cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 659   660   661   662   663 
Kajian Pengembangan Aplikasi Augmented Reality pada Baliho Kampanye untuk Menyampaikan Informasi Interaktif Mengenai Calon Eksekutif menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle Yeskel Mbaubedari, Bryan; Tolle, Herman; Al Huda, Fais
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilu merupakan sarana demokrasi yang memberi rakyat hak untuk memilih calon legislatif dan eksekutif. Namun, media kampanye seperti baliho konvensional masih kurang informatif dan interaktif. Penelitian ini mengembangkan baliho kampanye berbasis Augmented Reality (AR) untuk meningkatkan penyampaian informasi calon eksekutif secara lebih menarik dan digital. Teknologi AR memungkinkan pemilih mengakses informasi lengkap melalui pemindaian marker menggunakan kamera smartphone. Pengujian dilakukan terhadap 20 responden dengan metode pre-test, post-test, dan Handheld Augmented Reality Usability Scale (HARUS). Hasil menunjukkan bahwa aplikasi AR memiliki tingkat usability yang tinggi dengan skor 90,82%, serta peningkatan ketertarikan dari 72,86% menjadi 97,71% setelah penggunaan. Temuan ini menunjukkanlbahwagpenggunaanl AR efektif dalam meningkatkan pemahaman dan keterlibatan pemilih, serta menjadi solusi kampanye modern yang adaptif terhadap perkembangan teknologi.
Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Website dengan Menggunakan Pendekatan Waterfall Di SMK PGRI 2 Malang Rahmatulloh, Septianton Rezki; Rachmadi, Aditya; Herlambang, Admaja Dwi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan teknologi informasi adalah krusial di era digital, menuntut sistem pengelolaan data terintegrasi di lembaga pendidikan. SMK 2 PGRI Malang saat ini menerapkan Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) kombinasi offline dan online (Google Form). Namun, metode ini memiliki keterbatasan signifikan seiring peningkatan jumlah pendaftar dan kebutuhan akuntabilitas. Kendala utamanya meliputi kesulitan verifikasi data, proses pembayaran yang belum terintegrasi dan rawan kesalahan manual, serta pemantauan dan pelaporan data yang terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi PPDB berbasis web yang terintegrasi untuk SMK 2 PGRI Malang menggunakan metode Waterfall. Pendekatan ini dipilih karena pengembangannya mudah dikelola secara sistematis. Proses dimulai dengan wawancara untuk analisis kebutuhan, diikuti oleh pembuatan desain (activity, sequence, class diagrams). Tahap implementasi melibatkan penerapan algoritma berdasarkan analisis dan desain. Terakhir, pengujian dilakukan dengan black-box testing dan user acceptance testing. Hasil black-box testing menunjukkan website berfungsi baik dan sesuai fungsionalitas yang dirancang, mampu melakukan registrasi, menampilkan data pendaftaran siswa baru, dan melakukan pembayaran yang sudah terintegrasi. Hasil user acceptance testing oleh admin dan siswa menunjukkan website dapat diterima pengguna.
Pengelompokan Aspek Opini Publik Terhadap Penggunaan Jasa Joki Akademik Pada Media Sosial X, Youtube dan Tiktok Menggunakan BERTopic Umar Basher, Nizar; Yudi Setiawan, Nanang; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fenomena jasa joki akademik yang mencakup praktik penyelesaian tugas, skripsi, dan ujian oleh pihak ketiga semakin marak dibicarakan di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan aspek-aspek opini publik terhadap jasa joki akademik menggunakan pendekatan BERTopic. Data diperoleh dari 7.201 komentar publik yang dikumpulkan dari platform X (1.678 data), YouTube (3.640 data), dan TikTok (1.883 data). Tahapan analisis mencakup preprocessing, embedding dengan model IndoBERT, reduksi dimensi menggunakan UMAP, klasterisasi dengan HDBSCAN, serta ekstraksi topik menggunakan c-TF-IDF. Hasil dari proses ini menunjukkan bahwa opini publik dapat dikategorikan ke dalam sepuluh aspek utama, yaitu promosi dan akses informasi (X: 22 topik, YouTube: 20 topik, TikTok: 19 topik), etika dan moralitas (X: 9 topik, YouTube: 5 topik, TikTok: 4 topik), aksesibilitas dan kebutuhan (X: 7 topik, YouTube: 16 topik, TikTok: 7 topik), serta faktor psikologis dan emosional (X: 2 topik, YouTube: 11 topik, TikTok: 5 topik). Sementara itu, aspek legalitas dan risiko hukum hanya muncul pada 1 topik di YouTube dan 2 topik di TikTok, dan tidak ditemukan pada data X. Temuan ini mengindikasikan bahwa isu promosi dan kebutuhan praktis lebih menonjol dalam diskursus publik, sementara kesadaran terhadap aspek hukum masih rendah. Penelitian ini berkontribusi dalam pemetaan tematik opini publik berbasis media sosial serta menjadi pijakan awal untuk formulasi kebijakan etik dan edukatif di lingkungan pendidikan tinggi.
Analisis Kinerja Transfer Learning Pada Model YOLO Dan PaddleOCR Dalam Deteksi Dan Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Ais Azra Azhari; Tirana Noor Fatyanosa; Santoso, edy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Automatic License Plate Recognition (ALPR) sangat esensial dalam berbagai aplikasi transportasi cerdas dan keamanan. Namun, implementasi ALPR tradisional sering menghadapi tantangan signifikan seperti variasi bentuk plat nomor, kondisi pencahayaan, dan sudut pengambilan gambar. Penelitian ini mengatasi masalah tersebut dengan menganalisis kinerja transfer learning pada model deep learning YOLOv8 untuk deteksi plat nomor dan PaddleOCR untuk pengenalan karakter, memanfaatkan dataset plat nomor kendaraan Indonesia yang komprehensif. Metodologi penelitian melibatkan pra-pemrosesan dataset dan fine-tuning pada model. YOLOv8 bertanggung jawab mendeteksi lokasi plat nomor kendaraan, dan area yang terdeteksi kemudian diekstraksi serta diproses oleh PaddleOCR untuk pengenalan karakter. Evaluasi kinerja sistem dilakukan secara ekstensif menggunakan metrik standar seperti Precision, Recall, F1-score, dan mean Average Precision (mAP) untuk deteksi, serta Character Recognition Rate (CRR), License Plate Recognition Rate (LPRR), dan Edit Distance untuk pengenalan karakter. Hasil penelitian menunjukkan fine-tuning YOLOv8 sangat efektif, mencapai mAP50 99.31%, Precision 98.06%, Recall 97.77%, dan F1-score 97.91%, dengan konvergensi cepat (15-20 epoch). PaddleOCR mencapai CRR 84.20% dan LPRR 71.40%, dengan kesalahan minor. Pendekatan transfer learning ini terbukti efisien dan efektif dalam membangun sistem ALPR yang akurat dan adaptif untuk konteks plat nomor Indonesia.
Fine-Tuning Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) untuk Generasi Data Sintetis Citra Fundus Retina Azhari, Muhammad Rizqi; Fatyanosa, Tirana Noor; Dewi, Candra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menganalisis penerapan Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) dalam menghasilkan citra sintetis fundus retina untuk mendukung klasifikasi penyakit mata yang meliputi tiga kelas: normal, katarak, dan glaukoma. Fokus utama penelitian ini adalah menyelidiki pengaruh penyetelan hyperparameter terhadap performa DCGAN, serta membandingkan performa antara pelatihan model menggunakan seluruh dataset dengan pelatihan berdasarkan kelas (class-specific). Metodologi yang digunakan mencakup preprocessing data, perancangan arsitektur DCGAN, hyperparameter tuning menggunakan Optuna, serta pelatihan model menggunakan dua pendekatan: seluruh dataset dan class-specific. Evaluasi model dilakukan dengan dua metrik umum pada GAN, yaitu Frechet Inception Distance (FID) dan Inception Score (IS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi hyperparameter terbaik diperoleh dari kombinasi: batch size 64, learning rate generator 0,0079 (Adam, β1=0,4748, β2=0,7258), dan learning rate discriminator 0,0016 (SGD, β1=0,4192, β2=0,6781). Pada pelatihan seluruh dataset, model DCGAN mencapai skor FID terbaik sebesar 113,1952 dan IS sebesar 1,0182. Sementara itu, pada pelatihan class-specific, performa terbaik diperoleh pada kelas normal (FID 89,5971 dan IS 1,0185) dan performa terendah pada kelas katarak (FID 156,0789 dan IS 1,0126). Hasil ini menunjukkan bahwa pelatihan class-specific memungkinkan model mempelajari karakteristik kelas lebih mendalam, sementara pelatihan seluruh dataset menghasilkan generalisasi yang baik terhadap distribusi citra retina secara keseluruhan.
Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Tingkat Retensi Pengguna Aplikasi Kebugaran di Kalangan Generasi Muda: Studi Kasus pada Aplikasi Strava Az Zahra Attabik, Adelia; Suprapto; Dwi Cahya Astriya Nugraha
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong generasi muda untuk menjalani gaya hidup sehat melalui aplikasi kebugaran seperti Strava. Aplikasi ini menggabungkan fitur pelacakan aktivitas fisik dengan elemen sosial, namun mempertahankan keterlibatan pengguna dalam jangka panjang masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi retensi pengguna muda aplikasi Strava dengan menggunakan model teori UTAUT2, yang mencakup tujuh konstruk utama. Data dikumpulkan melalui survei dan dianalisis menggunakan metode PLS-SEM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lima konstruk—effort expectancy, social influence, facilitating conditions, hedonic motivation, dan price value—berpengaruh signifikan terhadap retensi pengguna. Sebaliknya, performance expectancy dan habit tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Temuan ini mengindikasikan bahwa faktor kenyamanan, dorongan sosial, dan kesenangan dalam penggunaan aplikasi lebih menentukan retensi dibandingkan manfaat fungsional atau kebiasaan. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi literatur adopsi teknologi kebugaran serta menawarkan rekomendasi praktis bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan keterlibatan dan retensi pengguna jangka panjang, khususnya di kalangan generasi muda. Kata kunci: retensi pengguna, aplikasi kebugaran, Strava, UTAUT2, generasi muda, kesehatan digital, PLS-SEM
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Aplikasi MyTelkomsel pada Generasi Milenial Dan Generasi Z Menggunakan Model UTAUT2 Termodifikasi Fauzi, Alka Alvin; Rachmadi, Aditya; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital telah mendorong peningkatan adopsi aplikasi digital dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk layanan seluler. Aplikasi MyTelkomsel sebagai platform self-service dari Telkomsel banyak digunakan oleh generasi milenial dan generasi z yang merupakan digital-native. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi niat dan perilaku penggunaan MyTelkomsel menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) dengan penambahan konstruk trust dan innovativeness. Terdapat konstruk utama yang dianalisis yaitu performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, hedonic motivation, habit, trust, dan innovativeness. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner melalui teknik purposive sampling berdasarkan kriteria penggunaan aplikasi dalam satu atau dua bulan terakhir dan pendekatan quota sampling untuk menyeimbangkan jumlah responden antar generasi. Penelitian ini melibatkan 208 responden dari generasi milenial dan generasi z, yang kemudian dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil analisis menunjukkan bahwa facilitating conditions, habit, dan innovativeness berpengaruh positif signifikan terhadap behavioral intention. Sementara behavioral intention dan habit berpengaruh signifikan terhadap use behavior. Temuan ini diharapkan memperkaya literatur adopsi teknologi dalam layanan digital khususnya di sektor telekomunikasi Indonesia.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Arus Kas dan Data Warga RT RW Berbasis Mobile (Studi Kasus Perumahan Permata Hijau) Pascad Wijanata, Ida Bagus; Welly Purnomo; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat telah mendorong transformasi digital di berbagai aspek kehidupan, menawarkan potensi besar untuk peningkatan efisiensi. Namun, pada tingkat komunitas akar rumput seperti Rukun Tetangga (RT) dan Rukun Warga (RW), proses administratif—terutama pengelolaan keuangan—masih banyak yang mengandalkan metode konvensional. Metode manual ini diketahui tidak efisien, rentan terhadap kesalahan manusia, dan memperlambat proses pelaporan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan pengembangan sebuah solusi berupa aplikasi manajemen keuangan berbasis mobile yang ramah pengguna, mudah diakses, dan mampu menyediakan data secara real-time. Aplikasi ini dibangun menggunakan metodologi Rapid Application Development (RAD) dengan framework Flutter untuk sisi klien dan memanfaatkan layanan Firebase untuk backend. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsional dengan metode Black Box dengan 17 skenario pengujian, dimana hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan 100% valid secara fungsional, serta pengujian usability dengan metrik efisiensi berupa waktu penyelesaian tugas (time on task) untuk mengukur peningkatan efisiensi, dimana aplikasi terbukti secara kuantitatif jauh lebih unggul, dengan peningkatan efisiensi tertinggi tercatat pada skenario Penyusunan Laporan Keuangan (99,52%), diikuti oleh skenario Pembayaran Iuran Via Tunai (72,01%) dan Pembayaran Iuran Via Transfer (61,75%)
Evaluasi Tata Kelola dan Manajemen Teknologi Informasi Menggunakan Framework COBIT 2019 (Studi Kasus Pusat Sistem Informasi Manajemen Perumda Tugu Tirta Kota Malang) Yefiananda, Diandra Charisa; Rachmadi, Aditya; Perdanakusuma, Andi Reza
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perumda Air Minum Tugu Tirta Kota Malang, sebagai Badan Usaha Milik Daerah (BUMD) yang sangat bergantung pada Teknologi Informasi (TI), menghadapi tantangan dalam optimalisasi pengelolaan data dan manajemen perubahan TI. Studi ini bertujuan mengevaluasi tata kelola TI di Pusat Sistem Informasi Manajemen (Pusat SIM) untuk memastikan keselarasan dengan tujuan strategis perusahaan. Fokus penelitian adalah mengukur tingkat kapabilitas proses APO14 (Managed Data) serta BAI06 (Managed IT Changes) menggunakan kerangka kerja COBIT 2019. Dengan pendekatan kualitatif melalui kuesioner, wawancara, dan observasi dokumen, hasil evaluasi menunjukkan kedua proses berada pada Level 1 (Initial). Target yang diharapkan adalah Level 2 (Managed), sehingga teridentifikasi adanya kesenjangan kapabilitas sebesar satu level. Kelemahan utama yang ditemukan adalah kurangnya standardisasi dan formalisasi proses, seperti ketiadaan glosarium bisnis yang terpusat dan prosedur baku untuk penilaian dampak perubahan. Berdasarkan temuan ini, penelitian merumuskan rekomendasi terstruktur untuk membakukan proses tersebut, yang diharapkan dapat menjembatani kesenjangan, meningkatkan efektivitas tata kelola TI, dan mendukung transformasi digital berkelanjutan.
Analisis Terhadap Kemampuan Kognitif dan Minat Siswa SMK Pada Implementasi Model Problem Based Learning Berbantuan ChatGPT dan Perplexity Novita, Salma; Hariyanti, Uun; Agung Wicaksono, Satrio
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model pembelajaran Problem Based Learning (PBL) telah terbukti efektif dalam mengembangkan keterampilan berpikir kritis siswa, namun guru masih menghadapi kendala dalam memberikan umpan balik yang konstruktif. Integrasi teknologi AI seperti ChatGPT dan Perplexity berpotensi mengatasi tantangan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas implementasi kedua aplikasi AI tersebut dalam model PBL terhadap hasil belajar kognitif dan minat belajar siswa. Menggunakan desain kuasi-eksperimen dengan pre-test dan post-test pada 58 siswa kelas X TKJ di SMK Islam 2 Wlingi, penelitian ini membagi siswa ke dalam kelompok pengguna ChatGPT dan Perplexity. Hasil analisis statistik menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada hasil belajar kognitif antara kedua kelompok (p=0,899), meskipun keduanya sama-sama mengalami peningkatan setelah perlakuan. Sebaliknya, pada aspek minat belajar, ditemukan perbedaan yang signifikan (p=0,017), pada kelompok Perplexity menunjukkan peningkatan minat yang lebih tinggi dibandingkan kelompok ChatGPT. Disimpulkan bahwa kedua aplikasi AI sama-sama efektif meningkatkan hasil kognitif, namun Perplexity lebih unggul dalam meningkatkan minat belajar siswa, kemungkinan besar karena kemampuannya menyajikan informasi terstruktur dengan sitasi yang jelas. Kata kunci: chatGPT, perplexity, pembelajaran berbasis masalah, hasil belajar kognitif, minat belajar

Page 661 of 685 | Total Record : 6850

 659   660   661   662   663 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue