cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
SemanTIK : Teknik Informasi
Published by Universitas Halu Oleo
ISSN : 24601446     EISSN : 25028928     DOI : http://dx.doi.org/10.55679/semantik.v8i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal "semanTIK" merupakan salah satu media publikasi hasil-hasil penelitian dalam bidang teknologi informasi. Kajian penelitian dalam jurnal yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer, Sistem Cerdas, Sistem Informasi dan Robotika. Sasaran dalam penerbitan jurnal ini adalah Dosen, Mahasiswa dan para Peneliti dalam bidang TI.
Arjuna Subject : -
Articles 345 Documents
 29   30   31   32   33 
EVALUASI PENERIMAAN BANTUAN SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 Nurahman, Nurahman; Aminah, Siti
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.35468

Abstract

Bantuan berupa Sembako merupakan bantuan sosial pangan non tunai dari pemerintah yang ditunjukan untuk keluarga yang kurang mampu yang akan mendapatkan perbulannya. Sembako yang diberikan adalah sembilan jenis bahan pokok berupa beras, gula pasir, minyak goreng, daging/telur, buah-buahan, sayur, dan lain sebagainya. Bantuan sembako ini yaitu berbentuk bahan pokok untuk kebutuhan sehari-hari. Salah satu faktor kesulitan dalam pembagian bantuan sembako ini adalah proses pembagian bantuan tersebut masih tidak merata atau terbilang tidak tepat sasaran. Munculnya masalah tersebut dikarenakan kurangnya pertimbangan data sehingga berpengaruh dalam seleksi penerima bantuan sembako, termasuk perbaikan dalam sistem verifikasi kelayakan. Solusi dalam mengatasi masalah tersebut perlu dilakukan analisis data penduduk. Analisis yang dilakukan menggunakan metode klasifikasi algoritma C4.5 dan pengujian dengan software RapidMiner dengan membagi dataset menjadi data training dan data testing. Alasan pemilihan metode ini bertujuan untuk mengetahui pemilihan anggota penerima bantuan yang benar-benar layak mendapatkan bantuan sosial tersebut. Adapun penelitian ini menghasilkan nilai accuracy performance vector sebesar 97.85%, Precision sebesar 90.32%, dan Class Recall sebesar 87.50%. Sehingga dapat diketahui bahwa algoritma C4.5 mampu menganalisis data penduduk pada bantuan sembako di Desa Batuah. Kata kunci; Bantuan sosial, klasifikasi, C 4.5
PENGAWASAN KESEHATAN STRUKTUR & JARINGAN SYARAF TIRUAN: SISTEM FIXED-ROLLED BEAM Kimsan, Masykur; Husen, Ica Capriyati; Nur Alam, Wa Ode Siti
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.38402

Abstract

Kerusakan, bermula dari yang kecil, pada struktur bangunan sipil seringkali menyebabkan kegagalan. Oleh karena itu, sangat penting untuk melakukan pengawasan terhadap munculnya kerusakan pada struktur. Kerusakan yang terjadi pada struktur ditunjukkan dengan pengurangan pada kekakuan struktur. Strategi dasar yang diterapkan pada penelitian ini adalah melatih jaringan syaraf untuk mengklasifikasi kondisi struktur yang ditentukan, apakah struktur tersebut mengalami pengurangan kekakuan 30% atau 90%. Gagasan ini diterapkan pada balok jepit-roll. Perpindahan dan tegangan pada struktur digunakan sebagai parameter input untuk mengidentifikasi kerusakan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik. Perpindahan dan tegangan dihitung dengan menggunakan metode elemen hingga. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasi kondisi kesehatan struktur secara tepat dengan akurasi sistem sebesar 92,69%, walaupun sistem diuji dengan data baru. Kata kunci; Balok Jepit-Roll, Jaringan Syaraf Tiruan, Kondisi Struktur, Akurasi Sistem, Propagasi Balik
PENERAPAN METODE N-GRAM UNTUK MEMPERBAIKI KESALAHAN PENULISAN EJAAN KATA KUNCI PADA APLIKASI PENCARIAN HADIS Shalihah, Rifa'atus; Ningrum, Ika Purwanti; Sajiah, Adha Mashur; Sarita, Muhammad Ihsan
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.15344

