cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,923 Documents
 520   521   522   523   524 
Rancang Bangun Retrieval-Based Chatbot untuk Otomatisasi Helpdesk Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Andi Alifsyah Dyasham; Fitra Abdurrachman Bachtiar; Djoko Pramono
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dipublikasikan ke Journal of Business Research (JBR)
Analisis Pengaruh Kualitas Layanan Mobile Banking Livin’ by Mandiri terhadap Kepuasan dan Loyalitas Nasabah menggunakan E-S-Qual dan E-RecS-Qual Ariyandi, Muhammad Luthfi; Pinandito, Aryo; Rachmadi, Aditya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mobile banking Livin’ by Mandiri merupakan aplikasi perbankan yang bisa digunakan para konsumen Bank Mandiri untuk melakukan transaksi perbankan. Namun berdasarkan catatan YLKI, mobile banking Bank Mandiri mendapatkan pengaduan konsumen terbanyak pada tahun 2021 dengan persentase 16% dari total pengaduan konsumen terkait perbankan. Selain itu, beberapa waktu lalu, aplikasi mobile banking Livin’ by Mandiri mengalami berbagai keluhan dari para nasabahnya karena sering eror atau tidak dapat diakses. Tujuan dilakukannya penelitian ini ialah untuk melakukan analisa kualitas layanan mobile banking Livin’ by Mandiri yang bisa berpengaruh kepada kepuasan pelanggan mobile banking Livin’ by Mandiri dan juga melakukan analisa pengaruh kepuasan pelanggan terhadap loyalitas pelanggan mobile banking Livin’ by Mandiri. Data diperoleh melewati kuesioner online berjumlah 40 responden konsumen mobile banking Livin’ by Mandiri. Hasil kuesioner tersebut akan dianalisis menggunakan regresi linear. Hasil penulis dalam melaksanakan penelitian ini melihatkan apabila secara bersama-sama dimensi-dimensi E-S-Qual berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan, sedangkan secara bersama-sama dimensi-dimensi E-RecS-Qual tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Namun secara bersama-sama variabel E-S-Qual dan E-RecS-Qual berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Selain itu, variabel kepuasan pelanggan juga berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan.
Sistem Klasifikasi Kualitas Air Kolam Ikan Lele dengan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Ramadhan, Dimas; Prasetio, Barlian Henryranu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menjadi seorang peternak ikan memiliki tantangan tersendiri. Terdapat banyak hal yang harus diperhatikan supaya mendapatkan hasil panen yang melimpah. Salah satu diantaranya adalah dengan menjaga kualitas air kolam ikan. Untuk menjaga kualitas air kolam terdapat beberapa parameter penting yang harus diperhatikan. Parameter tersebut adalah tingkat kekeruhan air, nilai pH, suhu air, dan amonia. Atas dasar masalah tersebut dibuat sistem klasifikasi kualitas air kolam. Sistem ini bekerja dengan membaca data parameter air kolam menggunakan sensor. Parameter kekeruhan dibaca dengan sensor turbidity, pH dibaca dengan sensor pH, suhu dengan sensor DS18B20, dan amonia menggunakan sensor MQ-135. Berdasarkan pengujian sensor yang digunakan memiliki tingkat akurasi 98,31% pada sensor pH dan 94,26% pada sensor suhu. Data pembacaan sensor tersebut diolah menggunakan sebuah metode klasifikasi bernama K-Nearest Neighbor (KNN) yang mengklasifikasikan kualitas air kolam menggunakan kumpulan data latih. Data latih yang digunakan berjumlah 40 data dengan dua kelas, yakni “bagus” dan “buruk”. Pada penelitian yang dilakukan, klasifikasi tersebut menghasilkan akurasi sistem sebesar 90% dalam sepuluh kali percobaan.
Analisis Spasial pada Persebaran Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) di Malang Raya menggunakan Sistem Informasi Geografi berbasis Web Purnomo, Ibnu Luhur; Sianturi, Riswan Septriayadi; Rusydi, Alfi Nur
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) merupakan prasarana yang disediakan untuk masyarakat Malang Raya untuk memenuhi kebutuhan bahan bakar minyak bagi kendaraan. Namun, sejalan dengan peningkatan jumlah kendaraan, persebaran SPBU di wilayah tersebut perlu dianalisis agar dapat mengetahui apakah lokasi SPBU sudah optimal atau belum.Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi metode Nearest Neighbor, Gravity Model, Kepadatan SPBU, Analytic Hierarchy Process (AHP), dan metode pengembangan sistem Waterfall. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan hasil pola sebaran SPBU di Malang Raya masuk dalam kategori mengelompok dan kecamatan Sukun memiliki nilai interaksi spasial yang tinggi dengan kecamatan Kedungkandang, Batu dengan Lowokwaru, dan kecamatan Singosari memiliki tingkat interaksi spasial yang tinggi dengan kecamatan Blimbing sedangkan Tingkat kepadatan SPBU paling tinggi terletak pada kecamatan klojen disusul oleh kecamatan Blimbing dengan tingkat kepadatan sedang. Kesimpulan dari penelitian ini adalah, memberikan wawasan yang penting dalam memahami persebaran SPBU di Malang Raya. Selain itu, pengembangan sistem informasi geografi berbasis web dengan pendekatan Waterfall dapat menghasilkan sistem yang dapat membantu pengguna dalam analisis dan pemahaman data persebaran SPBU.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Pembayaran Biaya Pendidikan Siswa pada SMK Muhammadiyah Cilegon Oktasena, Audima; Arwani, Issa; Putra, Widhy Hayuhardhika Nugraha
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMK Muhammadiyah Cilegon merupakan sekolah yang memiliki fokus pada keuangan digital. Untuk mewujudkan tujuan tersebut, dapat dilakukan dengan memperbaiki layanan keuangan. Berdasarkan hasil wawancara dengan bendahara, terdapat kendala dalam proses manajemen keuangan biaya pendidikan siswa, antara lain seperti dalam proses penagihan dan pencatatan pembayaran biaya pendidikan sekolah masih dilakukan secara manual, sehingga dalam menjalankan proses tersebut menjadi panjang dan dirasa kurang efisien. Selain itu, dikarenakan siswa masih melakukan pembayaran secara offline, menyebabkan sering terjadinya kepadatan antrian. Maka, solusi dari permasalahan tersebut yaitu dilakukan penelitian yang menghasilkan aplikasi untuk memudahkan dalam manajemen pembayaran biaya pendidikan siswa. Proses penelitian dilakukan menggunakan metode prototyping. Hasil implementasi penelitian ini berupa aplikasi website untuk bendahara sekolah yang dibangun menggunakan React.JS dan aplikasi mobile untuk siswa yang dibangun menggunakan React Native, serta memanfaatkan integrasi API Midtrans untuk memfasilitasi pembayaran siswa. Adapun hasil pengujian aplikasi yaitu, pengujian fungsional sistem dilakukan menggunakan black-box testing dengan hasil 100% valid. Kemudian pengujian compatibility dilakukan pada 5 browser dan 9 perangkat smartphone yang berbeda, hasil pengujian menunjukan bahwa aplikasi memiliki kompatibilitas yang baik. Kemudian pengujian User Acceptance Testing dilakukan ke 2 responden admin dan 21 responden siswa, hasil pengujian menunjukan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat diterima oleh pengguna.
Pengembangan Aplikasi Monitoring Stok Barang berbasis Website (Studi Kasus: PT. Kimia Farma Diagnostika Malang) Parameswari, Savira Yudith; Arwani, Issa; Putra, Widhy Hayuhardhika Nugraha
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak yang positif karena dengan adanya teknologi pekerjaan menjadi lebih efektif dan efisien. Pada bidang kesehatan, teknologi informasi dapat digunakan untuk memonitoring stok barang atau alat kesehatan yang dibutuhkan oleh penyedia jasa kesehatan. PT. Kimia Farma Diagnostika Malang merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang jasa kesehatan laboratorium klinik dengan lebih dari 1.000 jenis barang. Pencatatan stok barang di PT. Kimia Farma Diagnostika Malang masih dilakukan secara manual yaitu dengan menuliskan barang yang masuk atau keluar pada kartu stok setiap barang. Metode pencatatan tersebut tentunya membutuhkan waktu yang lama dalam prosesnya dan dapat menimbulkan kesalahan pencatatan pada stok barang. Pencatatan barang yang dilakukan secara manual juga dapat menimbulkan kesalahan dalam perhitungan stok barang. Oleh karena itu, berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan suatu aplikasi monitoring stok barang berbasis website yang dikembangkan untuk dapat membantu kepala outlet untuk melakukan monitoring stok barang dan pembuatan laporan serta membantu staff pengadaan klinik dan staff teknis dalam melakukan pencatatan barang masuk dan barang keluar. Aplikasi ini akan dikembangkan menggunakan metode waterfall. Metode waterfall dipilih karena metode waterfall merupakan metode yang terstruktur dan sesuai dengan proses bisnis pada PT. Kimia Farma Diagnostika Malang. Aplikasi monitoring stok barang akan diimplementasikan menggunakan framework laravel. Pada penelitian ini penulis ingin mengetahui bagaimana kebutuhan perangkat lunak bisa diselesaikan dengan aplikasi monitoring stok barang yang dikembangkan. Untuk mengetahui hal tersebut penulis melakukan pengujian fungsional sistem menggunakan black box testing dengan hasil 100% (Valid).Penulis juga melakukan pengujian nonfungsional sistem menggunakan User Acceptance Test (UAT) dengan hasil 89,64% yang menandakan bahwa aplikasi ini dapat diterapkan dan mudah untuk digunakan.
Perancangan Sistem Pemantauan Suhu dan Kelembaban Ruangan berbasis Wireless Sensor Network Sutrisno, Bagasdio; Amron, Kasyful; Siregar, Reza Andria
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suhu dan kelembaban ruangan yang nyaman adalah faktor yang mendukung efektivitas kegiatan dalam bekerja. Luasnya jangkauan pada ruangan perkantoran atau gedung yang menjadi permasalahan tidak meratanya suhu dan kelembaban dari setiap sudut ruangan. LoRa merupakan salah satu teknologi akses dalam Wireless Sensor Network (WSN) yang memiliki kelebihan jarak jangkauan yang tinggi. Terdapat penelitian yang mengamati tentang suhu dan kelembaban di dalam ruangan menggunakan LoRa akan tetapi hanya dilakukan dengan jarak yang terbatas, sehingga perlu dilakukan penelitian lebih lanjut terhadap jaringn LoRa pada lingkungan gedung yang lebih luas. Penelitian ini berfokus untuk mengamati nilai suhu dan kelembaban menggunakan jaringan LoRa pada area lantai gedung. Sistem ini terdiri dari 1 buah perangkat node sensor dan 1 buah perangkat gateway. Proses implementasi dan pengujian dilakukan pada gedung F Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Kota Malang. Node Sensor ditempatkan pada setiap lantai gedung yang berjumlah 12 lantai dan pada setiap lantai diletakkan 3 sensor node untuk mengetahui nilai suhu dan kelembaban dengan spot yang berbeda. Gateway ditempatkan pada lantai 9 gedung F Fakultas Ilmu Komputer. Pengujian dilakukan dengan meletakkan sensor node pada setiap lantai gedung yang berjumlah 3 sensor, pengujian tersebut dilakukan untuk mengetahui perbedaan suhu dan kelembaban jika node sensor berada pada titik yang berbeda, pengujian ini dilakukan dengan 4 parameter waktu antara lain: Jam 07.00-11.00, 10.00-14.00, 15.00-19.00, dan Hari Libur Kerja. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, LoRa dapat diimplementasikan pada lingkungan gedung dengan sisitem pendingin ruangan yang kuran merata dan dapat dilakukan untuk sistem pemantauan pada gedung atau rumah secara real time.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Materi dan Bank Soal (Studi pada SMK Negeri 2 Malang) Sukma, Iwang Laga; Wicaksono, Satrio Agung; Herlambang, Admaja Dwi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMK Negeri 2 Malang menggunakan Moodle sebagai media utama, Google Classroom, Google Drive, dan group chat dalam melakukan distribusi materi dan soal-soal latihan sebagai bahan sumber belajar siswa. Penelitian yang dilaksanakan pada kegiatan Pengenalan Lapangan Persekolahan (PLP) menemukan bahwa pada penggunaan platform Moodle, tidak semua guru mengunggah materi dan soal latihan secara rutin di platform tersebut, sehingga proses arsip dokumen materi dan soal tidak berjalan dengan optimal sehingga Moodle tidak menyimpan seluruh arsip sumber belajar dari berbagai periode. Permasalahan berikutnya yakni navigasi siswa dalam mengakses sumber belajar pada Moodle yang cukup jauh membuat proses pencarian data menjadi cukup lama. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis mengembangkan sebuah sistem informasi manajemen materi dan bank soal untuk melakukan pengarsipan dokumen materi dan soal-soal latihan dari berbagai periode dalam satu wadah khusus yang dapat diakses guru dan siswa dengan navigasi yang sederhana dan mudah dipahami. Pengembangan sistem menggunakan salah satu metode pada SDLC (Software Development Life Cycle) yakni Spiral Model. Metode ini dipilih karena bersifat adaptif terhadap kebutuhan pengguna dan pembuatan prototipe yang mampu memberikan gambaran jelas terhadap fungsi sistem. Terdapat 3 iterasi pengembangan yang diuji menggunakan Black-Box Testing dengan metode Equivalence Partition. Pengujian iterasi ke-1 dengan jumlah fungsional 34 menghasilkan validitas 100%, iterasi ke-2 dengan jumlah fungsional 15 menghasilkan validitas 100%, dan iterasi ke-3 dengan jumlah fungsional 19 menghasilkan validitas 100%. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) menunjukkan bahwa sistem informasi menghasilkan rata-rata penerimaan sebesar 82% pada pengguna guru dan 80% pada pengguna siswa. Pada aspek kemudahan pengguna (Ease Of Use) nilai rata-rata yang didapat sebesar 83% pada pengguna guru dan 84% pada pengguna siswa, dengan keterangan masing-masing bahwa sistem sangat mudah untuk digunakan.
Klasifikasi Tingkat Emosi pada Data berbasis Teks menggunakan Multiclass Support Vector Machine Anjasari, Ni Luh Made Beathris; Bachtiar, Fitra Abdurrachman; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dampak emosi yang sangat kuat memiliki potensi untuk mempengaruhi fungsi intelektual, keseimbangan hormonal, dan kesehatan mental individu. Studi sebelumnya menunjukkan bahwa gangguan emosional dapat berkontribusi terhadap kondisi seperti depresi dan perilaku yang tidak normal. Depresi, sebagai gangguan kejiwaan yang serius, menyebabkan risiko yang tinggi, termasuk hilangnya minat hidup dan bahkan kecenderungan untuk melakukan tindakan bunuh diri. Oleh karena itu, penting untuk mendeteksi dan mengidentifikasi faktor-faktor pemicu depresi atau stres dengan tujuan memberikan pengobatan yang tepat sesuai dengan pemahaman kondisi emosi seseorang. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan emosi dengan memanfaatkan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) guna mengidentifikasi tujuh kelas emosi dalam bahasa Inggris. Sumber data yang digunakan dalam studi ini berasal dari sumber sekunder, yakni kumpulan data International Survey on Emotion Antecedents and Reactions (ISEAR), yang terdiri dari total 7666 entri data. Sebelum langkah klasifikasi dimulai, data melalui proses pra-pemrosesan, termasuk langkah pembobotan kata menggunakan teknik Term Frequency-Inverse Document Frequency-Inverse Category Frequency (TF-IDF-ICF). Tujuan dari penelitian ini melibatkan beberapa aspek, diantaranya adalah untuk menginvestigasi pengaruh dari penerapan pembobotan TF-IDF-ICF terhadap hasil klasifikasi SVM, menentukan hyperparameter yang paling optimal untuk SVM, dan menganalisis hasil klasifikasi yang dihasilkan melalui pendekatan SVM. Dalam penelitian ini, digunakan pendekatan One Versus All (OVA) dengan menerapkan metode sequential training dan perhitungan kernel berbasis Radial Basis Function (RBF). Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa pendekatan SVM dengan penerapan pembobotan kata TF-IDF-ICF dan penggunaan hyperparameter spesifik, yaitu λ=0,5, γ=0,0001, ε=0,00001, dan C=20, mampu memberikan performa terbaik dengan mencapai rata-rata akurasi sebesar 0,59, rata-rata presisi sebesar 0,59, rata-rata recall sebesar 0,62, dan rata-rata nilai f-measure sebesar 0,59.
Pengembangan Aplikasi Reservasi Perawatan di Salon (Studi Kasus: Challista Beauty Salon Malang) Paraswati, Jasmine Pratiwi Putri; Arwani, Issa; Farisi, Hariz
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi yang pesat, digitalisasi telah mencapai beberapa sektor, salah satunya kecantikan. Kebermanfaatan teknologi informasi dibutuhkan pada sektor kecantikan yang meliputi otomasi terhadap sistem reservasi perawatan di salon. Challista Beauty Salon merupakan salah satu salon di Kota Malang yang berdiri sejak tahun 2018 dan memiliki jumlah pengikut sebanyak 6.882 di Instagram. Namun, dalam proses bisnisnya, Challista Beauty Salon masih menjalankan sistem reservasi nya secara manual, yaitu melalui chat WhatsApp Messenger dengan pembayaran di muka melalui transfer yang dilanjutkan dengan mengirimkan bukti transfer. Selain itu, human error dalam pencatatan reservasi dan ketidaktepatan waktu pelanggan yang datang sesuai reservasi sering menyebabkan jadwal yang bertabrakan. Oleh karena itu, penulis mengusulkan pengembangan aplikasi berbasis mobile dengan memanfaatkan framework Flutter yang terintegrasi dengan Google Calendar sebagai reminder bagi pelanggan serta payment gateway menggunakan Midtrans. Dalam pengembangan aplikasi ini, digunakan metode waterfall dengan analisis kebutuhan dan perancangan melalui pemodelan UML (Unified Modeling Language). Dalam pengujian fungsional menggunakan black box dihasilkan sebesar 100% valid menggunakan perangkat ponsel pada semua kasus uji. Sementara, pada pengujian non-fungsional menggunakan User Acceptance Testing (UAT) didapatkan nilai sebesar 83,4%, yang menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat berjalan dengan baik dan dapat diterima oleh user.

Page 522 of 693 | Total Record : 6923

 520   521   522   523   524 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue