cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 571   572   573   574   575 
Analisis Sentimen Berbasis Aspek untuk Mengukur Dimensi Kepuasan Hidup Kota Malang pada Twitter menggunakan BERT Delpiero, Rangga Raditya; Bachtiar, Fitra Abdurrachman; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal KINETIK
Pengaruh Implementasi Penggunaan Media Pembelajaran Gitpod pada Model Problem Based Learning dalam Mata Pelajaran Informatika Terhadap Hasil Belajar Siswa SMAN 3 Malang Fitri, Nadha; Zulvarina, Prima; Dwi Herlambang, Admaja
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tiga aspek hasil belajar (kognitif, afektif dan psikomotorik) materi Algoritma dan Pemrograman. Sampel ditentukan menggunakan teknik Purposive Sampling yakni kelas XI-H serta kelas XI-G SMA Negeri 3 Malang. Metode penelitian menggunakan Weak Eksperimental Static-Group Pretest-Posttest Design dan Static-Group Comparation Design. Teknik analisis terdiri dari statistika deskriptif, uji normalitas, uji homogenitas dan uji Mann-Whitney. Hasil hipotesis pretest menyatakan hipotesis diterima, berarti tidak ada perbedaan signifikan untuk nilai pretest (sebelum diberikan perlakuan) karena nilai sig. 0,191 > 0,05. Berbanding terbalik, hipotesis posttest menyatakan ditolak dengan artian ada perbedaan signifikan untuk nilai posttest (setelah diberikan perlakuan) karena nilai sig. 0,024 < 0,05. Hasil hipotesis observasi partisipasi siswa menyatakan ditolak dengan artian ada perbedaan signifikan untuk aspek afektif, karena nilai sig. 0,023 < 0,05. Uji hipotesis praktik menyatakan hipotesis diterima dengan artian tidak ada perbedaan hasil belajar ranah psikomotorik, karena nilai sig. 1,000 > 0,05. Adanya pemanfaatan media Gitpod dapat berpotensi untuk meningkatkan hasil belajar pemrograman ranah kognitif dan afektif, namun masih kurang dapat meningkatkan hasil belajar pemrograman ranah psikomotorik siswa SMA Negeri 3 Malang.
Analisis Sentimen terhadap Akuisisi Saham Tokopedia oleh TikTok Menggunakan Naïve Bayes berdasarkan Komentar YouTube Darmawan, Nur Iqbal
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saham memiliki peran penting dalam pertumbuhan ekonomi, terutama ekonomi domestik dengan menerima deviden. Adanya fenomena meningkatnya Penanaman Modal Asing (PMA) mampu meningkatkan nilai pasar saham, namun berdampak pada keuntungan perseorangan domestik ketika porsi kepemilikan saham asing meningkat. Peristiwa PMA oleh TikTok menuai sebuah kontroversi karena mengakuisisi saham 75,01% Tokopedia. Adanya opini yang bersifat proaktif dan kontradiktif terhadap peristiwa tersebut dapat digunakan untuk menilai arah pendangan masyarakat secara garis besar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik berupa respon positif dan negatif terhadap akuisisi saham Tokopedia oleh TikTok. Platform yang digunakan untuk mengumpulkan data adalah YouTube dengan memuat sebanyak 1000 dokumen komentar. Proses pengumpulan tersebut menggunakan metode scraping data. Algoritma yang digunakan dalam penelitian adalah Naïve Bayes Classifier (NBC). Tahapan penelitian terdiri dari pengumpulan dan pengolahan data, text preprocessing, pembobotan TF-IDF, penerapan NBC, pengujian validasi, dan evaluasi matriks. Hasil penelitian menunjukkan, pengujian validasi dengan k-fold cross validation pada perlakuan A atau mempertahankan negasi dan B atau menghilangkan negasi dengan rasio 630:70 (perlakuan 2) menghasilkan score terbaik berupa rerata akurasi, yakni 80.514% dan 79.348%. begitu juga dengan pengujian confusion matrix, pada perlakuan A atau mempertahankan negasi dan B atau menghilangkan negasi dengan rasio 700:70 (perlakuan 2) menghasilkan akurasi, presisi, recall, dan F1-score terbaik, yakni pada perlakuan A 80.51%, 82.54%, 77,4%, 79.89% dan perlakuan B 79.35%, 80.7%, 77.14%, 78.88%.
Implementasi Multimodal Convolutional Neural Network dan Extreme Gradient Boosting untuk Grading Buah Jambu Kristal Skala Industri Sinaga, Stragel Alandia
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Buah jambu kristal merupakan salah satu komoditas buah-buahan yang populer dibudidayakan oleh sektor pertanian di Indonesia. Jambu kristal mem-iliki kandungan gizi atau nutrisi yang berlimpah sehingga buah ini dinilai sangat baik untuk dimanfaatkan dan perlu ditingkatkan kualitas produksinya oleh para petani di Indonesia. Upaya peningkatan pemanfaatan jambu kristal dapat di-capai dengan mengoptimalkan proses produksinya. Pengoptimalan ini dapat dicapai dengan menerapkan otomatisasi pada salah satu proses budidaya yaitu tahapan grading kualitas buah. Tahapan grading yang biasa dilakukan oleh petani dapat diotomatisasi dengan pendekatan computer vision menggunakan algoritma pemrosesan gambar yang multimodal, lebih spesifiknya multimodal Convolutional Neural Network dan Extreme Gradient Boosting. Metode ini akan membuat proses grading otomatis dengan mempelajari masukan data berupa citra buah jambu dari perspektif samping. Percobaan penggabungan dua mo-dalitas algoritma pembelajaran mesin menjadi multimodal CNN dan XGBoost berbasis XGBoost ini merupakan usaha untuk menangani konteks grading buah agar menjadi lebih luas dan lengkap dalam menghasilkan prediksi kualitas buah jambu kristal. Model CNN dilatih dengan data citra samping buah, Model XGBoost dilatih dengan data luas permukaan buah, dan model Multimodal di-latih menggunakan hasil dari prediksi kedua model sebelumnya untuk menemukan pola pada data yang ada. Model dengan kinerja terbaik adalah model multimodal berbasis XGBoost dengan penerapan jenis booster yaitu Gra-dient Boost Tree, learning rate sebesar 0.01, kedalaman tree maksimal sebesar 5, dan minimal bobot tree leaf sebesar 3. Model ini memiliki nilai akurasi sebe-sar 0.92, ROC-AUC sebesar 0.99, dan skor F1 sebesar 0.93.
Sistem Monitoring Target Heart Rate pada Aktivitas Berlari menggunakan Sensor MAX30102 Berbasis ESP-32 Salam, Muhammad Daffa Haekal; Edita Rosana Widasari
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aktivitas berlari memberikan banyak manfaat jasmani dan rohani seperti menjaga kesehatan jantung, sistem peredaran darah dan membantu menjaga kesehatan mental. Akan tetapi, berlari dengan intensitas yang berlebihan sangat berisiko terpapar penyakit - penyakit kardiovaskular yang bahkan dapat menyebabkan kematian. Untuk itu, diperlukan sistem monitoring detak jantung yang membantu memantau detak jantung selama berlari. Sistem ini dirancang untuk membantu pengguna tetap dalam target heart rate mereka, yaitu rentang detak jantung yang optimal untuk mendapatkan lebih banyak manfaat tanpa risiko cedera atau penyakit kardiovaskular yang mungkin didapat jika latihan secara berlebihan. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan sensor Photoplethysmography berupa Sensor MAX30102 yang terhubung ke ESP-32 untuk mengukur detak jantung. Data detak jantung akan difilter menggunakan filter moving average yang kemudian akan ditampilkan secara real-time pada layar OLED. Jika detak jantung melebihi batas yang telah ditentukan, sistem akan memberikan umpan balik berupa getaran melalui vibration motor yang terhubung ke ESP-32. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengukur detak jantung dengan akurat dan memberikan umpan balik yang sesuai saat detak jantung pengguna melebihi batas yang telah ditentukan. Kesimpulan yang dapat diambil adalah sistem monitoring detak jantung yang dikembangkan berhasil memenuhi tujuan dari penelitian ini, yakni membuat alat yang efektif dan akurat untuk memantau detak jantung saat berolahraga. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat yang bermanfaat bagi pengguna dalam menjaga kesehatan kardiovaskular dan meningkatkan kualitas latihan mereka.
Implentasi Fault Tolerant Computer Systems dengan N-Modular Hardware Redundancy pada permodelan gerbang logika NAND Jamal Al Amudi, Naufal; Primananda, Rakhmadhani; Edhi Setyawan, Gembong
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam konteks sirkuit terpadu atau Integrated Circuit (IC), kegagalan komponen seperti Transistor-Transistor Logic (TTL) akibat inkonsistensi tegangan dapat menyebabkan gangguan signifikan. Gerbang logika Not And (NAND) sangat penting dalam desain sirkuit digital, terutama untuk aplikasi kritis seperti sistem kendali industri, komunikasi, perangkat medis, dan otomotif. Oleh karena itu, kegagalan gerbang logika NAND dapat berdampak serius. Penelitian ini mengeksplorasi implementasi Fault Tolerant Computer System (FTCS) menggunakan metode Redundansi Perangkat Keras 5-Modular Redudancy (5MR) pada gerbang logika NAND. Tujuannya adalah mempertahankan fungsionalitas sistem meskipun terjadi kegagalan perangkat keras dengan menduplikasi gerbang logika dan menggunakan teknik majority vote untuk menentukan output yang benar. Metodologi ini melibatkan penyusunan gerbang logika NAND dari komponen TTL yang direplikasi lima kali. Mikrokontroler Arduino Uno berfungsi sebagai voter yang memproses output dari setiap modul replikasi menggunakan teknik majority vote. Pengujian dilakukan dalam berbagai skenario kegagalan modul untuk mengukur akurasi dan toleransi kesalahan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan dapat berfungsi dengan baik, bahkan dengan kegagalan dua modul secara bersamaan. Keandalan masing-masing modul replikasi adalah 87,5%, sementara keandalan sistem dengan 5MR mencapai 98,43%, meningkat sebesar 10,93%. Pengujian menunjukkan akurasi sebesar 98,39%. Penelitian ini menegaskan efektivitas redundansi perangkat keras 5-Modular dalam meningkatkan keandalan dan toleransi kesalahan, serta berkontribusi pada pengembangan Fault tolerance untuk aplikasi kritis yang membutuhkan keandalan tinggi.
Implementasi Komunikasi Multihop pada Sistem Monitoring Tempat Sampah Berbasis ESP-NOW Hakim, Yusril Rama
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini banyak pemilik rumah yang mengandalkan jasa petugas kebersihan sampah. Pada satu daerah terdapat petugas yang membersihkan tempat sampah walau ternyata tempat sampah kosong. Begitupun sebaliknya, terdapat petugas kebersihan yang ternyata belum membersihkan tempat sampah walau sampah sudah menumpuk tidak karuan. Kedua hal tersebut dapat diatasi cara pembuatan tempat sampah pintar yang tidak harus dihampiri untuk mengetahui tempat sampah penuh atau kosong. Jika sistem tersebut ditambah dengan komunikasi multihop, maka data tempat sampah yang berada sangat jauh dari lokasi petugas juga dapat diketahui. Dibuatlah sistem dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU V3 ESP8266 yang tersambung dengan sensor ultrasonik HC-SR04. Sensor akan mengambil data sebagai sistem monitor yang datanya akan dikirimkan oleh mikrokontroler dengan protokol ESP-NOW secara multihop. Jika jarak antara sampah dan sensor kurang dari 5 cm, maka LED pada mikrokontroler akan hidup yang menandakan bahwa tempat sampah telah penuh. Setelah data dikirimkan melalui beberapa node, data akan sampai pada sink node sebagai node terakhir. Data dari sink node kemudian dikirim secara UART menuju gateway yang akan mengirimkan data ke platform IoT Thingspeak. Hasil dari pengujian sistem menunjukkan bahwa data yang terkirim dari node pertama dapat dikirim dan ditampilkan di Thingspeak. Pengujian kirim data dilakukan sebanyak 10 kali dengan akurasi pengiriman data mencapai 100% dengan latency tidak kurang dari 5 detik.
Perancangan User Experience Aplikasi Monitoring Ekspedisi Kendaraan Berat Berbasis Mobile Menggunakan Metode Human-Centered Design Seanita, Auryn
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu perkembangan teknologi informasi adalah otomatisasi tata kelola perusahaan. Hal ini dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas perusahaan, tetapi nyatanya banyak perusahaan yang masih menerapkan sistem konvensional. Contohnya adalah PT XYZ yang masih melakukan monitoring ekspedisi kendaraan berat secara manual melalui WhatsApp. Oleh sebab itu, penulis melakukan perancangan user experience aplikasi mobile untuk membantu admin memantau progres sopir ketika melakukan ekspedisi bahan tambang. Metode yang digunakan adalah human-centered design yang berfokus pada pemenuhan kebutuhan pengguna. Selain itu, penulis juga bereksperimen dengan menerapkan 2 teori UX, yaitu aesthetic usability effect law yang berfokus pada keindahan visual dan Jakob’s law yang berfokus pada familieritas pengguna. Untuk validasi, penulis melakukan pengujian usability aspek efektivitas metrik success rate, aspek efisiensi metrik time-based efficiency, dan aspek kepuasan pengguna metrik After Scenario Questionnaire (ASQ). Pengujian dilakukan kepada 6 sopir dan 6 admin dengan latar usia 20-50 tahun. Kemudian, penulis membandingkan hasil pengujian menggunakan uji statistik sample paired t-test guna mengetahui teori mana yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Untuk pengguna sopir, desain teori Jakob’s law lebih unggul dengan tingkat efektivitas 100%, efisiensi 0,237 goal/sec, dan kepuasan pengguna sebesar 6,139. Sedangkan pengguna admin, desain teori Jakob’s law juga lebih unggul dengan tingkat efektivitas 100%, efisiensi 0,332 goal/sec, dan kepuasan pengguna sebesar 6,033.
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Menggunakan Support Vector Machine dan Binary Relevance Terhadap Aplikasi Access by KAI Maghfiroh, Sofita Hidayatul; Ratnawati, Dian Eka; Adikara, Putra Pandu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan di terbitkan pada Konferensi Internasional ICOMMIT
Perbedaan Penerapan Model Problem Based Learning Menggunakan Media Nearpod Terhadap Hasil Belajar Mata Pelajaran Informatika Peserta Didik Kelas X Di SMAN 3 Malang Cahyani, Ernita Dwi; Wijoyo, Satrio Hadi; Amalia, Faizatul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penemuan masalah di SMAN 3 Malang masih menerapkan metode ceramah dengan media PowerPoint yang kurang interaktif, serta kurangnya demonstrasi ketika pembelajaran menyebabkan peserta didik bosan dan mengantuk. Tujuan penelitian ingin mencari perbedaan hasil belajar antara problem based learning dengan direct instruction menggunakan Nearpod pada ranah kognitif, psikomotorik dan afektif hasil belajar Informatika peserta didik kelas X. Penelitian ini mengikutsertakan dua kelas yakni kelas X-G dan X-H dengan berjumlah 64 anak. Penelitian ini memanfaatkan metode penelitian kuantitatif eksperimen The Static Group Pretest-Posttest Design. Instrumen penelitian mencakup modul ajar, soal pretest dan posttest, lembar kerja peserta didik, dan lembar observasi afektif. Analisis data statistik antara lain uji normalitas, uji homogenitas, dan uji hipotesis menerapkan uji Wilcoxon dan uji Mann-Whitney. Hasil uji hipotesis nilai kognitif sebesar 11,71 dengan signifikansi 0,000. Nilai psikomotorik bernilai 2,76 dengan signifikansi 0,365 serta nilai afektif senilai 7,25 dengan signifikansi 0,000. Maka hasil belajar ranah kognitif. psikomotorik dan afektif ada perbedaan antara problem based learning dengan direct instruction menggunakan Nearpod.

Page 573 of 685 | Total Record : 6850

 571   572   573   574   575 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue