14i1.1374

Abstract

The rapid development of smartphone technology has increased the duration of device usage, which can lead to eye fatigue, decreased concentration, and drowsiness. Many users continue using smartphones despite experiencing signs of fatigue, potentially affecting health and productivity. Therefore, this study aims to develop a real-time drowsiness detection system for smartphone users based on Android using Google ML Kit and MobileNetV1. The system utilizes Google ML Kit for face detection and MobileNetV1 for classifying eye conditions into open and closed states. The dataset used is a combination of a public dataset from Kaggle (dataset_B_Eye_Images) and additional data collected independently to improve model generalization. The model was trained and further optimized through a fine-tuning process. Experimental results show that the model achieved an accuracy of approximately 96%, with balanced precision, recall, and F1-score values. The confusion matrix analysis indicates improved performance after fine-tuning. In real-time implementation, the system operates at 6.0–7.3 FPS with a latency of 60–72 ms per frame and a notification response time of less than 1 second. The system demonstrates robustness under varying lighting conditions, achieving accuracy up to 100% in bright conditions, 98% in normal conditions, and 95% in low-light conditions. However, performance decreases when users wear glasses due to reflection interference. Overall, the results indicate that MobileNetV1 is effective for real-time drowsiness detection on mobile devices, although further improvements are needed to enhance system robustness under diverse user conditions
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN RINGAN DI UD 45 SERDANG BEDAGAI MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Angga; Ade Zulkarnain Hasibuan; Arnes Sembiring
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v1i2.20

Abstract

Sebagai pelaku usaha makanan ringan ada beberapa hal yang harus diperhatikan, seperti dalam pemilihan jenis makanan ringan. Pelaku usaha harus tepat memilih persediaan makanan ringan yang hendak dijual sesuai keinginan konsumen, Sehinga kebutuhan konsumen akan produk terpenuhi. Selama ini usaha UD 45 Serdang Bedagai melakukan pemilihan makanan ringan untuk penjualan secara subjektif dan belum memanfaatkan teknologi dengan komputer. Untuk menyelesaikan masalah ini diperlukan sistem pendukung keputusan untuk membantu pelaku usaha agar tidak salah dalam memilih makanan ringan yang akan dijadikan persediaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh suatu sistem pendukung keputusan sebagai alat bantu penentuan persediaan barang, dengan diterapkannya sistem pendukung keputusan ini, membantu pelaku usaha makanan ringan UD 45 Serdang Bedagai bisa dengan tepat menentukan persediaan barang. Didalam penelitian ini menggunakan metode TOPSIS. Metode TOPSIS akan memberikan perankingan alternatif yang menjamin kedekatan dengan kriteria benefit dan menjauhkannya dari kriteria yang bersifat cost. Implementasi sistem dilakukan dengan menggunakan database access dan bahasa VB.Net. SPK yang dibangun mampu menghasilkan rekomendasi dengan memberikan perankingan makanan ringan sesuai preferensinya.
Prototipe Alat Pakan Ternak Ayam Otomatis Dua Sisi Berbasis Mikrokontroler Evi Triana; Ade Zulkarnain Hasibuan; Arnes Sembiring; Yessi Fitri Annisah Lubis
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v1i2.46

Abstract

Ayam pedaging adalah jenis spesies unggulan yang sangat baik yang dibuat dari keturunan ayam yang sangat produktif, terutama dalam produksi ayam.Bagi peternak ayam khususnya usaha kecil menengah yang memiliki sejumlah besar ayam memberi pakan setiap 8 jam sehingga terjadi Permasalahan yaitu petani harus berjalan menyusuri keramba yang relatif luas pada pukul 08.00 wib pagi dan pukul 16.00 wib sore, serta menggunakan tangan untuk menabur pakan jika peternak tidak sempat memberi makan maka akan berpengaruh pada pertambahan bobot ayam Pada penelitian ini penggunakan internet of things digunakan dalam memberi pakan otomatis yang dapat mengontrol dari jarak jauh metode yang digunakan yaitu metode manual Dengan penggunaan sistem otomatis sehingga jadwal pemberian pakan dapat diatur dengan lebih mudah dan peternak tidak perlu khawatir dengan perjalanan jarak jauh karena sistem dapat dikontrol dari jarak jauh dengan menggunakan internet sebagai penghubung antara sistem dan perangkat kontrol. Hasil dari penelitian ini berupa prototipe yang dapat memberikan pakan ayam secara otomatis.