cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 667   668   669   670   671 
Integrasi Model DeLone & McLean dan UTAUT2 dalam Menganalisis Loyalitas Pengguna melalui Kepuasan Pengguna pada Fitur Transaksi Digital Aplikasi myIM3 di Indosat Ooredoo Hutchison Surabaya Ramadhana, Niqo Zuriyat; Hadi Wijoyo, Satrio; Perdanakusuma, Andi Reza
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Asia Pacific Journal of Information System and Digital Transformation
Estimasi Tarikan Gerakan Pada Automatic Gloves Menggunakan Proportional Integral Derivative Faiqoh, Rifdah; Widasari, Edita Rosana
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasien koma memerlukan perawatan intensif dan berkelanjutan berupa pemberian stimulasi sensorik untuk menstimulasi sistem saraf. Kendala utama berupa ketidaksesuaian perangkat pemberian stimulasi yang ada serta keterbatasan jumlah tenaga medis. Dengan mengembangkan sepasang automatic gloves dengan dengan mekanisme gerak berupa tarikan tali menggunakan algoritme Proportional-Integral-Derivative (PID) agar tetap aman dan presisi diharap dapat mengatasi kendala tersebut. Sistem utama automatic gloves adalah integrasi dari beberapa komponen diantaranya adalah mikrokontroler ESP32 DEVKIT V1, servo MG996R continuous, dan potensiometer 3006P multiturn sebagai sensor umpan balik. Dengan melakukan serangkaian pengujian sehingga mendapatkan hasil bahwa metode tuning chien servo memberikan respons sistem yang paling halus dan stabil dengan rata-rata overshoot hanya 6.5% dibandingkan dengan metode Ziegler-Nichols 10.1% dan chien regulator 9.9%. Untuk mengestimasi tarikan tali diketahui juga bahwa 1 cm jarak tarikan pada setara dengan 80.3 nilai potensiometer hal ini juga menunjukkan hubungan linear yang konsisten antara jarak tarikan dengan nilai yang dibaca oleh potensiometer. Secara keseluruhan dengan menerapkan algoritme Proportional-Integral-Derivative (PID) sistem dapat menjaga akurasinya hingga 84.2% yang mana jauh lebih unggul dengan yang tidak menggunakan Proportional-Integral-Derivative (PID) yang mengalami ketidakkonsistenan posisi mencapai 100%. Dapat disimpulkan bahwa penggunaan algoritme Proportional-Integral-Derivative (PID) pada sepasang automatic gloves dengan parameter yang dihasilkan melalui metode tuning chien Servo mampu memberikan stimulasi sensorik yang sesuai dengan kebutuhan klinis pasien koma berupa gerakan fleksi dan ekstensi yang aman dan terkontrol.
PERAMALAN DERET WAKTU FEW-SHOT TEST-TIME ADAPTATION MENGGUNAKAN MODEL UNIVERSAL TRANSFORMER MOIRAI-MOE PADA DATA MULTI-DOMAIN Chandra, Lucas; Yudistira, Novanto; Widodo, Agus
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peramalan deret waktu merupakan aspek penting dalam berbagai bidang seperti energi, keuangan, kesehatan, dan cuaca, di mana akurasi prediksi sangat menentukan kualitas pengambilan keputusan. Model tradisional seperti ARIMA bekerja baik pada data yang stasioner, namun cenderung mengalami penurunan performa ketika diterapkan pada pola non-linear ataupun data lintas domain. Perkembangan foundation models pada time series, seperti Moirai dan variannya Moirai-MoE, memungkinkan peramalan lintas domain tanpa proses pelatihan ulang yang berat. Pada penelitian ini, Moirai digunakan dalam skenario zero-shot forecasting, sedangkan Moirai-MoE diterapkan dalam skenario few-shot test-time adaptation (TTA) untuk meningkatkan kemampuan adaptasi model menggunakan sejumlah kecil sampel target. Eksperimen dilakukan pada tiga dataset publik multi-domain, yaitu Weather Melbourne, Finance AAPL, dan CO₂ Mauna Loa, dengan membandingkan performa Moirai, Moirai-MoE TTA, ARIMA, dan LSTM berdasarkan metrik MAE dan sMAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Moirai memiliki kemampuan generalisasi yang kompetitif pada zero-shot, sedangkan Moirai-MoE dengan few-shot TTA mampu meningkatkan akurasi secara signifikan terutama pada domain yang mengalami pergeseran distribusi dari LOTSA. Pendekatan ini membuktikan efektivitas adaptasi ringan yang tidak memerlukan fine-tuning penuh.
SISTEM MONITORING KONDISI OTOT PADA PASIEN INTRAOPERATIF MENGGUNAKAN METODE ROOT MEAN SQUARE BERBASIS SINYAL ELECTROMYOGRAM Halimatus, Nur
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemantauan kondisi otot pada pasien intraoperatif masih dilakukan secara konvensional menjadi tantangan bagi dokter dalam mendeteksi tanda-tanda kesadaran secara akurat. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring kondisi otot pada pasien intraoperatif berbasis sinyal EMG menggunakan perangkat Myoware 2.0 Sensor Muscle dengan ESP32. Sistem ini dirancang untuk membantu dokter dalam mengidentifikasi kesadaran pasien dengan menganalisis kondisi otot secara real-time. Penelitian ini menggunakan Notch Filter untuk menghilangkan noise dan metode Root Mean Square yang dinormalisasi dengan threshold 65% untuk menentukan kondisi otot. Sistem ini menggunakan Graphical User Interface (GUI) untuk menampilkan plot sinyal EMG, nilai Root Mean Square dan klasifikasi kondisi otot. Berdasarkan analisis kesesuaian deteksi kondisi otot menggunakan metode Root Mean Square dibandingkan dengan perhitungan Root Mean Square Normalisasi diperoleh akurasi sebesar 90% dari pengujian terhadap 10 data dengan rata-rata waktu komputasi sistem dalam mengestimasi kondisi otot sebesar 2 detik. Sistem monitoring kondisi otot dioperasikan secara real-time menggunakan MATLAB dengan perangkat wireless.
Rancang Bangun Aplikasi Point Of Sales Dengan Voice Assistant Berbasis Mobile Menggunakan Framework Flutter (Studi Kasus : Toko 2 Mahkota Plastik) Dayfit Al Rashad, Muhammad; Rahayudi, Bayu; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mendorong usaha kecil dan menengah untuk beralih dari sistem manual ke sistem digital guna meningkatkan efisiensi dan akurasi operasional. Toko 2 Mahkota Plastik masih menggunakan pembukuan dan pengelolaan stok manual yang berpotensi menimbulkan kesalahan transaksi dan ketidakakuratan data. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi Point of Sales (POS) berbasis mobile dengan fitur Voice Assistant sebagai solusi pengelolaan transaksi yang lebih efisien. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework Flutter dengan metode Waterfall serta penyimpanan berbasis cloud. Fitur Voice Assistant berbasis speech-to-text dengan algoritma Levenshtein Distance digunakan sebagai alternatif teknologi barcode untuk meningkatkan akurasi pencarian produk. Pengujian dilakukan melalui black box testing, pengujian efisiensi waktu transaksi, dan evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan aplikasi berjalan dengan baik, mampu meningkatkan efisiensi waktu transaksi sebesar 21,63%–32,89%, serta memperoleh skor SUS 85,83 yang termasuk kategori A, adjective rating excellent, dan acceptable.
PENDORONG NIAT ADOPSI GREEN IS: SEBUAH STUDI KERANGKA TOE PADA UMKM DI KOTA MALANG Ayubi, Muhammad Azka; Maghfiroh, Intan Sartika Eris; Sianturi, Riswan Septriayadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan di terbitkan di Gadjah Mada International Journal of Business
Klasifikasi Sentimen Lintas Domain pada Komentar Media Sosial Menggunakan IndoBERT dengan Fine-Tuning dan Data Augmentation Marchelo, Nalendra; Fatyanosa, Tirana Noor; Perdana, Rizal Setya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis sentimen pada komentar media sosial di Indonesia menghadapi tantangan signifikan akibat kompleksitas bahasa yang tidak baku dan ketidakseimbangan distribusi kelas sentimen. Model bahasa pre-trained seperti IndoBERT, yang dilatih pada korpus formal, sering kali mengalami penurunan performa (domain mismatch) ketika diterapkan langsung pada domain ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalisasi kinerja IndoBERT melalui strategi fine-tuning pada dataset sekunder multi-domain serta menerapkan teknik augmentasi data teks, yaitu synonym replacement dan back-translation, guna mengatasi ketidakseimbangan kelas. Evaluasi dilakukan pada dataset uji held-out domain gabungan yang terdiri dari 900 data dengan tiga kelas sentimen. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa fine-tuning mutlak diperlukan, di mana model baseline gagal mengenali sentimen dengan weighted f1-score hanya 0,3523. Penerapan fine-tuning meningkatkan kinerja secara signifikan menjadi 0,5994. Lebih lanjut, penggunaan teknik augmentasi synonym replacement terbukti menjadi strategi paling optimal dengan mencatatkan akurasi tertinggi sebesar 69,67% dan weighted f1-score 0,6714. Meskipun teknik back-translation memberikan keseimbangan deteksi kelas yang lebih baik (macro f1 0,5612), teknik ini menunjukkan gejala overfitting selama pelatihan. Penelitian menyimpulkan bahwa kombinasi fine-tuning dan augmentasi synonym replacement adalah metode yang paling efektif dan stabil untuk menangani klasifikasi sentimen lintas domain pada data yang tidak seimbang.
ANALISIS PERBANDINGAN MODEL YOLOV11 YANG DITINGKATKAN TERHADAP PENDETEKSIAN OBJEK KECIL PADA DOMAIN MARITIM BERBASIS UAV Ali, Mustafa; Tibyani; Yudistira, Novanto
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi objek kecil pada citra maritim berbasis Unmanned Aerial Vehicle (UAV) merupakan tantangan krusial dalam operasi keselamatan maritim dan Search and Rescue (SAR) akibat kondisi visual laut yang kompleks. Penelitian ini mengusulkan peningkatan arsitektur YOLOv11n melalui integrasi Bidirectional Feature Pyramid Network (BiFPN) untuk memperkuat representasi fitur multi-skala, dan Convolutional Block Attention Module (CBAM) untuk meningkatkan selektivitas fokus terhadap noise latar belakang. Berdasarkan eksperimen pada dataset SeaDronesSee, model yang ditingkatkan (YOLOv11n+BiFPN+CBAM) terbukti memberikan kinerja paling baik dengan mAP50-95 mencapai 0.450 (meningkat 9,2% dari model standar) dan peningkatan Precision tertinggi hingga 0.910,. Hasil ini mengindikasikan bahwa integrasi kedua modul berhasil menekan tingkat deteksi palsu (false positive) secara signifikan dibandingkan penggunaan modul tunggal. Meskipun integrasi ini meningkatkan beban komputasi dengan latensi 16.51 ms, sistem tetap mampu beroperasi pada kecepatan 60.58 FPS, dua kali lipat di atas standar minimum real-time (30 FPS). Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggabungan mekanisme fusi fitur dan atensi visual menawarkan trade-off paling optimal antara kinerja tinggi dan efisiensi sistem deteksi real-time, menjadikannya solusi andal untuk deteksi objek pada domain maritim yang membutuhkan kepastian deteksi tinggi.
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG INVESTIGASI SERANGAN SIBER BERDASARKAN LOG SERVER WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA HDBSCAN Rahmania Akmal, Naufal Alif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung investigasi serangan siber berbasis analisis log server web dengan memanfaatkan algoritma HDBSCAN untuk mengelompokkan pola akses dan mengidentifikasi aktivitas anomali. Proses analisis mencakup preprocessing log, masking dan normalisasi pola URL, chunking data, embedding berbasis transformer, serta clustering densitas menggunakan HDBSCAN. Sistem dilengkapi dengan mekanisme visualisasi serta penyusunan laporan otomatis dalam format .txt, .csv, .json, dan .html guna mendukung proses analisis forensik. Evaluasi dilakukan menggunakan tiga metrik, yaitu Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan Calinski-Harabasz Score. Konfigurasi parameter optimal min_cluster_size = 20 dan min_samples = 10 menghasilkan 802 cluster dan 325 noise dengan tingkat keberhasilan clustering 99,6%. Analisis noise menunjukkan adanya pola serangan seperti SQL Injection, XSS, path traversal, dan upaya Remote Code Execution (RCE). Nilai Silhouette Score sebesar 0,0736; Davies-Bouldin Index 2,4756; dan Calinski-Harabasz Score 3473,67 mengindikasikan struktur cluster yang memadai untuk mendukung identifikasi anomali pada log aplikasi web.
PROTOTIPE PENGENDALIAN KUALITAS UDARA PADA SMOKING ROOM MENGGUNAKAN METODE FUZZY-PI Fadilah Ritonga, sakinatul; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Asap rokok di dalam ruangan tertutup dapat menurunkan kualitas udara dan berdampak buruk bagi kesehatan. Salah satu cara untuk menjaga kualitas udara di smoking room adalah dengan menerapkan sistem pengendalian kipas otomatis yang mampu menyesuaikan kecepatan kipas sesuai dengan kadar asap di udara. Penelitian ini menerapkan metode fuzzy-PI yang menggabungkan kemampuan adaptif logika fuzzy dengan kestabilan pengendali PI untuk mengatur kecepatan kipas secara otomatis. Sensor MQ-2 untuk mendeteksi kadar asap, dengan mikrokontroler Arduino Uno sebagai pengendali utama serta driver motor L298N dan kipas DC sebagai aktuator. Rata-rata nilai pembacaan sensor asap pada satu sumber asap adalah 60,1 ppm (parts per million), dua sumber asap rata-ratanya meningkat menjadi 87,4 ppm, sedangkan sumber asap tiga rata-ratanya adalah 90,2. Logika fuzzy digunakan untuk menyesuaikan parameter Kp dan Ki pada pengendali PI berdasarkan masukan nilai error. Pengujian dilakukan selama 900 detik. Hasil yang didapatkan pada pengujian nilai parameter yang sesuai pada metode fuzzy-PI adalah Zona Nol ±45 dan Set C, karena menghasilkan skor RMSE terendah sebesar 47,87967. Metode fuzzy-PI menunjukkan performa yang baik dalam mengendalikan kadar asap pada smoking room, karena dapat mengembalikan nilai ppm ke batas aman selama 20 detik setelah diberikan gangguan. Respon sistem menunjukkan kestabilan yang baik tanpa osilasi berlebihan serta waktu pemulihan yang cepat.

Page 669 of 685 | Total Record : 6850

 667   668   669   670   671 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue