cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 623   624   625   626   627 
Perbaikan Arsitektur Informasi Untuk Efisiensi Penelusuran Informasi Pada Website Pemerintah Kabupaten Malang Menggunakan Metode Card Sorting Hadriyan, Derby; Herman Tolle; Dwi Cahya Astriya Nugraha
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JUST-SI
Klasifikasi Penyakit Alzheimer Berdasarkan Citra MRI Otak Menggunakan ResNet50v2 Dewi, Buana; Muflikhah, Lailil; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Alzheimer merupakan salah satu bentuk demensia yang disebabkan oleh kerusakan atau malafungsi sel otak, sehingga menghambat kinerja otak secara optimal. Deteksi dini menjadi krusial untuk memperlambat perkembangan penyakit, namun metode diagnosis konvensional masih bergantung pada pemeriksaan klinis yang bersifat subjektif dan memerlukan waktu serta biaya tinggi. Seiring kemajuan teknologi, Convolutional Neural Networks (CNN) semakin efektif dalam analisis data medis, termasuk dalam diagnosis Alzheimer. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi penyakit Alzheimer berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan memanfaatkan arsitektur pre-trained ResNet50V2. Dataset yang digunakan terdiri dari 6.400 citra MRI otak yang terbagi ke dalam empat kategori: Non-Demented, Very Mild Demented, Mild Demented, dan Moderate Demented. Model dikustomisasi dengan penambahan Dense Layer dan Batch Normalization, serta dioptimasi menggunakan Adam optimizer dan fungsi loss categorical cross-entropy. Penelitian ini mengevaluasi model ResNet50V2 untuk klasifikasi citra MRI otak berdasarkan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta menganalisis pengaruh fine-tuning terhadap peningkatan akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 92.7%, dengan precision, recall, dan F1-score yang konsisten. Teknik fine-tuning terbukti berhasil meningkatkan akurasi dari 73% menjadi 92,7% serta menurunkan test loss dari 0,59 menjadi 0,198. Peningkatan ini dicapai melalui penyesuaian arsitektur model serta optimasi hyperparameter, termasuk learning rate, dropout, dan jumlah epoch. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan bahwa ResNet50V2 dengan fine-tuning terbukti mampu mengklasifikasikan Alzheimer secara akurat, sehingga berpotensi menjadi alat bantu dalam diagnosis dini penyakit ini.
Klasifikasi Citra Ultrasonografi Kanker Payudara Menggunakan Metode ResNet-50 Putri, Rania Aprilia Dwi Setya; Muflikhah, Lailil; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker payudara menjadi penyebab kematian bagi perempuan di dunia dengan jumlah kematian 6,6% secara global dengan 2,3 juta diagnosis baru. Di Indonesia sendiri kanker payudara menjadi penyebab kematian kedua di Indonesia setelah kanker paru-paru. Salah satu metode untuk mendeteksi adanya lesi pada payudara adalah dengan melakukan pemeriksaan ultrasonografi. Ultrasonografi adalah pemeriksaan kesehatan yang memanfaatkan gelombang suara. Beberapa penelitian terkait kanker payudara dikembangkan dengan menggunakan algoritma deep learning untuk membantu analisis citra medis dan klasifikasi kanker payudara. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi kanker payudara dengan mendeteksi tiga kelas (benign, malignant, dan normal) dengan membandingkan data citra ultasonografi asli dengan data yang dipreprocessing overlay. Preprocessing overlay sendiri adalah melakukan penggabungan citra asli dengan citra mask yang didapatkan melalui hasil segmentasi. Citra mask yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari dataset yang sama dengan citra asli. Penelitian ini menggunakan arsitektur ResNet-50 untuk mendapatkan model terbaik dalam melakukan klasifikasi. Modifikas lapisan dilakukan dengan menambahkan lapisan-lapisan tambahan. Hasil pengujian model menunjukkan bahwa model mampu melakukan klasifikasi dengan akurasi model mencapai 99%. Dari hasil ini membuktikan bahwa kombinasi preprocessing overlay dengan ResNet-50 mampu meningkatkan efektivitas klasifikasi kanker payudara menggunakan citra ultrasonografi.
Analisis Keamanan Aplikasi Web silapetro.ub.ac.id Menggunakan Metode VAPT dan WSTG 4.2 Setiawan, Alfonsus Adrian Audie; Hariz Farisi; Aswin Suharsono
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keamanan aplikasi web silapetro.ub.ac.id menggunakan metodologi Vulnerability Assessment and Penetration Testing (VAPT) serta metode pengujian Web Security Testing Guide (WSTG) versi 4.2. Dilatarbelakangi oleh meningkatnya ketergantungan pada teknologi informasi dan aplikasi web dalam mendukung efisiensi operasional dan penyebaran informasi, penelitian ini menekankan pentingnya pengujian keamanan untuk mencegah serangan siber dan menjaga kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data. Metodologi penelitian mencakup perencanaan, identifikasi celah keamanan, pengumpulan data primer melalui pengujian langsung, rekapitulasi kerentanan, serta analisis kerentanan yang tervalidasi untuk menghasilkan rekomendasi perbaikan berdasarkan nilai keparahan dan dampak yang diperoleh. Hasil penelitian mengungkapkan beberapa celah yang memerlukan penanganan seperti kelemahan autentikasi pada saluran alternatif yang memungkinkan untuk memperoleh hak akses administrator dengan akses minimal, eksposur pada file konfigurasi, nilai dari parameter action pada aplikasi yang dapat diubah, melewati skema otorisasi dengan memperoleh session id pengguna, kebijakan username, password, dan proses registrasi yang lemah, serta kemampuan untuk melakukan enumerasi akun lewat fasilitas forgot password. Berdasarkan temuan tersebut, dirumuskan rekomendasi strategis untuk penguatan sistem keamanan aplikasi seperti menggunakan prinsip Least Privilege (PoLP), menguatkan kontrol akses melalui definisi peran yang jelas, verifikasi identitas tambahan untuk mencegah pendaftaran akun palsu, memberikan respon yang konsisten dan menerapkan rate limiting pada fungsi reset kata sandi, mengintegrasikan langkah keamanan seperti CAPTCHA, menerapan kebijakan username dan password yang kuat, mengikat token seperti SimpleSAML dengan atribut tambahan (misalnya PHPSESSID atau User-Agent) dan diberikan durasi validitas yang terbatas untuk menghindari penyalahgunaan, mencegah akses terhadap file-file sensitif, dan file konfigurasi penting sebaiknya dipindahkan dari web root serta server dikonfigurasi untuk memblokir akses ke file tertentu melalui aturan deny. Penelitian ini diharapkan tidak hanya meningkatkan keamanan operasional aplikasi web di lingkungan Universitas Brawijaya, tetapi juga dapat menjadi acuan bagi pengembangan sistem keamanan aplikasi web di institusi pendidikan lainnya.
Evaluasi Perbandingan Kinerja Sistem Airbag antara 3 Modular Redundancy dengan 5 Modular Redundancy Musyaffa' Munif, Hilmy; Primananda, Rakhmadhany; Kurniawan, Wijaya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keandalan sistem airbag sangat penting demi keselamatan penumpang, dan salah satu cara meningkatkannya adalah dengan menerapkan modular redundancy. Penelitian ini membandingkan kinerja sistem airbag menggunakan Triple Modular Redundancy (TMR) dan Five Modular Redundancy (FMR) berbasis sensor MPU-6050, Arduino Mega, serta multiplexer TCA9548A dan algoritma voting. Hasil menunjukkan bahwa FMR lebih unggul dalam hal keandalan, akurasi, waktu respons, dan tingkat kegagalan (failure rate). TMR memiliki akurasi 90,91% dan waktu respons lebih cepat (rata-rata 3,013 detik), namun gagal berfungsi saat dua sensor rusak. Sebaliknya, FMR tetap berfungsi dengan waktu respons stabil (sekitar 3,02 detik) bahkan saat dua sensor rusak, menunjukkan ketahanan yang lebih tinggi dalam situasi kritis. FMR juga memiliki failure rate lebih rendah (0,000005 per siklus) dibanding TMR (0,003 per siklus), yang menunjukkan keunggulan dalam jangka panjang. Secara keseluruhan, FMR lebih andal untuk sistem airbag karena tetap berfungsi saat terjadi beberapa kegagalan sensor, meskipun TMR sedikit lebih cepat dan akurat pada kondisi normal.
Pengembangan Dashboard Business Intelligence untuk Manajemen Data Mud Motor pada Industri Pengeboran (Studi Kasus : PT Aska Daya Tama) Rifqi Irfansyah, Nandana; Ratnawati, Dian Eka; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi nasional SENTRIN
Perancangan Ulang Pengalaman Pengguna pada Portal Kerja Website PT Wahana Insan Prima dengan Metode Design Thinking Hafidz, Muhammad Ali; Muslimah Az-Zahra, Hanifah; Almira Syawli
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses mencari pekerjaan yang semula dilakukan secara konvensional kini dipermudah dengan adanya platform penyedia lowongan pekerjaan di internet. PT Wahana Insan Prima adalah salah satu perusahaan di bidang pengembangan sumber daya manusia (SDM) yang memiliki website wahanainsanprima.com sebagai media untuk penyebaran informasi lowongan pekerjaan. Namun Namun, website yang dimiliki PT Wahana Insan Prima saat ini menampilkan informasi yang bercampur dan tidak terorganisir. Untuk memperbaiki struktur informasi website wahanainsanprima.com, diperlukan perancangan ulang dengan pendekatan user experience (UX). Metode design thinking dapat digunakan untuk menciptakan solusi yang memperhatikan kebutuhan bisnis dan permasalahan pengguna. Terdapat 5 tahap dalam design thinking yakni emphatize, define, ideate, prototype, dan test. Penelitian ini didasarkan pada data wawancara 3 orang pencari kerja dan 1 orang stakeholder staff HR PT Wahana Insan Prima. Luaran penelitian yang dihasilkan adalah prototype rancangan portal kerja dan dashboard HR. Prototype diujikan terhadap 7 orang pencari kerja dan 3 staff HR untuk mengetahui kemudahan penggunaan menggunakan single ease question (SEQ) dan pertanyaan terbuka. Hasilnya, kedua prototype memiliki 100% tingkat penyelesaian tugas dan skor rata - rata SEQ masing masing 5,71 dan 6,25 yang memiliki nilai lebih tinggi dari skor SEQ rata - rata yang ditetapkan oleh measuringU sebesar 5,5.
Pengaturan Kecepatan Kursi Roda Pintar Berdasarkan Tipe Permukaan Jalan Menggunakan Metode EfficientnetV2 Sasongko, Listyawan Dwi; Utaminingrum, Fitri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mobilitas merupakan kebutuhan dasar setiap individu, namun bagi penyandang disabilitas dengan keterbatasan fisik, hal ini menjadi tantangan besar. Kursi roda elektrik dapat menjadi solusi, tetapi masih menghadapi kendala seperti ketidakstabilan akibat perbedaan tekstur permukaan jalan yang dapat menimbulkan guncangan berlebih hingga risiko kecelakaan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi permukaan jalan berbasis metode EfficientNetV2 yang diimplementasikan pada Jetson Nano, sebuah perangkat berdaya rendah. EfficientNetV2 dipilih karena memiliki efisiensi tinggi dalam pelatihan dan inferensi, serta akurasi top-1 sebesar 83,9% pada ImageNet. Sistem ini mengklasifikasikan empat jenis permukaan jalan lantai, paving, polisi tidur, dan tangga menggunakan input citra dari kamera web, kemudian menyesuaikan kecepatan motor kursi roda secara otomatis melalui kontrol Pulse Width Modulation (PWM). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai akurasi klasifikasi sebesar 96% dengan rata-rata waktu komputasi 0,138 detik per citra. Dengan demikian, sistem ini memberikan respons cepat dan tepat terhadap perubahan permukaan jalan, meningkatkan kenyamanan dan keamanan pengguna kursi roda. Implementasi ini berkontribusi terhadap pengembangan teknologi kursi roda pintar berbasis kecerdasan buatan yang adaptif terhadap kondisi lingkungan.
Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Kerangka Kerja COBIT 2019 pada Proses EDM04, APO07, dan DSS01 (Studi Kasus: Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Mojokerto) Exacta, Arena Bintang; Suprapto; Rachmadi, Aditya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi tata kelola Teknologi Informasi (TI) menjadi krusial untuk memastikan efisiensi, efektivitas, dan keselarasan TI dengan tujuan organisasi. Penelitian ini mengevaluasi kapabilitas tata kelola TI di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Mojokerto menggunakan framework COBIT 2019, dengan fokus pada tiga proses: EDM04 (Ensure Resource Optimization), APO07 (Manage Human Resources), dan DSS01 (Manage Operations). Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner berbasis aktivitas COBIT 2019. Analisis dilakukan dengan mengukur kesenjangan antara kondisi saat ini dan tingkat kapabilitas yang ditetapkan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa EDM04 saat ini berada pada Level 3, sedangkan APO07 dan DSS01 berada pada Level 2, dengan target ketiganya adalah Level 4. Tantangan yang dihadapi mencakup pemantauan efektivitas alokasi sumber daya, pengelolaan dan pengembangan kompetensi SDM TI, serta pencatatan insiden dan mitigasi risiko operasional TI. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan sistem monitoring, penguatan manajemen SDM berbasis kompetensi, dan optimalisasi pencatatan serta pengelolaan risiko. Implementasi perbaikan diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi tata kelola TI di Diskominfo Kabupaten Mojokerto serta mendukung pencapaian tujuan strategis organisasi.
Sistem Deteksi Engagement pada Pembelajaran Menggunakan Deteksi Wajah MTCNN dan Shufflenet V2 Berbasis Raspberry Pi Fathan, Abdullah; Edhi Setyawan, Gembong; Abdurrachman Bachtiar, Fitra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Internasional

Page 625 of 685 | Total Record : 6850

 623   624   625   626   627 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue