cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
SemanTIK : Teknik Informasi
Published by Universitas Halu Oleo
ISSN : 24601446     EISSN : 25028928     DOI : http://dx.doi.org/10.55679/semantik.v8i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal "semanTIK" merupakan salah satu media publikasi hasil-hasil penelitian dalam bidang teknologi informasi. Kajian penelitian dalam jurnal yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer, Sistem Cerdas, Sistem Informasi dan Robotika. Sasaran dalam penerbitan jurnal ini adalah Dosen, Mahasiswa dan para Peneliti dalam bidang TI.
Arjuna Subject : -
Articles 345 Documents
 28   29   30   31   32 
IT GOVERNANCE CAPABILITY LEVEL IDENTIFICATION OF COBIT 2019 AT THE RSUP PROF. DR. R.D. KANDOU, MANADO, NORTH SULAWESI Mambu, Joe Yuan; Lontaan, Rolly Junius; Lompoliu, Erienika; Salindeho, Jannice; Sambul, Jenifer
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.28547

Abstract

In terms of technology, governance can be implemented effectively and efficiently if it can provide functionality or value that applies to businesses of all sizes and types. IT governance design can help you explore design factors that influence governance and includes a workflow for planning a governance system for your enterprise. Control Objectives for Information and Related Technologies (COBIT) is a framework created by ISACA that contains guidance or guidance documents that may be useful to auditors, users, and management. COBIT is an internationally recognized and applied best practice for information, information technology, and organizational risk which can be used to define information technology to maximize IT control. As it is required to improve IT service, the design of IT governance was conducted at the Central Unit Hospital (RSUP) Prof. Kandou, Manado, North Sulawesi, using the latest version of COBIT, COBIT 2019. The following is an explanation of the priorities of Malayang Hospital. Governance below 25 points is proficiency level 1. The results shows that there are five objectives that becomes main priority (reaching level 4): EDM03, APO12, BAI02, BAI03 and BAI05. These objectives are the ones recommended to be audited. The second tier that may also suggested to be audited are objectives with capability level 3: APO07, APO08, BAI01, BAI07, DSS01, DSS02 and MEA01.Keywords; COBIT 2019, IT Governance, RSUP Prof. Kandou Malalayang
SUATU PENERAPAN MATEMATIKA PADA CITRA DIGITAL Cahyono, Edi; Fathoni, Muhammad Andi; Ransi, Natalis; Arman, Arman
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.28638

Abstract

Citra (atau gambar) digital tidak dapat dilepaskan dari kehidupan sehari-hari masa kini. Citra digital ditampilkan pada layar monitor perangkat telepon maupun komputer. Layar monitor tersusun atas piksel-piksel. Pada sebuah gambar digital, setiap piksel menampilkan hanya sebuah warna. Semakin banyak piksel yang dimiliki suatu layar monitor, maka semakin bagus kualitas gambar pada layar monitor tersebut. Artikel ini membahas aspek matematika citra digital, serta beberapa contoh manipulasi matematika yang digunakan untuk memproses citra digital tersebut (digital image processing). Pertama, susunan piksel pada layar monitor secara matematika dianggap sebagai daerah diskrit, katakan A. Warna piksel pada baris ke-i, kolom ke-j ditentukan oleh nilai fungsi bernilai real  yang merupakan pengelompokan gradasi warna hitam putih, atau fungsi bernilai vektor  yang merupakan pengelompokan gradasi warna lengkap. Dengan demikian,  adalah gambar digital hitam putih atau keabu-abuan (grayscale), sedangkan  menyatakan gambar digital berwarna. Selanjutnya, fungsi  yang merupakan suatu hasil  manipulasi fungsi  dibahas dan keduanya dibandingkan. Fungsi   yang dipilih merupakan aplikasi matematika dalam olah citra, dengan menggunakan data tengah. Penerapan ini terkhusus untuk menghilangkan bintik-bintik kecil yang biasa disebut noise pada gambar digital.Kata kunci: Citra Digital, Daerah Diskrit, Fungsi Bernilai Vektor, Gradasi Warna, Piksel
OPTIMASI DETEKSI WARNA KULIT DALAM PENGENALAN HURUF BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION DAN MORFOLOGI Mulyana, Dadang Iskandar; Adawiyah, Rizky
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.27224

Abstract

Bahasa Isyarat (Sign Language) merupakan bahasa yang menggunakan gerakan tangan dan gerakan bibir untuk menjelaskan sebuah arti atau kata.  Masalah yang timbul dalam penggunaan bahasa isyarat yaitu ketika tuna rungu harus berkomunikasi dengan orang normal yang tidak mengerti bahasa isyarat. Beberapa penelitian yang pernah dilakukan masih banyak mengalami kendala, salah satu faktor yang mempengaruhi yaitu besarnya tingkat kemiripan data citra latih dan proses deteksi terutama pada segmentasi objek dengan adanya latar belakang (background) sehingga hasil capture tidak maksimal. Harapan dari penelitian ini adalah dapat dibuatkan suatu sistem yang dapat menghubungkan komunikasi orang penyandang disabilitas dengan orang normal sehingga bisa lebih mudah. Pada penelitian ini menggunakan metode segmentasi warna kulit kemudian dilakukan ekstraksi ciri dengan deteksi tepi dan latar menggunakan metode Background Subtraction dan Morfologi. Dataset yang digunakan sebanyak 52000 dataset gambar tangan huruf alphabet A-Z. Dengan hasil pengujian yang dilakukan berdasarkan dataset bahasa isyarat tersebut, dapat menghasilkan nilai akurasi yang baik yaitu 89.23077%.Kata Kunci; Bahasa Isyarat, Background Subtraction, Morfologi
IMPLEMENTASI ALGORITMA NEURAL NETWORK PADA BANTUAN TUNAI LANGSUNG DI DESA PELANGSIAN MENGGUNAKAN RAPIDMINER Nurahman, Nurahman; Warisa, Warisa
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.28520

Abstract

Kemiskinan  merupakan faktor ketidakmampuan masyarakat dalam segi memenuhi kebutuhan sehari-hari sehingga menyebabkan kesulitan dalam memenuhi bahan pokok dalam rumah atau pakaian yang digunakan, tingkat kehidupan masyarakat yang buruk, upah kerja yang tidak mencukupi, sulit nya mencari pekerjaan. yang mendapatkan bantuan  mendapat manfaat untuk kebutuhan sehari-hari, melainkan bantuan ini ada yang tidak sesuai harapan warga desa  pelangsian karena status warga miskin yang kurang maksimal, karena penentuan status masyarakat miskin yang menerima bantuan tunai langsung yang kurang maksimum, sehingga bantuan yang diberikan kurang teliti. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma neural network pada BLT desa pelangsian, serta bantuan ini bertujuan untuk membantu warga desa yang kurang mampu atau yang berhak mendapatkan/layak. Algoritma neural network  adalah pemodelan yang kompleks untuk memprediksi ekosistem perubahan yang fleksibel pada lingkungan yang terinspirasi dari sistem kerja biologis, neural network merupakan algoritma jaringan saraf yang bekerja pada otak manusia serta neuron yang saling terhubung antara satu dan yang lainnya. Hasil dari penelitian ini yang diperoleh dari mengimplementasikan neural network pada bantuan tunai langsung pada desa pelangsian dan hasil akurasi dari neural network nilai akurat yang di dapatkan yaitu, accuracy 99.08%, precision 98.39% dan recall 10.00%.Kata kunci; Algoritma neural network, BLT, mengimplementasi, Akurasi, Rapidminer
ARSITEKTUR EVEN DRIVEN UNTUK MENDUKUNG IMPLEMENTASI CRM PADA APLIKASI E-COMMERCE Wibowo, Asa Hari
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.38142

Abstract

Pandemi Covid-19 pada tahun 2019 berdampak ke segala aspek bukan hanya kesehatan tapi juga pada ranah bisnis. Covid-19 menjadi awal perubahan dimana penjual dan pembeli barang/jasa mulai jarang melakukan proses jual beli barang secara langsung, dan lebih memilih melakukan pembelian secara online karena dianggap lebih praktis dan efisien. Dampak dari hal tersebut membuat penjual/produsen lebih memilih mendirikan E-Commerce dari pada outlet/toko secara fisik. Perubahan proses jual-beli dari offline menjadi online membuat proses bisnis juga mengalami perubahan, suatu hal yang berubah adalah sistem hubungan antara penjual dan pembeli. Customer Relationship Management (CRM) merupakan salah satu metode bisnis yang bertujuan mengelola hubungan penjual dan pembeli pada level bisnis sehingga dapat memaksimumkan pertukaran informasi dan pemasaran melalui pengelolaan berbagai kontak dengan konsumen [2]. CRM belum dapat bekerja maksimal pada aplikasi E-Commerce, hal itu dikarenakan E-Commerce kurang dapat memaksimalkan pertukaran informasi dengan konsumen yang melakukan jual-beli secara online. Penelitian bertujuan mengembangkan konsep CRM basis arsitektur Even Driven. Dengan arsitektur ini, CRM dapat bekerja maksimal dalam mendukung proses bisnis pada E-Commerce. Arsitektur ini mendukung penjualan/pemasaran produk kepada pembeli berdasarkan dari karakteristik pembeli tersebut, sehingga penjualan dan pemasaran produk dapat diberikan ke konsumen yang tepat. Kata kunci; CRM, E-Commerce, Arsitektur Even Driven
PREDIKSI JUMLAH HASIL PRODUKSI GULA MERAH MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA Husdi, Husdi; Malago, Yusrianto
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.28364

Abstract

Rumah Produksi Gula Merah yang terletak di desa Pinontoyonga Kec.Atinggola, Kab. Gorontalo Utara merupakan Rumah Industri yang memproduksi gula merah dari tahun 2010 setiap bulannya produksi gula merah mengalami peningkatan dan penurunan. Meningkatnya jumlah produksi disebabkan banyaknya pemesanan dan penjualan setiap bulannya, dan Menurunnya jumlah produksi dikarenakan kurangnya pemesanan dan penjualan gula merah sehingga produksi gula merah menjadi menumpuk dan rusak karena berada ditempat yang lembab akibatnya gula merah tersebut tidak dapat bertahan lama dan tidak dapat dijual kembali. Sehingga Tujuan dilakukan prediksi yaitu untuk mengetahui jumlah gula merah yang akan di produksi pada periode Berikutnya. Berdasarkan urain tersebut maka penulis melakukan penelitian dengan menggunakan metode Regresi Linier Sederhana untuk memprediksi jumlah hasil produksi gula merah. Kesimpulan yang didapatkan dari hasil penelitian yang telah dilakukan yaitu prediksi jumlah hasil produksi gula merah dapat dilakukan dengan menggunakan metode regresi linier sederhana dengan nilai MAPE 6,657% dan berdasarkan atas interpretasi MAPE maka persentase tersebut termasuk dalam ketegori Sangat Akurat. Kata kunci; Gula Merah, prediksi, metode Regresi Linear Sederhana
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA DATA BRAIN STROKE UNTUK PENGELOMPOKAN PROFILE PASIEN Solechati, Riska Grahastika; Jananto, Arief
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.29446

Abstract

Stroke menjadi salah satu masalah gangguan pada kesehatan yang menurunkan keseimbangan dalam hidup seseorang. Brain Stroke ada dua jenis, jenis pertama Iskemik dan jenis kedua Hemoragik yang bisa terjadi pada semua kalangan tidak hanya untuk kalangan dari umur 50 tahun ke atas, bahkan umur 39 tahun dapat terkena brain stroke. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengelompokan profile pasien. Data yang digunakan pada penelitian ini menggunakan dari portal Kaggle.com data yang diambil berupa data brain stroke. Analisis yang digunakan pada penelitian ini menggunakan algoritma k-means clustering, dan implementasi yang dipakai menggunakan pemrograman bahasa R dengan Rstudio Tools, dan menggunakan metode gap statistic. Dengan interpretasi menghasilkan 5 cluster dengan kelompok kluster 1 memiliki 228 record, pada kluster 2 memiliki 248 record, kluster 3 memiliki 1551 record, kluster 4 memiliki 2592 record dan kluster 5 memiliki 362 record, dengan ciri-ciri yang sama memiliki riwayat penyakit jantung, riwayat penyakit hypertensi, merokok, masalah pekerjaan yang membuat stress, dan memiliki riwayat penyakit stroke. Kata kunci; Stroke, Algoritma K-means, Clustering
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI DATA PESAWAT DELAY Afianti, Dwi Sekar; Jananto, Arief
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.29755

Abstract

Pesawat terbang menjadi salah satu transportasi paling diminati masyarakat. Tingginya permintaan penggunaan pada pesawat terbang mempengaruhi padatnya jadwal penerbangan. Padatnya jadwal penerbangan mengakibatkan masalah keterlambatan (Delay). Penelitian ini bertujuan mengetahui tingkat akurasi yang terbaik dengan menggunakan metode klasifikasi mengolah data pesawat terbang yang mengalami Delay penerbangan, dan perbandingan dari kedua algoritma untuk menilai algoritma yang terbaik. Dalam penelitian ini menggunakan data dari portal Kaggle.com terkait prediksi delay pada pesawat terbang. Analisis uji coba menggunakan Algoritma C4.5 dan Algoritma Naïve Bayes. Implementasi yang digunakan menggunakan bahasa pemrograman R dan Rstudio Tools. Dalam 3 kali percobaan, probabilitas yang berbeda menghasilkan model pohon keputusan dengan nilai akurasi dan tingkat kesalahan yang berbeda-beda. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan, tingkat akurasi tertinggi pada Algoritma C4.5 dengan hasil akurasi 66 % sedangkan hasil akurasi tertinggi pada Naïve Bayes 62 %. Dari tingkat akurasi dari kedua algoritma selama 3 percobaan didapatkan hasil akurasi tertinggi pada algoritma C4.5. Kata kunci; Delay Penerbangan, Algoritma C4.5, Algoritma Naïve Bayes, Klasifikasi
PENERAPAN ALGORITMA A* PATHFINDING DALAM PEMBENTUKAN AI ENEMY PADA GAME GHOST ADVENTURE 3D Hidayat, Adnan; Sutardi, Sutardi; Nangi, Jumadil; Aksara, LM Fid
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.10130

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin maju dan peralatan teknologi yang pesat, permainan yang kita mainkan semakin beragam. Permainan yang sering digunakan saat ini sudah berubah menjadi permainan digital yang biasa disebut game seperti game pencarian rute labirin dimana banyak jalan rute yang dapat dilalui. Berdasarkan dari masalah tersebut penulis membangun sebuah game petualangan pencarian rute-rute terpendek menuju fakultas yang berada pada lingkup Universitas Halu Oleo. Permainan ini memanfaatkan Artificial Intellegence (AI) dengan algoritma A* (All Star). Penelitian ini bertujuan untuk memberikan bantuan kepada pemain untuk mendapatkan rute terpendek menuju ke fakultas-fakultas yang berada pada Universitas Halu Oleo berdasarkan titik awal permainan. Metode yang digunakan dalam pembuatan pengembangan permainan petualangan ini dengan menggunakan metode waterfall dengan memanfaatkan algoritma A* (All Star). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini apabila pemain mengalami kesusahan dalam mendapatkan rute menuju fakultas tujuan, maka pemain dapat menggunakan tombol bantuan yang akan dicarikan rute terpendeknya berdasarkan algoritma A* menuju fakultas tujuan pemain. Kata kunci: Pencarian Rute, Aritificial Intelligence, Algoritma A*
DESAIN DAN PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI AGENDA KEGIATAN KANWIL DJPB PROVINSI SULAWESI TENGGARA Harim, Marsita; Fatimah, Nurul; Jaelani, Muhammad Ishak; Pramono, Bambang; Isnawaty, Isnawaty
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.35344

Abstract

Adanya teknologi modern saat ini sangat bermanfaat bagi manusia untuk melakukan aktivitasnya. Begitupun dalam mengatur jadwal, baik bagi suatu individu ataupun kelompok seperti kantor. Salah satu yang dapat dilakukan untuk mengatur jadwal dalam suatu kantor dapat dilakukan dengan cara membangun suatu website atau sistem yang dapat digunakan dan terhubung di Google Calendar menggunakan Google Calendar API. Adapun tempat penelitian ini dilakukan di Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Perbendaharaan Provinsi Sulawesi Tenggara. Tujuan dari penelitian adalah untuk membantu kantor dalam mengatur jadwal dan menginformasikan jadwal kepada pegawai. Pada penelitian ini penulis menggunakan black box testing untuk menguji sistem yang dibangun. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah semua fitur yang dibangun bekerja dengan baik dan sistem juga diterima oleh kantor. Pembuatan sistem informasi agenda kegiatan ini diharapkan dapat dikembangkan dengan baik oleh Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Perbendaharaan Provinsi Sulawesi Tenggara agar pengaturan jadwal menjadi lebih baik kedepannya. Kata kunci; Sistem Informasi, Agenda Kegiatan, Lavarel, Google Calendar

Page 30 of 35 | Total Record : 345

 28   29   30   31   32 

Filter by Year

2015 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 1 (2024): Vol 9, No 2 (2023): Vol 9, No 1 (2023): Vol 8, No 2 (2022): Vol 8, No 1 (2022): semanTIK Vol 7, No 2 (2021): semanTIK Vol 7, No 1 (2021): semanTIK Vol 6, No 2 (2020): semanTIK Vol 6, No 1 (2020): semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK Vol 5, No 1 (2019): semanTIK Vol 4, No 2 (2018): semanTIK Vol 4, No 1 (2018): semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK Vol 3, No 1 (2017): semanTIK Vol 2, No 2 (2016): semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK Vol 1, No 2 (2015): semanTIK Vol 1, No 1 (2015): semanTIK More Issue