cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 670   671   672   673   674 
Studi Kualitas Code Generation Chatgpt Pada Antarmuka Aplikasi Mobile Web Dengan Pendekatan Mobile-First Adhitya, Dito Bayu; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan antarmuka mobile-first kini bertransformasi melalui alur kerja rapid prototyping menggunakan Generative AI seperti ChatGPT. Metode Out Of The Box (OOTB) yang memanfaatkan Content Delivery Network (CDN) tanpa proses build semakin relevan, namun perbandingan performa antara Bootstrap dan Tailwind CSS dalam skenario berbasis Artificial Intelligence  (AI) ini masih terbatas. Penelitian ini bertujuan menganalisis efisiensi generasi Artificial Intelligence  (AI) dan performa teknis kedua framework tersebut saat diimplementasikan oleh ChatGPT. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan ChatGPT-5 untuk menghasilkan kode dari 30 desain acuan melalui single prompt. Analisis difokuskan pada waktu generasi, akurasi visual, dan performa teknis. Hasil penelitian menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan pada waktu generasi dan akurasi visual antara kedua framework. Namun, terdapat perbedaan performa teknis yang mencolok. Bootstrap secara konsisten mengungguli Tailwind CSS dengan Largest Contentful Paint (LCP) yang lebih cepat dan konsumsi memori yang jauh lebih rendah. Sebaliknya, penggunaan Content Delivery Network (CDN) Tailwind tanpa proses purge memberikan beban performa yang berat. Disimpulkan bahwa untuk rapid prototyping OOTB berbasis Artificial Intelligence (AI), Bootstrap merupakan pilihan yang lebih tepat untuk menjaga performa teknis.
Sistem Alokasi Gaze Berbasis Prioritas untuk Robot Humanoid dalam Interaksi Multi-Orang Wisnu Widana, Made; Edhi Setyawan, Gembong
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam interaksi manusia-robot (HRI), khususnya pada skenario multi-party yang dinamis, robot humanoid sosial sering menghadapi tantangan signifikan dalam menentukan fokus atensi visual atau gaze yang tepat. Ketidakmampuan robot dalam memilih target atensi dapat menyebabkan interaksi terasa kaku dan pengguna merasa diabaikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengimplementasikan sistem alokasi gaze berbasis prioritas menggunakan Fuzzy Inference System (FIS). Sistem ini dibangun menggunakan kerangka kerja ROS 2 dan memanfaatkan algoritma computer vision YOLOv11 serta MediaPipe untuk mengekstraksi fitur visual lingkungan secara real-time. Metode yang diusulkan mengintegrasikan parameter jarak atau proximity, orientasi wajah, dan status bicara pengguna untuk menghitung skor prioritas, sehingga robot dapat mengarahkan pandangan ke subjek yang paling relevan secara adaptif. Hasil pengujian kinerja komputasi menunjukkan bahwa sistem mampu beroperasi dengan rata-rata latensi pemrosesan sebesar 269,63 ms. Evaluasi akurasi alokasi atensi menghasilkan nilai Time on Target (ToT) sebesar 46,09% pada berbagai skenario pengujian. Selain itu, evaluasi subjektif menggunakan kuesioner Godspeed menghasilkan skor rata-rata 4,40 dari skala 5, yang mengindikasikan bahwa robot dipersepsikan memiliki tingkat kehadiran sosial dan kecerdasan yang tinggi oleh pengguna.
Analisis Sentimen tentang Perbandingan Opini Pengguna Media Sosial X terhadap Program Naturalisasi Timnas Indonesia dan Program Naturalisasi Timnas Malaysia Menggunakan Naïve Bayes Classifier Al-Aizar Romadhon, Muhammad Nauval; Hadi Wijoyo, Satrio; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebijakan naturalisasi pemain sepak bola merupakan strategi krusial bagi Tim Nasional Indonesia dan Malaysia guna meningkatkan daya saing internasional. Namun, fenomena ini memicu gelombang opini di media sosial X, mulai dari dukungan prestasi hingga kekhawatiran terhadap nasib pemain lokal. Penelitian ini bertujuan membandingkan sentimen publik di kedua negara serta menguji efektivitas metode Naïve Bayes Classifier dalam mengolah data tersebut. Data dikumpulkan melalui web crawling periode Oktober-November 2024, yang kemudian diproses melalui tahap preprocessing, labeling, pemboobotan fitur, serta penanganan ketidakseimbangan data. Penelitian ini membandingkan tiga varian algoritma: Multinomial, Gaussian, dan Bernoulli Naïve Bayes. Hasil analisis menunjukkan perbedaan karakteristik yang kontras: opini terhadap Timnas Malaysia cenderung memiliki pola sentimen yang tegas, sementara opini terhadap Timnas Indonesia sangat didominasi komentar netral. Secara metodologi, Multinomial Naïve Bayes (MNB) ditemukan sebagai varian terbaik. Meskipun model awal menunjukkan akurasi kurang valid hingga 83%, integrasi teknik SMOTE dan TF-IDF pada skenario final berhasil meningkatkan performa model secara signifikan. Hal ini dibuktikan dengan meningkatnya nilai Recall pada kelas minoritas, sehingga menghasilkan sistem klasifikasi yang lebih objektif, seimbang, dan akurat dalam memetakan persepsi publik sepak bola.
Sistem Deteksi Emosi Wajah pada Sesi Konseling Menggunakan CNN Fully Connected dengan Landmark Mediapipe Haikal; Putri, Rekyan; Barlian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan kesehatan mental merupakan isu penting yang memengaruhi kualitas hidup dan produktivitas individu. Di Indonesia, jumlah psikolog klinis masih sangat terbatas, yaitu sekitar 2.808 orang untuk melayani lebih dari 270 juta penduduk berdasarkan data Ikatan Psikolog Klinis Indonesia tahun 2022, sehingga jauh di bawah rekomendasi WHO. Kondisi ini mendorong keterlibatan sukarelawan non-profesional dalam layanan konseling yang sering mengalami kesulitan dalam mengenali emosi konseli secara tepat. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi emosi wajah berbasis webcam untuk membantu proses konseling secara lebih objektif. Sistem memanfaatkan ekstraksi landmark wajah menggunakan MediaPipe serta model CNN Fully Connected sebagai metode klasifikasi yang ringan dan sesuai untuk perangkat dengan keterbatasan komputasi seperti Raspberry Pi. Pengujian dilakukan menggunakan dataset CK+ dan uji langsung pada 20 responden. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa rasio data latih dan uji 80:20 menghasilkan performa terbaik dengan akurasi pelatihan 81% serta nilai precision, recall, dan F1-score di atas 74%. Implementasi pada Raspberry Pi menghasilkan akurasi 43,75% pada uji gambar cetak dan meningkat menjadi 66,19% pada simulasi sesi konseling. Hasil ini menunjukkan potensi sistem dalam mendukung konselor non-profesional memahami emosi konseli.
Implementasi Large Language Model untuk Table-to-Text Generation pada Sistem Rangkuman Otomatis Laporan Kerusakan Sarana dan Prasarana Sekolah (Studi Kasus: SDIT Bina Insani Semarang) Arsya, Adzkia Diandra; Hanggara, Buce Trias; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Internasional TBD
Pengembangan Sistem Analisis Serangan Siber pada Log Server dengan Algoritma BERT dan Deep Embedded Clustering Wardana, Muhamad Izra Arya; Mahendra Data; Tirana Noor Fatyanosa
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya ancaman serangan siber dan volume log server yang masif menjadi tantangan utama dalam proses investigasi keamanan siber. Analisis manual sulit dilakukan karena data log bersifat tidak terstruktur, dinamis, dan memiliki ketidakseimbangan kelas yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem analisis log otomatis menggunakan kombinasi model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) untuk memahami konteks teks dan algoritma Deep Embedded Clustering (DEC) untuk pengelompokan pola serangan tanpa data berlabel (unsupervised). Proses diawali dengan preprocessing berupa normalisasi teks dan penghitungan skor kecurigaan berdasarkan aturan OWASP. Representasi vektor dihasilkan menggunakan model all-MiniLM-L6-v2 yang kemudian dioptimasi oleh DEC untuk membentuk struktur kluster yang lebih kompak. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan model all-MiniLM-L6-v2 memberikan performa optimal dengan Silhouette Score 0,7866. Integrasi BERT dan DEC terbukti jauh lebih efektif dibandingkan metode konvensional (K-Means), dengan perolehan Silhouette Score 0,7921 dan Davies-Bouldin Index (DBI) 0,5522. Selain itu, penerapan teknik deduplikasi berhasil mengurangi beban pemrosesan hingga 95,03% tanpa menghilangkan informasi pola serangan. Prototipe berbasis web yang dikembangkan juga terbukti responsif dalam membantu eksplorasi data log skala besar secara interaktif.
Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Website XYZ Menggunakan WebQual 4.0 Rahmawati, Dewi; Wijoyo, Satrio Hadi; Nugraha, Dwi Cahya Astriya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website merupakan media penting bagi perusahaan dalam menyediakan informasi dan memfasilitasi transaksi daring, khususnya di industri hiburan sebagai sarana interaksi utama dengan pelanggan. XYZ Indonesia memanfaatkan Website untuk menyajikan informasi film, jadwal tayang, serta layanan pembelian tiket bioskop secara online. Namun, masih ditemukan kendala seperti kecepatan akses, proses pemilihan kursi, serta kejelasan dan konsistensi informasi yang berpotensi memengaruhi kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis kualitas Website XYZ menggunakan metode WebQual 4.0 dan pengaruhnya terhadap kepuasan pelanggan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui survei terhadap 150 responden pengguna Website XYZ. Variabel independen meliputi usability, information quality, dan service interaction quality, dengan kepuasan pelanggan sebagai variabel dependen. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan kualitas Website berada pada kategori baik, dengan nilai rata-rata dimensi WebQual antara 3,87–3,99. Uji F menunjukkan ketiga dimensi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan, dengan koefisien determinasi sebesar 56,1%. Uji t menunjukkan bahwa service interaction quality merupakan dimensi paling berpengaruh, sehingga aspek interaksi layanan perlu menjadi prioritas pengembangan Website XYZ.
Evaluasi Kualitas Website LMS Maxy Academy Menggunakan WebQual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA) Addieni, Jihan Syahda; Wijoyo, Satrio Hadi; Nugraha, Dwi Cahya Astriya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas website Learning Management System (LMS) Maxy Academy dan menentukan prioritas perbaikan atribut layanan. Masalah utama penelitian adalah belum diketahuinya tingkat kualitas layanan berdasarkan persepsi pengguna meski platform telah digunakan secara aktif. Metode yang digunakan adalah WebQual 4.0 (dimensi Usability, Information Quality, dan Service Interaction Quality) yang dikombinasikan dengan Importance Performance Analysis (IPA). Data dikumpulkan melalui kuesioner terhadap 100 pengguna di Pulau Jawa dengan pendekatan kuantitatif deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas layanan LMS Maxy Academy secara umum belum sepenuhnya memenuhi harapan pengguna, dengan rata-rata tingkat kesesuaian 81% dan rata-rata gap -0,69. Meskipun atribut USB6, IQ2, IQ3, IQ5, dan IQ6 memiliki kinerja yang baik, hasil pemetaan IPA mengidentifikasi atribut USB2, IQ1, SIQ5, dan SIQ6 dalam Kuadran I (Concentrate Here) karena memiliki kepentingan tinggi namun kinerja rendah. Rekomendasi perbaikan disusun berdasarkan pedoman HHS Web Usability Guidelines untuk membantu pengelola meningkatkan kualitas layanan pendidikan digital secara terarah.
Pengembangan Dan Evaluasi Mobile Learning Berbasis Android Untuk Management Trainee: Analisis Efektivitas Pembelajaran Abadinata, Muhammad Richo; Al Huda, Fais; Kharisma, Agi Putra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Management Trainee merupakan program pengembangan talenta strategis yang diselenggarakan oleh PT United Tractors Tbk untuk mempersiapkan calon pemimpin masa depan perusahaan. Saat ini, proses pembelajaran pada program tersebut masih dilakukan secara konvensional dengan keterbatasan dalam hal aksesibilitas materi, pemantauan progres peserta, dan pengelolaan penilaian yang terintegrasi. Kondisi ini menimbulkan kebutuhan akan sistem pembelajaran digital yang dapat mengakomodasi seluruh aktivitas pembelajaran secara terpusat dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi aplikasi mobile learning berbasis Android bernama Elomate sebagai solusi untuk mendukung proses pembelajaran program Management Trainee. Sistem ini mengakomodasi tiga role pengguna yaitu Management Trainee, Fasilitator, dan Admin dengan fitur utama meliputi pengelolaan course, assignment, assessment, mentoring, dan report. Hasil pengujian black box dan User Acceptance Testing (UAT) dengan 59 kasus uji menunjukkan tingkat keberhasilan 100%. Pengujian kompatibilitas menunjukkan aplikasi dapat berjalan pada Android SDK versi 26 hingga 36. Analisis efektivitas pembelajaran menggunakan paired t-test menunjukkan nilai t-hitung sebesar 4,227 lebih besar dari t-tabel sebesar 2,201 (df=11, α=0,05) dengan p-value sebesar 0,001. Peningkatan rata-rata nilai peserta mencapai 27,04% dengan tingkat partisipasi 100%, menunjukkan bahwa aplikasi Elomate efektif dalam mendukung proses pembelajaran program Management Trainee.
Evaluasi Faktor Keberhasilan Implementasi Website Beasiswa dengan Model DeLone and McLean untuk Peningkatan Kepuasan Pengguna Pramesthi, Nisriina Dyan; Sianturi, Riswan Septriayadi; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan pada jurnal: JIEET

Page 672 of 685 | Total Record : 6850

 670   671   672   673   674 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue