Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Pelatihan dan Penerapan IoT Smart Farming Hidroponik Guna Mendukung Mata Pelajaran Prakarya dan Kewirausahaan (PKWU) di SMAN 1 Majalaya Sufa Atin; Hanhan Maulana; Irawan Afrianto; Dedeng Hirawan; Richi Dwi Agustia; Alif Finandhita; Irfan Dwiguna Saputra
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2023): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v7i2.12570

Abstract

Pengembangan bahan ajar dengan bantuan TIK merupakan hal yang menjadi kebutuhan saat ini. Hal ini disebabkan TIK mampu memberikan konten yang lebih kaya, serta mampu menarik minat dan motivasi siswa dalam mengikuti mata pelajaran tersebut. Tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah untuk meningkatkan softskill dan hardskill dari para guru di SMAN1 Majalaya agar dapat mengembangkan bahan ajar mata pelajaran PKWU dengan menerapan teknologi IoT smart farming didalamnya. IoT smart farming dipilih menjadi tema pengabdian dikarenakan sesuai dengan kebutuhan dan permasalahan yang ada di SMAN 1 Majalaya, dimana mekanisme kebun hidroponik yang digunakan saat ini masih bersifat konvesional dan ingin dikembangkan dengan bantuan IoT smart farming guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaannya. Tahapan kegiatan pengabdian ini mencakup pemberian materi konsep IoT, kunjungan ke laboratorium IoT Unikom, memberikan pelatihan perakitan kit IoT smart farming serta mengkonfigurasi aplikasi monitoring tanaman hidroponik, serta melakuan evaluasi berdasar kuesioner yang dibagikan kepada peserta pelatihan guna mendapat respon kegiatan. Berdasarkan hasil kuesioner, diperoleh kesimpulan bahwa kegiatan ini telah berhasil dengan sangat baik dalam memberikan peningkatan softskill dan hardskill guru-guru SMAN1 Majalaya guna mengembangkan sistem IoT smart farming yang dapat diterapkan pada mata pelajaran PKWU.
HelloUMKM : Platform Teknopreneur berbasis Cloud dan Line Bot untuk UMKM Sufa Atin; Eddy Soeryanto Soegoto; Tri Utomo Wiganarto
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v5i1.285

Abstract

Perkembangan kewirausahaan digital menuntut UMKM untuk beradaptasi dengan teknologi informasi guna meningkatkan daya saing. Namun, sebagian besar UMKM di Kota Bandung masih menghadapi kendala dalam pengelolaan website promosi dan responsivitas layanan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan HelloUMKM sebagai platform teknopreneur yang mengintegrasikan teknologi Cloud Computing model SaaS dan LINE Bot untuk memfasilitasi promosi serta transaksi produk. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan model pengembangan prototipe. Pengujian dilakukan melalui uji alpha (Blackbox dan akurasi algoritma Jaro-Winkler Distance serta Forward Chaining pada LINE Bot) dan uji beta kepada 26 pelaku UMKM. Hasil pengujian menunjukkan fungsionalitas sistem mencapai 100% dengan akurasi LINE Bot sebesar 86%. Secara responsif, 85,38% responden sangat setuju aplikasi mendukung promosi online, 82,31% setuju LINE Bot efektif dalam komunikasi pelanggan, dan 74,62% menilai antarmuka mudah digunakan. Integrasi SaaS multi-tenant dan chatbot cerdas ini terbukti memberikan solusi praktis bagi UMKM dalam membangun ekosistem teknopreneur yang mandiri, responsif, dan berorientasi pada digitalisasi usaha.
Smart Notification System with the Integration of Robotic Process Automation and Reinforcement Learning Andri Heryandi; Sufa Atin; Hani Irmayanti; Adam Mukharil Bachtiar; Hanhan Maulana; Bobi Kurniawan Soegoto; Ednawati Rainarli
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 15 No. 1 (2026): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v15i1.18951

Abstract

This study proposes the development of an intelligent academic notification system by integrating Robotic Process Automation (RPA) and Reinforcement Learning (RL) to improve the effectiveness of delivering information to students and parents. RPA is utilized to automate the process of sending notifications across various channels, such as email and WhatsApp, ensuring fast, consistent, and hands-free message distribution. RL is implemented to determine the optimal communication channel based on delivery history, message status (sent, failed, read), and the cost associated with each channel. Each student is represented as a state, while the selection of a communication channel becomes an action evaluated using Q-learning. The system learns from recipient behavior and updates the Q-table to enhance the accuracy of channel selection for future notifications. Additionally, the system applies an automatic escalation mechanism to parents as the deadline approaches. The result of this research is a smart notification system that can be implemented within academic information systems to enhance operational efficiency and student engagement.
INTEGRASI ROBOTIC PROCESS AUTOMATION DAN REINFORCEMENT LEARNING UNTUK NOTIFIKASI CERDAS DI LINGKUNGAN PENDIDIKAN: TINJAUAN LITERATUR SISTEMATIS Hani Irmayanti; Sufa atin; Andri Heryandi; Sri Supatmi; Zainal Arifin Hasibuan; Bobi Kurniawan
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol. 19 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v19i1.768

Abstract

Penelitian ini memetakan tren integrasi Robotic Process Automation (RPA) dan Reinforcement Learning (RL) untuk mengatasi information overload pada sistem notifikasi cerdas. Menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan pedomanPRISMA pada basis data Scopus, 132 artikel relevan disaring dari 2.259 dokumen awal dalam rentang waktu 2021–2025. Analisis bibliometrik menunjukkan pertumbuhan publikasi yang pesat (Annual Growth Rate 74,16%) dengan dominasi jurnal IEEE Access.Pertumbuhan ini didukung oleh tingginya Kolaborasi Internasional yang mencapai 43,94%, menunjukkan cakupan global yang luas dan kualitas riset yang terjamin. Secara tematik, Deep Learning teridentifikasi sebagai motor utama, di mana RL berfungsi sebagai otak adaptif untuk optimasi keputusan. Sementara RPA berperan sebagai eksekutor deterministik, struktur tematik menempatkan Robotics dan Automation pada kuadran Emerging Themes, mengindikasikan bahwa fokus pengembangan utama masih padaalgoritma, bukan implementasi teknis RPA itu sendiri. Mengingat adanya celah riset pada aspek keamanan model (Trustworthiness) dan tantangan infrastruktur desentralisasi (Edge Computing), studi ini merekomendasikan pengembangan arsitektur Trustworthy AI serta integrasi Edge Computing untuk mendukung skalabilitas dan ketahanan sistem waktu nyata. Sebagai kontribusi ilmiah, temuan ini menyediakan landasan konseptual bagi pengembangan sistem notifikasi otonom berbasis RPA-RL yang tidak hanya adaptif, tetapi juga skalabel dan terpercaya untuk implementasi praktis di lingkungan real-time.
Model Blockchain Pada Rekam Medis Terdistribusi : Tinjauan Ontologi dan Epistemologi  Terhadap Integritas Data Sufa Atin; Hani Irmayanti; Andri Heryandi; Agus Nursikuwagus; Usep Mohamad Ishaq; Andrias Darmayadi
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 15 No 1 (2026): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v15i1.18639

Abstract

Data integrity is a fundamental epistemological foundation for ensuring the validity and reliability of clinical knowledge. However, conventional Electronic Medical Record (EMR) systems still face structural and trust-related challenges due to centralized data management. This approach often leads to information fragmentation, limited interoperability among healthcare facilities, and low patient autonomy in controlling access to medical data. Philosophically, these conditions expose the limitations of an epistemology grounded in single authority, which is vulnerable to data manipulation, opacity, and centralized failures.This study examines, from a philosophical perspective, the role of distributed EMR systems based on permissioned blockchain—particularly Hyperledger Fabric—in strengthening guarantees of medical record data integrity. The research applies a philosophical conceptual analysis combined with a systematic literature review on EMR systems, blockchain technology, and data integrity. The analysis highlights the epistemological limitations of conventional EMRs, the defining features of permissioned blockchain architectures, and the ontological and epistemological implications of distributed consensus mechanisms. The findings indicate that, ontologically, blockchain redefines medical record data as distributed truth that is persistent and resistant to manipulation. Epistemologically, trust shifts from single authority to cryptographic validation and collective consensus, marking a paradigm shift in the legitimation of clinical knowledge in the digital era.