Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dharma Bakti Jurnal Signaling Jurnal Sains Teknologi dalam Pemberdayaan Masyarakat JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) Empowerment Journal Jurnal Tren Bisnis Global Indonesian Journal of Community Empowerment and Service Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Akuntansi, Keuangan, Perpajakan dan Tata Kelola Perusahaan Jurnal Akuntansi Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jurnal Signaling
Eska Almuntaha
Universitas AKPRIND Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
COMPARISON OF DECISION TREE AND NAÏVE BAYES ALGORITHMS IN CLASSIFICATION MODELS TO DETERMINE LECTURER PERFORMANCE USING K FOLD CROSS VALIDATION Nurnawati, Erna Kumalasari; Sholeh, Muhammad; Ariyana, Renna Yanwastika; Almuntaha, Eska
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 14, No 2 (2023): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : Institut Bakti Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v14i2.1604

Abstract

Lecturer performance is very important to support the progress of higher education. Determination of lecturer performance is based on Tri Dharma activities, including: teaching, research and community service. This study aims to build a model that can predict the predicate of lecturers from the activities carried out. The best model is obtained by comparing the use of two algorithms, namely Decision Tree and Naive Bayes. Data mining methods use the CRISP-DM method, namely business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and development. Performance testing of training data using K Fold Cross Validation. The modeling results with this performance show that the Decision Tree algorithm has better performance with 94.70%, accuracy, 93.24% precision and 96.33% recall, while Naïve Bayes algorithm has performance with 92.95%, accuracy 90.08% and 96.33%. This shows that modeling using the Decision Tree algorithm can be used as a model in determining lecturer performance.
Analisis Implementasi Strategi E-commerce dalam Meningkatkan Daya Saing Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Rahmawati, Nur; Almuntaha, Eska; Aisah, Nurul; Hidayati, Fika
JURNAL TREN BISNIS GLOBAL Vol 5, No 2 (2025): JURNAL TREN BISNIS GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/jtbg.v5i2.15915

Abstract

Kemajuan teknologi informasi yang didukung oleh infrastruktur dan regulasi yang memadai memudahkan UMKM melakukan bisnis berbasis digital. Strategi e-commerce menjadi kunci keberhasilan pengembangan bisnis berbasis digital. Penelitian dilakukan dengan metode deskriptif kualitatif. Tujuan penelitian untuk menganalisis implementasi strategi e-commerce dalam meningkatkan daya saing Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia. Sumber data yang dipergunakan adalah data primer dari hasil wawancara dan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) serta artikel ilmiah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan E-commerce menunjukkan angka yang signifikan dan memberikan dampak positif dalam peningkatan daya saing UMKM seperti peningkatan omset penjualan, akses pasar menjadi lebih luas, kemudahan trasaksi, dan efisiensi biaya operasional. Akan tetapi, UMKM menghadapi tantangan dalam pengembangan e-commerce karena keterbatasan modal, kurangnya pelatihan, dan keterbatasan infrastruktur internet.
Analisis Tata Kelola Strategis dalam Mendukung Keberlanjutan Dana Pensiun Skala Kecil di Indonesia Nur Rahmawati; Catur Iswahyudi; Saiful Huda; Eska Almuntaha
JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) Vol. 12 No. 2 (2026): April 2026
Publisher : Sekretariat Pusat Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jemsi.v12i2.6649

Abstract

Indonesia’s pension fund industry has shown relatively stable asset growth in recent years; however, small-scale pension funds (Group IV) have experienced a decline in the number of entities and increasing sustainability pressures. This situation reflects an institutional capacity gap within the financial services industry, particularly regarding the ability of smaller institutions to meet governance, risk management, and regulatory compliance requirements. Previous studies have largely focused on investment performance and actuarial solvency, while research examining the sustainability of small pension funds from a strategic governance perspective remains limited. This study aims to examine the factors affecting the sustainability of Group IV pension funds and to identify strategic governance approaches suitable for small-scale pension fund institutions. The study employs a descriptive qualitative approach using Financial Services Authority reports, pension regulations, and relevant governance and risk management literature. The findings indicate that sustainability pressures are primarily associated with limited economies of scale, human resource constraints, regulatory compliance complexity, and insufficient information system support. Furthermore, a gap exists between the regulatory framework of the industry and the implementation capacity of small pension institutions. Therefore, a proportional, adaptive, and risk-based strategic governance approach is required to strengthen the sustainability of small pension funds in Indonesia.  
PEMBERDAYAAN SANTRI MELALUI KAMPANYE EDUKASI PENGELOLAAN SAMPAH BERBASIS VIDEO DI PONDOK PESANTREN KUN SHOLIHAN Erna Kumalasari Nurnawati; Renna Yanwastika Ariyana; Ellyawan Setyo Arbintarso; Erma Susanti; Eska Almuntaha
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 3 No. 6 (2025): Desember
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v3i6.3362

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah masih menjadi tantangan di berbagai lembaga pendidikan, termasuk di lingkungan pondok pesantren. Di Pondok Pesantren Kun Sholihan, pengelolaan sampah belum menerapkan prinsip Reduce, Reuse, Recycle (3R) secara optimal, ditandai dengan kebiasaan santri membuang sampah tanpa pemilahan serta rendahnya kesadaran terhadap pengelolaan sampah berkelanjutan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan santri melalui kampanye edukasi pengelolaan sampah berbasis video sebagai upaya meningkatkan pemahaman dan perubahan perilaku peduli lingkungan. Metode yang digunakan adalah pemberdayaan partisipatif (Participatory Action / Community Empowerment), yang dilaksanakan melalui tahapan penyuluhan pengenalan dan pemilahan sampah berbasis 3R, pelatihan pembuatan dan pengeditan video kampanye, serta perlombaan video edukatif karya santri. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman santri terhadap konsep 3R, perubahan perilaku dalam praktik pemilahan sampah, serta meningkatnya partisipasi dan kreativitas santri dalam menyampaikan pesan edukasi lingkungan melalui media video. Pemanfaatan video sebagai media kampanye terbukti efektif dalam meningkatkan keterlibatan santri dan memperkuat kesadaran kolektif di lingkungan pesantren. Kegiatan ini dapat disimpulkan bahwa pendekatan pemberdayaan partisipatif berbasis kampanye video berpotensi menjadi strategi edukasi lingkungan yang efektif dan berkelanjutan dalam mendukung pengelolaan sampah di lingkungan pondok pesantren.
Co-Authors Agus Hindarto Wibowo Aisah, Nurul Argaditia Mawadati Ariyana, Renna Yanwastika Catur Iswahyudi Dahlia, Reski Dzakiya, Nurul Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Ellyawan Setyo Arbintarso Emiliana, Maria Emy Setyaningsih Erma Susanti Erna Kumalasari Nurnawati Erna Kumalasari Nurnawati Erna Kumalasari Nurnawati Hidayati, Fika Hilda Hilda MUHAMMAD SHOLEH Nidia Lestari Nur Rahmawati Nur Rahmawati Purnawan - Purnawan Purnawan Rafi, Naufal Fajar Renna Yanwastika Ariyana Revania, Nadya Saiful Huda Salmah Salmah Sambuari , Meychel Danius Fedrix Septi, Anggun Suparni Setyowati Rahayu Suwanto Raharjo Windyaning Ustyannie Yuli Purwanto Yuli Purwanto