cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 611   612   613   614   615 
Evaluasi dan Pemodelan Proses Bisnis pada Proses Pengiriman Barang di Divisi Operasional PT Mitra International Tbk Huwaidah, Najwa; Hanggara, Buce Trias; Nugraha, Dwi Cahya Astriya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Mitra International Tbk merupakan perusahaan jasa transportasi darat yang berfokus pada pengiriman barang sebagai aktivitas operasional utama. Divisi operasional perusahaan mengelola berbagai proses bisnis penting, seperti perencanaan rute dan jadwal, pelaksanaan pengiriman, pengelolaan pengemudi, dan pengecekan armada. Kendala yang dihadapi meliputi tingginya tingkat keterlambatan pengiriman, kendala teknis pada armada, serta penggunaan sistem manual yang meningkatkan risiko kesalahan administrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi proses bisnis yang sedang berjalan guna mengidentifikasi akar masalah dan merancang solusi yang tepat. Pemodelan dilakukan menggunakan metode Business Process Model and Notation (BPMN) untuk memetakan alur kerja secara terperinci. Evaluasi dilanjutkan dengan pendekatan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk mengidentifikasi potensi kegagalan dan menetapkan prioritas perbaikan berdasarkan nilai Risk Priority Number (RPN). Berdasarkan hasil evaluasi, rekomendasi perbaikan disusun menggunakan metode Business Process Improvement (BPI) dengan fokus pada efisiensi dan efektivitas operasional. Simulasi proses bisnis rekomendasi menunjukkan peningkatan efisiensi waktu hingga 33,8% pada proses pelaksanaan pengiriman. Perbaikan ini diharapkan dapat mempercepat penyelesaian masalah, mengurangi risiko kesalahan, serta meningkatkan kepuasan pelanggan dan daya saing perusahaan di pasar yang kompetitif.
Implementasi Speech Recognition berbasis Raspberry Pi 5 pada Ekosistem Smart-Home menggunakan Algoritma Gated Recurrent Unit (GRU) Budy Prakoso, Khrisna Shane; Prasetio, Barlian Henryranu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem smart home terus berkembang untuk memberikan kemudahan dalam kehidupan sehari-hari, dengan pengenalan suara menjadi elemen penting. Namun, tantangan seperti gangguan noise, variasi aksen, dan intonasi pengguna sering memengaruhi akurasi sistem. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan suara berbasis Raspberry Pi 5 dengan algoritma Gated Recurrent Unit (GRU) untuk meningkatkan akurasi dan performa dalam mengenali perintah suara pada ekosistem smart home. Metodologi penelitian mencakup perekaman dataset suara dengan variasi perintah, ekstraksi fitur menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), pelatihan model GRU dengan optimasi parameter, dan pengujian real-time dalam kondisi lingkungan nyata. Evaluasi dilakukan untuk mengukur akurasi dan robustitas sistem terhadap noise dan variasi pola suara pengguna. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengenali perintah suara dengan akurasi rata-rata sebesar 88.75% pada kondisi noise rendah hingga sedang. Sistem berhasil mengenali berbagai perintah, seperti mengontrol perangkat rumah tangga dan membuka pintu. Tantangan yang dihadapi meliputi seperti prediksi salah akibat pola suara mirip antar-perintah, sensitivitas terhadap noise tinggi, serta variasi aksen dan intonasi yang kurang terwakili dalam dataset. Respons "tidak yakin" menandakan perlunya pengayaan dataset dan penerapan teknik preprocessing seperti noise filtering. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem pengenalan suara berbasis perangkat kecil dengan daya rendah untuk smart home. Future work mencakup eksplorasi algoritma hybrid, seperti GRU-LSTM atau transformer-based models, serta pengayaan dataset untuk meningkatkan performa sistem dalam berbagai skenario. Dengan langkah ini, sistem dapat menjadi solusi yang lebih fleksibel dan andal bagi teknologi smart home yang terus berkembang.
Penerapan Circular Hough Transform Untuk Deteksi Sel Darah Pada Citra Mikroskopik Berbasis Smartphone Xavier Rahmadhany, Jordan; Henryranu Prasetio , Barlian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi dan identifikasi sel darah putih merupakan langkah penting dalam analisis biomedis, terutama untuk diagnosis berbagai penyakit. Proses konvensional yang berbasis mikroskop memerlukan waktu, tenaga, dan keahlian tinggi dari pengamat, sehingga diperlukan solusi yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis yang mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasikan empat jenis sel darah putih, yaitu eosinofil, limfosit, monosit, dan neutrofil. Metode Circular Hough Transform dipilih karena kemampuannya yang unggul dalam mendeteksi bentuk melingkar atau elips yang umumnya ditemukan pada sel darah putih. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi deteksi sebesar 82,5% dan mampu memproses citra dengan waktu rata-rata 115,68 ms per citra, menjadikannya efisien untuk diterapkan pada perangkat berbasis smartphone. Sistem ini juga mendukung analisis citra mikroskopik dengan format JPEG dan PNG, memberikan fleksibilitas dalam pengolahan data. Dengan efisiensi dan akurasi yang ditawarkan, sistem ini diharapkan dapat mendukung peningkatan layanan kesehatan, baik dalam konteks klinis maupun di lapangan, melalui solusi diagnostik yang cepat, akurat, dan mudah diakses.
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kepuasan Pengguna Aplikasi Gramedia Digital Hapsari, Odilia Ning Intan Restu; Az-zahra, Hanifah Muslimah; Aknuranda, Ismiarta
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital, penggunaan aplikasi e-book seperti Gramedia Digital menjadi bagian penting dalam memenuhi kebutuhan literasi masyarakat. Indonesia, dengan lebih dari 204 juta pengguna internet, menawarkan pasar yang potensial untuk platform buku digital. Namun, perubahan kebiasaan membaca masyarakat yang semakin mengarah ke digitalisasi juga membawa tantangan, termasuk kebutuhan untuk memenuhi ekspektasi pengguna dan maraknya kompetitor. Untuk mempertahankan loyalitas pengguna, layanan buku digital perlu memenuhi kebutuhan dan ekspektasi pengguna. Untuk menggali lebih lanjut kebutuhan dan ekspektasi pengguna, dilakukan pra-survei dengan hasil yang menunjukkan bahwa aspek kemudahan navigasi (72,7%), ketersediaan koleksi buku yang lengkap (72,7%), dan fitur personalisasi tampilan (63,6%) merupakan prioritas utama pengguna dalam memilih platform buku digital. Selain itu, harga layanan yang terjangkau (59,1%) juga menjadi perhatian. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh usability, dependability, dan perceived value terhadap kepuasan pengguna aplikasi Gramedia Digital sebagai temuan dari identifikasi kebutuhan. Pendekatan kuantitatif digunakan melalui analisis regresi berganda kepada 110 responden. Hasil penelitian menunjukkan tiga dari empat hipotesis diterima dengan hasil faktor usability, dependability, dan perceived value memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna. Sementara satu hipotesis tidak diterima mengenai faktor yang memiliki pengaruh paling dominan, dengan hasil analisis data bahwa faktor perceived value menjadi faktor dengan pengaruh paling dominan terhadap kepuasan pengguna Gramedia Digital dan diharapkan dapat menjadi aspek fokus serta perhatian utama Gramedia Digital untuk dapat melakukan pengembangan dan perbaikan.
Pembentukan Kemampuan Abstraksi Siswa dalam Mata Pelajaran Pemrograman Web Melalui Penguatan Pengalaman Pemecahan Masalah Magfiroh, Ni'mah; Herlambang, Admaja Dwi; Zulvarina, Prima
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan abstraksi merupakan keterampilan penting dalam pemrograman web, karena membantu siswa memahami, menganalisis, dan menyederhanakan masalah kompleks menjadi solusi yang lebih sederhana. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji penerapan metode Problem-Based Learning (PBL) berbantuan teknologi GitHub dan ChatGPT dalam meningkatkan kemampuan abstraksi siswa pada mata pelajaran pemrograman web. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya keterampilan pemrograman web di dunia kerja serta kebutuhan untuk memanfaatkan teknologi modern dalam pembelajaran guna meningkatkan efektivitas proses belajar. Tujuan utama penelitian adalah mengidentifikasi faktor pendukung keberhasilan penerapan metode PBL dan kendala yang dihadapi dalam proses tersebut. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi terhadap siswa kelas 11 RPL 1 SMKN 5 Malang. Validitas data diuji melalui triangulasi sumber dan analisis dilakukan menggunakan metode pengkodean kualitatif. Pemilihan lokasi penelitian didasarkan pada relevansi kurikulum dengan materi pemrograman web dan penggunaan teknologi GitHub serta ChatGPT dalam pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode PBL berbantuan GitHub dan ChatGPT mampu meningkatkan kemampuan abstraksi siswa dalam menyederhanakan masalah kompleks menjadi solusi yang lebih terstruktur. Faktor pendukung utama meliputi feedback cepat yang diberikan oleh ChatGPT dan GitHub dalam memberikan jawaban, tugas yang dikerjakan secara berkelompok, pencarian referensi yang dapat mempercepat pengerjaan tugas, serta kemudahan akses untuk membuka ChatGPT dan GitHub. Namun, kendala yang dihadapi adalah ketidaksukaan fitur yang ada di GitHub, ketidaksukaan siswa terhadap materi, dan siswa yang kesulitan dalam memahami materi.
Analisis Komparatif Kinerja Library WebSocket dalam Bahasa Pemrograman Go Hizbullah, Bagas; Pramono, Djoko; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komunikasi real-time menjadi kebutuhan utama dalam pengembangan aplikasi modern yang membutuhkan interaksi cepat antara klien dan server, seperti layanan pesan instan, dashboard monitoring, dan permainan daring. Protokol WebSocket hadir sebagai solusi efisien untuk komunikasi dua arah yang mengatasi keterbatasan metode tradisional seperti HTTP polling. Dalam bahasa pemrograman Go, terdapat dua library WebSocket populer, yaitu "gorilla/websocket" dan "coder/websocket" dengan pendekatan pengelolaan memori yang berbeda. "coder/websocket" meminimalkan alokasi memori heap saat memproses pesan, sedangkan "gorilla/websocket" memerlukan alokasi heap baru untuk setiap pesan. Penelitian ini membandingkan kinerja kedua library berdasarkan latensi dan throughput melalui metode eksperimen kuantitatif. Pengujian dilakukan dengan skenario 10 hingga 100 koneksi konkuren, ukuran pesan 1 hingga 20 KB, serta koneksi persisten dan nonpersisten menggunakan WebSocket echo server dan alat uji beban K6. Analisis data dilakukan menggunakan uji normalitas Shapiro-Wilk dan uji beda Mann-Whitney U. Hasil penelitian menunjukkan bahwa "coder/websocket" lebih efisien pada skenario 10 hingga 50 koneksi konkuren dan ukuran pesan 1 hingga 20 KB, dengan latensi lebih rendah, throughput lebih tinggi, dan kinerja lebih konsisten. Namun, pada skenario 100 koneksi konkuren serta uji koneksi persisten dan nonpersisten, perbedaan kinerja antara kedua library tidak signifikan secara statistik.
Analisis Kinerja Autentikasi Berbasis Behavioral Biometrics Menggunakan Algoritma Decision Tree dan Differential Privacy Desfianti, Ruri; Fauzi, M. Ali; Data, Mahendra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan machine learning seperti Decision Tree terbukti mampu meningkatkan performa model dalam mengadaptasi perubahan pola perilaku pengguna pada autentikasi berbasis behavioral biometrics. Namun, dalam implementasinya, perlindungan data sensitif pengguna menjadi tantangan utamanya. Penerapan metode Differential Privacy menjadi solusi penting untuk mengatasi tantangan tersebut dengan menjaga keseimbangan antara privasi dan akurasi model. Metode Differential Privacy yang diterapkan pada penelitian ini meliputi Laplace Mechanism, GaussianAnalytic Mechanism, dan Permute and Flip Mechanism. Hasil menunjukkan bahwa model tanpa Differential Privacy memiliki akurasi tertinggi (0,78). Namun, model tidak menawarkan perlindungan privasi. Sementara itu, Permute and Flip Mechanism menunjukkan kinerja yang optimal pada nilai epsilon 2,81 dengan rata-rata akurasi mencapai 0.67. Hal ini disebabkan oleh kemampuannya dalam memanfaatkan distribusi data kategori secara efektif untuk mengurangi dampak noise. Selain itu, rata-rata nilai False Match Rate (FMR, 0,3), False Non-Match Rate (FNMR, 0.2), and Equal Error Rate (EER, 0.2) menunjukkan bahwa mekanisme ini mampu mencapai keseimbangan yang baik antara deteksi positif palsu dan negatif palsu sehingga memberikan performa yang lebih andal. GaussianAnalytic dan Laplace Mechanism lebih rentan terhadap distorsi data akibat noise yang dipengaruhi oleh parameter epsilon dan sensitivitas, terutama pada nilai epsilon yang rendah.
Analisis Pengaruh Kemudahan Penggunaan, Kenyamanan, Dan Kebiasaan Terhadap Niat Keberlanjutan Layanan Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) Di Kota Malang Rahmaniar, Audrey Farrah; Pinandito, Aryo; Rachmadi, Aditya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi teknologi digital di Indonesia terus berkembang pesat, terutama pada sektor pembayaran elektronik melalui Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS). Inovasi ini tidak hanya mempercepat proses transaksi, tetapi juga memperluas akses masyarakat terhadap layanan pembayaran digital. Kota Malang, sebagai salah satu kota besar di Jawa Timur, menunjukkan pertumbuhan signifikan dalam penggunaan QRIS. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kemudahan penggunaan, kenyamanan, dan kebiasaan terhadap niat keberlanjutan penggunaan layanan QRIS di Kota Malang. Dengan melibatkan 200 responden yang telah menggunakan QRIS selama minimal satu bulan, data dikumpulkan melalui survei dan dianalisis menggunakan Generalized Linear Model (GLM), yang dipilih karena adanya asumsi klasik yang tidak terpenuhi yaitu distribusi data yang tidak normal dan heterokedastisitas pada variabel kebiasaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan (p = 0,001), kenyamanan (p = 0,005), dan kebiasaan (p = 0,000) secara signifikan memengaruhi niat keberlanjutan penggunaan QRIS di Kota Malang. Temuan ini memberikan wawasan mengenai faktor-faktor utama yang mendorong keberlanjutan penggunaan layanan pembayaran QRIS, sekaligus menjadi referensi bagi penyedia layanan QRIS untuk meningkatkan adopsi dan loyalitas pengguna di masa depan. Kata kunci: QRIS, Kemudahan Penggunaan, Kenyamanan, Kebiasaan, Niat Keberlanjutan
Eksplorasi Skema Reproduksi Algoritma Genetika untuk Vehicle Routing Problem dengan Time Windows (Studi Kasus: Anekapay) Hanif, Haidar; Kurnianingtyas, Diva; Wahyu Widodo, Agus
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Engineering Optimization Journal
Pemodelan Prediktif Harga Saham Menggunakan Simple Moving Average Dengan Metode Long Short-Term Memory Khairunnisa, Alifah; Muflikhah, Lailil; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasar saham, khususnya di sektor tambang, memiliki volatilitas tinggi akibat berbagai faktor eksternal dan internal. Investor sering kesulitan memprediksi harga saham hanya dengan analisis fundamental karena tidak sepenuhnya menggambarkan dinamika perubahan harga. Analisis teknis menggunakan indikator Simple Moving Average (SMA) kerap dimanfaatkan untuk mengidentifikasi tren jangka pendek, namun kurang tanggap terhadap perubahan cepat. Pendekatan deep learning seperti Long Short- Term Memory (LSTM) mampu mempelajari pola jangka panjang dan nonlinear, sehingga berpotensi meningkatkan akurasi prediksi harga saham. Penelitian ini menggabungkan SMA dan LSTM untuk memprediksi harga saham empat perusahaan tambang terdaftar di LQ45. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi SMA tidak selalu meningkatkan akurasi. Pada ANTM, penambahan SMA menurunkan MAPE dari 5,01% menjadi 4,92%, namun pada INCO dan PTBA, akurasi justru menurun. Pada INCO, penambahan SMA menaikkan MAPE dari 5,55% menjadi 6,33%, sedangkan pada PTBA menaikkan MAPE dari 6,72% menjadi 7,52%. Sedangkan ADRO mengalami perubahan MAPE kecil dari 3,74% menjadi 3,86%. Dengan demikian, efektivitas SMA bergantung pada karakteristik masing-masing saham. LSTM tetap kompetitif bahkan tanpa SMA, sehingga penggunaan SMA harus dipertimbangkan secara kontekstual. Penelitian ini memperkaya wawasan dalam memprediksi harga saham di sektor tambang yang fluktuatif dan dapat membantu investor dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat.

Page 613 of 685 | Total Record : 6850

 611   612   613   614   615 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue