cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 570   571   572   573   574 
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Terhadap Minat Penggunaan Aplikasi Online Grocery Shopping Alfagift Terintegrasi Pembayaran Digital C. Rutchya, Ivana; Hadi Wijoyo, Satrio; Hayuhardhika Nugraha Putra, Widhy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Belanja online menjadi salah satu tren saat ini karena mendukung minat beli konsumen dengan menawarkan persepsi kegunaan, kemudahan penggunaan, dan keamanan transaksi. Kemajuan teknologi informasi telah secara signifikan mengubah pola konsumsi masyarakat, termasuk dalam belanja kebutuhan sehari-hari melalui platform digital. Sekitar 13,65% orang di Indonesia terbiasa melakukan pembelanjaan bulanan rumah tangga melalui e-commerce, dengan 21,98% di antaranya memilih Alfagift. Alfagift telah mengadaptasi konsep supermarket tradisional secara online, namun terungkap beberapa analisis sentimen negatif di Google Play, mencakup masalah error dalam pembayaran, ketersediaan produk yang tidak konsisten, kurang responsifnya customer service, dan keterlambatan refund. Hal tersebut berdampak pada perilaku pembelian pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode PLS-SEM terhadap 120 responden di Kota Malang untuk menguji penerimaan aplikasi Alfagift terintegrasi pembayaran digital menggunakan model UTAUT 2. Kota Malang dipilih karena layanan Alfagift masih baru sehingga diperlukan analisis penerimaan untuk meningkatkan adopsi pengguna. Hasilnya menunjukkan bahwa variabel Social Influence, Facilitating Conditions, Price Value, dan Habit berpengaruh signifikan terhadap minat penggunaan aplikasi Alfagift, sementara variabel Performance Expectancy, Effort Expectancy, dan Hedonic Motivation tidak berpengaruh signifikan. Di sisi lain, variabel Habit dan Behavioral Intention berpengaruh signifikan terhadap perilaku penggunaan aplikasi secara rutin, sedangkan variabel Facilitating Conditions tidak berpengaruh signifikan.
Smart Wearable Untuk Klasifikasi Pose Latihan Squat Menggunakan Algoritme Random Forest Berbasis ESP32-S3 Aghnadiin, Radifan Muhammad; Syauqy, Dahnial; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Intelligent Decision Technologies
Studi Perbandingan Pengembangan Aplikasi Progressive Web App pada Proses Kompresi Gambar Menggunakan React Image File Resizer dan Native Arfani, Muhamad Zidane; Pinandito, Aryo; Jonemaro, Eriq Muhammad Adams
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang cepat menuntut akses informasi yang cepat dan akurat, khususnya bagi bisnis seperti PT Gunung Mas, yang membutuhkan solusi teknologi untuk survei lokasi dengan kendala sinyal dan internet terbatas. Penelitian ini membandingkan performa dua metode kompresi gambar sisi klien dalam Progressive Web App (PWA): library React Image File Resizer dan metode native, berdasarkan kecepatan kompresi, ukuran gambar setelah dikompresi, panjang kode, dan durasi pengembangan. Hasil menunjukkan bahwa React Image File Resizer menawarkan kode yang lebih ringkas dan pengembangan lebih cepat, sedangkan metode native lebih unggul dalam kecepatan kompresi dan ukuran gambar yang lebih kecil. Pilihan metode tergantung pada prioritas: efisiensi pengembangan dan kemudahan implementasi dengan library, atau kecepatan kompresi dan pengurangan ukuran gambar dengan metode native. Penelitian ini memberikan rekomendasi penting bagi pengembang dalam memilih metode kompresi gambar yang efisien untuk PWA.
Perbedaan Penerapan Model Problem Based Learning Menggunakan Media Nearpod Terhadap Hasil Belajar Mata Pelajaran Informatika Peserta Didik Kelas X Di SMAN 3 Malang _cahyani.1, Ernita_dwi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penemuan masalah di SMAN 3 Malang masih menerapkan metode ceramah dengan media PowerPoint yang kurang interaktif, serta kurangnya demonstrasi ketika pembelajaran menyebabkan peserta didik bosan dan mengantuk. Tujuan penelitian ingin mencari perbedaan hasil belajar antara problem based learning dengan direct instruction menggunakan Nearpod pada ranah kognitif, psikomotorik dan afektif hasil belajar Informatika peserta didik kelas X. Penelitian ini mengikutsertakan dua kelas yakni kelas X-G dan X-H dengan berjumlah 64 anak. Penelitian ini memanfaatkan metode penelitian kuantitatif eksperimen The Static Group Pretest-Posttest Design. Instrumen penelitian mencakup modul ajar, soal pretest dan posttest, lembar kerja peserta didik, dan lembar observasi afektif. Analisis data statistik antara lain uji normalitas, uji homogenitas, dan uji hipotesis menerapkan uji Wilcoxon dan uji Mann-Whitney. Hasil uji hipotesis nilai kognitif sebesar 11,71 dengan signifikansi 0,000. Nilai psikomotorik bernilai 2,76 dengan signifikansi 0,365 serta nilai afektif senilai 7,25 dengan signifikansi 0,000. Maka hasil belajar ranah kognitif. psikomotorik dan afektif ada perbedaan antara problem based learning dengan direct instruction menggunakan Nearpod.
Pengembangan Sistem Smart Farming Berbasis Internet of Things dengan Monitoring Terintegrasi Telegram Ahmad Ramadhan, Reza
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kondisi iklim di Indonesia pada tahun 2023 hingga 2024 khususnya pada bulan November sampai bulan April jauh lebih kering dibandingkan 3 tahun sebelumnya, ini muncul karena dipengaruhi kondisi La Nina yang telah berlangsung selama 3 tahun. Selain itu pada tahun 2024 ini Indonesia dan beberapa negara di belahan dunia mengalami dampak krisis iklim. Faktor dari kondisi tersebut yang menyebabkan kondisi hujan dan panas tidak bisa diprediksi, yang berakibat pada perubahan kelembapan tanah di beberapa wilayah jauh lebih cepat dibanding kondisi biasanya. Apalagi kondisi penduduk di perkotaan yang sibuk, biasanya akan menyiram tanamannya secara sporadis. Munculnya permasalahan tersebut memerlukan solusi seperti menggunakan teknik irigasi yang efisien dan juga pengaplikasian teknologi layaknya Internet of Things. Maka dari hal tersebut penelitian ini memiliki tujuan mengembangkan sistem smart farming berbasis Internet of Things menggunakan sensor kelembapan dan sensor ultrasonik untuk menjalankan smart farming yang kemudian dapat dilakukan monitoring secara terintegrasi untuk memantau kondisi kadar kelembapan tanah serta sisa volume penampungan air melalui chatbot telegram. Dari hasil pengujian terhadap kemampuan implementasi sistem, konektivitas internet pada sistem, integrasi sistem smart farming dengan telegram, pembacaan sensor terhadap kondisi kelembapan tanah dan kapasitas penampungan, kemampuan sistem mengirimkan data pembacaan sensor menunjukkan bahwa sistem smart farming telah berhasil dijalankan.
Analisis Setimen Pada Sosial Media Twitter Terhadap Pembelajaran Hybrid di Tengah Pandemi Covid-19 dengan Metode K-Nearest Neighbor putra, komang septia krisna; Nurul Hidayat; Satrio Hadi Wijoyo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran pada umumnya dilakukan melalui interaksi antara guru dan murid secara langsung didalam lingkungan belajar, namun setelah terjadinya penyebaran pandemi covid-19 yang menghantam seluruh dunia membuat terciptanya metode pembelajaran baru untuk mencegah penyebaran virus di lingkungan Pendidikan yaitu dengan metode pembelajaran secara Hybrid. Pembelajaran Hybrid merupakan pembelajaran yang menggabungkan 2 tipe pembelajaran yaitu pembelajaran secara langsung dan secara online dengan skema waktu yang diatur sedimikian rupa agar mendapatkan pembelajaran yang efektif. Namun karena metode pembelajaran secara hybrid yang masih tergolong baru menimbulkan banyaknya komentar atau sentimen baik yang pro maupun kontra yang di tweet melalui media sosial twitter oleh para murid maupun guru. Oleh karena itu, diperlukan proses analisis sentimen agar pemerintah dapat mengambil Langkah yang tepat dalam menerapkan kebijakan pembelajaran secara hybrid. Pada penelitian ini, proses analisis sentimen dilakukan dalam beberapa proses yang terdiri dari pre-processing, perhitungan TF-IDF, analisis sentimen menggunakan algoritme K-Nearest Neighbour, dan hasil performansi menggunakan confussion metric. Bersumber pada hasil pengujian yang sudah dilaksanakan menggunakan data twitt dari twitter diperoleh skor akurasi sebanyak 71% dengan nilai K sebesar 9 dan persentase data training dan data testing dengan perbandingan 70% dan 30% Kata kunci: Analisis Sentimen, Pembelajaran Hybrid, K-Nearest Neighbor
Pengembangan Platform Laboratorium Virtual untuk Praktikum Perkuliahan Jaringan Komputer dengan Menggunakan Mininet Harisna, Bernas Cakra Sakti; Basuki, Achmad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pembelajaran jaringan komputer sering kali tidak cukup hanya melalui penyampaian materi dan memerlukan praktik, tetapi praktik dengan perangkat sebenarnya memerlukan biaya yang besar. Sebagai solusi masalah tersebut dapat digunakan laboratorium dengan perangkat virtual yang memanfaatkan emulasi jaringan. Salah satu pendekatan emulasi jaringan adalah mininet. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengembangan platform laboratorium virtual untuk perkuliahan jaringan komputer dengan menggunakan mininet tersebut sebagai basisnya. Penelitian dilakukan dengan langkah-langkah tahapan pengembangan yaitu perancangan platform, implementasi platform, pengujian platform, dan evaluasi platform. Evaluasi platform dilakukan dengan cara perbandingan dengan platform routing_lab yang menggunakan pendekatan berbasis docker. Dari penelitian ini berhasil diperoleh sebuah platform berbasis mininet yang dapat digunakan untuk melakukan praktik percobaan routing dan dapat digunakan untuk skenario praktik di mana terdapat seorang asisten praktikum dan beberapa praktikan. Platform berbasis mininet ditemukan memiliki kecepatan mulai serta penggunaan sumber daya komputasi lebih rendah jika dibandingkan dengan platform berbasis docker. Platform berbasis mininet hanya membutuhkan rata-rata waktu pembuatan platform sebesar 3.85 detik ketika membangun topologi jaringan yang telah terkonfigurasi penuh, sedangkan platform berbasis docker membutuhkan waktu 14.54 detik. Dalam kondisi yang sama pula, platform berbasis mininet memiliki rata-rata penggunaan sumber daya memori, dan puncak penggunaan CPU ketika mulai berturut-turut adalah sebesar 528.3 MiB dan 28.06% sedangkan pada platform berbasis docker diperoleh hasil penggunaan memori 653.4MiB dan penggunaan CPU 99.276%.
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Continuance Intention terhadap Penggunaan Aplikasi Access by KAI (Studi Kasus: Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya) Rahardjo, Steven; Pinandito, Aryo; Sukmo Wardhono, Wibisono
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Minat masyarakat Indonesia terhadap layanan digital meningkat, termasuk penggunaan aplikasi pemesanan tiket kereta api. Data Badan Pusat Statistik menunjukkan kereta api sebagai moda transportasi utama tahun 2023. PT Kereta Api Indonesia meningkatkan pelayanan dengan meluncurkan KAI Access pada tahun 2014. Meski pengguna mencapai 12.419.711 pada Juni 2023, kurang dari setengahnya aktif. PT KAI memperbarui aplikasi menjadi Access by KAI pada Agustus 2023, namun masih mengalami gangguan yang menyebabkan ketidakpuasan pengguna. Padahal, kepuasan terhadap layanan elektronik dapat menjadi penentu kuat niat keberlanjutan pengguna aplikasi Access by KAI. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh faktor performance expectancy, system quality, dan social influence terhadap continuance intention aplikasi Access by KAI. Metode yang digunakan adalah kuantitatif nonparametrik dengan model Generalized Linear Model (GLM) dan kualitatif melalui pertanyaan terbuka. Hasil menunjukkan performance expectancy dan system quality berpengaruh terhadap continuance intention aplikasi. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mencakup lebih banyak faktor dan cakupan yang lebih luas.
Perancangan User Experience Aplikasi Pemesanan Lapangan dan Partner Olahraga Berbasis Website menggunakan Metode Human Centered Design(Studi Kasus Kota Malang) Rasendriya Bimawan, Rafi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tahun pertama seorang mahasiswa masuk ke perguruan tinggi dianggap menjadi masa-masa paling berat karena terdapat tantangan yang dialaminya. Setelah mengakhiri fase pandemi COVID-19, masyarakat kembali beraktivitas seperti normal dengan melakukan bersosialisasi, bekerja, belajar, dan berolahraga di luar rumah. Namun, bagi mahasiswa perantau mereka kesulitan dalam pencarian lapangan serta partner olahraga. Hal ini disebabkan karena ketidaktahuan dan kesulitan dalam pencarian informasi hal tersebut dan kesulitan dalam menyamakan waktu dengan teman untuk berolahraga. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Human Centered Design. Dalam pengujian usabilitas kepada 15 responden pengguna dan 5 responden pengelola lapangan, masing-masing mendapatkan nilai sempurna 100% pada aspek efektivitas. Untuk aspek efisiensi pengguna mendapatkan nilai 0,083 goals/detik, sedangkan untuk pengelola mendapatkan nilai 0,063 goals/detik dengan menggunakan rumus time-based efficiency. Aspek kepuasan menggunakan perhitungan UEQ yang mendapat hasil grade A untuk pengguna dan grade B untuk pengelola lapangan. Dengan nilai 2,2 untuk kualitas pragmatis, 1,56 untuk kualitas hedonis, dan 1,88 untuk keseluruhan pada pengguna. Sedangkan bagi pengelola lapangan mendapatkan nilai 2,05 untuk kualitas pragmatis, 1,85 untuk kualitas hedonis, dan 1,85 untuk overall. Hasil dari pengujian ini diharapkan dapat membantu masyarakat dan pihak pengelola lapangan untuk meningkatkan aktifitas dalam berolahraga serta dapat dijadikan dasar untuk penelitian setelah ini.
Pengembangan Aplikasi Pengelolaan Indekos Berbasis Web (Studi Kasus: Indekos Muslim bunda Rila) Ilham Gibran, Muhammad; Purnomo, Welly; Aminul Akbar, Muhammad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan aplikasi sangat penting dalam era digital untuk mendukung aktivitas bisnis, termasuk bisnis indekos. Indekos Muslim Bunda Rila di Kota Malang menghadapi kendala dalam pengelolaan manual yang membutuhkan waktu lama untuk pencatatan dan pelaporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi pengelolaan indekos berbasis web yang lebih efisien. Sistem dipilih berbasis web karena dapat diakses dengan mudah melalui berbagai perangkat tanpa perlu instalasi. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah model waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Analisis kebutuhan dilakukan melalui wawancara dengan pemilik indekos dan penyewa untuk mengidentifikasi permasalahan. Perancangan melibatkan pembuatan arsitektur sistem, basis data, antarmuka pengguna, sequence diagram, dan class diagram. Implementasi dilakukan menggunakan PHP Laravel dan MySQL. Pengujian fungsional menggunakan metode black box testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berbasis web mempercepat waktu proses pengelolaan dibandingkan metode manual dengan rata-rata peningkatan efisiensi waktu sebesar 54,44%. Uji-t berpasangan dan uji Wilcoxon menunjukkan p-value < 0,001 yang mengindikasikan perbedaan signifikan dalam efisiensi waktu antara kedua metode. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa penggunaan aplikasi berbasis web meningkatkan efisiensi pengelolaan indekos Muslim Bunda Rila.

Page 572 of 685 | Total Record : 6850

 570   571   572   573   574 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue