cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 617   618   619   620   621 
Prediksi Penjualan Makanan Restororan Menggunakan Metode ARIMA: Studi Kasus Waroeng Marisukakoi Hamas, radityo; Setiawan, Nanang Yudi; Dian Eka Ratnawati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri restoran menghadapi tantangan dalam mengelola permintaan pelanggan yang fluktuatif, terutama dalam hal pengelolaan persediaan dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan makanan di Waroeng Marisukakoi menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), sebuah model statistik yang terbukti efektif untuk analisis data deret waktu. Data yang digunakan mencakup jumlah transaksi harian per menu selama 11 bulan, dengan total data yang dikelompokkan menjadi 47 minggu. Tahapan pra-pemrosesan meliputi pengelompokan data penjualan harian menjadi mingguan, penyusunan 4 kelompok makanan berdasarkan jenis menu, serta penanganan outlier untuk menjaga kualitas data. Proses analisis dimulai dari implementasi model ARIMA dengan parameter optimal hingga evaluasi model menggunakan metrik RMSE, MAE, dan MAPE. Prediksi ini memberikan wawasan yang berguna bagi manajemen restoran dalam mengoptimalkan pengelolaan stok, merencanakan strategi pemasaran, dan meningkatkan efisiensi operasional. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode ARIMA mampu memberikan prediksi yang cukup akurat, meskipun terdapat tantangan dalam menangani fluktuasi tajam pada data penjualan. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan untuk mempertimbangkan variabel eksternal seperti promosi dan cuaca, serta menggunakan model hybrid seperti ARIMA-LSTM untuk menangkap pola data yang lebih kompleks.
Analisis Performa Networking Library Retrofit, Ktor Client, Okhttp Dan Volley Pada Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak Berbasis Android Santoso, Dzikry Aji; Pramono, Djoko; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan pengembangan aplikasi Android mendorong kebutuhan akan komunikasi data yang cepat dan efisien melalui berbagai networking library seperti Retrofit, Ktor Client, OkHttp, dan Volley. Penelitian ini membandingkan kinerja keempat library dalam proses data fetching menggunakan HTTP POST dan GET. Pengukuran meliputi response time, memory usage, serta network usage (transmitted dan received), dengan skenario permintaan data bervariasi dari 100 hingga 10.000. Analisis dilakukan melalui uji normalitas, uji beda, serta analisis rata-rata dan median. Hasil menunjukkan perbedaan signifikan dalam response time, memory usage, dan data transmitted. OkHttp unggul dalam response time, memberikan waktu respons tercepat. Retrofit menunjukkan efisiensi pada memory usage, sementara Ktor Client terbaik dalam transmitted network usage dan tidak ditemukan perbedaan signifikan pada received network usage dari keempat library. Secara keseluruhan, Retrofit menonjol sebagai pilihan terbaik berkat efisiensinya pada memory usage serta performa yang baik pada response time dan transmitted network usage. Meski tidak unggul pada semua aspek, kinerja Retrofit yang konsisten menjadikannya solusi optimal untuk pengembangan aplikasi Android.
Perbandingan Kinerja Algoritme Prim & Kill dan Algoritme Twist & Merge dalam Pembuatan Labirin Saifuddin, Ahmad; Jonemaro, Eriq Muhammad Adams; Santoso, Nurudin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications (JETIA)
Analisis Pengaruh Automated Customer Service Berbasis Artificial Intelligence Pada Aplikasi E-commerce (Studi Kasus Aplikasi Lazada) Rosanti, Mitha Diah; Wijoyo, Satrio Hadi; Rachmadi, Aditya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bentuk otomasi yang banyak diterapkan adalah automated customer service, seperti chatbot dan asisten virtual. Banyak perusahaan yang mengembangkan chatbot dan asisten virtual salah satunya di bidang e-commerce. Chatbot merupakan sebuah perangkat lunak yang dibuat untuk meniru cara manusia berkomunikasi menggunakan teks. Asisten virtual merupakan program komputer yang dibuat untuk meniru interaksi dengan manusia dan mendukung penyelesaian berbagai pekerjaan. Penggunaan chatbot dan asisten virtual berbasis AI terbukti memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kepuasan pelanggan serta memengaruhi keputusan pembelian. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi bagaimana penggunaan chatbot dan asisten virtual pada aplikasi Lazada memengaruhi kepuasan pelanggan dan keputusan pembelian. Dengan pendekatan kuantitatif, data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner secara online kepada minimal 195 responden dan diuji menggunakan regresi dengan variabel mediasi. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa penggunaan LazzieChat dan CLEO berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan. Selanjutnya, penggunaan LazzieChat dan CLEO juga berpengaruh terhadap keputusan pembelian serta kepuasan pelanggan juga memberikan pengaruh terhadap keputusan pembelian. Akan tetapi, kepuasan pelanggan tidak terbukti memiliki peran penting sebagai variabel intervening dalam memengaruhi pelanggan pada keputusan pembelian. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan automated customer service berbasis AI seperti chatbot dan asisten virtual dapat meningkatkan pengalaman pelanggan secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan dan keputusan pembelian di aplikasi Lazada. Kata kunci: Chatbot, Asisten Virtual, Kepuasan Pelanggan, Keputusan Pembelian
Evaluasi Dan Perbaikan User Experience (UX) Pada Aplikasi Klinik UB Menggunakan Metode Heuristic Evaluation Firmansyah, Muhammad Dhafin; Tolle, Herman; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di ICOMIT
Rekomendasi Penempatan Kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) menggunakan Metode Profile Matching pada Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) di SMK Negeri 2 Malang Siregar, Rafi Arya; Wijoyo, Satrio Hadi; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) memiliki program pendidikan, yaitu Praktek Kerja Lapangan atau yang biasa disebut PKL. PKL bertujuan meralisasikan kebijakan link and match guna mencetak peserta didik yang sesuai dengan kualifikasi kebutuhan Dunia Usaha/Dunia Industri. SMK Negeri 2 Malang selaku penyelenggara kegiatan PKL melakukan proses penempatan berdasarkan formular pendaftaran yang ditentukan oleh jarak bepergian dan keminatan berbasis pendamping. Maka dari itu, perlunya pemberian rekomendasi tempat PKL meliputi aspek kompetensi peserta didik sebagai kriteria penunjang keberhasilan penempatan PKL. Profile matching merupakan mekanisme yang umum digunakan dalam sebuah sistem pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan tingkat variabel prediktor oleh subjek serta mengasumsikan tingkat ideal yang harus dimiliki mereka. Penelitian ini menggunakan model analisis berbasis metode profile matching dengan bahasa pemrograman phyton, PHP, dan SQL untuk merekomendasikan penempatan PKL yang sesuai berbasis klasifikasi jenis PKL. Hasil pengujian dengan lima sampel data siswa menggunakan metode korelasi spearman rank menghasilkan nilai senilai 1 untuk jenis PKL Mobile Engineering, 0,9 untuk jenis PKL Software Engineering dan, 0.9 untuk jenis PKL Internet of Things. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, model analisis menggunakan metode profile matching layak digunakan untuk menempatkan kegiatan PKL di SMK Negeri 2 Malang pada Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan.
Pengaruh Algoritma Konsensus Raft dan Smart-BFT dalam Teknologi Blockchain dengan Platform Hyperledger Fabric pada Lingkungan Multi-VM Aaron, Anthony; Kartikasari, Dany Primanita; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Ultima Computing
Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Indonesia Menggunakan Convolutional Neural Network dan BiLSTM Marasitua, Wahyu Valentino; Yudistira, Novanto; Rahman, Muhammad Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CCTV (Closed Circuit Television) adalah sistem pengawasan berbasis kamera yang banyak digunakan untuk memantau lalu lintas dan keamanan di kota-kota besar seperti Jakarta, Surabaya, dan Bandung. Dengan meningkatnya jumlah kendaraan, pengawasan lalu lintas menjadi tantangan besar, terutama bagi pihak kepolisian yang masih menggunakan metode manual. Oleh karena itu, diperlukan solusi otomatis yang dapat mengenali plat nomor kendaraan sebagai identitas unik setiap kendaraan. Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan telah digunakan untuk mengembangkan sistem pengenalan plat nomor berbasis machine learning dan deep learning. Salah satu metode yang populer adalah Convolutional Neural Network (CNN). Namun, CNN memiliki kelemahan dalam mengenali urutan karakter. Hal ini dapat diatasi dengan Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), yang mampu memproses urutan data dari dua arah yang meningkatkan akurasi pengenalan. Penelitian ini menggabungkan CNN dan BiLSTM untuk mengenali plat nomor kendaraan, menghasilkan akurasi 86.869 dan Norm ED 0.971. Penggunaan transformasi gambar Thin Plate Spline (TPS) dan freezing layer juga terbukti meningkatkan kemampuan generalisasi model. Kombinasi metode ini memberikan solusi efektif untuk pengenalan plat nomor secara otomatis.
Perancangan User Experience Aplikasi Berbagi Makanan Berbasis Mobile Dengan Metode Design Thinking (Studi Kasus: Garda Pangan) Shadiq, Muhammad Sahlan; Tolle, Herman; Priyambadha, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di ICOMIT
Rancang Bangun Smart Box Penerima Paket Berbasis IoT Berdasarkan ESP32-CAM dan AS608 Ibrahim, Faiz; Prrimananda, Rakhmadhany; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JNTETI

Page 619 of 685 | Total Record : 6850

 617   618   619   620   621 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue