Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.744
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Query : Jurnal Sistem Informasi ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal UNITEK Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK EXPLORER Prosiding Snastikom Journal of Practical Computer Science (JPCS) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (MARDIKA) Journal of Computer Science Artificial Intelligence and Communications
Hasibuan, Ade Zulkarnain
Universitas Samudra
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Prediksi Jumlah Mahasiswa Universitas Harapan Medan Menggunakan Metode Least Square Asih, Munjiat Setiani; Hasibuan, Ade Zulkarnain
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Vol. 5 No. 2 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/jikstra.v5i2.879

Abstract

Increasing the number of students in tertiary institutions is the main focus for university administrators in planning development strategies and better educational services. Predicting future student numbers is important in the context of long-term planning and strategic decision making in higher education institutions. This research aims to predict the number of students at Harapan University, Medan in 2024 based on historical data from 2017 to 2023 using the least squares method. The least squares prediction method is used to fit a linear regression model that connects the independent variable (year) with the dependent variable (number of students). Historical data on the number of students over a specified time period is used to develop an accurate forecasting model. The research results show that based on the least squares model adjusted to historical data, the increase in the number of students at Harapan Medan University is projected to be 14.17% in 2024. The results of this prediction provide valuable insight for university managers in planning and implementing promotional strategies, resource allocation , and plans for new student admissions. By better understanding student growth trends, universitiescan improve operational efficiency, optimize academic and administrative services, and strengthen their position in the higher education market. This research has important implications for higher education management in the context of strategic planning and development of educational institutions.
REVITALISASI WEBSITE DI PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN KOTA LANGSA DENGAN DESAIN UI/UX Siregar, Ginda Maruli Andi; Hasibuan, Ade Zulkarnain; Fajri, Rahmatul; Dwitya, Yonadiah; Fahril, Muhammad Ari
Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (Mardika) Vol 3 No 1 (2025): Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (MARDIKA)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/mardika.v3i1.11621

Abstract

This service aims to improve public information services through the website redesign of the Langsa City Library and Archives Office. The method includes needs analysis, interface design using visual tools, and system implementation based on content management. The results show improvements in visual appearance, navigation, and information access. The redesigned website is more user-friendly, responsive, and helps the public access services online. This redesign has proven effective in enhancing the quality of digital library services.
Prototipe Smart Lighting System Berbasis Sensor Lux dan Algoritma Genetika untuk Efisiensi Energi Hasibuan, Ade Zulkarnain; Asih, Munjiat Setiani
Algoritma: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 9, No 1 (2025): April 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/algoritma.v9i1.23965

Abstract

Sistem pencahayaan cerdas (smart lighting) merupakan teknologi yang dapat mengatur nyala dan mati lampu secara otomatis sesuai kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem smart lighting berbasis sensor lux BH1750 dan algoritma genetika guna meningkatkan efisiensi energi. Data intensitas cahaya dikumpulkan dari sensor lux yang dihubungkan ke Arduino dan dikirim ke komputer melalui komunikasi serial untuk dianalisis menggunakan bahasa pemrograman Python. Algoritma genetika digunakan untuk mengoptimalkan jadwal nyala lampu dengan mempertimbangkan kebutuhan pencahayaan berdasarkan intensitas lux. Proses optimasi dilakukan melalui pembentukan populasi awal, evaluasi fitness berdasarkan kondisi terang dan gelap, seleksi menggunakan tournament selection, serta crossover dan mutasi untuk membentuk generasi baru. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berhasil mengurangi waktu nyala lampu dari 12 jam menjadi 7 jam per hari, menghasilkan penghematan energi sebesar 41,67%. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan kombinasi sensor lux dan algoritma genetika efektif dalam menciptakan sistem pencahayaan hemat energi yang adaptif terhadap kondisi pencahayaan harian.
Transformasi Cara Belajar Siswa dengan Teknologi AI di Genggaman Menggunakan ChatGPT Hasibuan, Ade Zulkarnain; Asih, Munjiat Setiani; Syahputra, Irwanda; Fadhilla, Cut Alna; Gunawan, Chichi Rizka
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v3i3.336

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membuka peluang baru dalam dunia pendidikan, khususnya dalam mendukung pembelajaran mandiri siswa. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan ChatGPT sebagai salah satu bentuk AI yang dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu belajar siswa secara interaktif dan fleksibel. Kegiatan dilaksanakan di SMK Pantai Labu dengan melibatkan siswa sebagai peserta utama. Metode pelaksanaan meliputi observasi dan analisis kebutuhan, penyusunan materi pelatihan, serta pelaksanaan pelatihan tatap muka. Siswa dilatih untuk menggunakan ChatGPT dalam memahami materi pelajaran, menyusun pertanyaan, serta mengeksplorasi topik akademik secara mandiri. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa 85% siswa merasa terbantu dalam belajar menggunakan ChatGPT, dan 78% menyatakan akan menggunakannya kembali. Kegiatan ini berhasil meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep AI, membangun kebiasaan belajar mandiri, serta memperkuat literasi digital. Pengenalan teknologi AI melalui ChatGPT terbukti memberikan dampak positif terhadap motivasi dan cara belajar siswa serta sangat relevan untuk diimplementasikan lebih luas dalam sistem pendidikan menengah.
Transformasi Teknologi Digitalisasi Arsip sebagai Upaya Optimalisasi Administrasi Pemerintahan Desa yang Efisien Munawir, Munawir; Irwansyah, Irwansyah; Hasibuan, Ade Zulkarnain
JPM: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): October 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jpm.v6i2.2628

Abstract

Archive digitalization is an essential step in improving the efficiency of document management at the village government level. Currently, archiving processes are still carried out manually using paper-based media, which creates several problems such as the risk of damage and data loss, difficulties in document retrieval, limited storage space, and slow administrative services to the community. The purpose of this community service activity is to enhance administrative efficiency and strengthen the competence of village officials through the implementation of a digital archive system. The solution offered is the development and implementation of a web-based digital archive application accompanied by training and technical assistance for village officials. The application was developed using CodeIgniter, Bootstrap, and MySQL technologies to ensure user-friendliness, fast access, and structured data management. The implementation methods include needs analysis, system design, application implementation, training, and intensive mentoring. The results show that the digital archive application improved administrative efficiency, accelerated document retrieval, and reduced the risk of archive loss. Moreover, village officials gained increased competence in managing digital archives. Therefore, this system has the potential to serve as a model for other villages in optimizing administrative services through archive digitalization.
Strategi Iklan Google Ads yang Efektif untuk Meningkatkan Omset UMKM Hasibuan, Ade Zulkarnain; Siregar, Dodi; Diansyah, Tengku Mohd; Faisal, Ilham
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 01 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/prioritas.v6i01.901

Abstract

Pengabdian pada masyarakat ini mengkaji permasalahan pemasaran yang dihadapi oleh UMKM Sekar Handycraft, yang secara kreatif menggunakan sampah sebagai bahan baku untuk produk handycraft mereka. Meskipun UMKM ini telah aktif memanfaatkan media sosial seperti Facebook, Instagram, dan platform lainnya untuk mempromosikan produk mereka, mereka masih mengalami kendala dalam mencapai pasar yang lebih luas dan meningkatkan penjualan produk yang mereka miliki. Salah satu solusi yang ditawarkan melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah memberikan pelatihan penggunaan iklan Google Ads kepada UMKM Sekar Handycraft. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang komprehensif tentang cara menggunakan Google Ads sebagai alat untuk memperluas jangkauan pemasaran dan meningkatkan visibilitas produk yang mereka hasilkan di platform pencarian. Dengan memanfaatkan fitur penargetan konsumen yang tepat dan strategi iklan yang efektif, diharapkan bahwa UMKM Sekar Handycraft dapat menarik lebih banyak calon pembeli dan meningkatkan penjualan mereka secara signifikan. Selain itu, melalui pelatihan ini, diharapkan bahwa UMKM Sekar Handycraft akan memperoleh keterampilan baru dalam merancang dan mengelola promosi iklan secara mandiri, sehingga memungkinkan mereka untuk terus memperbarui dan menyesuaikan strategi pemasaran mereka sesuai dengan perubahan dalam kebutuhan pasar dan tren konsumen. Dengan demikian, kegiatan pengabdian masyarakat ini tidak hanya bertujuan untuk memberikan solusi jangka pendek terhadap masalah pemasaran yang dihadapi oleh UMKM Sekar Handycraft, tetapi juga untuk memberdayakan mereka dengan pengetahuan dan keterampilan yang dapat mendukung pertumbuhan dan keberlanjutan bisnis mereka dalam jangka panjang.
Rancang Bangun Pelembab Ruangan Otomatis Dan Monitoring Menggunakan Android Putra, Andre Kurnia; Hasibuan, Ade Zulkarnain; Rahman, Sayuti
Journal of Practical Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v4i1.2951

Abstract

Teknologi otomatisasi sistem kendali dan mikrokontroler dirancang untuk membantu manusia dalam kehidupan sehari - hari sehingga dapat mempermudah rutinitas manusia dalam mengatur kelembaban ruangan menjadi optimal. Kelembapan yang tepat pada ruangan penting untuk dijaga agar terhindar dari iritasi yang disebabkan oleh udara kering, seperti kulit kering, bibir pecah-pecah, pilek, dan sakit tenggorokan. Oleh karena itu, diciptakanlah teknologi otomatis yang dapat mengontrol kelembaban udara di ruangan secara otomatis dengan menggunakan mist maker sebagai alat melembabkan udara di ruangan tertutup. Penelitian ini mengembangkan sistem pelembab ruangan otomatis berbasis mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Sensor DHT11 dan sensor water level memiliki fungsi untuk membaca keluaran nilai variabel dari sensor yang ditampilkan melalui remote Arduino IOT ketika ESP8266 sudah terhubung ke internet melalui jaringan WiFi. Jika sensor DHT11 mendeteksi kelembaban udara berada pada rentang 45% - 55%, alat pelembab udara akan otomatis hidup, dan jika kelembaban udara sudah optimal, alat akan otomatis mati.
Rancang Bangun Kotak Penyimpanan Uang Berbasis Mikrokontroller Furqonie, Fanggi Chikal; Hasibuan, Ade Zulkarnain; Sembiring, Arnes
Algoritma: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 7, No 2 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/algoritma.v7i2.15718

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat membuat masyarakat yang pada awalnya masyarakat hanya menabung uang dengan kotak penyimpanan tradisional atau biasa disebut celengan kini dengan adanya kemajuan teknologi kotak penyimpanan dapat dikembangkan menjadi kotak penyimpanan otomatis. Kotak penyimpanan uang yang dilengkapi mikrokontroller ini dapat mengenali nominal uang yang telah ditabung, memberikan informasi jumlah saldo pada tabungan hingga memiliki sistem keamanan berbasis password. Perancangan kotak penyimpanan uang berbasis mikrokontroller ini menggunakan arduino uno sebagai pengendali utama, sensor TCS3200 sebagai pendeteksi uang kertas dengan memanfaatkan nilai dari warna rgb (red, green, blue) dari masing-masing warna uang kertas dan selenoid door lock sebagai kemanan pada kotak penyimpanan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan kotak penyimpanan uang berbasis mikrokontroller ini dapat membedakan dan menghitung jenis-jenis uang kertas, mampu memberikan informasi jumlah saldo pada tabungan serta dilengkapi dengan password sebagai kemanan kotak penyimpanan. Kata Kunci: Kotak penyimpanan uang, tabungan, mikrokontroller, sensor TCS3200, selenoid.
Identification of Book Cover Titles Using the Natural Language Processing (NLP) Method Gultom, Rianti Afifah; Setiani Asih, Munjiat; Zulkarnain Hasibuan, Ade
Journal of Computer Science, Artificial Intelligence and Communications Vol 2 No 2 (2025): November 2025
Publisher : Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/jocsaic.v2i2.54

Abstract

In the digital era, the identification of book titles on covers has become a crucial requirement in digital library management, archiving systems, and book e-commerce platforms. The main challenges lie in the limitations of manual methods and traditional pattern-matching techniques, which are inefficient, as well as in the complexity of processing the Indonesian language, which exhibits diverse morphological variations and syntactic structures. To address these issues, this study proposes the integration of Optical Character Recognition (OCR) with the Natural Language Processing (NLP) method. OCR is utilized to extract textual information from book cover images, while NLP is applied to recognize and classify the extracted text to identify the main book title. The implementation results demonstrate that this approach significantly improves title identification accuracy compared to traditional methods, particularly through the application of Named Entity Recognition (NER) techniques and modern NLP models such as BERT and LSTM. The developed system proves effective in accelerating the book digitalization process, enhancing information management efficiency, and contributing to the advancement of Indonesian language processing technology.
Smart Neighborhood Alert System Berbasis IoT dan Aplikasi Android untuk Meningkatkan Respons Warga terhadap Kejadian Darurat Hasibuan, Ade Zulkarnain; Asih, Munjiat Setiani
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.700

Abstract

Keamanan lingkungan perumahan merupakan aspek penting yang masih menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam penyebaran informasi darurat yang lambat dan kurang terkoordinasi. Sistem keamanan konvensional seperti CCTV atau patroli Siskamling belum mampu memberikan peringatan dini secara cepat dan menyeluruh kepada warga. Penelitian ini mengembangkan Smart Neighborhood Alert System, yaitu sistem peringatan darurat berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi Android dan Firebase Realtime Database untuk meningkatkan kecepatan respons warga terhadap kejadian darurat di lingkungan perumahan. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai perangkat IoT yang berfungsi untuk menerima sinyal darurat dan mengaktifkan alarm suara, sedangkan aplikasi Android digunakan untuk mengirim laporan kejadian secara real-time. Metode penelitian meliputi kajian pustaka, identifikasi kebutuhan sistem, analisis, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan dengan tingkat keberhasilan 100% pada uji fungsional. Pada pengujian kinerja, sistem mampu mengirim peringatan dengan waktu respons rata-rata 2,59 detik, sedangkan keandalan notifikasi mencapai 96% dari total 50 pengujian. Sistem ini terbukti mampu menyebarkan informasi darurat secara lebih cepat, efisien, dan serentak kepada seluruh warga, sehingga dapat meningkatkan koordinasi dan tindakan kolektif dalam menghadapi situasi darurat.
Co-Authors Abdul Jabbar Lubis Adidtya Perdana, Adidtya Algama, Bella Angga Arif Rahman Hasibuan Arnes Sembiring Asih, Munjiat Setiani Dian Novita Pardede Dodi Siregar Dwi Dika Lestari Dwitya, Yonadiah Evi Triana Fadhilla, Cut Alna Fadhlurahman, M Imam Fahril, Muhammad Ari Faisal, Ilham Fajri, Rahmatul Fera Damayanti Fiqi Arfian Furqonie, Fanggi Chikal Gultom, Rianti Afifah Gunawan, Chichi Rizka Hadinata, Edrian Harahap, Herlina Herman, Yurico Ilham Faisal Indah Monisa Irwanda Syahputra Irwansyah Irwansyah Kalvin Chiuloto Kalvin Chiuloto Khairul Sani Khairunnisa Mhd Ridho Wiratama Muhammad Fauzan Akbar Muhammad Irsan Munawir Munawir Nadia Vathresia1 Nizmaldy Astoro Witjati Putra, Andre Kurnia Rachmat Aulia, Rachmat Rahman, Sayuti Ramadani, Suci Rismayanti Rismayanti - Rismayanti Rismayanti Rizkiman Waruru Sembirimg, Arnes Sembiring, Arnes Sembiring, Arnes Siti Sundari Syahputra Danur, Rudy Syahputri, Nenna Irsa Tengku Mohd Diansyah, Tengku Mohd Tommy Tommy Yessi Fitri Annisah Lubis Yolanda Fitriani Nasution Zulkardin Sarumaha