Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Bisnisman : Riset Bisnis dan Manajemen International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Minfo Polgan (JMP) CTIS : Computer Technology and Information Systems Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JTH: Journal of Technology and Health ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Muhammad Lukman Hakim
Universitas Muhammadiyah Asahan
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
PELATIHAN PENGENALAN DASAR PEMROGRAMAN DAN LOGIKA ALGORITMA SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN LITERASI DIGITAL Lailia Rahmawati; Ratih Kusumastuti; Yayuk Suprihartini; Suryati Suryati; Hendri Syahputra; Sukini Sukini; Muhammad Lukman Hakim
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025): Volume 6 No 3 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i3.46371

Abstract

Literasi digital merupakan keterampilan penting yang harus dimiliki masyarakat di era transformasi digital saat ini. Sayangnya, masih banyak kelompok masyarakat dari berbagai latar belakang yang belum memahami dasar-dasar pemrograman dan logika algoritma sebagai fondasi berpikir digital. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengenalkan konsep dasar pemrograman dan logika algoritma melalui pelatihan interaktif secara daring kepada 28 peserta dari berbagai kalangan. Pelatihan dilaksanakan pada 6 Februari 2025 melalui aplikasi Zoom dengan pendekatan pembelajaran partisipatif dan praktik langsung menggunakan platform visual sederhana yang sesuai untuk pemula. Metode pelaksanaan mencakup tahap persiapan materi, pelaksanaan pelatihan, diskusi interaktif, dan evaluasi hasil kegiatan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mengalami peningkatan pemahaman terhadap logika berpikir algoritmik dan dasar pemrograman, serta menunjukkan antusiasme dalam mengembangkan solusi digital sederhana. Pelatihan ini juga mendorong peserta untuk berpikir sistematis dan kreatif dalam memecahkan masalah. Kesimpulannya, kegiatan ini memberikan kontribusi nyata dalam peningkatan literasi digital masyarakat dan dapat dijadikan model pelatihan serupa di masa depan untuk kelompok sasaran lainnya.
Implementasi Teknologi Informasi pada UMKM: Tantangan dan Peluang Cut Susan Octiva; Putri Ekaresty Haes; T. Irfan Fajri; Handry Eldo; Muhammad Lukman Hakim
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13823

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji implementasi teknologi informasi pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), dengan fokus pada tantangan dan peluang yang dihadapi dalam proses tersebut. Teknologi informasi (TI) memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi operasional, daya saing, dan kapasitas inovasi UMKM. Namun, adopsi TI di kalangan UMKM masih menghadapi berbagai hambatan, seperti keterbatasan sumber daya finansial, kurangnya pengetahuan dan keterampilan teknologi, serta resistensi terhadap perubahan. Melalui pendekatan kualitatif, penelitian ini mengumpulkan data dari wawancara mendalam dengan pemilik dan manajer UMKM di berbagai sektor industri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun ada tantangan yang signifikan, UMKM yang berhasil mengintegrasikan TI dalam operasional mereka mengalami peningkatan produktivitas, akses pasar yang lebih luas, dan kemampuan untuk menawarkan produk dan layanan yang lebih inovatif. Selain itu, ditemukan bahwa dukungan eksternal, seperti pelatihan dan subsidi pemerintah, serta kerjasama dengan penyedia teknologi, sangat membantu dalam mengatasi hambatan implementasi TI.
Optimasi Kinerja Sistem IoT Menggunakan Teknik Edge Computing Dikky Suryadi; Cut Susan Octiva; T. Irfan Fajri; Uli Wildan Nuryanto; Muhammad Lukman Hakim
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14102

Abstract

Internet of Things (IoT) telah menjadi salah satu teknologi kunci dalam menghubungkan berbagai perangkat untuk mendukung otomatisasi dan efisiensi di berbagai sektor. Namun, pertumbuhan eksponensial perangkat IoT juga menimbulkan tantangan besar dalam hal keterbatasan bandwidth, latensi, dan konsumsi daya yang tinggi pada jaringan. Teknik Edge Computing muncul sebagai solusi potensial untuk mengatasi tantangan ini dengan mendekatkan proses komputasi ke lokasi sumber data, mengurangi beban pada cloud, dan meningkatkan respon waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja sistem IoT melalui penerapan Edge Computing. Pendekatan ini melibatkan pemindahan sebagian besar beban kerja komputasi dari cloud ke node edge yang lebih dekat dengan perangkat IoT. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis komparatif terhadap kinerja sistem IoT dengan dan tanpa penggunaan Edge Computing berdasarkan beberapa metrik kinerja utama, termasuk latensi, konsumsi daya, dan efisiensi bandwidth. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Edge Computing secara signifikan mengurangi latensi sistem, meningkatkan efisiensi bandwidth, dan mengoptimalkan konsumsi daya. Selain itu, teknik ini juga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan pengolahan data yang lebih efisien pada perangkat IoT. Dengan demikian, Edge Computing dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh sistem IoT, sekaligus membuka peluang baru dalam pengembangan aplikasi IoT yang lebih cerdas dan responsif.
TRANSFORMER-BASED SENTIMENT ANALYSIS FOR PUBLIC OPINION CLASSIFICATION ON ELECTRIC VEHICLE ADOPTION USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING Dicky Jhon Anderson Butarbutar; Muhammad Lukman Hakim; Renita Selviana; Dedy Irwan; Handry Eldo
JTH: Journal of Technology and Health Vol. 4 No. 1 (2026): July: JTH: Journal of Technology and Health
Publisher : CV. Fahr Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61677/jth.v4i1.840

Abstract

The growth of electric vehicle (EV) adoption has generated extensive public discussions on digital platforms, reflecting diverse perceptions of environmental benefits, economic feasibility, technological readiness, and government policies. This study aims to develop a Transformer-based Natural Language Processing (NLP) framework for classifying public sentiment toward EV adoption using textual data from social media and digital platforms. A quantitative experimental approach was applied through data collection, preprocessing, sentiment and emotion labeling, Transformer-based modeling, and performance evaluation. The dataset consisted of 5,000 public opinion texts, of which 3,785 records were retained after data cleaning and selection. Sentiment classification included three categories: positive, negative, and neutral, while emotion classification consisted of happy, trust, angry, fear, disappointed, and surprise. Model performance was evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score. The results showed that positive sentiment was dominant, accounting for 43.46% of the analyzed opinions, followed by negative sentiment at 31.97% and neutral sentiment at 24.57%. Positive opinions were mainly related to environmental benefits and energy efficiency, whereas negative opinions reflected concerns about vehicle prices, charging infrastructure, charging time, and battery replacement costs. These findings indicate that Transformer-based NLP can capture contextual semantic information from large-scale public opinion data and support reliable sentiment classification. The proposed framework provides practical value for policymakers, researchers, and industry stakeholders in developing data-driven strategies to promote EV adoption and sustainable transportation.
Integrating Zero Trust Architecture with Blockchain Technology to Maintain Data Security in the Cloud T. Irfan Fajri; Handry Eldo; Cut Susan Octiva; Dikky Suryadi; Muhammad Lukman Hakim
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 5 No. 3 (2025): DECEMBER 2025
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA), Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v5i3.5481

Abstract

Data security concerns have increasingly become a challenge to cloud computing services due to rising incidents of cyberattacks, identity theft, and data manipulation. The perimeter-based security model is ineffective because of vulnerabilities in authentication and access control, thus necessitating an adaptive layered approach. This paper presents attempts to merge Zero Trust Architecture (ZTA) with Blockchain technology as one possible way to ensure confidentiality, integrity, and availability of data in cloud environments. Research methodology comprises a detailed review of related literature, system architecture analysis, and simulation of the conceptual merger using encryption protocols and smart contracts. Results revealed that ZTA significantly reduces the opportunities for unauthorized access through multi-layered verification and least privilege principles while Blockchain provides a decentralized transparent immutable method for recording transactions on data. The hybrid will enhance security substantially against breaches from external attackers and insiders with an already established verifiable audit trail. This paper concludes that such a merger could create a stronger model—one that is more measurable—and sustainable for securing today's cloud infrastructure.
Edukasi Dan Pendampingan Tata Kelola Bank Sampah Untuk Meningkatkan Program Desa Berkelanjutan Ramadani; Safrizal; Rahmadani Pane; Muhammad Lukman Hakim; Muhammad Farel Aditiya
ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 01 (2026): Juli
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/orahua.v4i01.690

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah menjadi isu yang krusial dalam menciptakan pembangunan desa yang berkelanjutan, terutama di Desa Tolan yang masih mengalami minimnya kesadaran warganya terkait pengelolaan sampah rumah tangga. Sampah yang terdiri dari bahan organik dan non organik yang tidak dikelola secara efektif berpotensi menyebabkan pencemaran lingkungan, masalah kesehatan, serta mengurangi kualitas hidup masyarakat. Inisiatif pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan wawasan, keterampilan, dan partisipasi masyarakat melalui program edukasi dan pendampingan pengelolaan bank sampah sebagai solusi penanganan berkelanjutan untuk sampah organik dan non organik. Metode yang digunakan dalam pelaksanaan melibatkan pendekatan partisipatif, yang mencakup pengamatan, sosialisasi, pelatihan, demonstrasi, pendampingan, dan evaluasi. Target dari kegiatan ini adalah perangkat desa, kelompok PKK, karang taruna, serta warga Desa Tolan. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan adanya peningkatan pemahaman masyarakat tentang pengelolaan dan pemanfaatan sampah organik menjadi kompos dan sampah anorganik menjadi produk yang memiliki nilai ekonomi. Program pendampingan juga berhasil membentuk sistem administrasi bank sampah yang lebih teratur, meningkatnya partisipasi warga, dan kesadaran lingkungan di antara masyarakat. Keberhasilan program ini menunjukkan bahwa edukasi dan pendampingan dapat memperbaiki pengelolaan bank sampah dan menjadi strategi yang efektif dalam mendukung pengembangan desa yang lestari dan berwawasan.
Co-Authors Arief Yanto Rukmana Ayuliana Ayyesha Dara Fayola Cut Susan Octiva Dede Prabowo Dedy Irwan Dicky Jhon Anderson Butarbutar Didik Suhariyanto Dikky Suryadi Dikky Suryadi Dikky Suryadi Dila Erlianti Frans Sudirjo Giatika Chrisnawati Handry Eldo Helson Hamid Hendri Syahputra Hilarius Wandan Lailia Rahmawati Makmur Hasibuan Mayasari Mayasari Mitranikasih Laia Muhamad Risal Tawil Muhammad Farel Aditiya Musran Munizu Mutasar Novrini Hasti Nurchayati Nursalim Nurul Hikmah Putri Ekaresty Haes Rahmadani Pane Ramadani Ratih Kusumastuti Renita Selviana Rusdin Djibu Safrizal Siswahyudianto St Rahmah Sukini Sukini Suluh Sri Wahyuningsih Suryati Suryati Uli Wildan Nuryanto Vina Budiarti Mustika Sari Wasiran Yayuk Suprihartini