Claim Missing Document
Check
Articles

STUDI INVENTARISASI DAN KEPADATAN GASTROPODA KARNIVORA MANGROVE DI TELUK PANGPANG BLOK JATI PAPAK TAMAN NASIONAL ALAS PURWO Mohammad Munirul I; Fuad Ardiyansyah; Hasyim As ari
JURNAL BIOSENSE Vol 1 No 01 (2018): Edisi Desember 2018
Publisher : Universitas PGRI Banyuwangi, Jalan Ikan Tongkol No 01, Telp (0333) 421593, 428592 Banyuwangi 68416

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (273.217 KB)

Abstract

Penelitian ini di lakukan di Teluk Pangpang Blok Jati Papak Taman Nasional Alas Purwo dan identifikasi sampel di Laboratorium Biologi Fakultas MIPA Universitas PGRI Banyuwangi. Adapun tujuan penelitian ini untuk menginventarisasi dan berapa nilai kepadatan dari jenis Gastropoda karnivora yang berada pada hutan mangrove, di TelukPangpang Blok JatiPapak Taman Nasional Alas Purwo. Dari hasil penelitian terdapat 6 spesies dari 2 famili Gastropoda karnivorayaitu spesies Chichoreus cappucinus, Chichoreus brunneus dan Thais tuberosa dari famili Muricidae. Hebracorticata, Nassarius melanoides dan Nassarius olivaceus yang berasal dari famili Nassariidae. Jumlah total 1091 spesies. Kondisi Kepadatan2,272ind/m2, kepadatan tertinggi pada stasiun 3 dengan tingkat kepadatan2,768ind/m2 dan kepadatan terendah pada stasiun 1 dengan nilai 1.718ind/m2. Speies dengannilai kepadatan tertinggi adalah spesies Gastropoda karnivora Chichoreus cappucinus dengan nilai rata-rata 2,031ind/m2. sedangkan kepadatan terendah Gastropoda karnivora adalah spesies Chichoreus Brunneus dengan nilai rata-rata 0,008 ind/m2dari 3 stasiun. Kata kunci: inventarisasi, gastropoda, karnivora, mangrove
KAJIAN ETNOBOTANI TANAMAN FAMILI ZINGIBERACEAE PADA MASYARAKAT SUKU USING KABUPATEN BANYUWANGI N. Nurchayati; Fuad Ardiyansyah
JURNAL BIOSENSE Vol 1 No 01 (2018): Edisi Desember 2018
Publisher : Universitas PGRI Banyuwangi, Jalan Ikan Tongkol No 01, Telp (0333) 421593, 428592 Banyuwangi 68416

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (325.668 KB)

Abstract

Masyarakat Suku Using di Kabupaten Banyuwangi terkenal memiliki keunikan budaya dan pengetahuan tradisional dalam memanfaatkan tumbuhan untuk memenuhi kebutuhan hidupnya. Salah satu famili tumbuhan yang paling banyak dimanfaatkan adalah golongan Zingiberaceae. Pemanfaatannya adalah sebagai bahan obat dan bumbu masakan. Tujuan dari penelitian ini untuk mengkaji tingkat pemanfaatan tumbuhan dari famili Zingiberaceae baik ditinjau dari segi etnobotani, etnomedisin, etnoekonomi dan etnoekologi. Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret sampai Mei 2018. Lokasi penelitian meliputi 5 kecamatan yang meliputi: 1) Kecamatan Glagah (Kemiren, Glagah, Taman Suruh, Bakungan, Mandaluko, Olehsari, Kenjo, Dukuh Kopen Kidul); 2) Kecamatan Giri (Cungking Mojopanggung, Boyolangu); 3) Kecamatan Kabat (Macan putih, Kejoyo); 4) Kecamatan Rogojampi (Aliyan); 5) Kecamatan Singojuruh (Alas Malang). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada sembilan spesies dari famili Zingiberaceae yang digunakan oleh masyarakat Suku Using di Banyuwangi. Spesies tersebut meliputi Alpinia galangal, Curcuma alba, Curcuma domestica, Zingiber officinale, Curcuma xantorrizha, Kaemferia galanga, Boensenbergia rotunda, Zingiber aromaticum, Amomum dealbatum. Semua spesies berhabitus terna. Pemanfaatan tanaman tersebut sebagai bahan obat dan bumbu masakan. Hampir semua memiliki nilai ekonomi dan hampir semua telah dibudidayakan oleh masyarakat Suku Using Banyuwangi di area sekitar rumah. Kata kunci: Etnobotani, Zingiberaceae, dan Suku Using Banyuwangi
Classification and Control: Accuracy Improvement Using Convolutional Neural Network and Transfer Learning for Dragon Fruit Mulyadi, Adi; Ardiyansyah, Fuad; Amin, Muhammad Zainail Roisul; Sakti, Widhi Winata
Journal of Electrical Technology UMY Vol. 9 No. 2 (2025): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jet.v9i2.28498

Abstract

In real-time dragon fruit testing, classification systems based on D-L, M-L, ANN, SVM, K-NN, CNN, and TL algorithms were used to achieve high accuracy, detect dissimilar images, and enhance the precision of dragon fruit sorting by applying sensor technology, which was previously low.  This is owing to the tiny architecture and dataset.  To enhance the classification accuracy of the dragon fruit sorting control system, a CNN-TL classification system with Adam Optimizer is presented.  Testing 100 epochs with the CNN method and Adam optimizer provided an accuracy of 98.63%. Additionally, testing the same epoch with the TL technique and the Adam optimizer provided an accuracy of 99.11-100%.  The CNN-TL approach combined with the Adam optimizer achieved an accuracy rate of 99.55% at iteration 5 and 100% at iteration 100.  The accuracy values of CNN, TL, and CNN-TL with the Adam optimizer in the classification of ripe, unripe, and rotten dragon fruit were 33.3%, 85.2%, and 95.3%, respectively.  The goal of establishing a sorting control system using the CNN-TL algorithm is to enhance the quality of dragon fruit production in Banyuwangi Regency.  During and after the harvest season, production quality is assessed using classification results and automatic sorting.