Abstract

Perkembangan dunia akan teknologi sangat mempengaruhi kebutuhan informasi masyarakat. Salah satunya dalam pengutipan hadis dan penyebarannya melalui aplikasi pencarian. Salah satu fitur penting pada aplikasi pencarian adalah spelling correction. Saat pengguna mengetik kata kunci, terkadang kesalahan ejaan terjadi karena ketidaktahuan penulis tentang ejaan bahasa yang benar serta pengguna yang salah menekan tombol keyboard. Akibatnya hasil pencarian salah dan informasi yang diinginkan tidak didapatkan. Metode n-gram adalah salah satu alternatif untuk menyelesaikan masalah pengkoreksian ejaan kata. Dalam penelitian ini dibangun sistem dengan menggunakan n-gram. Metode n-gram menggunakan dictionary look-up dengan cara membandingkan n-gram dari kata yang salah dengan n-gram kata di database. Setelah itu melakukan perhitungan jarak dengan metode Jaccard similarity. Dari hasil pengujian menunjukkan nilai rerata precision untuk typo karena kekurangan huruf sebesar 50%, kelebihan huruf sebesar 100%, ada huruf lain yaitu sebesar 75% dan ada huruf yang tidak tepat sebesar 40%. Rerata recall sebesar 100% untuk setiap jenis pengujian. Kata kunci – N-Gram, Hadis, Typo, Jaccard Similarity
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PIMPINAN TERBAIK DENGAN WEIGHT PRODUCT PADA PERUSAHAAN SWASTA Setyo Prayoga, Riza Akhsani; Rakhmaddian, Nicko Nur
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.23785

Abstract

Pimpinan pada suatu perusahaan begitu penting dan setiap orang bisa menjadi kandidat pimpinan dalam suatu perusahaan. Banyak orang yang ingin menjadi kandidat pimpinan meskipun tidak semua bisa masuk menjadi kriteria pimpinan. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem menentukan tingkat kelayakan calon pimpinan untuk menjadi pimpinan dalam suatu perusahaan dengan penerapan metode Weight Product. Metode ini diawali dengan identifikasi kriteria kemudian dilakukan proses perhitungan mulai dari pembobotan, perhitungan vector s, perhitungan vector v, dan ranking. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan tingkat kelayakan calon pimpinan untuk menjadi pimpinan pada suatu perusahaan, sehingga perusahaan bisa mendapatkan pimpinan yang terbaik dalam mengatur dan mengawasi segala proses bisnis yang telah ada maupun segala aktifitas kerja dalam sehari - hari. Kata kunci; Pemilihan Pimpinan, Weight Product, Perusahaan
PERANCANGAN E-VOTING PEMILIHAN KETUA OSIS PADA SMP NEGERI SATAP 2 BONDOALA BERBASIS WEB Misriani, Misriani; Samsudin, Iksan
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 2 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i2.45366

Abstract

SMP Negeri Satap 2 Bondoala merupakan sekolah negeri yang terletak di Desa Paku Jaya, Kecamatan Morosi, Kabupaten Konawe. Setiap tahunnya SMP Negeri Satap 2 Bondoala melaksanakan pemilihan calon ketua OSIS dalam proses pelaksanaanya menggunakan cara konvensional sehingga membutuhkan waktu lama untuk melihat hasilnya. Dengan menggunakan teknologi komputerisasi dan menerapkan sistem pemilihan (E-Voting) lebih efektif dan efisien seperti mudahnya penyampaian informasi dalam hal ini adalah visi misi yang telah ada didalam akun siswa sehingga tidak memerlukan lagi penyampaian visi dan misi dilapangan sekolah, proses pemilihan yang lebih efisien waktu dalam proses pemilihan ketua OSIS, perhitungan suara yang cepat dan akurat, dan juga menghemat penggunaan media kertas. Dalam proses pemilihan terdapat 3 kandidat yang dipilih oleh 84 Siswa yang telah memiliki akun e-voting, siswa dapat masuk kedalam halaman voting apabila telah absen didalam sistem yang dikelola oleh pengawas. Hasil pemilihan dalam sistem evoting hanya dapat di akses oleh admin. Dalam proses perancangan sistem e-voting ini dirancang dengan memakai metode pengembangan sistem SDLC model waterfall, bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL. Kata Kunci : Website, E-Voting, PHP dan MySQL
Analisis Kualitas Jaringan Integratif Quality of Service (QoS) dan Quality of Experience (QoE) pada Layanan Multimedia di jaringan 5G Putra, Fauzan Prasetyo Eka; Aziz, Mohammad; Arifin, Goffal; Rohman, Abd; Rizki, Abdulloh; Syam, Abd Muiz
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 10, No 1 (2024):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i1.46554

Abstract

Penelitian ini mengkaji peningkatan kualitas layanan multimedia di jaringan 5G, dengan fokus pada analisis integratif Quality of Service (QoS) dan Quality of Experience (QoE). Masalah umum adalah tingginya latensi dan rendahnya throughput. Masalah khusus mencakup interaksi layanan multimedia dan dukungan infrastruktur cloud computing dalam skenario beban tinggi.Solusi yang diusulkan meliputi analisis parameter QoS (latensi, throughput, jitter, reliabilitas) dan QoE (kepuasan pengguna, kualitas visual) menggunakan alat seperti Zabbix, Nagios serta survei pengguna.Hasil menunjukkan bahwa peningkatan kapasitas base stations, implementasi beamforming, dan edge computing dapat mengurangi latensi dan meningkatkan throughput. Pemantauan real-time dan perawatan berkala juga penting.Kesimpulannya, peningkatan infrastruktur teknis dan teknologi mutakhir diperlukan untuk kualitas layanan optimal dan kepuasan pengguna. Penelitian ini memberikan rekomendasi konkret untuk operator jaringan dalam mengelola dan mengoptimalkan jaringan 5G. Kata kunci; Jaringan 5G, Jaringan Komunikasi, QoS, QoE
Analisa Unifi Controller dan MikroTik RouterOS pada Wireless Local Area Network Rahman, Taufik; Kuswanto, Herman; Saputra, Elin Panca
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 10, No 1 (2024):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i1.47791

Abstract

The integration of smart access points such as Unifi Access Point (UAP) with the UnifiOs system to enhance the performance and reliability of wireless networks. In this context, the main issue is the lack of integration between conventional access points and management systems, resulting in ineffective monitoring and management of networks and connected devices. Configuration and integration between the Unifi Controller and MikroTik RouterOS in the topology are used to facilitate network management more effectively. By using the Unifi Controller as the convergence point for VLAN networks from the MikroTik router, different subnetworks can be integrated and distributed through Unifi Access Points. Throughput testing shows a data delivery rate of 46 kilobytes per second, while packet loss testing indicates high reliability, with data being transmitted without loss. The findings of this research provide a strong foundation for meeting the demands of performance and reliability in wireless networks across various environments, from personal to complex business scales.
Analisa Sentimen Ulasan Kepuasan Aplikasi Ruangguru Dengan Metode Random Forest dan KNN Rachmawati, Salsa Ananda; Februariyanti, Herny
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 10, No 1 (2024):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i1.47799

Abstract

Salah satu sarana belajar online yang banyak dicari adalah Ruangguru. Banyaknya program pembelajaran online yang tersedia, Ruangguru harus terus meningkatkan fungsinya agar dapat memuaskan pelanggan dan memberikan pengalaman yang bermanfaat. Menggunakan algoritma random forest dan KNN dengan klasifikasi sentimen positif, negatif, atau netral, penelitian ini menggunakan 1.800 data review yang dibagi menjadi 2 kelompok: 1.394 data latih dari review dan 406 data uji. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma random forest dan KNN dalam melakukan klasifikasi ulasan aplikasi Ruangguru ke dalam kelas bersentimen positif, negatif atau netral dan menganalisis nilai akurasi dari algoritma random forest dan KNN. Hasil penelitian menunjukkan akurasi algoritma random forest sebesar 96% dibandingkan dengan algoritma KNN yang sebesar 71%. Artinya, performa algoritma random forest lebih baik dibandingkan algoritma KNN dalam mengklasifikasikan ulasan aplikasi Ruangguru ke dalam kelas sentimen positif, negatif, atau netral, dengan akurasi sebesar 96%. Kata kunci; KNN, Random Forest, Ruangguru
THE DESIGN OF PEOPLE FOLLOWER ROBOT TO TRANSPORT HARVESTS USING YOLO V5 DETECTION Imron, Imron; Satria, Bagus; Nuraini, Nuraini
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 2 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i2.45261

Abstract

Robots transporting harvested products is commonly use automatic navigation systems with sensors such as lidar, cameras and ultrasonic proximity sensors are important for detecting obstacles and avoiding collisions. Mapping and positioning algorithm are crucial for precise the robot determine position in the field. A dependable drive system, adaptable to diverse terrains, and a robust motor are essential components. Efficient energy requirements must be addressed by using long-lasting battery systems and, where possible, automatic charging solutions. Robots picking mechanisms that can adapt to different types of plants, as well as storage systems that protect vegetables from damage during transport, also need to be considered. This writing utilizes does not huge robot harvest hardware as a prototype due to research scope limitations. Instead, it involves instructing a Jetson Nano and Arduino Uno to direct the camera towards the tracked object using coding through python and Arduino IDE. Computer mini used Jetson Nano for running the best model object tracking. Output serial connected with Arduino for control actuator like motor DC and servo motor. The method used is YOLOv5, while the image processing technique employs object detection, which likely serves for object identification and localization. The additional computer vision facilitates the camera to adapt to the objects. Through testing, the system successfully detects objects, particularly vest, with an average confidence value of 0.91%, indicating that the detection system has a very high level of accuracy in identifying and detecting vest. Keywords; Robot, Jetson nano, Arduino Uno, Object Detection, Yolov5
ANALISIS SEGMENTASI MENGGUNAKAN METODE RFM DALAM MENGIDENTIFIKASI PERILAKU PELANGGAN Utama, Aditya Azdhar; Ardiansah, Irfan
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 2 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i2.44945

Abstract

Perkembangan industri yang semakin pesat menjadikan setiap perusahaan dituntut berinovasi supaya selalu relevan dengan kebutuhan dan perilaku pelanggan sehingga mampu menciptakan nilai loyalitas dan menjaga hubungan dari pelanggan terhadap perusahaan. Hubungan yang baik terhadap pelanggan dapat membantu perusahaan dalam keberlangsungan bisnisnya sehingga diperlukan analisis untuk mengenali dan memahami pelanggan. Metode RFM (recency, frequency, monetary) dapat membantu dalam mengidentifikasi segmentasi pelanggan berdasarkan kesamaan sesuai dengan tujuan dan kebutuhan PT. XYZ saat ini. Metode RFM adalah proses menganalisis perilaku pelanggan dan menentukan segmentasi pelanggan berdasarkan tiga indikator yang ada yakni recency, frequency, dan monetary. Proses analisis RFM dilakukan menggunakan data transaksi pelanggan dari tahun 2015 hingga 2022 dengan menetapkannya ke dalam 11 kategori segmentasi. Hasil analisis RFM menunjukkan kategori segmentasi About to Sleep, Hibernating, dan Churned Customers menjadi tiga segmentasi mayoritas. Segmentasi About to Sleep mencakup pelanggan dengan aktivitas pembelian rendah, Hibernating mencakup pelanggan dengan pola pembelian yang rendah dan kurang terlibat, dan Churned Customers mencakup pelanggan yang telah lama tidak bertransaksi dan beralih ke pesaing. Hal tersebut mengindikasikan bahwa PT. XYZ belum mampu menciptakan hubungan dan loyalitas yang baik terhadap pelanggan sehingga diperlukan strategi pengembangan bisnis untuk ke depannya. Kata kunci; Analisis RFM, clustering, e-commerce, segmentasi pelanggan, perilaku pelanggan

Page 31 of 35 | Total Record : 345

 29   30   31   32   33 

Filter by Year

2015 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 1 (2024): Vol 9, No 2 (2023): Vol 9, No 1 (2023): Vol 8, No 2 (2022): Vol 8, No 1 (2022): semanTIK Vol 7, No 2 (2021): semanTIK Vol 7, No 1 (2021): semanTIK Vol 6, No 2 (2020): semanTIK Vol 6, No 1 (2020): semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK Vol 5, No 1 (2019): semanTIK Vol 4, No 2 (2018): semanTIK Vol 4, No 1 (2018): semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK Vol 3, No 1 (2017): semanTIK Vol 2, No 2 (2016): semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK Vol 1, No 2 (2015): semanTIK Vol 1, No 1 (2015): semanTIK More Issue